数字化转型方法论 202S年7月9日 0 目录 一、数字化转型方法论概述 二、现状诊断阶段方法 三、蓝图规划阶段方法 四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 数字化转型方法论概述 规划方法 1 现状珍断 2 蓝囫规划 3实施路径规划 蓝图规划 行业洞察 EA4.0 4 連嬴顶目指导 COBIT 7 速扁项目指导 业务及信息化现状 调研 速扁项目确定 技术架构 目 賴 项 目 优 .分 析 业务架构 L1-L妹来雕框架 战略解读 项目清单&投资 现状诊断及问题分析 目录 一、数字化转型方法论概述 二、现状诊断阶段方法 三、蓝图规划阶段方法 四、实施踣径阶段方法 五、速赢指导阶段方法 诊断分析报告 一、 总体分析 * 从行业、 客户、 竞争、自己、 机会等方面进行数字化转型现状总体分析 二、 业务域详细珍断 营销 研 发 供 应 链 企业决策层进行确认 * 基于业务域范围进行定义 个业务域内所有业务 个业务域内全价值链 L2流 • 业务域分管负责人进行确认 混皿 復皿 基于所有业务或全价值链中的某业 务块或阶段进行定义 个业务块或阶段内所有业务 L3流程 • 业努分管部门负责人进行确认 復皿 10 调研方法 《企业战略》 《业务流程手册》 《计划编制说明》 《业努策略说明》 《业务报表》 《组织架构》

化发展趋势主要包括四个阶段，即手工管理阶段、电脑辅助阶段、数字化管理 阶段、知识化管理阶段。各阶段的形成依赖于企业自身档案信息化基础和档案 日常管理工作的规范程度。 如下图所示： 根据我们的经验，目前国内大型集团企业已经有很多处于数字化管理阶段， 8 并有少数企业已经处于知识化管理阶段，同时我公司也有幸辅助很多我们的客 户完成从手工管理集团或电脑辅助阶段向数字化管理阶段和知识化管理阶段的 提升和飞跃。 项目目标 通过广东 XXX 档案管理系统项目的建设，实现综合档案管理的信息化，部 分档案如文书档案、合同档案、实物档案、证照档案等综合档案类型，达到电 子文件集中保存和管理的目标。档案信息化现阶段建设目标详细如下：  档案管理信息化：实现完整的档案信息收集、整理、归档、统计、编研、 鉴定、销毁、移交、查阅、借阅、库房管理等全方位的高效信息化管理， 提高档案管理工作的效率；  档案 在硬件故障除外的情况下，系统应该支持 24 小时×7 天的运行模式。 4.6 可行性与可实施性原则 充分考虑具体网络、硬件环境，在完善系统的整体框架下保持项目实施过 程中的设计、开发、测试、试运行和正式运行各阶段的相互铺垫和整体工作的 连续。 4.7 可扩展性与包容性原则 从数字档案管理系统架构到数据管理和信息资源发布检索等各项应用的设 计以及功能模块都支持开放性的结构，支持在规模和复杂程度上的扩展需求，

一些政府部门和企事业单位开始探索数据共享的途径，但绝大多数 情况下，数据还是被局限在各自的部门内部，缺乏有效的跨部门合 作。调查发现，约 70%的数据在产生后未能有效共享，利用率极 低。 数据安全性和隐私保护同样是现阶段数据管理中不可忽视的问 题。随着数据规模的不断扩大，数据泄露和滥用的风险也随之上 升。尽管一些数据治理政策已初步建立，但在实际执行过程中，仍 存在安全防范意识不足和技术手段薄弱的问题。 最后 匿名化措施，确保不通过处理结果泄露个体的私密信息。例如，当 使用用户数据进行模型训练时，可以对敏感字段（如姓名、身份证 号码等）进行脱敏处理，只保留非敏感特征，以降低隐私风险。 此外，考虑到数据在生命周期中的各个阶段，应建立常态化的 数据安全监测和威胁检测系统。通过实时监测用户行为、数据访问 情况以及系统日志，可以及时发现潜在的安全威胁，并作出快速响 应。在发生数据泄露或安全事件时，系统应具备自动化报警和应急 为 YYYY-MM-DD 的标准格式。 5. 数据类型验证：确保各字段的数据类型符合预设规范。对于数 值型字段，检查数据是否为数字。对于字符串型字段，确保比 例在合理范围内。 在数据预处理阶段，进一步提升数据的使用价值，主要包括以 下几个方面：  数据规范化 ：对数值型数据进行规范化处理（如 Min-Max 标 准化、Z-score 标准化），将其调整到统一的尺度，以提升后

