PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪流中，数据与人工智能共生发展正重塑全球经济的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 “ ” “ ” 业从 感知智能 向 认知智能 跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 年突破 175ZB）， 但高质量语料尤其是中文语料严重匮乏，实际流通率却不足 数据空间国内外发展趋势 国际 数 据空间（IDS, International Data Space） 的概念最早起源于欧洲，旨在解决数据孤岛、隐私 安全和权属不清等问题，推动数据的高效流通与价 值释放，促进数字经济的快速发展。 2016 年，德国工业 4.0 战略率先提出工业数据空间 的概念，随后欧盟推出《欧洲数据战略》，将数据空 间建设提升至战略高度。美国、日本等国纷纷跟进， 结合自身特点探索数据空间建设模式。截至 新型数据基础 设施系统布局，明确到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间的目标。 建制度 立顶设 强行动 促发展 建制度框架 指引建设方向 规划蓝图 激发数据要素潜能 场景驱动价值 释放数据要素乘数效应 全面开展 可信数据空间试点规模建设 2022 2023.12 2024.1 1 2025.0 7 国务院《要素市场化配置综合改革 试点总体方案》、《数据二十条》 破除要素流动障碍

线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 决了信息不对称痛点，平台营销广告价值凸显。 • 供应链金融促进交易。模式相对轻，撬动GMV大幅增长，平台凸显供应链金融价值，交易价值初现。 • 阶段局限：仅释放营销、金融等有限价值空间 资本闭环效应驱动供应链数字化 初创期（2019年~ 2024） • 资本闭环效应驱动。风险资本大规模涌入，二级市场交易活跃。平台超越纯交易，通过数字化工具在上下游特定环节或客 川在人才计划中单列AI名额，对入选团队最高支持500万元 AI政策：从“上云”转向“AI+”，高质量数据集价值凸显 - 17 - 数据政策：产业电商及数字化蕴藏数据资产富矿 2025年，数据资产作为新型生产要素的价值加速释放。国家数据局密集召开座谈会，推动数据要素市场化配置，构建全国一体化数据 市场，通过制定标准合同、推动交易机构互认互通等举措，旨在打破数据孤岛，降低交易成本。商贸流通领域尤其是产业电商，作为 数据密集 提升企业估值与定位：被资本市场视为“拥有核心数 据资产与AI能力的科技公司”，有望获得更高的估值。 青岛特钢将工业生产数据视为“富矿石”，通过构建“采、存、 治、用”一体化数据基座，实现铁水成本全流程闭环智能管控， 释放数据要素价值。 • 构建数据基座：将数据视为工业生产的“富矿石”，通过构建“采、 存、治、用”一体化的数据基座，推动业务数据化、数据模型化、模 型智能化。 • 智能配矿系统：打通采购、烧结、高炉间的数据壁垒，融合智能算

规则可信，通过政策法规、行业标准、自律机制与争议解决框架， 明确数据使用边界与责任，形成可执行的信任约束。这些维度有机 融合，共同构建“数据可靠、主体可信、过程可查、技术可控、规则 可依”的生态，保障数据空间内的交互安全与价值释放。 可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 4. 2 可信数据空间的关键技术组件围绕“数据可信流通”核心，整合基础 标识、安全保护、交换协议、治理合规、计算环境及信任机制六大 模块：首先是数据 可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 6. 可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值，在于通过构建“可 信、安全、可控”的数字环境，系统性解决数据流通中的“不敢流、 不能流、不愿流”痛点，成为数据要素价值释放的关键基础设施。它 以隐私计算、区块链、身份认证等技术为核心，实现数据来源可 溯、权属可辨、使用可控、隐私可保，从底层建立数据主体间的信 任纽带——数据提供方无需担心原始数据泄露，需求方能够确认数 溯，这些都让隐私计算的结果更具可信度与合规性。简言之，可信 数据空间是承载数据可信流通的“容器”，隐私计算是驱动容器运转 的“动力”，二者共同围绕“数据可用不可见”的目标，推动数据要素在 安全底线之上释放价值，支撑数据要素市场的健康发展。 可信数据空间与区块链技术的结合点有哪些？ 8. 可信数据空间与区块链技术的结合，核心是通过区块链的分布式架 构、不可篡改特性与密码学工具，强化数据全生命周期的可信性与

. . . . . . . 20 3.统筹架构逐步成型，碎片管理有待弥合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.数据价值不断释放，数据共享亟待提升 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 5.数字履职能力增强，场景赋能尚未完善 . . . . . . . . . . . ，出现选 择性执行的情况。三是干部队伍的数字素养不足，业务部门与数据部 门能力错位，出现“业务人员不懂数据，数据人员不懂业务”的情况。 - 22 - - 23 - 4. 数据价值不断释放，数据共享亟待提升 数据体系建设作为数字政府的基础工程，经过各地持续推进已取 得阶段性成果。平台建设方面，全国大部分地区已完成政务数据共享 平台搭建，实现核心政务数据的集中汇聚与初步联通；制度保障层面， 求；数据治理方 面，多数地区已开展基础数据清洗、标准化整理工作，建立了初步的 数据目录体系，对人口、法人、电子证照等核心数据资源进行分类管 理，数据重复、错误等问题得到一定改善，为后续数据价值释放奠定 了一定基础。 然而，数据体系建设仍然存在问题。一是数据共享不充分，部分 部门存在数据壁垒倾向，核心业务数据不愿共享、应享未享，跨部门、 跨层级数据流通存在隐性梗阻，即便有共享平台也多是“名义联通”，

