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  • pdf文档 【方法】一种基于改进D-S证据的智慧水利网络安全态势评估方

    (xiazhuoqun@csust.edu.cn) 摘 要 智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域.网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网 络安全建设提供了有力支撑.针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DGS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DGS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 将会造成重大影响[1].如今,针对各 种信息系统的威胁、攻击等恶意网络行为不断增长且日益猖 獗,逐渐呈现出攻击工具专业化、目的商业化、行为组织化甚 至国家化的特点.对于多数水利工程来说,针对发变电系统 的攻击会使其失去能源,并产生一系列次要问题;针对供排水 及航运系统的 攻 击 会 对 其 自 身 和 当 地 生 产 生 活 造 成 严 重 后 果;而针对各类液压闸门和阀门的攻击[2] 模数据时也会存在收敛速度慢、分类精度差的问题,本文采用 深度自编码先对海量数据进行数据降维和数据过滤,来避免 此类问题. 1 相关研究 网络安全态势感知的研究方法复杂多样,其中态势评估、 态势预测是网络安全态势感知研究的重点.针对这两大重点 模块,学者们将不同的算法融入其中进行实验,并试图建立一 个效率高、适应性强、可靠性高的网络安全态势感知模型. 国内外研究 中,Wang等[5]将 线 性 加 权 法 融 入 DGS证
    10 积分 | 6 页 | 2.03 MB | 22 天前
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  • ppt文档 智慧工业园区(厂区)实景智能管理平台解决方案(48页 PPT)

    通过整合各方业务系统数据,更好的服务厂区管理,提高管理和生产效率 基于视频画面的实景指挥调度,直观展示各类应急资源,提高应急指挥效率 对各类安全生产预案进行数字化管理,形成应急指挥调度方案并实时指挥调度 针对安全生产应急演练和事后评估,完善预案,形成指挥调度指导方案 01 视频实景 02 预案联动 04 数据融合 应急指挥 解决思路 03 实景指挥 ● 实景调度 减少巡更人员配置;同 时系统支持针对不同时段、不同情况下的多种巡更预案设置。 盲区协防 平台支持针对某个摄像机的盲区,自动计算调用该摄像机无法兼顾的其它方向的摄像机图像进行视频协 防。主要为用户视频巡逻、事件追踪等工作过程中提供全方位无死角的快速监控方式,弥补单个摄像机可视 范围有限的问题,做到全方位无死角的快速监控。 周边视频 平台支持针对某一感兴趣区域,提供一种既能够关注局部 控区域是否有可疑车辆或人员进入。 视频智能巡更 平台支持按照巡更路径、时间节点自动完成重点关注区域视频的实时调阅,从而达到远程巡逻的目的, 改变传统人员走访式巡更管理,大大减少巡更人员配置。平台支持针对不同时段、不同情况下的多种巡更预 案设 置 。 三 T 镇 视频逐更 50 实景智能管理平台 u @ 黄游 C² 民众 九 3n L 债场通 共 田 火灾联动报警
    20 积分 | 48 页 | 29.24 MB | 22 天前
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  • word文档 某市禁毒大数据平台建设方案(69页 WORD)

    联网系统、人员管 理 app、企业公众号。 2.1.1 公安内网系统 2.1.1.1 监管管理 在禁毒工作中,对已经收录的吸毒人员进行管理是基本需求,内网的人员 管理模块利用建立人员数据库针对人员的信息进行管理,主要包括如下几点: (1)吸毒人员基础数据库。通过建立吸毒人员基础库,实现对对人员基础 信息的管理,并提供基础信息给予其他应用进行使用。在建立基础库时参考已 有内网吸毒人员 集报警、图片报警、号码报警、短信内容报警,还可以定制系统向相关人员进 10 行报警推送的形式:警务通(需要打通警务通消息推送接口)、手机短信、内 网平台信息推送。 2.1.1.6 案件追踪分析 本模块主要是针对已立案的案件中涉案人员进行关联,并对相关的负责单 位进行查看合任务分配,达到合理的分配警力的效果。 2.1.1.7 企业管理 系统可以对 XX 市内的相关企业进行管理,新增企业和管理企业基本数据库, 端完成学习并进行考勤,完成每日的学习后自动进行 考勤(是否每日根据行政管理要求分级别进行),每个人员的学习任务不同, app 读取互联网系统上的学习数据。 2.1.4 企业公众号 企业微信公众号是针对相关企业进行开放的使用平台,企业可以在微信公 众号上进行绑定登录,绑定后的企业可以使用公众号上传信息,进销库存等。 2.2 平台对接系统 对接其他各类平台系统,实现在数据能力、模型战法能力、计算能力、应
    10 积分 | 91 页 | 5.26 MB | 22 天前
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  • ppt文档 面向数字孪生流域建设的洪涝模拟解决方案(42页 PPT)

