美图数据中台建设实践 陈满意 - 高级技术经理 目录 01 02 03 04 数据服务 数据中台 中台 数据平台 初期痛点 基础建设 数据治理 服务建设 总有一款美的产品你感兴趣

报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 本报告之声明及其修改权、更新权及最终解释权均归 IPE 所有。 编写组成员 执笔：马军、沈苏南、方应君、阳平坚 参与调研：何继江、吴昌华、郭红艳、金哲、陈靖、 肖媛媛、张慧文、鲁丽、金心妮、韦伟、张楠、李思楠、 设计与可视化：石欢、郭华鑫 报告联系人 ipe@ipe.org.cn lvse_jiangnan@126.com 03 04 2025 和居民的积极性，工商业和户用光伏双轮驱动，光伏总装机量全 国第一，全省的光伏总装机量可位居世界第六。近年来，山东探 索虚拟电厂、现货交易等机制，为高渗透率分布式能源系统的运 行探索经验。 作为制造业强省和全球供应链基地，江苏、浙江和广东 2025 年上半年工商业光伏增量排名全国前三位，工商业光伏并网容量 占分布式光伏比重高达 66.4%、88.2% 和 85.1%。得益于其庞大 的厂房资源和 qhnews.com/newscenter/system/2025/01/20/030339514. shtml 9. 青海省统计局 .2024 年青海省国民经济和社会发展统计公报 10. 况玉 . 青海：“绿电 5 周”减排二氧化碳 816.1 万吨 [N]. 人民网 - 青海频道 .2022-8-2.http://qh.people.com.cn/n2/2022/0802/ c378418-40064171

要基础和支撑。 时空分辨率低 精准率低 测不准 痛点 难点 不敢用 无法有效业务化 新的要求 抓不住 P6 模型的区域属性强、 且缺少多模型耦合工作机制 ， 需要提出大范围精细化 产流模拟方法 传统模型复用难度大 ，在多模型耦合工作机制方面较为薄弱 ，在大范围地区产流模拟存在一定 的 不足 ，需要建立一套统一的模型开发和映射标准规范 目前的水利专业模型尚不能适应智慧水利建设对水利专业模型“标准统一、接口规范、分布部署、 快速组装、敏捷复用”的要求， 已成为行业亟待攻关解决的卡脖子技术之一。 集中于数据模拟 ， 与业务化 运用有一定的距离 针对性强 ， 但尚欠缺统一、 规范化接口。 国外相关的商业软件方法较 为通用 多针对特定区域问题定制 ， 通用化程度低 新的要求 国外模型 国内模型 P8 算法在高效支撑数字孪生业务上存在明显不足 Control of a Giant Landslide and Dammed Lake in Yangtze River, China[J]. Water, 2019, 11(9). [2] 陈钢 , 翟月 , 李小宁 . 河流逐时水温预报方 法 . 中国 , CN201811187721.2. 基于物联网感知与反馈的模型参数尺度自适应技 术 技术成果： 提高模拟精 度 不同尺度下的

1 2 3 作者简介 汤玛斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 《财星》杂志评为全球50强商学院教授、麻省理工学院数位经济计划访问学 者。 作为一位全球知名的管理学者、顾问，戴文波特曾任教麻省理工学院与哈佛 商学院，专长于商业创新、数据分析和人工智慧在企业中的应用。他以其在商业 数据管理和资讯技术方面的开创性研究而闻名，对于数位时代企业的运营模式具 有深远的影 智慧机器的效率，提升系统性能和准确性）的工作环境。书中仍会警告AI对工作的影 响，但重点已经从AI接管人类的工作，转向人类和AI的合作模式。就像谈到未来 书籍中常出现的状况一样，这些论点没有佐证大量数据，但确实谈到工作里的增 强技术。我们两人都坚信，AI的主要影响是增强人类的能力。我们希望有更多证 据和文件可以佐证，而非只有那两本早期书籍里提到的初步例子。 我们也坚信，未来一、两年内，因AI而流失的工作比例，将比较接近专家估 在电子电路板上置入晶片、在汽车装配厂 焊接和喷漆汽车和卡车的车身，以及大规模的化学加工，都是常见例子。在AI自 动化机器和机器人的推动下，这种趋势显然会持续下去，这些机器和机器人的能 力愈来愈强，并逐渐变得更有能力和环境互动。尽管如此，我们预计即使在工厂 的环境下，增强的状况也会比大规模自动化更为常见。 当然，这种情况可能出现变化。随着技术变得更加成熟，以及公司逐渐将AI 和自动化整合

Virtual Power Plant[J]. IEEE Transactions on Power Systems (S0885-8950), 2017, 32(5): 3492-3504. [17] 张玉敏, 韩学山, 杨明, 等. 基于狄利克雷模型的分布鲁 棒机组组合[J]. 中国电机工程学报, 2019, 39(17): 5074- 5084. Zhang Yumin, Han Xueshan,