中 如 与 供 热 企 业 合 作 B OT 投资 中 如 与 政 府 合 作 商业 模式 E P C n 水储能 ， 一种以水为介质 ， 通过电阻 传 导转换成热能 。 能量释放时 ， 形成 冷、 热、蒸汽等清洁能源。依此特性 ： 采用 低谷时段储存电量 （消纳） ， 高 峰时 段关闭负荷 （削峰） ， 大大降低 了负 荷对电网的冲击 ， 起到消纳电能 e s e i e r g y 安全 、环保 、 无污染 、 无噪音 ， 是一种以水为介质的多元化新型 电力储能方式。 配合新能源发电需求， 消纳风 、 光电丢弃的新型电力能源 通过机组释放热 / 冷能 / 蒸汽为 电网削峰填谷 ，保障电网平稳运 行 1—— 长期，火力发电是构成我国大气污染的主要因素。光 伏、风力的可再生能源战略地位凸显。但发电不稳 定产生弃光弃电现象，同时，负荷端的用电需求 风电储能 谷电储能 光伏储能 利用夜间谷段的低电价（冷水机组 、 冷水循环泵 、 冷却水循环泵） 等设备的储冷系统， 将储水罐中的水制 冷到 5 ℃ 以下， 并在白天电价较高的峰段期间将储藏的低温冷水释放出来供空调系统制冷使用， 对电网来 说达到削峰填谷的目的 。（对用户数据中心等来说达到降低电费的目的） 经济： 单位蓄冷投资将随着蓄冷水池的体积的增大而降低 实用： 常规机组改造 ，储冷储热

主要由 旗下宇视科技经营。2024 年公司业绩短期承压，2025Q2，公司盈利质 量有所修复，扣非归母净利润为 0.50 亿元，环比增长 329%。 ◼ 智慧交通：政策推动建设加速，数据赋能价值释放。2024 年 4 月，财政 部、交通运输部印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型 升级的通知》，明确自 2024 年起，通过 3 年左右时间，支持 30 个左右 的示范区域，力争推动 ........................................................................ 4 2. 智慧交通：政策推动建设加速，数据赋能价值释放 ...................................................................... 8 2.1. 政策推动智慧交通建设提速...... 项，承担国家省部级重大专项 5 项。 图12：千方科技 2021-2024 年各项费用率 数据来源：Wind，东吴证券研究所 2. 智慧交通：政策推动建设加速，数据赋能价值释放 2.1. 政策推动智慧交通建设提速 政策推动智慧交通建设加速。2023 年 9 月，交通运输部发布《关于推进公路数字化 82.59 51.18 57.55 50.18 20.22

.................. 15 （三）融合应用指数增长提速，转型活力不断迸发 .......................... 17 （四）数据要素指数稳定增长，共享价值加快释放 .......................... 18 （五）发展环境指数增幅领先，保障效能持续提升 .......................... 19 三、县域数字经济发展现实困境 重点生态功能区各分项指数 图 14 数字经济发展横向指数前十名重点生态功能区及位次 变化 二、纵向看，全区县域数字经济发展保持强劲增长活力 2024 年，广西数字经济运行稳中提质，在数据要素价值 释放、基础设施完善、产业融合发展等多方面成效显著，数 字经济核心产业发展提速，数字经济在县域经济发展中的作 68.44 69.51 63.78 69.46 69.08 基础能力 数据来源：都安政协网，《都安县数字技术赋能高质量发展》。 广西县域数字经济发展评估报告（2025 年） 18 图 4 融合应用纵向指数前十名县（市、区） （四）数据要素指数稳定增长，共享价值加快释放 2023—2024 年，广西县域数字经济数据要素指数从 100 提升至 111.4，增速为 11.4%。从各县（市、区）的指数表现 来看，共有 104 个县（市、区）指数大于 100，占比

2025. 08. 013 0 引言 在《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的 通知》进一步明确将大模型列为重点发展方向后,大模 型在城市治理、产业升级、民生服务等领域的创新应用 潜能加速释放 [1-2]。 中国电子信息产业发展研究院于 2025 年 4 月发布的《中国人工智能区域竞争力研究报 告》数据显示,2024 年中国人工智能产业规模已突破 7 000 亿元,其中大模型相关应用贡献显著。 智能制造(如工艺优化、故障预测)、智慧金融(如风险 评估、智能投顾)、智慧文旅( 如内容创作、个性化推 荐)等领域,赋能企业研发、生产、营销、服务全链条,提 升产业效率和创新能力。 2. 4 释放数据要素价值 城市积累了海量但利用率不高的数据资源。 大模 型具备强大的非结构化数据处理和理解能力,是挖掘 数据深层价值、促进数据要素高效流通和融合应用的 关键“解码器”,为智慧城市提供更强大的认知基础。

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