    一、接口规范、分布部署、 快速组装、敏捷复用”的要求, 已成为行业亟待攻关解决的卡脖子技术之一。 集中于数据模拟 , 与业务化 运用有一定的距离 针对性强 , 但尚欠缺统一、 规范化接口。 国外相关的商业软件方法较 为通用 多针对特定区域问题定制 , 通用化程度低 新的要求 国外模型 国内模型 P8 算法在高效支撑数字孪生业务上存在明显不足 , 需改进算法 , 以提高计算 第一道防线 天基:气象卫星 静止:风云四号、葵花九号 极轨:风云三号 空基:测雨雷达 第二道防线 地基: 雨量站 高精度 X 波段测雨雷达装备与预报系统 针对高精度降水观测的要求 ,研发了 X 波段高精度测雨雷达; 针对低空降水研发了降雨观测快速扫描模式及短时临近降水预报系统 , 解决不同水文模型对降水 产品时空精度的定制化要求 ,提高了对流域局地极端降水的监测的精度和时效性; 耦合物理机制的深度学习: 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 型 技术成果: 提高模拟精 度 P18 在各类规划规程调度的基础上 ,根据工程调度的需求 ,在流域水利工 程 调度拓扑关系图上 ,针对调度对象和目标 ,可进一步优化水库水闸的 调度方式 不同控制单元 P19 各种水力特性单元开展数值模拟 , 完整反应洪水调度的物理过程 技术成果: 提高模拟精 度 调度模型精细化模
    10 积分 | 42 页 | 7.73 MB | 22 天前
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  • pdf文档 工业互联网安全解决方案案例汇编(2024年)-128页

    纸、试验方 案被远程控制或篡改,就可能引发物理域工业控制系统故障,轻则造成生产停滞、 装备缺陷,重则造成基础设施破坏、人员伤亡、环境灾难,甚至可能导致社会动 乱,危害国家安全。从 2010 年针对伊朗核电站控制系统的震网病毒事件,到 2022 年的乌克兰电力系统安全事件,全球已经发生大量由网络攻击造成的核电厂、水 工业互联网安全解决方案案例汇编(2024) 4 设施、电网、石油生产和 化替换的情况下,供应链安全将对工业网络安全形成持续威胁。 三是工业领域各行业差异,网络安全建设成本高。工业互联网不仅涉及制造 业、电力、交通等众多行业,也涉及装备、控制系统、数据、网络、应用等层面, 针对不同行业的工业互联网化需要开发不同的软硬件产品,相对应的,这些软硬 件产品都需要定制化进行网络安全防护,这种定制化的安全开发成本高。此外, 工业互联网涉及研发设计、生产制造、产品流通及售后服务等全产业链多个环节, 管理信息大区事件监测 通过对管理大区的全流量、日志数据监测,分析提取网络交互关键信息,包 括时间、源/目的地址、传输层协议、应用层协议、连接或断开状态、上下行报 文数和流量、告警数、数据来源等。能够针对 http、dns、FTP、邮件、Telnet、 数据库操作、登录、文件、SSL/TLS、社会账号、ICMP、接口流量进行细粒度深 度解析,掌握安全管理对象的实时状态和资源使用信息,能够及时监测
    10 积分 | 128 页 | 5.61 MB | 22 天前
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  • word文档 智慧社区解决方案(253页 WORD)

