各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深 刻的影响。” ” 要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、 互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业 深度融合，使人享其行、物畅其流。” 4 数字经济下的交通运输需求 ★ 客运 空间分布：数字经济阶段人口空间分布两极化——超级城市化和宜居小镇化 服务要求：交通强国发展目标—— 2035 年“人便其行” , 本世纪中叶“人享其行” 出行需求：超级城市 中心与装配中 心 的高性价比支线物流，实现装配中心与消费地间的高时效性末端物流 不确定 不衔接 不经济 数字经济下的交通运输需求 可预测 综合方式 最优 数字化 6 传统工业 交通运输 信息 交通运输 智能交通运输 智慧交通运输 数字交通运输 基础设施 + 运载工具 + 人 基础设施 + 运载工具 + 人 + 电子化辅助工具 基础设施 + 运载 工具 + + 物理空间基础设施 + 数字交通运营商 交通运输数字化发展脉络 7 数字交通运输定义 以物理空间的通道网络、能源网络、数字传感传输控制网络和智能运 载工具为基础，以数字空间的交通控制网络和运输服务网络为核心， 形成各环节深度融合、高度协同的出行服务网络和货物运输服务网络， 两类网络及基于两类网络的所有活动总称为数字交通运输 8 数字交通运输体系架构 · 服务领域：出行服务网络、货物运输网络

年公司业绩短期承压，2025Q2，公司盈利质 量有所修复，扣非归母净利润为 0.50 亿元，环比增长 329%。 ◼ 智慧交通：政策推动建设加速，数据赋能价值释放。2024 年 4 月，财政 部、交通运输部印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型 升级的通知》，明确自 2024 年起，通过 3 年左右时间，支持 30 个左右 的示范区域，力争推动 85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙 “人工 智能＋交通运输” 的实施意见》，要求 2027 年落地综合交通运输大模 型，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创 新工程。北京等多地已经开展智慧交通升级项目，我们测算全国城市交 通路口升级带来的软硬件市场规模超 600 亿元。公路数字化转型升级示 范项目启动，新增投资超 500 亿元。公司在全国车辆位置信息感知领域 拥有核心卡位优势，积累大量交通数据，推动交通运输大模型深度应用。 AIoT(人工智能物联网)领域全球排名第四的产品、解决方案与全栈式能力提供商。公司 坚持技术引领，构建了从人工智能关键算法到智能传感器、从智能制造到智慧中枢、云 边端贯穿的全产业链战略生态，积极推动多源异构数据在交通运输、交通管理、城市管 理与服务等领域的汇聚、融合与应用，致力于以数字技术推动交通数字化升级、城市数 字基础设施建设。 图1：千方科技发展历程 数据来源：公司官网，东吴证券研究所

.......................................... 50 4.5.2.2 “城市驾驶舱”平安分舱交通运行场景建设 .......................................... 58 4.5.3 交通运行监测 ................................................................ 坚持实战需求、民警需要为导向，以“两网两带”建设为基础，围绕运行态 势 实时感知、安全管控能力提升、管理服务精准高效工作目标，建设智慧交通大 脑一期工程，通过建设公安交通大数据中心、数据中台以及交通运行监测、实景 指挥调度、信号控制优化、交通诱导发布、勤务管理考核、车辆缉查布控等核心 功能建设，固化预警监测指挥、信号控制优化、信息服务诱导工作机制。同时坚 持边实战边完善、边运行边提升 信息调阅等应用场景。 (四)建设 N 个实战应用 围绕深化“情指勤舆”一体化工作机制，以“智慧交通大脑”建设为着力点， 推动 现有应用系统整合和功能集成，建成 1 个“集成应用系统”,同时新开发“交 通运行 监测、实景指挥调度、信号控制优化、交通诱导发布、勤务管理考核、车 辆查缉布控”6 个方面实战应用。 2 建设依据 本项目中交通信息应用平台的设计符合《公安交通集成指挥平台结构和功 能》

..........................................................................................21 3.4 交通运行.................................................................................................. （8）《推进智慧交通发展行动计划》（交通运输部交办规划 〔2017〕11 号） （9）《公安交通管理科技发展规划（2021-2023 年）》（公安部交 通管理局） （10）《国家政务信息化项目建设管理办法》（国办发〔2019〕57 号） （11）《国家车联网产业标准体系建设指南（智慧交通相关）》工 信部联科〔2021〕23 号（工业和信息化部交通运输部国家标准化管 理委员会） （12）《 事 故、保畅通，遏制交通违法行为，预防道路交通事故，以达到“平安 畅通，和谐共融”的道路交通环境。积极构建业务管理与现代科技手 段深度融合的智能交通管理新模式，从科技手段上提升高新区整体 交通运行效率和管控能力，有效增强城市交通应急反应能力，促进 提高科学决策能力，提升交通服务水平，实现交通管理高质量发展， 12 达到国内领先、西部一流水平。 （二）具体目标 （1）健全智慧交通体系框架，打造智慧交通建设样板

工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 明确界定交 通部等机构旨在实现的社会目标，例如环境可持续性、经济效率、 1787/eec0b9aa-en . 05 组织国家间关于人工智能创新监管实践的知识转移 聚合格式，可能有助于主动道路交通安全策略的制定。 运输。 通过跨国界、大陆和市场的互相学习彼此的经验和最佳 实践，对于确保人工智能在交通运输中使用具有凝聚力和适应性 的法规，以及各国之间的互操作性（尤其是在车辆或船舶方面） ，将至关重要。持续的对话对于促进创新、提高整体安全性和公 平性，同时防止政策碎片化，将是不可或缺的。各国应考虑指定 http s://doi.org/10.1787/2ea70307-en . 10 建立完善的监管框架，确保所做决定的责任追究 有哪些政策可以确保交通领域向使用人工智能过渡更加高效？ 07 将交通运输行业的劳动力培训转型，以传授自动化和日益增 加的人工智能使用时代所需的技能。 在人口老龄化的背景下， 提升交通工人的技能将尤为重要，因为大多数ITF成员国中，交通 工人也将老龄化。交通部可以通过税收优惠政策、补贴、修订其

