遥感大数据 农业空间信息数字化转型应用 农业遥感信息化应用 PART 01 》 农业信息化转型的政策要求 基于常州市新北区农业管理方面人员不足的痛点，对于 农业生产管理效率提升的客观要求下，天汇空间围绕政 策需求，提出农业一张图的信息化转型。 农业遥感信息化应用建设 背景 农业信息化转型迫切需求 城市、乡村数字化转型的大背景下，通过卫星遥感、无 人机遥感实现对农业信息化管理势在必行。 人机遥感实现对农业信息化管理势在必行。 农业遥感一张图的基本 架构 种植业 农业用地 作物类型 水稻面积 长势监测 渔业渔政 渔船识别 河道检测 水利灌溉 泵站监测 水域面积 农业灾害 病虫害监 测 气象监测 养殖业 鱼塘监测 水质监测 违建调查 环境治理 宅基地管理 农业农村一张图 楼顶加建 污水监测 城镇三维 模型 农村房屋 违建 智慧农业 进行划分与展示。 新北区省考点国考点周边农田分布图 农业一种植管理一农田分布 新北农田分布 新北现代农业产业园农田分布 作物分布遥感普查技术方法 在遥感测量技术的基础上，将统计技术与空间 遥感技术有机结合，利用 NDVI 归一差异植被 指 数算法、 REP 红边位移算法分析，实现对新 北 区水稻种植面积估算，新北区农作物种类分布 图的展示。 农业一种植管理一作物类型分布

能 和数据库管理能力为城市地面沉降的研究提供了一个卓有成效的途径。 GIS 可以从空间和时间的角度对地面沉降进行预测。利用 GIS 技术作为 平台，结合地面沉降模拟和预测方法，充分利用 GPS 和遥感数据，建 立一个沉降动态监测和预测预警系统，并利用 GIS 实现地面沉降的可视 化 地陷 城市地陷 城市地陷 山村地陷 京津冀地区沉降地图 5 、 GIS 在水土流失中的应用 一般是将影响水土流失 的形式 • 1 、基于遥感技术地质灾害调查 • 2 、基于 GIS 技术地质灾害危险性评估 • 3 、地质灾害监测预警系统 • 4 、地质灾害数据库与管理信息系统 • 5 、地质灾害 Web 采集信息服务系统 • 6 、移动地质灾害信息采集与上报系统 • 7 、建立地质灾害气象预报预警系统 • 8 、遥感地质灾害监测手段 1 、基于遥感技术地质灾害调查 遥感技术节省人力时间、无调查盲区的全景覆盖的特点使广泛其应 其应 用于地灾调查。尤其近十年来，高分辨率卫星遥感相继问世并投入商业 化运营，这对查清地质环境现状提供了完全的技术保障。 在查清地质灾害现状及孕灾地质环境现状的基础上，可以利用遥感 技术对地灾隐患体或隐患区进行动态监测。对于缓慢位移的地灾隐患体， 可采用高程精度达毫米级的 INSAR 雷达遥感技术监测；对泥石流隐患 区可以利用高分辨率卫星遥感技术监测其孕灾地质环境的动态变化。这 样的动态监测

他 图 4 关键技术标准子体系 1. BA 信息感知标准 主要规范智慧农业领域中环境、病虫害监测、作物长势 和产量、动物生理、作业过程等相关信息的感知获取，包括 声光电、图像视觉、遥感、多源融合感知等标准。 （1）BAA 声光电感知标准 主要规范智慧农业领域通过传感器和数据处理技术将 环境或对象的物理、化学、生物等信号转换为可量化、可分 析的数字信息的过程，包括但不限于物理效应、电化学、电 术进行信 息采集和数据处理的过程，包括但不限于采集参数、图像预 处理、图像增强等标准。 10 （3）BAC 遥感感知标准 主要规范采用卫星遥感、航空遥感、近地遥感等技术进 行数据采集、处理和应用的过程，包括但不限于遥感器定标、 遥感信息提取、影像预处理、遥感制图等标准。 （4）BAD 多源融合感知标准 主要规范集成应用不同类型感知技术进行数据采集、 处理和应用的过程，包括但不限于多源融合方法、协同感 LX14570 制定中 行业标准 3 农业农村大数据术语 NYB-24431 制定中 行业标准 4 数字乡村 术语 20243341-T-469 制定中 国家标准 5 农业遥感术语 种植业 NY/T 4370-2023 已发布 行业标准 6 农产品质量安全追溯 术语 NYB-23317 制定中 行业标准 7 AAB 分类编码 农业农村数据分类分级指南