    格化管理、提升“平安城市”建设水平等方面的作用不断凸显,党和政府对平安社 区建设工作的认可与重视程度也不断得以提升,尤其近一年内,党中央、国务 院以及各相关国家部委针对深化推动社区治安防控工作,先后密集下发了一系 列更具明确政策导向、更加针对发展难题、更加顺应群众意愿的重大部署: 2015 年 4 月 13 日两办下发的《关于加强社会治安防控体系建设的意见》 指出“加强乡镇(街道)和村(社区)治安防控网建设”,加强基层综合服务管理 (3)社区人员服务/物业服务应用:实现地产与产业发展的有机结合,向社 区居民提供全方位综合信息服务。优化管理,一方面减少人力的输出,将 人力成本节省去,攻关多种经营,另外一方面,同步化信息,基于数据的 基础上分析业务导向,有针对性的投放人力物力,形成以人为本,技术结 合,数据导向模式的新型理念的智慧型社区。而安防技术应用主要集中在 社区管理以及家庭服务两个模块中,其中社区管理包含监控监控,人员出 入,访客出入,车辆出 度更高、场景适应能力更强的特点;同时,深度学习实现的智能功能种类也更 加丰富。 其次,系统包括前端和后端多种智能分析模式,能够适应不同的场景需要, 满足用户多样性需求。特别是方案既可满足大型项目的智能需求,针对中小型 项目的智能需求,方案也有较强的适应能力和项目应对能力。 4.1.3 应用组成 智能监控应用由标准综合安防子系统和智慧社区管理平台组成。 4.1.3.1 周界视频监控 社区周界是安全
    20 积分 | 395 页 | 35.13 MB | 22 天前
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  • pdf文档 鲸哨:2025年未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告

    国家战略,在教育领 域表现为国产芯片、操作系统等的应用。 大模型 指参数量巨大(通常在十亿级以上)的深度学习模型,具备通用能力,如语言理解、逻辑推理 等。LMM特指大型多模态模型。 垂直大模型 针对特定行业(如教育、医疗)的专业数据进行深度训练和微调的大模型,比通用大模型更具 专业性和准确性。 AI Agent AI Agent指的是能够自主感知环境、进行规划决策并执行行动以达成特定目标的AI系统,被视 DISCIEN迪显咨询作为在显示和半导体产业链研究领 域内的专业机构,为本产业发展报告提供了坚实的数 据基础和方法论支撑。 本产业发展报告的研究工作,依托于迪显咨询 (DISCIEN)长期积累的产业市场数据。这些数据资 源包括针对教育交互平板、智慧黑板、录播系统等核 心装备详尽的月度、季度及年度追踪报告,确保了研 究结果的准确性、客观性与时效性,能够真实反映当 前教育装备产业的市场现状,并敏锐捕捉未来的发展 趋势。 体美劳教育: 智能体育器材、在线美育互动课堂、 VR/AR劳动技能实训室等新兴装备需求将迎来爆发。 科学教育:专为中小学设计的STEM/创客教育套件、 探究式科学实验室解决方案将成为热点。 均衡普惠:针对乡村小规模学校、寄宿制学校和特殊 教育学校的远程互动教学系统、数字资源一体机、无 障碍/辅助学习设备等,将成为响应国家政策、兼具社 会价值与市场潜力的重要领域。 职业教育——深耕产教融合
    20 积分 | 90 页 | 22.08 MB | 22 天前
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  • word文档 某企业级省大数据平台工程建设方案(636页 WORD)

