5000亿美元。从全球范围看，以人工智能为代表的ICT行业已成为中美博弈的“技术主权战场”，双方在标 准制定、核心供应链、数字规则（数据跨境/网络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 onfly、3D Torus等新型拓扑演进，提升网络带宽、降低 时延并增强可扩展性。 • 光电融合交换：引入光交换技术，将波长作为调度单元，降低时延并提升带宽利用率，并支持训练 任务的动态拓扑重构，简化网络的增量扩展。 智能化运维与管理 • 自动化部署：基于意图和AI驱动，通过网络控制器实现自动的网络规划、动态路由以及配置策略 的统一下发。 • 故障预测与自愈：结合AI算法分析网络流 前识别潜在拥塞点并规避实现自愈。 安全与隐私保护 • 数据加密：在传输层采用TLS 或MACsec协议，防止中间人攻击。 • 访问控制：基于零信任架构实现细粒度权限管理。 2.2 技术体系重构：全光互联+AI原生网络颠覆传统架构 1）智算网络技术体系 图2-1是智算中心组网的逻辑架构和物理架构。智算中心逻辑上分为AI计算集群区、通用计算区、存储区 以及管理区，在网络层面，划分为参数

······························································································ 10 第三章 核心实践：精益运营系统的重构与赋能 ·························································································· 11 3 ·········································································· 15 3.3 走动管理：从监督者到教练员的角色重构 ······························································································16 3 陷入 经营困境，通过霍尼韦尔卓越运营体系（Honeywell Excellence System，以下简称“HES”）的系统性导入，实现逆袭。本白皮 书剖析其五年变革，以领导力重塑、运营系统重构、人才育成机制 及党建融合模式为核心，提炼可推广的精益管理经验。 数据表明， HES 体系使锦华 2024 年营收与利润较 2018 年增长超 3 倍，人均 营收显著提升，并获“国家绿色工厂”等权威认可。锦华案例揭示，

Input:原始数据集 Output:重构后的低维数据集 １．配置编码器、解码器中的隐藏层数,并根据数据集中的特征数配置 编码器输入层接口数量. ２．将预处理数据集输入编码器,并将数据集中的全部特征映射至编码 器隐藏层所对应的各个特征表达之中. ３．这些表征同时也作为解码器的输入,解码器试图将表征重构回原始 输入. ４．通过损失函数比较重构输入数据和原始输入数据,计算损失并使用 反向传播算法更新网络权重

共同塑造引领未来的教育新形态。 当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 智慧教育生态贡献企业力量。 周佳峰 科大讯飞股份有限公司副总裁 从共建到共生：AI重构未来育人生态！ AI与教育融合在国家政策明确指引下推进。《教育强 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 在政策牵引下，AI技术从教育工具加速向生态重构迈 进。它突破千人一面模式，通过多模态分析构建个性 化学习路径；以双主体教学让AI承接基础辅导，教师 堂中心 转向学习者中心。 最终，融合不仅提升教育质量，更以技术赋能缩小差 距，构建适配个体成长的未来教育新生态。 朱玉荣 安徽文香科技股份有限公司董事长 AI与教育融合：政策、技术与未来重构！ 我们正站在教育数字化转型升级的关键节点，人工智 能与教育的深度融合已成为推动教育高质量发展的核 心引擎。希沃始终秉持从场景中来，到场景中去的理 念，坚持以真实教学痛点驱动技术创新，深入实施国