关键技术场景说明 01 02 03 目录 CONTENTS 项目实施建议 04 第一部分 建设背景概述 PART 01 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案  1 、农业遥感应用：土地资源分布情况、农作物种植品类分析、作物种植面积监测及区域规划、农作物长势动态监测、农作物估产、 病虫害的监测及预警。  2 、测土配方施肥系统：可查询到相关土地的土壤信息，如：土壤类型  监管环节：涉及农产品生长和销售环节的监管和农资生产、批发、流通环节的监管。  服务环节：农业技术指导的专家服务和农业农村的金融、保险服务。 从技术上，涉及遥感、物联网、大数据、互联网、区块链等技术 的应用。整体需求符合智慧农业的特点，因此将按照智慧农业的定位 来进行相关的建设规划。 农业发展背景 传统农业 传统农业是在自然经济条件下，采 用人力、畜力、手工工具、铁器等 务体系 公益化 信息服 务体系 社会化 创业体 系 多元化 信息服 务体系 智慧农业数字指挥中心 智慧农业新技术应用 合作研究中心 农业农村创业创新 服务中心 运营 中心 GPS 遥感 （ RS ） 智慧农业持续运营发展支撑体系 整体架构—核心内容 智慧农业云平台 智慧农业公共服务平台 业务 中台 智慧生产 智慧经营 智慧监管 智慧服务 运营 中心 智慧农业大数据中心

数字孪生流域建设 数 据 底 板 模 型 平 台 水利专业模型 水文模型 水环境模型 水力学模型 水资源模型 水土保持 模型 泥沙动力学 模型 水利工程安全模型 智能模型 遥感识别 视频识别 语音识别 模型管理 仿真引擎 场景配置 仿真设计 可视化模型 自然背景 水利工程 水利机电设备 流场动态 四预过程 地图服务 数据服务 目录服务 共享服务 管控服务 预报调度方案 知识图谱 水利知识 知识融合 知识推理 知识存储 知识表示 知识抽取 知识引擎 基础数据 监测数据 业务管理数据 跨行业共享数据 地理空间数据 业务数据汇集平台 视频级联集控平台 遥感接收处理服务平台 多维多时空 尺度数据模型 数据资源池 水 利 云 专有云 计算资源 存储资源 网络资源 云管理平台 公有云 传 输 业务网 城域网 部门网 广域网 感 知 国家水网智能化 基于构建集约高效、先进智能、实用安全的水利信息基础设施，为水利业务提供“算力”支撑。 水利感知网 江河湖泊 水利工程 管理活动 影响区域 水土流失 视频 水位 水量 水质 渗流 渗压 地形 卫星遥感 无人机 流量计 水位计… 渗压计… 无人船… 航天 航空 地面 地下 水下 水利信息网 5G 北斗通信 物联网 互联网 水利专网 工控网 水利云 政务云（信创云）

行业专网 公有云 区块链 NBlOT/4G/3G MEC 边缘计算云 水肥一体机 微气象站 土壤墒情传感器 温湿度传感器 网联农机 / 无人 机 监控摄像头 作物生长 农机监测 病虫害预警 遥感产量预估 无人机监测 1 个中 心 3 个平 台 N 个应 用 无人农场 管理驾驶舱 大田种植 无人机植保 作物生产预测 大棚种植 农技专家服务 溯源产品上行 5 大目 标 农业数据资源化 TEXT HERE 耕云大数据中心 机器学习 模型训练 公有云底座 第 19页 N 个应用 - 管理驾驶舱 依托现代农业产业园综合管理平台，结合合作伙伴提供的 GIS 建模、遥感监测服务，以多屏联动的方式，展示园区遥感数 据， GIS 信息以及各个终端设备（传感器、摄像头等）的位置信息，全方位展示园区产业、作物农情、农机监测、环境感知、 农技服务等数据，为园区展示提供可视化平台，科学生产提供数据支持。 产业概况：展现园区规划情况、市场数据、重点产业发展情况等内容， 为科学生产、销售提供数据支持。 品牌打造：展示园区品牌发展、溯源展示、三产融合等内容，园区管理 者可对品牌建设情况有更全面的了解，助力当地打造区域品牌。 遥感大数据：为农业管理部门提供农地信息精准管理、作物长势动态监 测、精准气象格点预报、农业灾害预警防治、种植环境定量评估、智慧 种植指导建议等服务。 第 20页  畜牧户主使用户主 APP 自建围栏关联

县、镇、村相关人员发送预警短信。 水利信息化产品 - 洪涝灾害预 警 提供区域的旱情状况及预警、 旱情趋势预测等 ，为南充市抗旱提供数据支撑。 旱情监测预警系统建设 ，将基于气象、 水文、 墒情、 遥感等多源信息进行综 合 分析 ，实时监测和研判旱情形势。 根据可供水天数、 降水量、 连续无雨日数、 大中型水库蓄水率、 小型水库蓄 水 率、 降雨预报、 饮水困难人数、 作物受旱面积、 供水紧张人数等 的模拟仿真。 智慧流域（灌区）数字孪生——实现路径 水利数据呈现可视化 水利 3D 动态可视化 城市管网模型可视化 场景要素可视化 数字孪生底座 全要素可视化 采用无人机、激光雷达、卫星遥感影像获取重点区域的高精度数字地形数据，包括 DEM 、 DOM 、社 会经济、涉 水 工程、人员分布热力图。 智慧流域（灌区）数字孪生——实现路径 设计资料 • 设计图、地形图、竣工图 • 学、热红外、雷达等多种类型传感器的无人机，盘旋在青弋 江上空，对堤防和洪灾区域进行遥感成像，为巡堤查险、灾 情研判、蓄滞洪区运用论证提供科学支撑。 无人机巡堤查险，效果怎么 样？使用多期无人机巡堤试 验表明，利用热成像等技术， 结合厘米级高精度可见光影 像和雷达信号，无人机遥感 可有效识别堤防管涌、渗漏 等险情。 目前还在进一步开 展研究， 以提高无人机遥感 监测的精度。 河堤变形及渗漏监测无人机激光雷达解决方案

