会导致直接的资金损失，这一类业务可采用主备模 式部署； ·AI&数据服务（例如：智能客服、财务报表分 析）出现故障，严重时可影响部分区域的稳定，但 是影响范围不集中，只需快速恢复，这一类业务可 以采用同城双活模式部署； ·渠道业务（例如：手机银行APP、企业网银、柜 台业务）出现故障，严重时可影响国家金融稳定， 但有一定的影响范围，这一类业务可按照两地三中 心模式部署； ·交易业务（例如：交易、支付、清算结算）出现 ·交易业务（例如：交易、支付、清算结算）出现 故障，严重时可影响国家金融稳定，轻微时亦影响 国计民生，这一类业务可按照多地多中心多活模式 部署。 运用“业务连续性等级分类分级参考表”，不同业务可匹配不同的容灾模式： 图 3 - 3 容 灾 模 式 规 划 模式A：主备 3个容灾模式 投顾决策 AI&数据服务 同城双活 主备 渠道业务 两地三中心 数百公里~千公里 城市A 城市D 城市B 城市A 规划建设数据中心的参考 同城双活：保证业务连续性，追求数据零丢失、故障快恢复 更智能 AI技术的快速发展将使能主备容灾系统更智能，主要体现在三个方面： 定义：通过在同一城市内（通常距离<100km） 部署两个同时提供服务的数据中心，解决数据中心 级单点故障风险，提升系统容灾能力和业务连续性。 目标：RPO = 0，数据在两个中心实时同步，任一 中心故障时，另一中心的数据与故障前完全一致， 无任何丢失；RTO

..........................151 7.3 系统部署与运维.........................................................................................................154 7.3.1 自动化部署..................................... 31%的策略在实盘阶段表现显著低于回 测水平。这些痛点直接制约着金融机构对 AI 系统的部署意愿，特 别是在需要严格合规的二级市场交易场景中。 为解决这些根本性问题，我们提出基于可信计算框架的端到端 解决方案。该方案通过三层验证体系构建技术闭环：在数据层引入 区块链赋能的溯源机制，确保训练数据的时效性与真实性；在模型 层部署可解释 AI（XAI）技术，使策略决策过程满足 FINRA 第 2210 92%以上。 本方案特别强调工程落地性，所有技术组件均经过纽约证券交 易所真实交易环境验证。例如，采用的动态特征选择算法可在保持 预测精度的前提下，将算力需求降低 60%，使中等规模基金也能以 合理成本部署 AI 系统。下文将具体阐述该方案的技术实现路径与 关键性能指标，为机构投资者提供即插即用的升级方案。 1.1 研究背景与意义 近年来，人工智能技术的快速发展为金融领域带来了革命性变 革，其

................................................41 五、AI 模型部署与管理............................................................44 5.1 大模型选择与部署.........................................................44 划 （2024—2028 年）》等相关政策要求，落实人工智 能与政务服务深度融合的战略部署，xx 省亟需搭建 一个高效、安全、智能的可信数据空间 AI 服务平台。 该平台的建设，旨在打破各部门之间的数据壁垒， 整合优质的人工智能资源，为政务数据的高效利用和 智能应用提供强有力的支撑。通过统一部署通用大模 型，面向 面向 13 个省试点部门（省纪委监委、省政 府办公厅、省发展改革委、省生态环境厅、省民政厅、 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 座。 具体而言，要实现数据处理的高效化，通过先进 的数据治理技术，提升数据质量和处理效率；实现大 模型部署的灵活化，能够根据不同的应用场景和需求， 快速部署和调整各类通用大模型；实现安全管控的精 准化，通过可信管控和存证溯源技术，确保数据在全 生命周期内的安全可靠。 1.2.2 业务目标 针对 13 个试点部门的 40

