........................................................................................187 9.1.1 金融监管要求............................................................................................... .......................................................................245 1. 引言 近年来，人工智能技术的快速发展为金融领域带来了革命性变 化，其中量化交易作为数据驱动的典型应用场景，正逐步从传统统 计模型转向以机器学习为核心的 AI 赋能模式。根据国际清算银行 2023 年报告，全球顶级对冲基金中已有 78%将深度学习纳入核心 动率较传统策略下降 35% 然而，该技术的实际应用仍面临关键可信度挑战。美国金融业 监管局 2022 年审计报告显示，约 43%的 AI ” 交易系统存在 黑箱决 ” 策 问题，导致监管合规风险；另据剑桥大学量化金融研究所实证 研究，过度拟合现象使得约 31%的策略在实盘阶段表现显著低于回 测水平。这些痛点直接制约着金融机构对 AI 系统的部署意愿，特 别是在需要严格合规的二级市场交易场景中。

知识星球 行业与管理资源”，海量资源 身边智库 1. 免费下载各领域行业研究报告、咨询公司管理方案，企业运营制度、科技方案 与大咖报告等。 2. 每月同步更新 2000+ 份最新行业资源；涵盖科技、金融、教育、互联网、房 地产、生物制药、医疗健康等行研报告、科技动态、管理方案； 微信扫码加入“知识星球 行业与管理资源”， 获 取更多行业报告、管理文案、大师笔记 目录页 CONTENTS 国内物流行业存在的问题和挑战 6 物流信息化需求分析 基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得集合社会化运力 的物流平台能提供无缝物流信息服务，物流环节的信息循环验证了运 输和货物的真实性，银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司 机的诚信交付系统，使得运输过程足以放心，司机会像珍视自己的货 物一样将货物运达目的地，同时不会对诚信经营的个体司机形成门 槛。 同时司机因为摆脱了中介公司，而提高了收入。 互 服务提供方达成双赢、三赢，形成良性的平台发展模式。 7 基于网络平台、在线交收和移动网络智能终端，使得 集合社会化运力的物流平台能提供无缝物流信息服 务，物流环节的信息循环验证了运输和货物的真实 性，银行由此对供应链金融的风控进行管理。基于司 机的诚信交付系统，使得运输过程足以放心，司机会 像珍视自己的货物一样将货物运达目的地，同时不会 对诚信经营的个体司机形成门槛。 同时司机因为摆脱 了中介公司，而提高了收入。

4 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 根据中国人民银行发布的金融行业标准《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024），通用计算网络容灾正在从“备份可用”向“智能韧性”升级。这一指引 不仅提升了对灾难恢复能力，更是金融等行业在通用计算核心业务与数据中心发展理念上 的重大转折。在央行《指引》的推动下，金融行业的容灾体系正在加速变革，而政务、泛 互联网等领域的通算核心业务 同时，借助AI技术，在网络变更或故障处理时，能够实现智能化处置，真正迈向“无人值 守”数据中心。 性能极限与新协议普及：多活架构下，数据中心间海量数据同步是关键性能瓶颈。低 延迟、高带宽的RDMA（如RoCEv2）将普遍应用于金融核心交易与关键数据库同步环 境，对无损以太网能力提出严峻挑战。此外，传统Spine-Leaf的CLOS架构是否适用超 大规模的数据中心，如何应对多POD间的大规模流量灵活调度，也将面临新的挑战。 助力网络常稳业务永续。同时，为保障跨楼宇、跨DC此类高速链路互联场景的传输安全， 通信安全等相关技术也将加速在高韧性DC架构中落地。 未来十年数据中心网络将彻底超越传统连接的定位，真正成为驱动金融、政府等业 务韧性、智能与效能变革的根基性力量。其成功演进绝非单纯的技术升级，更将成为行业 在数字经济时代制胜的关键能力基石。谁能率先完成网络从“业务保障通道”向“智能韧 性运营枢纽”的跃迁，

边缘数据在可信数据空间中的安全合规要点？ 21 30.可信数据空间中数据安全事件的报告义务与流程？ 22 四、技术标准类 23 31.可信数据空间的主要国家标准（如GB/T系列）有哪些？ 23 32.不同行业（如金融/工业）的可信数据空间行业标准？ 23 33.可信数据空间的国际标准（如ISO/IEC系列）有哪些？ 24 34.可信数据空间的互操作性标准核心内容是什么？ 24 35.可信数据空间的可信认证机构与流程有哪些？ 物联网设备数据采集与传输的合规要点？ 52 73.区块链存证数据的可信性法律认定要求？ 52 74.数字孪生数据的隐私保护合规策略？ 53 75.工业互联网数据空间的安全合规要点？ 54 76.金融科技数据空间的客户隐私保护要求？ 55 77.医疗健康数据空间的分级访问合规设计？ 56 78.车联网数据空间的实时数据安全合规？ 56 79.政务数据空间的开放与共享合规边界？ 57 80 可信环境中安全流 动，支撑供应链、医疗、金融等场景的数据价值释放，成为数据要 素市场化的重要技术支撑。 可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业？ 9. 可信数据空间聚焦“数据可信流通”核心需求，应用场景覆盖金融、 制造、医疗、政务、能源、零售等多行业。金融领域，支持银行、 保险、征信机构在可信环境下开展联合风控、反欺诈建模，既保护 用户金融隐私，又提升风险识别效率；制造业中，打通供应链上下

