03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 AI Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 4.1.2 高速光互联 增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 AI 产业生态良 性发展的使命感，我们精心筹备并推出这份《智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》 （下面简称AI Fabric 2.0）。 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 根据中国人民银行发布的金融行业标准《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024），通用计算网络容灾正在从“备份可用”向“智能韧性”升级。这一指引 不仅提升了对灾难恢复能力，更是金融等行业在通用计算核心业务与数据中心发展理念上 的重大转折。在央行《指引》的推动下，金融行业的容灾体系正在加速变革，而政务、泛 互联网等领域的通算核心业务也

光网络智能化目标架构 ............................................................................ 19 3.6.1.光网络通感一体目标技术要求 ......................................................... 20 3.6.2.光网络数字孪生目标技术要求 ........ ......................................................................................... 33 5.6. 通感一体技术 ............................................................................................ 33 光电器件、设备制造到全网系统集成等上下游环节实现全链条跃升， 开启光通信产业高质量发展新阶段。 “全光网 3.0”将以“全光智联”为核心，致力于构建以“光云 4 Ⓒ中国电信版权所有 智融合、光感业融合、天地海融合”为愿景的全光智能联接体系，夯 实未来十年 AI 时代的网络底座。 1）光云智融合：光网络支持海量数据的高效联接，结合智能化 升级，实现光网络和云资源的深度融合。依托弹性敏捷、泛在协同、

100% 覆盖。 3.2.3 通感基站建设工程 1. 研发多功能通感基站设备，集成雷达、光电、ADS - B（广播式 自动相关监视）等多种传感器，实现对低空空域目标的全方位感 知。在重点区域（如机场周边、城市空域）部署通感基站，构建 低空态势感知网络。 2. 2024 - 2026 年，建成 500 个以上通感基站，实现重点区域低空 目标探测覆盖率超 90%。开发通感数据融合处理平台，实现多 优化完善阶段（2029 年 1 月 - 2030 年 12 月） 1. 对已建成的基础设施进行全面评估，查漏补缺，优化设施布局与 功能。 2. 实现低空交通管理系统与其他交通系统的深度融合，提升综合交 通协同效率。 3. 建立健全低空经济数据要素市场，形成成熟的产业发展生态。 五、保障措施 5.1 政策保障 1. 推动国家层面出台《低空经济发展促进法》，明确低空经济发展 定位、空域管理、基础设施建设等关键问题，为产业发展提供法 投资基金， 规模不低于 500 亿元。 5.3 技术保障 1. 建立国家低空经济技术创新中心，联合高校、科研机构与企业， 开展关键技术攻关，重点突破低空飞行器智能化控制、低空通信 抗干扰、通感数据融合等技术难题。 2. 加强国际技术合作，与美国、欧洲等低空经济发达国家和地区建 立技术交流机制，引进先进技术与管理经验。 5.4 人才保障 1. 在高校设立低空经济相关专业（如低空飞行器设计、低空交通管

系 统 高 支 模 监 测 子 系 统 深 基 坑 支 护 检 测 子 系 统 烟 感 报 警 子 系 统 二 维 码 安 全 教 育 子 系 统 无 线 W I F I 子 系 统 V R 教 育 演 示 系 统 塔 统 一 卡 通 子 系 统 英特网 频 视 实名制管理子系统 人员管理 智慧工地人员实名制管理是基 于物联网技术开发 ，以工 现 场出入口考勤闸机与多种进出场方式基 点 ，通 过数据上传、 信息交互实现人员管控的系统。 人员管理 全 高 闸 摆闸 IC RFID 人脸 三 辊 闸 翼 闸 一 卡 通 子系统 人员管理 姓名 ：张三 工号 ： 1234 工种 ：电工 一 卡 通 用 ：考勤、 门禁、消费、车辆、访客、 机房、 图书、梯控、 电控、水控、宿舍管理等 集中控制 ：统一 开卡 、 销户 ，便于工地人员管 理 对应