、安全可靠的 算力传输网络”。《关于开展万兆光网试点工作的通知》强调，“在 有条件、有基础的城市和地区，聚焦小区、工厂、园区等重点场景， 开展万兆光网试点”， “有序引导万兆光网从技术试点迈向部署应用”。 中国电信作为信息通信行业的骨干央企，坚决履行使命责任，坚 定投身数字中国建设，为推进中国式现代化贡献电信力量。通过强化 网络多维布局，构建国际国内一体化的高品质网络；构筑弹性、超宽、 弹性频谱：波长间隔灵活调整，可匹配不同速率的高效传输，在 同一光层实现多速率波道混合传输。 弹性算力：基于光线路终端（OLT）、智能政企网关、光纤到房 间（FTTR）等边端算力，满足 AI 智能体及应用对于本地存算资源的 弹性部署及调度编排要求。 4、多层原生的全流程光智能（原生光智能） 原生光智能基于原生在网络各层次中的 AI 技术，构建“三层原 生智能”网络架构，全面赋能光网络“规、建、维、优、营”全流程。 PON；引入光网络智能化能力，形成以人工智能、 数字孪生、通感一体为代表的全生命周期智能化体系。 3.2. 光纤光缆网目标架构 光纤光缆网的目标是广覆盖、低时延、多路由、强感知，在不同 光纤光缆网络层级进行合理规划、部署和建设，适时适度引入新型技 术方案。 中国电信光缆网将以服务国家战略和企业发展为目标，扩展全球 海陆缆网络布局，构建一个高效、稳定、安全的境内外一体化承载底 座，实现全球主要国家和地区的网络通达，增强网络韧性和服务能力。

以太网技术也逐渐成熟，为高性能网 络向无损以太演进奠定了基础。 超融合以太以实现数据中心网络融合为目标，将通用计算、存储、高性能计算 统一承载在0丢包以太网技术栈上，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架 构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 通信流量、 KV Cache访问流量、存储访问流量等多种流量类型在同一网络中并存，且流量模式具有明 显的突发性和不可预测性。同时，推理部署形态也发生革新，PD分离, Attn-FFN分离等新 架构模式相继涌现，有效优化资源利用效率，进一步推动推理集群化部署。 3）普惠AI与终端革命：应用AI化，要求高性能、低时延的网络 AI技术正从“奢侈品”变为“基础设施”，带动产业AI升级，并深度融入终端设备。 AI带来通用计算和AI计算混合部署，网络归一化探索 头部企业通过参数规模扩张和网络架构革新保持技术领先，同时探索标准化网络方案 以应对算力碎片化挑战。 客户探索通智合一，统一网络架构的路线：快手在2025年互联网大会，提出“一盒 打天下”的理念，不同业务通过归一化网络承载，复用一套硬件设备，通过单一架构实现 最优性价比（可降低30%建网成本） 随着Agentic AI的发展，通用计算和AI计算将混合部署，传统的计算网络、存储网络

传统 行业转型企业等。 至顶智库结合各地政府官网等权威渠道统计 [4], 2025 年 2—3 月,DeepSeek 模型已在我国东部、中部、 西部和东北地区的 72 个省级或市级政府部门部署。 其中,东部地区有 39 个,占比 54%;西部地区有 14 个, 占比 20%;中部地区有 11 个,占比 15%;东北地区有 8 个,占比 11%,覆盖政务、城市治理、民生服务等多个场 [9-10]:基于大模型的政 务助手可自动解读冗长政策文件,生成简明摘要;智能 回答市民和企业咨询,提供精准办事指引;辅助公文撰 写、报告生成,提升行政效率。 例如,合肥市数据资源 管理局通过部署具备自然语言处理、图像识别等功能 的政务大模型,实现材料自动审核、表单智能填充,材 料审核效率提升 80%,办件登记效率提高 5 倍。 二是城市运行“一网统管”:大模型可融合分析来 自物联网传感器、视频监控、社交媒体、12345 市容环境、安全隐患)的实时、全面、深度感知。 智能派 单系统可基于大模型理解事件描述并精准匹配处置部 门和资源,提升事件处置效率。 例如,安徽省肥西县城 管局完成 DeepSeek 大模型本地化部署,实现智能化监 管与违规行为识别,实时监控渣土运输车辆的运行轨 迹,识别违规行为( 如违规倾倒、未按规定路线行驶 等),并自动生成整改建议。 三是应急指挥与决策支持:在自然灾害、公共卫生 事件等应急场景下

空飞行服务全覆盖。建立飞行服务站联网运行机制，实现信息实 时共享与协同服务。 3.2 新型基础设施建设 3.2.1 5G 低空通信网络建设工程 1. 基站部署 1. 制定《5G 低空通信基站建设规划》，在低空飞行密集区 域（如城市中心、交通走廊）加密基站部署，采用宏基站 与微基站相结合的方式，实现低空 5G 信号无缝覆盖。基 站选址优先考虑高层建筑、铁塔等制高点，确保信号传输 质量。 2. 2024 操控、高清视频回传、编队飞行控制等应用场景。 3.2.2 北斗定位导航设施建设工程 1. 优化北斗地基增强系统布局，在全国新建 100 个以上北斗基准 站，提升定位精度至厘米级。针对山区、海洋等信号薄弱区域， 部署北斗卫星差分增强系统，确保全域高精度定位服务。 2. 强制要求新生产的低空飞行器（包括无人机、直升机等）安装北 斗导航终端，2025 年前实现存量飞行器北斗终端加装率达 50%，2030 年实现 2.3 通感基站建设工程 1. 研发多功能通感基站设备，集成雷达、光电、ADS - B（广播式 自动相关监视）等多种传感器，实现对低空空域目标的全方位感 知。在重点区域（如机场周边、城市空域）部署通感基站，构建 低空态势感知网络。 2. 2024 - 2026 年，建成 500 个以上通感基站，实现重点区域低空 目标探测覆盖率超 90%。开发通感数据融合处理平台，实现多 源数据的实时分析与智能决策。