物流行业的发展机 遇 冷链 快递 仓储 运输 智慧物流园区建设目标 通过智慧型物流园区信息平台的建设， 把信息平台打造成物流园 区的核心竞争力，通过信息平台来引导、带动园区发展， 并实现物流、 金融、商贸、制造和信息五大产业在园区内的协调发展， 创新物流产 业发展模式、再造物流新体系，真正实现物流园区的智能化、人性化、 机械化、信息化和前瞻性。 互联网 + 智慧物流云大数据平台运用大数据、互联网、物联网、 / 支付 / 结算 空、水、铁运 信息查询 人才市场 交易信息 查询 需求预测 路况信息 查询 货运跟踪 仓储中介 气象信息 查询 物流标准 行业动态 紧急救援 金融服务 应用托管 车货匹配 咨询规划 企业资质 行业政策 报关代理 物流企业 社会用户 园区商户 监管部门 内部机构 智慧园区管理平台 门户服务系统 增值服务中心 物流电子商务 平 三个平台——物流云信息共享平台基础应 用 数据中心 为园区用户提供信息查询服务： 交 易、路况、空运、水运、铁路、气 象、物流标准等信息 增值服务中心 3 为园区用户提供增值服务： 货运 跟踪、金融服务、报关代理、需 求预测、应用托管等。 三个平台——物流云信息共享平台特 点 为园区用户提供行业资讯服务： 市场动态、行业新闻、物流招标、 行业政策等。 为园区用户提供交易平台服务：

式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网提效信息对称。平台通过促成买卖双方在线询盘、报价、支付等交易行为，将线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 决了信息不对称痛点，平台营销广告价值凸显。 • 供应链金融促进交易。模式相对轻，撬动GMV大幅增长，平台凸显供应链金融价值，交易价值初现。 • 阶段局限：仅释放营销、金融等有限价值空间 资本闭环效应驱动供应链数字化 资路径，也推动了区域产业数字化与集群化发展，成为新周期产业互联网发展的重要推动力。 ◼ 农信数智：2025年3月完成2.88亿元融资，投资方为 江苏省盐城市农科数字科技发展基金，该基金由盐城 东方投资开发集团有限公司领投，江苏黄海金融控股 集团有限公司、江苏银宝控股集团有限公司、南京南 创基金四家组建。 ◼ 海智在线：2025年6月获B+轮约亿元投资 。本轮融 资由临港集团、孚腾资本、服贸基金及杭州高新金投 集团共同投资。 本增效成果，并开始探索多元化的收费模式。 74% 价值链重构：构建网状协同生态 • 全链路数字化整合：构建数字化平台，打通供应 链核心环节，实现数据实时同步与流程自动化。 • 资源聚合与生态共享：整合物流/金融/技术/园区 等多元化资源，探索集采/共享仓储等生态型服务。 • 数据智能与AI驱动：应用大数据、AI模型与算法 优化决策，实现精准营销、柔性生产与动态定价。 • 协同创新与开放生态：联合上下游企业/科研机构

规划建设数据中心的参考 如果说数字经济是驱动现代社会的血液，那么数据中心就是整个系统的神经中枢——它由数百万精密“细 胞”（服务器）构成，通过“网络”向系统发出数字指令。这个神经中枢维系着互联网服务、数字金融、智 慧城市、智慧医疗等生命线，却也可能因一次“脑梗”让整个系统停摆。 下面是从公开媒体报道的几类数据中心重大事故，可以让我们理解数据中心安全稳定运行面临的巨大挑战： 从物理空间的实体防护失效 理解行业核心诉求是设计容灾架构的前提，脱离业务场景的容灾可能导致资源浪费，而金融行业场景多、覆 盖广、影响面大，对容灾的要求也走在各行业前列。 金融：强一致性 电商：最终一致性 医疗：版本一致性 一致性 核心数据需可靠同步 维度 共性要求 行业差异点 可用性 高可用（≥99.99%） 合规性 数据需符合本地法规 性能 延迟可控 成本敏感度 需平衡成本与可靠性 医疗/金融：99.999% 互联网：可接受有限降级 互联网：可接受有限降级 欧盟：GDPR 数据本地化 中国：《数据安全法》跨境备案 医疗：HIPAA 隐私保护 金融：＜50ms IoT / 工业：＜100ms 互联网：＜300ms（用户无感） 互联网：成本优先（混合冷热备） 金融 / 医疗：可靠性优先（双活/多活+全热备） 图 3 - 1 容 灾 差 异 对 比 传统数据中心容灾架构的演进，本质是通过多种冗 余技术实现多中心的高可靠容灾。从主备容灾，到