汽车数量的增加，导致的 另一个问题就是停车难，在有限 的空间内如何解决好停车问题， 对于维持好城市交通和谐，能优 化交通结构，能帮助市民出行方 大 度缓 交通 挤状 停车信息少，停车难 ② 交 通 应 急 响 应 是 交 管 部 门 在 出现紧急情况时，通过应急方案对 于紧急情况时的人员以及车辆作出 的规定，保障有序的进行救援，减 少损失。交通事件响应缓慢的原因 是信良收集的缓慢，决策缓慢以及 智慧交通”的目标是通过建设智慧交通充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、 提 升交通系统运行效率和管理水平 为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务 智慧交通的特点 慧交通 二，着眼于提高既有交 通设施的运行效率 为什么要建造智慧交通 ? 智慧交通建设的主要目标可以分为两个层面 智慧交通的特点 一 、着眼于交通信 息 的广泛应用与服 务 的应变能力，减少出 行事件 提高效率 4 什么是智慧交通 、高效的 的综合运输和管理服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、 分析及利田为主线 为六通参与老担供名样性的服冬 交通监控系统 交通信号控制系统 指挥中心 申子警察系统 智能公交系统 兹 名 曾及黎黎 城市智慧 交通 空通馆塞彩集段 交通信息采集系统 治安卡口系统 交通诱导系统 红外 蹄 光 战 临 智能引导 对于特殊车辆、特勤

国家安全保障 落实以人为本 国家治理现代化 监盅盅工 加快建汊數字经济氵 数字达会 . 数字溅呐 E 以数字化转型整萊蹶胁生丐贞术 . 坐滾饪 顷饴理方式变革抓住产业数字花、 数字产业化机通，完成擞字中国的伟天战潞 要求。 全国 31 省市十四五规划 ，其中 29 个提出数字化、数字化战 略、 数字化转型 > 3l 个省市十四五规划 ，其中 l5 个省提到城市治理体系和城市 治 基于促进城市产业发展、提升基层治理能力、改善民生提升幸福感作为城市数字化转型的出发点和落脚点 ， 加快推动经济社会高质量发展 氵运用四大核心能力 ( 智慧城市、金融平台 : 产业鄄集、产城融合聚焦政府三大关注点，助力各级政府实现数字化转型。 ● 各地政府应用“数字化”改砻民生、提升幸福感： 市民出行高效便捷；优质医宁服务幸福感体验； 获取普患教育服务等 城市资源空间外延 ；政务一体化协同 服务 、精 准治 理 、生 态 宜居 、产 业发 展 四类 服 务 ， 将 分散在城市 各 个角落 的数据 汇集起 来 ，打通信 息 孤 岛，打 破部 门壁 垒，实 现 数据 共享 互通 ， 打 通各 业务 环 节 ，以此推 动 智 慧城市数 字经济发展 . 一个数字底座 确态应用 数态应用 新型应用 云务 云管理台 用户管理、资源管理、运行监控

二维码安全教育 人员行为记录 安全着装管理 正向激励，负 向扣分 实名制管理 安全教育 防疫监测 人脸识别考勤系统 AI 无感通行考勤 线性工程移动考勤 GPS 定位 蓝牙定位 人员测温 口罩检测 人员定位 安全之星 人脸识别考勤 考勤数据可对接云筑、 政府平台、 甲方平台 实时显示进出人员身份信息 人工复核 语音报警 正常 异常 无感测温 无感考勤 方案设计 u 智能考勤 + 测温通道 + 口罩佩戴识别 ，无接触式温度监测筛 查 l 无感考勤 + 测温 + 口罩识别”考勤防疫二合一 ， 实现无人值守 ，快速考勤 ，无接触测温 ，简化防疫登 记 AI 智能识别 ，无感考勤 + 测温双管齐下 C C AI 防疫 + 无感考勤—人员管 理 人脸无感考勤 + 体 温检测 核心优势 拆除 拆除告之 合同 专项 方案 维修 检查 交底 现场管理 视频监控 视频 AI 车辆管理 智能广播 实名制通 道 施工作业 区 制高点 办公区 生活区 工装规范监 测 异常行为监 测 环境异常监 测 安全文明监 测 现场管理 作业区四 周 生活区 车辆出入