nr i 人 dany 民 and o 和 p e 部 国务院常务会议研究部署推动人工智 传统电网 电力生产和分配相对低效 × 人工监控与巡检 成本较高 设备故障响应 全天候实时响应差 × 借助人工智能赋能新型电力系统可持续蓬勃发展 背景 3—— 人工智能赋能新型电力系统发 电力通用大模型的开发需要基于国产计算集群开展软硬件协同优化，满足电力大模型的应用要求； 电力场景需要基于边缘计算的大模型部署方法，亟需开发相应的应用技术。 开发基于国产硬件设备搭建电力大模型应用体系 12/42 背景 4—— 自研电力大模型意义重大 ( 应用层 面 ) 真实电力场景部署应用 电力大模型轻量化技术 电力大模型 电力设备 关键技术实现 13/3 书 籍 1. 数据采集 云 边 协 同 目 技 标 术 高效模型部署 云边一体高效协作 硬件算子优化 统一数据网关 文 本 训 练 模 态 训练 纯 文 本 数 据 多 模 态 数 据 Transformer 架 构 白回归预测 高效率压缩

03 识别与部署相关的新风险 © 2025年3月 – 国际运输论坛 / 经济合作与发展组织 利益相关者。 与其一开始就进行监管，而是在有限区域以特定规 则允许某些人工智能解决方案，这将使政府能够测试预期的监管是 否涵盖了现实生活中的影响（例如旧金山的自动驾驶汽车试验和挪 威沿海的自主船舶）。试点项目和试验可以作为包容性社会对话的 基础，汇集不同利益相关者的集体谈判和研究投入。 以及人工智能在交通中的应用。 可以使用人 工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 明确界定交 通部等机构旨在实现的社会目标，例如环境可持续性、经济效率、 换为算法系统可使用的机器可读代码来实现。为行业利益相关者 定义一组最低限度的数据进行匿名标准报告。 算法。 一个用于算法问责的治理框架应确保算法系统能够按 预期运行。在问责框架下，负责部署算法系统的人员对其决策 应承担法律后果。这一方面将尤其对于准备在路上部署自动化/ 自动驾驶汽车至关重要，这将需要与包括保险业在内的多个社 会参与者进行对话。 ITF (2023a), \"适应（自动化）: 转型中的交通劳动力\ 国际运输论坛政策

空域审批 20、保 险 15、培训 10 315 配送舱 65 25 - 安装调试 10 100 医疗急救站 120 40 15 医疗物资采购 15 190 充电矩阵 150 60 25 网络部署 15 250 无人机及管理 系统 320 - 180 人员招聘 30、办 公设备 20 550 合计 835 205 250 110 1400 五、运营收益模型 5.1 收入来源 年收入构成（预估） 2025.06-07 完成空域申报、设备采购招标、施工图纸设 计；与合作单位（美团、顺丰）签订协议 基建施工 2025.07-10 屋顶停机坪加固与建设、电力扩容改造、起 降平台及充电桩安装 系统部署 2025.11 低空运营平台开发与调试、无人机编队测 试、与民航系统对接 6 试运营 2025.12 开通快递配送、安防巡检服务，收集用户反 馈优化系统 全面运营 2026.01 医疗急救系统正式上线，开放第三方服务接 为无人机配备降落伞、防撞雷达、地理围栏三重安全保障，设置备用 电池与返航机制。 购买单机 500 万元责任险、公众责任险，覆盖飞行事故赔偿；定期开 展安全演练，提升应急处置能力。 7.3 技术风险： 部署 5G 专网或自建通信基站，保障无人机与控制中心的稳定通信， 预留卫星通信备份通道。 重要设施采用双回路供电、UPS 不间断电源，防止断电导致系统故 障。 7.4 运营风险： 与第三方企业