1 4 能源 电力 基于可信数据空间的南方能源行业数据基础设 施建设先行先试 中国南方电网有限责任公司 1 5 交通 运输 交通运输行业数据基础设施建设先行先试 中国交通通信信息中心 1 6 交通 运输 水运交通科学数据基础设施建设先行先试 交通运输部天津水运工程科 学研究所 1 7 交通 运输 中国交通建设股份有限公司交通数据基础设施 建设先行先试 中国交通建设股份有限公司

的共享出行平台，通过用户数据 分析和需求预测，优化拼车资源的配置，减少空驶率，有效降 低城市交通压力。同时，结合大数据来分析城市出行模式，为 城市交通规划提供参考。 5. 环境监测与评估：利用 AI 手段监测交通运输过程中的环境影 响，比如颗粒物和噪音等，通过数据分析，制定更为高效的交 通管理与环境保护措施。 AI 在交通领域的广泛应用不仅能提升交通管理的智能化水平， 还能在节约资源、降低排放方面取得明显成效。随着技术的不断进 和激光雷达实时感知周围环境，并做出及时反应。例如，Waymo 和特斯拉等公司已在其自动驾驶汽车中实现了这一技术，显著降低 了交通事故率。 此外，人工智能还可以提高公共交通系统的智能化水平。通过 数据分析和预测学算法，公共交通运营方能够优化公交车和地铁的 调度与运营，提高运力利用率。例如，基于用户出行数据的实时调 度系统能够动态调整车辆发车间隔，满足高峰时段的高需求，同时 避免低需求时段的资源浪费。这种优化不仅提升了公共交通的服务 助 AI 技术的预测分析能力，交通规划者可以更准确地预测未来交通需 求，制定更为科学的交通政策与基础设施建设方案。这种基于数据 的决策方式，能够有效降低交通拥堵及环境污染，提高城市的整体 交通运营效率。 综上所述，人工智能正在重塑交通领域，提升效率、保障安 全、改善用户体验以及优化资源配置。通过整合高端技术与交通管 理，构建智能交通系统将是未来交通发展的主要趋势。这一转型不 仅要求

责设计、安装和调试了北京地铁客流统计系统，通过对视频 图像中运动物体的检测和计数，实现客流的统计与输出。北 京新联铁集团开发了地铁客流分析预测辅助决策系统，提供 可视化、可量化的综合交通运行监测数据分析与决策支持平 台，进行客流的分析、预测和综合评估，为轨道交通运营提 供管理优化和辅助决策。 此外，客流量数据以及温度传感器数据是地铁站内和列 车内的温度调节的重要因素，既可以提升乘客舒适度体验， 同时还有助于减少运营开支。当前我国地铁站中通风和空调 的综合平台，为地铁大脑决策提供支撑，实现设施设备管理 由被动管理向主动管理、由人工驱动向数据驱动的智能化方 向转变。 （1）智能检测为运行安全保驾护航 针对轨道交通环境的特殊性，智能检测系统能准确地检 测出各种交通运行参数和交通事件，为轨道交通安全提供了 有力保障。检测技术经历了从人工检测到智能检测的技术革 19 新，综合了机器人、计算摄影学、多维多尺度多传感器融合、 深度学习和大数据处理等多项技术，提高了检测效率和检测

1. 构建全域覆盖、功能完备、智慧高效的低空经济交通基础设施体 系，通用机场数量达 300 个以上，各类起降点超 10 万个。 2. 实现低空交通管理系统与地面交通、民航系统的深度融合，低空 交通运行效率提升 50% 以上。 3. 形成成熟的人工智能与大模型应用生态，低空经济全产业链智能 化水平显著提升。 4. 建成全国性低空经济数据交易市场，数据要素对产业发展的贡献 率超 30%。 2030 年， 建成全国性低空经济数据交易市场。 四、实施进度安排 4.1 前期准备阶段（2024 年 1 - 6 月） 1. 成立国家低空经济交通基础设施建设领导小组，由国家发改委、 交通运输部、民航局等多部门组成，统筹协调建设工作。 2. 开展全国低空经济基础设施现状普查，形成详细的基础设施台账 与需求分析报告。 3. 完成基础设施建设专项规划编制，组织专家论证并发布实施。 4

年，利率按中国人民银行同期贷款市场报价 利率（LPR）执行，用于平台系统开发、设备采购等。 六、组织管理与实施保障 6.1 组织架构 1. 项目领导小组：由 xx 市政府分管副市长任组长，市发 改委、财政局、自然资源局、交通运输局、应急管理 局等部门负责人为成员，负责统筹协调项目建设中的 重大问题，审批项目年度计划和资金使用方案，每季 度召开一次专题会议。 2. 项目实施单位：xx 低空经济产业发展有限公司成立项 理竣工验收备案手续，将项目档案移交至城市档案馆 存档。 8.2 后期运营管理 1. 运营模式  采用 “政府监管 + 企业运营” 模式，xx 低空经济 产业发展有限公司成立专门的运营公司负责日常 运营，市交通运输局、应急管理局等部门履行行 业监管职责，定期开展运营安全检查。  建立市场化收费机制，对低空飞行服务平台使用 起降点租赁、气象信息服务等实行差异化收费， 收费标准报物价部门备案，对公益性质的应急救