例如：酒管公司的项目拓展部、股份公司的投资发展部 + 证券业务部，均向股份公司主管副总汇报 注：需强调的是，这六种方式各有其适用场景，并非互相替代关系 新 中 - 弱 强 ( 产业园规划 / 建设 / 经营 / 管理 ) 中 - 强 ( 物贸电商 ) 关联性 已形成多个经营体 单经营体 大多数业务是单经营体 规模化 重要性 成熟度 高 ( 战略 / 价值 / 品牌 ) 高 ( 战略 ) 低 如：园区建设经营、地产、物业、电商 N+1 3 个以上 (N 个 ) 明确将长期战略性持有、具备规模与实力、彼此强 / 弱关联的主产业 1 个投资孵化群，辖下若干不同阶段 / 规模 / 状态、形成组合的多元产业 如：酒店、养老、电商、物业——产业间中强关联 2 2 个已将强关联产业整合起来、下辖多个产业的主产业板块 如：酒店生活板块、养老园区板块 当前近期 中远期 A 中远期 B 职能；总部与业务单元垂直 对接资源 / 管控职能 ► 根据产业间协同特征，总部 拥有研发 / 营销 / 供应链全 部或部分职能 ► 3 级组织架构、 2 级管控层 ► 总部拥有投资 / 服务 / 信息 职能，强资源 / 管控职能 ► 业务单元拥有研发 / 营 销 / 供应链职能，弱资 源 / 管控职能 ► 4 级组织架构、 3 级管控层 ► 总部拥有投资 / 信息职能 ► 根据规模 / 能力，总部与产

中国工程院院士、清华大学教授 张进华 中国汽车工程学会常务副理事长兼秘书长 国家智能网联汽车创新中心执行主任 郭 磊 国家智能网联汽车创新中心常务副主任 公维洁 中国智能网联汽车产业创新联盟秘书长 陈山枝 中国信息通信科技集团有限公司副总经理、总工程师 移动通信及车联网国家工程研究中心主任 侯德藻 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 磊 陈天桢 陈一鹤 褚文博 崔 艳 董亚春 杜孝平 高博麟 葛雨明 姜 川 孔伟伟 雷凯茹 李海峰 李红云 李家文 李鹏飞 李 深 李晓龙 梁 浩 梁伟铭

刻的场景理解，为构建更加公平、高质量、可持续的 智慧教育生态贡献企业力量。 周佳峰 科大讯飞股份有限公司副总裁 从共建到共生：AI重构未来育人生态！ AI与教育融合在国家政策明确指引下推进。《教育强 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 这种技术演进推动教育体系向灵活开放变革。AI成基 础设施后，教师转型为学习架构师，教育从课堂中心 转向学习者中心。 最终，融合不仅提升教育质量，更以技术赋能缩小差 距，构建适配个体成长的未来教育新生态。 朱玉荣 安徽文香科技股份有限公司董事长 AI与教育融合：政策、技术与未来重构！ 我们正站在教育数字化转型升级的关键节点，人工智 能与教育的深度融合已成为推动教育高质量发展的核 心引擎。希沃始终秉持从场景中来，到场景中去的理 具备国际竞争力的AI人才，展现了其在全球科技竞争 格局中抢占人才制高点的战略雄心。 浙江《推进人工智能+教育行动方案（2025—2029年）》政策感悟 浙江省的这份行动方案，从产业视角看，是一份高度系统化、可执行性强、且富有战略远见的区域性产业 发展规划。它不仅明确了做什么（1+3+N框架），还清晰地规划了怎么做（三步走路径）和靠什么驱动 （内外双循环生态）。它跳出了单纯技术应用的层面，将基础设施建设、人才培养、场景落地和创新生态

导季甲 台区 3 出 感 台 区 资 源 波 动 性 强 与 调 控 需 求 不 匹 配 资源波动性强 14 协同调节困难 12 10 8 6 4 2 9 a.m. 12 p.m. 3p.m. 6p.m. 分布式光伏有功出力曲线 台 区 分 布 式 资 源 波 动 性 强 ， 传 统 预 测 方 法 精 度 不 足 、 协 同 。此类智能体能够利用智能体内部状态和 建模能力，在面对复杂人物和动态环境时能够更加灵活、智能地做出决策。 基于目标的智能体 基于目标的智能体是一种适应性非常强的实体，能够利用知识和搜索算法选择实现该目标的最佳选项。该智能体灵活性强，当环境 发生变化或任务要求发生改变时，智能体可以通过更新知识库和调整搜索算法来适应新的要求。 基于效用的智能体 基于效用的智能体通过性能度量，为给定的环境状 联 线 功 率 … + 2 D B% (D .t.F 04 负荷聚合优化：城市灵活性资源协同优化调度 针 对 “ 聚 合 难 ” , 采 用 联 邦 在 线 学 习 和 多 智 能 强 化 学 习 等 群 体 学 习 技 术 ， 实 现 聚 合 商 分 别 决 策 ， 全 局 合 理 的 结 果 。 聚合难 群体学习联合决策

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