I 摘 要 根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计，2025 年 1-10 月，我国用 户侧储能项目的新增并网项目超 1600 个，装机规模 5.6GW/12.4GWh，项目数 量和装机规模同比分别增长 26%和 86%。2025 年用户侧储能单月平均新增并网 规模已经超过 1GWh。 2025 年，用户侧储能市场发展呈现出场景多元化、项目大型化、系统配置 长时化等特点。布局于大工业用户、单体规模超过 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2023年 2024年 2025年 项目规模MWh 项目数量/个 - 2 - 根据寻熵研究院的追踪统计，2025 年 1-10 月，我国新增并网的用户侧储 能项目超 1600 个，装机规模 5.6GW/12.4GWh，项目数量和装机规模同比分别 增长 26%和 86%。2025 年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过 能电柜价格。 1.3.2 工商业储能电柜和 EPC 价格 工商业储能电柜产品的出现始自 2023 年 4 月，自 2023 年下半年开始，相 关产品方才得到大规模推广应用。根据寻熵研究院的追踪统计，2 小时工商业储 能电柜的平均中标价从 2023 年 4 月最高的 2.058 元/Wh 下降到 2025 年 10 月 1有关历年储能系统和 EPC 价格的更多分析，详见寻熵研究院此前发表的研究报告《2022

工地作业流程节点多，缺少过程可视化管理 成本和质量管控要求高，缺少可视化回溯管理 人员安全意识薄弱 人员管理困难 机械设备管理难 施工质量问题 进度实时追踪难 施工现场监管难 现 阶 段 工 地 现 状 及 问 题 上 级 部 门 政 府 监 管 施 工 减少安全隐患 高效管理 提升项 目 形象 实现降本增效 ，高效管理 项 目现场管理 痛点 构建工地现场智能监控和控制体 系 依托最新技术手段 建设目标 人员安全意识薄弱 进度实时追踪难 施工现场监管难 机械设备管理难 降低人工成本 人员管理困难 安全质量问题 智能监管 人工计算慢 绘制、修改不 便 保存交互困难 人工智能 实时、持续监 控 云平台数据共 GPS/ 北斗定位安全帽 GPS/ 北斗定位安全帽 智能安全帽 + 蓝牙 智能安全帽 + 蓝牙 智能安全帽 + 蓝牙 智能安全帽设计 实时定位，轨迹追踪 区域预警，时间段预警 蓝牙基站 蓝牙定位技术 GPS/ 北斗定位技术 人员定位系统 数据对接 实时查看 数据对接 实时查看 卫星定位模块 云平台 云平台 • 模拟现场施工危险场景，实现安全教育

运送，若大一点的无人机，能送更重物品。 3.8 5G 应用场景 7—— 肇事追踪 1. 无人机可以对逃犯采取的各种逃跑方式进行跟踪、监视，也可以搭载红外设备，对夜 晚逃犯进行追踪，可对躲藏在丛林里的犯罪嫌疑人进行扫描式飞行搜索。 2. 当碰到罪犯拘捕且出逃的情况时，通过无人机上的视觉追踪系统锁定逃犯，自动进行 追踪，并将逃犯的逃跑路线提前通报警方。无人机在 15 分钟之内锁定逃犯面部信息，

针对关键空域设置电子围栏，实时追踪飞行器轨迹，并判断其与围栏的相对位置。一旦发生穿越行为， 系统将立即触发分级告警，实现高效管控。 航班管家数据智能服务已占据物流市场近 80% 的份 额，成功与顺丰、跨越、德邦等头部快递企业达成深度 合 作，实现了交通大数据与物流行业的场景化融合。 基于货运航班计划数据，辅助客户制定最优发运计划。 依托货运航班实时位置，协助货主全程追踪货物动态。 案例二：

流程跟踪、质量检验 条码、 RFID 识别定位 历史查询、决策分析 仓 储 管理系统 货物监管数据中心 库存查询 货物统计 货物分配 采购申请 基于网络的管理功能： 货物监督管理 仓 储 订 单追踪 22 WMS 内容服务 全局管理 信息配置 库存管理 出库管理 基本资料 入库管理 计费管理 物流云 仓 储 管理系统 WMS 出入库 库存 订单 分析 配送 财务 • 包装赋码 • 库存管理 • 分销管理 • 防伪管理 • 用户管理  可追溯可追踪系统，保障货品质量；  实施缺陷召回功能，可迅速实现缺陷货物 召回，将损害与损失降至最低  保护消费者权益，提升行业品牌品质  物联网技术的应用，可加快信息速度，有 效提高供应链效率 追溯 追踪 云追溯平台 26 车辆定位 轨迹回放 车辆调度 驾车监控 信息沟通 业务场景三：智慧车辆管理