交 通管理与环境保护措施。 AI 在交通领域的广泛应用不仅能提升交通管理的智能化水平， 还能在节约资源、降低排放方面取得明显成效。随着技术的不断进 步和大数据的日益成熟，未来的交通系统将逐步实现高效、安全、 环保的目标。 1.1 人工智能在交通领域的重要性 人工智能在交通领域的重要性愈加明显，随着城市化进程的加 速、交通网络的日益复杂以及人们出行需求的不断增加，传统的交 通管理与 企业正在积极探索 解决方案，以推动 AI 技术在交通领域的落地应用。 综上所述，人工智能在交通领域的发展潜力巨大，未来的交通 系统有望更加智能、高效和安全。因此，将 AI 技术有效整合进交 通管理与服务体系，不仅是应对当前交通问题的关键，也是实现可 持续城市发展的重要举措。 1.3 文章结构概览 在本节中，我们将对文章的整体结构进行概述，以便于读者快 速了解内容安排和各章节的核心要点。本文的结构分为几个主要部 速了解内容安排和各章节的核心要点。本文的结构分为几个主要部 分，旨在系统性地探讨人工智能在交通领域的应用方案，从理论基 础到具体案例，再到未来的发展趋势和结论。 文章的第一部分是对交通领域的现状分析。我们将评估当前交 通系统面临的挑战，包括交通拥堵、安全隐患和环境污染等问题， 并介绍人工智能技术的基本概念及其在交通领域的潜在应用。 接下来，第二部分将重点介绍人工智能在交通领域的具体应用 方案。从智能交通信号控制、无人驾驶汽车、车联网技术到数据分

，依次用蓝色、橙色和红色表示。 报警信息 ：报警时间、报警级别、报警类型、设备名称、报 警地点、处理状态等等。支持将项目的报警信息按照紧急程 度 ，用不同颜色显示报警信息条 报警管理 报警类型分为消防报警、防盗报警、暖通空调、智能照明、 门禁管理、客流统计、信息发布、停车场管理。 报警类型统计 报警信息统计 报警级别统计 以图文方式定制输出报表 ，报表的格式包括单不限于 Excel 、 PDF 、超文本等格式 观者提供精准的信息和指引 ，帮助参观者更好地理解展厅内容 ，提高 参观体验和兴趣。 • 虚拟展示 • AI 数字人可以利用图片、虚拟空间或者视频等形式引导参观者 ，解说 展品的细节 ，使参观者获得更具沉浸感和互动性的展览体验。 l 多媒体展示 l 虚拟对话 l 产品演示 l 自动迎接 l 导览服务 l 问答互动 l 虚拟表演 l 语言切换 • 互动性 • 电子沙盘可以增强参观者和展示内容的互动。通过触摸屏幕或其他 屏、地砖屏智能感应系统所采用的交互技术在行业中具有领先地位 ，能够具有很高的新奇性和观赏性 ，可以很好的起到活跃展馆气氛 ， 增加展览科技含量 ，提高展览现场人气度 ，设计游戏互动 ，让观展者更多参与 ，提升体验感 卓 越 的 显 示 效 果 · 散 热 性 能 好 · 拼 接 平 整 度 好 · 节 能 环 保 ·

Layer Nom 序列处理 高效并行 模态扩展√ lon iugar DY peratiam u 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 多 层 感 知 机 卷 积 神 经 网 络 经典神经网络 能力扩展 Alagenti 金融大模型 行 业 应 用 工具学习 6/37 大模型井喷式发展 自 从 ChatGPT 在 2022 Al 主播小雨 HTV 机州新回联 2024,2.10 行业应用赋能层 Q 搜 索 叩对话 推 荐 + 医 疗 仙 遥 感 基科学 方 元 宇 宙 基础算法平台层 计 算 机 视 觉 自 然 语 言 处 理 多 模 态 开 发 平 台 算法框架 底层服务支撑层 回芯片 0 Lama 3-70B Cauks30mX Geminil.5 GPT4⑤ 多 模 态 运 维 安 全 助 手 多 模 态 电 力 设 备 状 态 感 知 助 手 大 模 型 发 展 历 程 图 背景 2—— 人工智能大模型引领新 一 FLAN Uni-Pereiver Uni-Pereiver-MoE AlphaCode 轮科技革命