7×24 h、自然语言交互 的“有温度”服务,显著提升公众满意度和获得感。 2. 3 驱动产业智能化升级 大模型作为强大的“生产力工具”,可广泛应用于 智能制造(如工艺优化、故障预测)、智慧金融(如风险 评估、智能投顾)、智慧文旅( 如内容创作、个性化推 荐)等领域,赋能企业研发、生产、营销、服务全链条,提 升产业效率和创新能力。 2. 4 释放数据要素价值 城市积累了海量但利用率不高的数据资源。 (Software as a Service,SaaS),降低企业智能化门槛和 成本。 大型企业可自建或定制专属大模型,优化内部 流程(如合同审查、代码生成、供应链管理)。 智慧金融风控与创新:在信贷审批场景中,大模型 可更全面、深入地分析非结构化数据(如企业经营报 告、舆情),提升风险评估精准度;在智能投顾场景中, 大模型可提供个性化、易懂的投资建议和市场分析;在 反欺诈、反洗钱等场景中 通 过本地化部署 DeepSeek 大模型,自动解析 12345 热 线、信访等多源诉求文本,结合 6. 4 亿条县数据中心记 录生成责任单位工单,在金融服务领域,通过大模型辅 助决策,使“金农信 e 贷”等普惠金融服务放款审核时 长大幅压缩,累计授信金额高达 56. 3 亿元,发放贷款 11. 24 亿元,服务客户 6. 6 万户,为经济发展与民生保 障提供了有力支持 [17]。

工程 机械 设备产品多样 化 生产过程离散 化 供应链复杂 资源调配效率低 下 机械设备运维困 难 金融生态不完善 设备维护按需化 备件管理精益化 产融结合在线化 解决方案服务化 设备预测性维护 备品备件管理 智慧施工 互联网金融 卡特彼勒、小 松、日立、徐 工 集团、三一重 工、中联重科 家电 技术更新速度 快 产品研发周期 .. 56 8.2.3 智慧施工 ................................................................. 57 8.2.4 互联网金融 ............................................................. 58 8.3 推进应用场景落地的着力点............... 成本上云、上平台。 5.2.3 供应链协同 一是供应链管理。通过工业互联网平台进行船舶配套资 材、供应商、资材配送等精益化管理，保障供应链配套均衡、 有序，有效提高物流周转效率。 二是供应链金融。通过工业 互联网平台进行融资租赁，将资产由流动性较差的固定资产 向流动性最强的现金资产转变， 改善企业现金流，降低企业 融资成本，优化公司资本结构。 例如，中船黄埔文冲搭建标识解析船舶行业二级节点，

5%。数据 “ ” 产业面临 不敢共享、不愿共享、不能共享 的困局如同无形枷锁禁锢着 AI 创新的步伐。 比如医疗数据因隐私顾虑难以赋能疾病预测模型，工业数据因竞争壁垒阻碍供应链协 同优化，金融数据因权属模糊制约风险管控精度，这些挑战的本质，是数据要素市场化 “ ” 配置过程中 信任基础 的不足，也将严重制约着人工智能产业的发展。 国家数据局重磅出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 的概念，随后欧盟推出《欧洲数据战略》，将数据空 间建设提升至战略高度。美国、日本等国纷纷跟进， 结合自身特点探索数据空间建设模式。截至 2024 年， 全球已建成超过 200 个可信数据空间，覆盖工业、医 疗、金融、能源、农业、交通等多个领域，实现了数据 的安全可信流通与价值共创，成为数字经济高质量发 展的关键基础设施。 欧盟是国际数据空间建设的先行者，其发展模式以 联邦式去中心化为核心。欧盟通过《欧洲数据战略》、 证等技术，保障数据流通的安全与可控。通过连接 器机制（Connector Mechanism），实现了不同系 统间的数据互操作，提升跨域数据流通效率。 在生态与应用方面，欧盟已启动 14 个共同数据空 间，覆盖工业制造、医疗健康、金融、能源、农业等领 域。典型案例 包括 Catena-X（汽车行业）、欧洲健康 数据空间（EHDS）、德国工业数据空间（IDS）等。 这些数据空间推动了产业链上下游企业的数据共享 与协同创新，为欧盟数字经济的发展注入了新动能。