.......................................................................................23 3.1.1 数据采集层.................................................................................25 3.1.2 数据传输层.. 1 传感器类型.................................................................................36 3.2.2 数据采集设备性能要求..............................................................38 4. 监测目标的确定................. 生态环境监测......................................................................................49 5. 数据采集系统设计......................................................................................51 5.1 传感器布置

光伏、华星光 电、新华三、华 为 风电 地理位置偏僻 资本技术密集 发电波动性大 风场设计周期长 设备维护成本高 并网协调效率低 弃风漏风较严重 数据采集由底层互联 向全面感知转变 设备维护由人工调试 向智能运维转变 风场管理由单场单管 向虚拟集成转变 虚拟风场设计 设备预测维护 智慧风场管理 精准柔性供电 金风科技、远 .......... 21 3.3 推进应用场景落地的着力点........................................ 22 II 3.3.1 加速设备上云，夯实数据采集基础..................... 22 3.3.2 聚焦产业协同，强化重点模型积累..................... 22 3.3.3 加强攻关突破，优化解决方案供给. ..................... 58 8.3 推进应用场景落地的着力点........................................ 59 8.3.1 关注数据采集，扩展信息获取渠道..................... 59 8.3.2 紧扣模型开发，提高模型供给能力..................... 59 8.3.3 聚焦解决方案，开发推广典型应用

于紧急情况时的人员以及车辆作出 的规定，保障有序的进行救援，减 少损失。交通事件响应缓慢的原因 是信良收集的缓慢，决策缓慢以及 公众在途时间增加 ④ 交通管理手段落后，需要 在现场部署大量警力、人力对于 交通现场信息的采集与处理，浪 费大量人力、财力。 交通管理手段落后 城市交通现状 拥 堵 重 等 故 频 友 3 A. 服务交管部门 B. 服务于民众 为六通参与老担供名样性的服冬 交通监控系统 交通信号控制系统 指挥中心 申子警察系统 智能公交系统 兹 名 曾及黎黎 城市智慧 交通 空通馆塞彩集段 交通信息采集系统 治安卡口系统 交通诱导系统 红外 蹄 光 战 临 智能引导 对于特殊车辆、特勤 车队进行智能引导、 路线调整，智能交通 平台结合 GPS 数据统 一对智能信号进行控 · 社会对信息的需要呈现个性化需求，新服务以大数据、云计算、移动互联、 智能终端等新技术，开展个性化的移动服务，满足不同人群的需要 共享开放 ●建立交通数据采集、共享和信息发布规范，推进交通信息资源有序开放，明 社会化服务 * 绘適通服箱奭服携信鼻进矗联网、手机、移动终端、广播电视、 诱 导 屏 等 多 种 发 布 途 径 ， 实 现 对 交

新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享 整合实验数据 、模拟计算数据 、产业应用数据等多源数据 ， 制定涵盖数据采集 、存储 、传输 、处理等全流程的统一数据 标准和规范 。建立完善的数据分级授权共享机制， 根据数据 的敏感程度和使用需求， 为不同用户提供差异化的访问权 限， 确保数据在安全可控的前提下实现高效流通 20% - 30%， 降低生产成本 10% - 15%。 2.2.4 数据安全保障 构建完善的数据安全管理体系， 综合运用先进的数据加密 、 访问控制 、 区块链存证等技术手段， 对数据在采集 、存 储 、 传输 、使用等全生命周期进行全方位的安全防护 。建 立严格 的数据安全管理制度和规范， 明确数据所有者 、管 理者和使 用者的权利与义务， 加强数据安全审计和监督， 确保数据的 建设思路 3.1.1 以需求为导向 深入开展对新材料企业 、科研机构 、高校等各类创新主体 的 调研， 全面了解其在新材料研发 、生产 、应用等各个环 节的 数据需求 。从材料研发过程中的实验数据采集与分析 需求 ， 到生产过程中的工艺优化和质量控制数据需求， 再 到市场应 用中的需求预测和产品反馈数据需求， 进行细致 梳理 。以这 些实际需求为出发点 ，精准确定数据空间的功 能模块和建设