中西医康养中心 06 收益分析 陇南 腾飞 低空经济的发展阶段，可大致划分为初期建设、中期扩张与后期成熟三个阶段  初期建设阶段，重点在于基础设施的规划与建设，以及政策法规的完善。  中期扩张阶段，随着基础设施的逐步完善和政策的逐步放开，低空经济活动将显著增加， 运营和服务层将发挥重要作用，推动各应用场景的快速拓展。  后期成熟阶段，低空经济将形成完整的产业链和生态体系，各层级之间相互促进，共同推 和高速公路、高铁相似，低空经济也属国家层面的战略布局，但与前者相 比，全国各地对低空经济的布局表现得十分敏锐和快捷，尤其是南方省市，除 了抢抓通用机场等基础设施建设，而且在产业布局上先行一步。 低空经济发展阶段分析 陇南 腾飞 低空经济发展现实案例 收益分析 最新动态  小鹏汽车、广汽集团、吉利集团等多个制造企业 已布局 eVTOL 研发。  今年 4 月，深圳到珠海大湾区的首条 eVTOL“ 型康养为着力点，对陇南实现产业升级、打造新质 生产力意义重大。 陇南 腾飞 陇南低空项目阶段发展及收益分析 收益分析 项目 初期阶段（ 25 年 -27 年） 建设期，亏损阶段 中期阶段（ 28 年 -30 年） 成长期，盈亏平衡阶段 后期阶段（ 31 年之后） 成熟期，盈利阶段 政府采购服务 农林植保 气象、造林、农药等必要服务 基础设施进一步完善，相关服 务不断延展，应用场景不断增

................................12 4.1 前期准备阶段（2024 年 1 - 6 月）.................................................................................12 4.2 试点先行阶段（2024 年 7 月 - 2025 年 12 月）.................. .........................................13 全面推进阶段（2026 年 1 月 - 2028 年 12 月）.................................................................13 优化完善阶段（2029 年 1 月 - 2030 年 12 月）........................ . 23 一、方案总体概述 本实施方案基于低空经济交通基础设施建设及规划设计方案，围绕基 础设施建设、新型基础设施构建、数字化转型、人工智能与大模型应 用、数据要素开发利用等核心内容，明确各阶段目标、任务、实施路 径与保障机制，旨在高效推进低空经济交通基础设施建设，支撑低空 经济产业蓬勃发展，助力综合交通体系优化升级。 二、实施目标体系 2.1 短期目标（1 - 2 年） 1.

..........................25 4.2 分阶段实施任务.............................................................................................................. 26 4.2.1 第一阶段（前期准备与初步建设）........................ ..........................................26 4.2.2 第二阶段（系统开发与主体建设）...................................................................27 4.2.3 第三阶段（调试运营与全面推广）.......................................... 本项目总建设周期为 3 年，分三个阶段实施：  第一阶段（第 1-12 个月）：完成项目前期准备工作， 包括详细勘察设计、设备采购招标、飞服中心及部分 基础设施的开工建设。  第二阶段（第 13-24 个月）：推进低空飞行服务平台 系统开发，完成飞服中心主体工程及配套设施装修， 加快通导监气、起降基础设施建设，启动部分无人机 应用场景试点。  第三阶段（第 25-36 个月）：完成平台系统调试与试

力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 标准统一等多个层面着手，全面加速数字政府建设的战略布局，积极 运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划 的建议》明确提出“深入推进数字中国建设”，有力推动数据、人工 智能与数字化治理深度融合，为数字政府建设指明了清晰的发展方向。 在中国社会发展新阶段来临之际，在促进高质量发展和构建新发 展格局的总体指引下，数字政府建设应当主动把握机遇、积极应对挑 战，密切跟踪发展动态，科学评估当前进展，深入剖析发展状况，以 此作为数字政府发展的重要依据。同时，需及时总结和提炼先进地区 . . . . . . . . . . . . . . 2 1. 新要求：数字政府建设全面深化国家战略 . . . . . . . . . . . . . . . 2 2. 新阶段：AI 与数据要素融合重塑发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . 2 3. 新挑战：技术赋能带来安全伦理双重考验 . . . . . . . . . . .