    并通过数据稽核等方式 一定程度上保证了。数据的真实性和分析的有效性。经营分析系统建设运营以 来,紧跟企业发展步伐,以完备的数据、准确的统计分析、周到细致的支撑, 充分发挥了“科学决策之器”、“针对性营销和客户挽留之器”、“精细化管理之器” 的重要作用。 经分系统虽然满足了过去移动公司发展需要的各类信息服务需求,但传统 的 IT 模式造成的问题也日益凸显,传统经分的定位跟不上企业战略转型的诉求。 : (1)构建政企垂直营销体系,支撑政企产品营销。政企行业细分垂直营 销以政企客户的行业细分为开端,通过“政企产品推荐指数评分模型”为不同的 行业匹配上推荐的产品,结合自助式营销效果评估体系,针对实际市场反馈及 时调整目标客户群分群策略和营销政策,形成营销整体环节的分析闭环,支撑 政企客户及产品的精确营销。通过政企行业细分模型的建设,实现参与推荐产 品业务受理量占总业务受理量 50% 客户和产品的双向匹配。 客户经营中心电信行业应用场景 1:精确指导厅台营销。客户到营业厅办 理业务时,客户运营中心直接把客户标签、产品营销策略等推送到前台,一线 人员获取到客户全面信息后,针对性的开展服务工作。 客户经营中心电信行业应用场景 2:精确指导广告平台业务推广。场景描 述:根据用户通信行为以及互联网访问行为,对偏好“宝马”车的用户进行聚类, 打宝马车的需求标签,将号码清单提供给广告平台,进行营销推广。
    30 积分 | 973 页 | 40.66 MB | 22 天前
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  • word文档 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案(45页 WORD)

    份与恢复。服务小组的工程师将利用母盘克隆、网络备份、存储备份等方法把 重要部门的系统和数据安全备份,出现故障时在最短时间内进行数据的恢复。 1.3.3 应用健康检查方案 服务团队基于软件健康检查及日志检查结果,针对软件潜在问题、隐患、 已知错误等各项可能导致系统异常的问题,提出相应的整改优化方案并在数据 业务中心审批确认后进行方案实施,实施完成后需验证实施结果并输出相关文 档。 1.3.4 日常使用支持方案 模式识别尽可能多的项目风险。这种风险识别的活动应该一直持续到项目结束 为止。项目风险的主要类型列在《风险检查表》中,相关人员在识别风险过程 中可以参考其罗列的风险,判断这些风险是否在本项目中存在。 项目的规划和执行过程中针对风险管理的流程主要有以下这些: 风险鉴别 项目经理定期分析风险列表中列出的风险,估计风险发生的可能性,以 及 风 险 的 影 响 程 度 。 风 险 发 生 的 可 能 性 可 分 为 0%、 服务方案 2.1 项目服务承诺 2.1.1 服务响应承诺 我司承诺,在本次项目中将提供 7*24 的服务响应,在接收到服务要求后, 可在 1 小时内到达现场进行维护。 2.1.2 服务期限承诺 针对本次项目,我方将提供为期 1 年的售后维保服务。 27 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 2.2 服务机构 本公司总部在 XX 市,本项目的售后服务由公司技术支持部专职负责。在非
    10 积分 | 67 页 | 309.31 KB | 22 天前
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  • word文档 餐饮服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(159页 WORD)

    客的多样 化需求。 - 运营效率低下:人工处理订单、库存管理和数据分析不 仅耗时,而且容易出错。 - 营销效果有限:传统的营销方式难以精 准触达目标顾客,导致资源浪费和转化率偏低。 针对这些问题,DeepSeek 大模型的应用能够显著提升餐饮企 业的服务水平和运营效率。该模型能够通过分析海量数据,优化点 餐流程、提供个性化推荐、预测菜品需求,并实现智能化的库存管 理和营销策略 够预测食材需求并生成采购建议,从而减少浪费和提升供应链效 率。 此外,DeepSeek 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析,系统可以快速识别顾客 的满意度,并生成针对性的改进建议。同时,模型还可以支持多渠 道的互动,例如通过智能客服系统实时解答顾客的疑问,提升顾客 的服务体验。 总的来说,DeepSeek 大模型的引入不仅能够解决餐饮行业当 前的痛点,还 外,模型还可以实时监控厨房设备的运行状态,预测潜在故障并提 前通知维护,减少停机时间和维修成本。 在客户关系管理方面,DeepSeek 可以通过自然语言处理技术 分析顾客的反馈和评论,自动生成有针对性的改进建议。例如,模 型可以识别出顾客对某些菜品的负面评价,并建议厨师调整配方或 改进烹饪方法。同时,系统还可以自动发送个性化的促销信息和优 惠券,提高顾客的复购率。 对于餐饮企业的营销策略,DeepSeek
    10 积分 | 169 页 | 451.98 KB | 22 天前
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