........31 四、数据治理方案.....................................................................34 4.1 数据采集与整合.............................................................34 4.2 数据清洗与质量控制.................. 理厅、 省数据局）的 40 个场景提供服务，推动政务服务向 智能化、精准化、高效化方向转型升级，提升政务服 务水平和公众满意度。 1.2 建设目标 1.2.1 技术目标 构建一个覆盖数据采集、治理、存储、应用全生 命周期的可信数据空间，实现对已归集的 8000 亿条 政务数据的高质量开发利用。平台需具备强大的技术 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 其分配相应的访问权限，并且能够根据业务需求和安 全策略，动态调整用户的权限。同时，要实现对数据 访问的实时监控和审计，防止越权访问和滥用。 2.4.3 审计追溯 通过区块链记录所有数据操作，包括数据的采集、 存储、访问、修改、删除等。区块链的不可篡改性和 可追溯性，确保了数据操作记录的真实性和完整性。 平台要支持实时审计和事后溯源功能，能够及时发现 异常操作并进行调查处理，为安全事件的追责提供有

数据合规公益诉讼的适用情形？ 50 70.可信数据空间运营者的责任豁免条件？ 50 八、新兴场景类 51 71.AI大模型训练数据的合规要求（如数据来源、版权）？ 51 72.物联网设备数据采集与传输的合规要点？ 52 73.区块链存证数据的可信性法律认定要求？ 52 74.数字孪生数据的隐私保护合规策略？ 53 75.工业互联网数据空间的安全合规要点？ 54 76.金融科技数据空间的客户隐私保护要求？ 据的安全存储、全链路溯源与隐私保护（如零知识证明让数据“可用 不可见”），又通过规则明确数据产权归属、流转边界与责任界定， 从技术与治理双维度筑牢信任基础；另一方面，以数据主权为核心 ——确保数据主体（个人、企业）对自身数据的采集、使用、处分 等权利可控，避免数据被滥用或无序流转；同时，以协同价值为导 向——打破“数据孤岛”，让不同主体在可信环境下实现数据的按需 共享、精准匹配，推动跨行业（如工业供应链、医疗健康）、跨领 体可信，要求数据来源真实、内容完整、属性准确，无伪造、篡改 或缺失，是信任的基础载体；二是参与主体可信，所有接入空间的 机构、企业与用户需通过身份认证、信用评估确认合法性，权责边 界清晰，确保交互对象可信赖；三是流程操作可信，数据采集、存 储、处理、共享至销毁的全链路需留痕可追溯、操作可审计，严格 遵循合规要求；四是技术支撑可信，依托加密算法、隐私计算、区 块链等技术保障数据安全，防止泄露、篡改或非法访问；五是治理 规则

.................................................................................. 44 4.4.2.3 地理信息采集 ..................................................................................... 46 4.4.3 平台建设资源需求 GA/T530- 2005 25. 《城市警用地理信息数据分层及命名规则》 GA/T532-2005 26. 《城市警用地理信息属性数据结构》 GA/T529-2005 27. 《城市警用地理信息数据采集与更新规范》 GA/T627-2006 28. 《城市警用地理信息空间数据质量》 GA/T628-2006 29. 《城市警用电子地图坐标系与比例尺》 GA/T629-2006 30. 《电子计算机场地通用规范》 配合，节约资源，保护环境。充 分 发挥工程建设项目经济、社会和环境的综合效益。 3.1.1 深度集成、信息共融 平台需满足道路交通安全动态管控的业务实战要求，对大数据量的各类数 据 信息采集传输、分析处理的实时性要求非常高，平台建设要实现各类信息资 源的 统一汇聚存储和管理，要实现基于同一数据库的同一应用管理的深度集成， 能在 同一应用同一界面上展示各类动态监管信息，要拓展移动终端应用，实现

