理 层、运营团队以及技术部门进行深入沟通，了解当前业务流程中的 瓶颈和挑战。例如，是否在订单处理、客户服务、菜品推荐或供应 链管理等方面存在效率低下或体验不佳的问题。这一过程中，可以 通过问卷调查、访谈和数据分析等方式收集需求信息。 接下来，根据收集到的需求，划分优先级并制定初步的技术规 划。例如，如果客户反馈点餐流程复杂且耗时长，可以优先考虑将 DeepSeek 大模型应用于智能点餐系统，通过自然语言处理技术简 以内，数据库查询性能保持在毫秒级，服务器 CPU 和内存使用率 均在安全范围内。 在功能测试和压力测试完成后，进行用户体验测试。邀请部分 餐厅员工和顾客参与，模拟真实使用场景，收集反馈意见。通过观 察和问卷调查，发现用户对系统的界面友好度和操作便捷性给予较 高评价，但也提出了一些改进建议，如优化订单状态提醒功能和加 强菜品推荐的个性化程度。 最后，进行安全测试，确保系统在数据保护和用户隐私方面符 重要手段。建议每季度对模型进行一次全面的评估，包括但不限于 以下指标：客户满意度、推荐菜品准确率、服务员操作效率等。根 据评估结果，调整模型参数或重新训练模型，以确保其始终符合实 际业务需求。  客户满意度：通过问卷调查和在线评价收集数据。  推荐菜品准确率：通过分析客户点餐记录与推荐菜品的匹配 度。  服务员操作效率：通过系统日志分析服务员完成订单的平均时 间。 此外，引入 A/B 测试方法，将新模型版本与现有版本进行对比

（b）消费者信息推送：通过消费购买的产品二维码， 关联溯源相关的防伪防窜信息、原料信息、基酒存储信息、 勾调灌装信息、以及产品质量合格检验结果信息、积分抽奖 信息、投诉反馈信息、回访信息、问卷调查信息等，自动推 送到验证溯源平台用户查询功能中展现。 （c）内部管理者信息推送：通过产品溯源系统将成品 生产过程及销售流通后的各环节相关溯源数据分类统计分析 展示，按生产销售流程环节维度（原料、粉碎粮加工、制曲 为一体，管理后针对不同的用户角色设定不通过的价格体系 消费者在线下单，由后台根据消费者所在区域指定经销商或 体验店进行货物配送。 图 5-5 派送管理 ③ 信息服务：通过二维码作为入口后，可持续不断为 消费者提服务，问卷调查，西凤专题，饮用引导等增加用户 粘性，促进产品销量。 （4）系统数据分析 基于产品追溯基础数据和销售数据等，进行经销商、销 售活动和消费者行为的分析，帮助企业提高决策水平。 （1）窜货预警：通过用户扫码或电话查询防伪时，系

是安永海外团队针对本项目需求、在以美国为总部的全球品牌连锁酒店集团中开展的定向案例研究 ► 内容涵盖 ► 组织架构 ( 集团层面 + 区域层面 ) ► 沟通与协作 ► KPI 测量 ► 品牌 ► 调研方式 ► 问卷调查 ► 酒店集团高管访谈 ► 书面资料收集分析 ► 调研对象 ► 按酒店管理数量 ( 规模因素 ) ，被分为 A/B 两组 ► A 类集团：单一品牌或多品牌的酒店集团，其在美国的单体成员酒店数量不超过 益、 STR 索引 / 渗透——这些指标往往与当地 市场的其他品牌酒店进行比较 ► 拓展绩效：新拓展项目数量、新开业酒店数量 ► 营销绩效：会员数量与消费额、来自第三方服务方的客户调查 ( 问卷调查、评论卡片 , 社交媒体监控 ) 通常集团使用如下报告、程序、方法来跟踪 KPI 指标： ► Smith Travel Accommodations Report (STAR) ：全球酒店业的一个重要工具，对基准的同类酒店与当地