向不仅激活了消费端智能产品的创新活力，更催生了以“协同”为核心的新型智能互联场景。未来， 以智能手机为交互中枢、智能车辆为移动空间、家庭智能机器人为场景化服务载体的“家庭新三样”， 将成为社会新生活的主线条，重构个人日常场景的连接逻辑。 面对未来千万亿级别终端的动态、泛在、按需接入需求，当前以静态配置为核心的互通策略与路由 管理机制，其灵活性与智能化水平已难以完全适配，亟待向更加动态、智能、场景化的新范式演进。 运动轨迹。 生产现场的动态变化对传统的预编程控制模式带来了巨大挑战。当某台机器人检测到零部件缺陷需 要更换，或者工件传输出现延迟时，整个机器人集群必须立即重新规划任务分配和协作时序。这种 动态重构需要机器人之间进行高频度、低延迟的状态信息交换，需要新型网络支撑密集的确定性通 信需求。 更为复杂的是，机器人的通信意图往往具有强烈的上下文相关性。同样是发送“位置信息”，在避 障场景下需要毫 1 设计理念 5 5G-A 船船通 专网实践 图 3 “船船通（S2S）”船岸云协同系统 17 任务驱动式智能互联技术白皮书 5G-A 船船通专网实践 其核心优势在于：一是通过 5G 技术重构 AIS 数据传输模式，将船舶动态信息广播频次提升至秒级， 配合高精度定位技术，为船舶自主避碰提供实时决策依据。二是依托 5G 实现船 - 船、船 - 岸全域互 联，突破传统 VHF 通信的物理

无线经济发展研究报告（2025 年） 1 无线经济是以无线电频谱作为先导性基础资源、以无线技术为 核心驱动力，通过无线技术与实体经济深度融合，不断提高传统产 业高端化、智能化、绿色化水平，加速重构经济与治理模式的新形 态。无线经济形成以无线产业、无线赋能以及无线治理为内涵，以 无线电管理为无线经济发展保驾护航，以无线技术演进助推经济社 会发展，打造低空经济、商业航天等新增长引擎。作为数字经济的 壁垒，让数据生产要素在产业链、创新链中高效流动，推动智能制 造、远程医疗等场景从概念落地转为现实生产力。无线赋能支撑新 型工业化加快推进。我国充分利用 5G 技术产业全球领先的优势，加 速推进 5G 与工业融合应用，重构生产体系。5G 超低时延支撑数控 机床等设备毫秒级响应，实现精密装配、远程运维等场景突破；5G 大带宽广连接特性让车间内数千传感器实时联网，构建全要素数据 池，助力预测性维护与工艺优化。无线赋能助力未来产业培育壮大。

11 关联规则挖掘的同源事件匹配 适用于拓扑重构的检测阈 值自适应变化 基于关联规则挖掘的 同源事件匹配流程 182.DC,7,C 真实同 源事件 82,DG377.C□ 825 CanTree A:1 82.De3126

近吉瓦级时， 就必须建立一种全新的配电基础设施，以满足能效与运维成本需求。直流微电网被普遍认为是最有潜力塑造未来 AI 数据中心格局的架构方案，它代表着对数据中心基础设施内部电能管理方式的根本性重构。 图 15：面向 AI 数据中心能耗增长的电力架构演变示意。无论是 DC-DC、AC-DC 还是 DC-AC，英飞凌的功率半导体解决方案均能在每个功率级提升能效 在这种情景中，电能将由中压交流电网（10-35

t )×[1 1]Τ 2 (qt-sgn(FE t )×[1 1]Τ )Τ 2 rt-z ≽0 (30) 由于实时阶段问题的内外层都是求解最小化 问题，因此可以将内外层合并，得到重构后的 问题： max V1 I + min { } V20  Qt  qt  rt  ηt ∑ t = 1 T ((rt + ηt )+ |FH  t| ) 约束条件为：式(26)~(30)以及两阶段问题中

新，从而 实现企业算力运维部门与业务部门可以更好地融合并推动创新。 1.3.2 算力运维的挑战 随着算力服务深入，算力场景下的运维服务面临多方面变化，包括技术上的自动 化与智能化、服务流程的重构、资源管理的池化与动态调度等。多样化智能场景需多 元化算力，人工智能等新应用的崛起对运维保障提出更高要求。因此，算力运维面临 使用效率、故障管理、资源监控、需求匹配、全局可观测性和沉没成本等挑战。企业 识； 3.跨团队协作实施； 4.文档记录能力。 - 运维研发 工程师 1.运维管理平台设计与开 发； 2.现有工具集成与接口开 发； 3.运维需求转化为技术方 案； 4.代码重构与性能优化。 1.全栈开发能力（前后 端、数据库）； 2.架构设计与模块化思 维； 3.敏捷开发与迭代能 力； 4.技术难题攻坚。 - 技术研究 员 1. 运 维 前 沿 技 术