分析 实时报警 拦截封堵 分站 总站 20 3.5 智慧街面巡防治安管控 通过新一代巡逻终端采集街面人、车等多维度数据，实现无感采集、实时预警、智能盘查、快速处置、 一 图展现、可视巡防等防控功能。 功能需求 All-In-Map 全要素地图展示 街面巡逻视频采集 动态警力 勤务部署 实时治安 状态展示 联勤联动 融合作战 实景街面 融合指挥 实时预警 巡防任务管理 巡防数据可视化 巡防考核管理 巡防实战指挥 巡防排名 抽查点名查岗 巡防轨迹核查 21 3.6 智慧安防小区管控 面向公安机关和社区物业提供小区安全监控服务。通过智能终端采集小区内的人、车、物等数据，上传 管理 平台进行数据的比对分析，提前预测、及时发现安全隐患并通知社区管理员进行处理。 公 安 信 息 系 网 实有人口管理 异常研判分析 视频监控 案例库管理 预警管理 报警信息 任务管理 视频监控 车辆图片信息 人脸图片信息 设备数据 视 频 专 网 22 3.7 智慧内保管控 面向有内保需求的单位建立符合行业标准的智慧内保信息系统，依法采集单位内部相关基础数据和业 务数 据，实现内保工作的预警、研判智能化。 7 类重点部位 态 势 纵 览 统 计 基 本 信 息 分 析 研 判 行 业 内 保 考 核 评 估 单 位

习等算法进行集成，实现全自动驾驶。  交通流量预测：基于历史数据和实时数据，利用机器学习模型 进行交通流量预测，帮助城市进行交通规划与管理。 在技术实现上，智能交通系统通过大量传感器、摄像头和数据 融合技术，采集交通实时数据，并通过云计算和人工智能分析模式 实现交通信息实时共享与反馈。例如，在某些大型城市中，交通管 理中心已经开始部署基于 AI 的系统，以自动识别交通违章和事 故，及时处理并通知相关部门。 析、机器学习、传感器网络和云计算等先进技术，对城市交通进行 实时监控、分析和优化管理，从而有效解决交通拥堵、事故频发和 环境污染等问题。 首先，智能交通管理系统通过布设在城市各主要交通路口和道 路上的传感器和摄像头，实时采集交通流量、车速、路况等数据。 这些数据通过边缘计算或云计算进行处理，迅速生成交通状态报 告。这一过程中的数据应用包括流量预测、交通密度分析和异常情 况监测等。 接着，系统结合历史数据和实时数据，运用机器学习算法对交 通拥堵的重要措施。通过数据分析和算法优化，能够有效改善信号 灯配时，提高过路车辆和行人通行的安全性和便利性。优化策略主 要包括实时流量监测、信号灯智能控制和交通需求预测等。 在实际应用中，可以通过部署摄像头和传感器实时采集路段车 辆流量和行人过街情况。这些数据将上传至云端进行分析，通过人 工智能算法实时计算最优的信号配时方案。以交通流量为依据，调 整红绿灯的周期和绿灯时间，使得交通流更为顺畅。 例如，一个典型

.56 4.3.2 交通违法行为监测系统需求分析............................................................57 4.3.3 交通信息采集系统需求分析...................................................................57 4.3.4 交通视频监控系统需求分析.... 违法停车自动记录系统.........................................................................249 6.5.4 交通流信息采集系统.............................................................................258 6.5.5 测速高清卡口系统. 统》（GA/T1049.2-2013） （24）《公安交通集成指挥平台通信协议第 3 部分:交通视频监视系 统》（GA/T1049.3-2013） （25）《公安交通集成指挥平台通信协议第 4 部分:交通流信息采集 系统》（GA/T1049.4-2013） （26）《公安交通集成指挥平台通信协议第 5 部分:交通违法监测记 录系统》（GA/T1049.5-2013） （27）《公安交通集成指挥平台通信协议第