界面设计..................................................................................101 8.2 系统测试阶段....................................................................................104 8.2.1 功能测试 构，涵盖数据采集、预处理、存储、分析与可视化等多个步骤。 首先，数据采集阶段，应通过低空无人机和多种传感器收集环 境监测数据。这些传感器可以包括空气质量检测器、温湿度传感 器、气象站等，所有数据应实时上传至中央服务器。这一过程需要 采用数据传输协议，如 MQTT 或 HTTP，确保数据的实时性和完整 性。 在数据预处理阶段，需对采集到的原始数据进行清洗和去噪。 例如，结合机器学习算法对异常值进行检测和修正，使得数据集更 数据存储方面，应采用可扩展的云存储解决方案，使得系统能 够灵活应对数据量的增长。设计合理的数据库结构，使用关系型数 据库或 NoSQL 数据库，依据数据特性选择最合适的存储方式。从 而确保后续分析和查询高效快捷。 在数据分析阶段，通过建立多维度的数据分析模型，使用统计 分析方法和数据挖掘技术，识别环境污染的来源、变化趋势和相关 性。可以采用 Python 中的 Pandas 和 NumPy 库进行数据处理，

业 监管局 2022 年审计报告显示，约 43%的 AI ” 交易系统存在 黑箱决 ” 策 问题，导致监管合规风险；另据剑桥大学量化金融研究所实证 研究，过度拟合现象使得约 31%的策略在实盘阶段表现显著低于回 测水平。这些痛点直接制约着金融机构对 AI 系统的部署意愿，特 别是在需要严格合规的二级市场交易场景中。 为解决这些根本性问题，我们提出基于可信计算框架的端到端 解决方案。该 时。这对于管理规模超过 50 亿美元的基金公司而言，意味着每年 可节省约 280 万美元的合规成本，同时减少因系统故障导致的潜在 损失约 1.2-1.8%。这些切实可见的效益指标，正是推动 AI 量化交 易从实验阶段走向大规模商用的关键动力。 1.2 AI 量化交易的发展现状 近年来，AI 量化交易在全球范围内呈现爆发式增长，其核心驱 动力来自计算能力的提升、数据资源的丰富以及机器学习算法的突 破。根据国际研究机构 和收益稳定性上，更是整个系统能否实现长期商业落地的核心前 提。传统量化模型往往依赖历史数据回测，但市场环境的动态变 化、数据噪声以及模型过拟合等问题，可能导致实盘表现与回测结 果出现显著偏差。据统计，超过 60%的策略在实盘阶段因缺乏可信 的鲁棒性验证机制而失效。因此，构建一套覆盖数据、算法、执行 全链条的可信方案，成为解决以下关键痛点的必然选择： 首先，市场数据的可信度直接影响策略有效性。高频交易中， 原始数据可

..................................................83 8.1 项目阶段划分................................................................84 8.2 各阶段任务与交付物.....................................................86 以上，预警提前时间 延长至数小时甚至数天。能够有效减少灾害造成的人 员伤亡和财产损失，提高应急管理水平和防灾减灾能 力。 7.5 省教育厅：智能招生咨询 7.5.1 场景描述 针对高考、中考、义务教育阶段招生等不同类型 的招生工作，整合招生政策、院校信息、专业设置、 历年录取数据等信息，为考生和家长提供智能咨询服 务，解答招生政策、志愿填报、院校专业等方面的问 题，帮助考生做出合理的升学选择。 7.8.3 预期效果 政务服务事项办理时间缩短 70% 以上，群众满 意度提升至 90% 以上。提高政务服务的效率和质量， 优化营商环境，增强公众和企业的获得感。 八、实施计划 8.1 项目阶段划分 8.1.1 一期（2025 年 1 月 - 2025 年 12 月） 完成平台架构设计、国产算力资源池建设、数据治理 工具链开发的初步工作。搭建基础设施层的基本框架， 部署部分算力设备和存储设备，建立初步的网络架构。