涵盖供销发布、交易撮合、精准对接、线上支付、诚信 档案、实力认证等。 B2B 交易平 台 l 建立以二维码为基础的农产品身份识别机制，一物一码、 一码到底 l 深入到田间地头，使用物联网、卫星遥感、区块链等技术从源头开始监测产地的土壤、水质与空气三 大指标的安全 l 覆盖从种植基地、用药施肥、田间管理、采收仓储、销售流通、监督检验和终端消费等全产业链环节 对农产品从田间到餐桌的全流程 / 产量监测 。灾害监测预警 l 经营主体监管 l 投入品监管 l 农产品监管 l 市场流通监管 解 决 方 案 农业大数据采集手段 人 地 天 土地资源监管 - 地块分布 通过遥感技术可对耕地、草地、水塘等农业自然资源的数量、质量和空间分布进行监测与评估。 土地资源监管 - 土壤 PH 和有机质监测 通过地面各个农场布设的土壤传感器可以测量区域内土壤的 PH 值和有机质情况。 为随时间变化的监测和长势空间分布状况监测。 利用遥感技术进行作物长势监测，通过作物的反射光谱特征定量分析作物的长势，结合作物估产模型针对单一作物进行 遥感估产 ，再根据作物的种植面积，最后估算总产量。 灾害监测预警 利用高光谱遥感技术可实现对区域气象灾害和病虫害的及时快速监测。 通过高光谱卫星影像计算的作物病虫害遥感监测指数与地面实测病虫害受灾程度建立回归统计模型，获得区域尺

EC\ 结构、地面空气温湿度、病虫 害、产品质量、产量、标准化， etc. 传统农业生产要素——稀缺资源（土地、水、肥、药、能源、人 工） 新的农业生产要素——农业大数据 （统计数据、地图数据、遥感 数据、实时传感数据） 每个农场都会像使用肥料和水一样使用实时传感数据来提高农场 的经济效益，保证农业产业的可持续发展。 农业生产要素 精准数字农业的经济效益 作物 物联网设备投入 每年增加收益 水平，实现设施农业的高产、优质、高效、生态、安全和可持续发展。 大型喷灌农场土壤水分监测和灌溉控制（俄罗斯） 通过网络通信、 GIS、遥感、传感器等技术的创新集成，建设基于物联网的遥感监测系统平台，可针对农业资源、环境与作物生长过程的监测与分析。即应用遥感技术采集并分析耕地、草地的数量、质量、利用状况，以及主要农作物的面积、长势、灾害和产量等农情信息，并实时无线远程传输到信息监控中心，为作物的 生育进程、长势、产量、以及灾害的预防、治理，开展技术指导及决策管理提供及时、可靠和科学的依据。在利用仪器检测的同时，各检测点同步开展“遥感”人工检测，采集相关数据、对采集信息进行分类，并与仪器检测结果互补， 进一步完善平台，逐步实现“遥感”检测自动化、动态可视化、田间管理科学化、提高决策管理和服务水平。从而更好的为相关政府部门、生产者、消费者提供信息支持。 专家远程咨询指的是农业专家利用现代信息

恰恰使用了我司溯源平台后，在溯源、社交化传播、二次复购方面得到很大的提升，用户满意 度提高，进而提高了销量。 通过网络通信、 GIS、遥感、传感器等技术的创新集成，建设基于物联网的遥感监测系统平台，可针对农业资源、环境与作物生长过程的监测与分析。即应用遥感技术采集并分析耕地、草地的数量、质量、利用状况，以及主要农作物的面积、长势、灾害和产量等农情信息，并实时无线远程传输到信息监控中心，为作物的 生育进程、长势、产量、以及灾害的预防、治理，开展技术指导及决策管理提供及时、可靠和科学的依据。在利用仪器检测的同时，各检测点同步开展“遥感”人工检测，采集相关数据、对采集信息进行分类，并与仪器检测结果互补， 进一步完善平台，逐步实现“遥感”检测自动化、动态可视化、田间管理科学化、提高决策管理和服务水平。从而更好的为相关政府部门、生产者、消费者提供信息支持。 谢谢！ 专家远程咨询指的是农业专家利