关键代码模块实施代码走查，看其是否正确地实现了“软件设计说明”文档中描 述的相应模块的设计，与其他有关模块的接口设计以及其他特性（如模块的规 模、输入输出等）。代码走查结束后提交问题报告，质量保证组对问题的修改 进行追踪控制。 系统测试 在满足系统测试前提条件的基础上，独立的系统测试组对已集成系统进行 69 系统测试。系统测试分 3 轮进行，下一轮的测试是上一轮的回归。遵循项目有 关规程，以通过评估后的“ 点，制定 定期维护的周期，并根据系统运行情况向用户提供建议，避免或减少系统故障 的产生。 7.6.3 软件升级 软件升级的原因通常由系统缺陷追踪和用户需求的变更产生。在用户生产 期间继续保持对系统质量进行追踪控制，对系统中异常征兆进行持续追踪，对 系统中可能造成破坏的异常征兆及时进行记录，并组织人员进行分析。问题暂 时不能得到彻底解决的，与用户协商寻求暂时应对措施。 对所有产生过的

、盘点和理货等全业务的支撑，并 能够扩展支持生产过程关重件追踪 等管理。 通过 H-WMS 系统的实施能够有效 提升库房作业规范性、人工效率和 准确性、库房使用合理性和可管理 性，实现库房作业系统化、无纸化 , 降低管理成本提升效率。 XXWMS 解决方案：本期重点范围是仓位、出入库 / 上下架，并应用条码 库存作业追踪 供应商 客户 商品 批次 包装 策略 库位 设定 全流程管理，可按照订单追踪收入和 成本，进行深度的毛利分析。 • 成本模块与供应链、财务各模块无缝 集成。按照预先定义的会计规则，在 业务活动处理的同时，自动产生相应 的会计信息和会计凭证。 • 可对产品所在的工单以及执行过程进 行追溯查询，按照状态指定其可以执 行的业务操作。 • 全流程管理，可按照订单追踪收入和

知、处置），动态适配法规要求（如《个人信息保护法》《数据安 全法》）。整体流程需紧扣“最小化、目的限制、可追溯”原则，确 保数据从产生到消亡的全链路合规。 数据血缘管理对可信数据空间合规的意义是什么？ 16. 数据血缘管理作为追踪数据全生命周期（来源、流向、处理逻辑） 的关键技术，是可信数据空间实现合规的核心支撑。可信数据空间 的合规本质是通过“可追溯、可解释、可验证”满足监管要求（如GDP R的“知情权”“被遗忘权”）、数据主体权利及多方协作信任，而数据 加工）；当监管审计或数据主体提出查询时，可通过血缘快速回答“ 数据从哪来、到哪去、怎么处理”的合规问题，甚至支撑“被遗忘权” 下的数据全链路删除。此外，在多主体协作的可信空间中，数据血 缘降低了信息不对称——提供方可追踪数据流转范围，使用方可验 证数据可信度，推动各方在合规框架内协作。简言之，数据血缘通 过“链通全生命周期”的特性，为可信数据空间筑牢了合规的信任基 石。 可信数据空间中数据目录的合规建设要求有哪些？ 但结果无强制执行力。整体而言，跨域数据争议尚无统一国际规 40 则，当事人需结合争议性质（商业合同纠纷vs.个人信息侵权）、法 域风险及执行需求，选择最优机制。 跨域数据溯源的技术合规与法律要求？ 56. 跨域数据溯源是追踪数据在不同主体、地域间流动轨迹以明确责任 的核心机制，其技术合规需聚焦准确性（依托区块链、不可篡改日 志等技术确保溯源链完整，避免篡改或断链）、透明性（向数据主 体与监管方披露溯源规则，确保流程可解释）及隐私增强（通过零

——应确保元数据在不同相关方、不同系统、不同数据源或不同业务场景间定义一致，并 通过完整性校验与逻辑一致性检测保障元数据与实体数据的精确关联。 ——元数据的披露范围与留存期限应符合法律法规要求。 ——系统应支持基于血缘追踪技术回溯数据的来源、流转路径、加工过程及最终使用场 景。 8.3.4 数据质量管理 ——应依据相关标准（如 GB/T 36344-2018《信息技术 数据质量评价指标》）定义数据 质量维 ——智能代码技术：宜支持代码补全、代码生成、代码改写、生成注释、代码解释、代码 纠错、代码优化、代码测试、代码问答、智能建表等。 ——数据质量管理技术：通过数据标准化、异常检测、规则引擎和血缘追踪等手段，识别 并修复数据中的错误、冗余和不一致问题，保障数据的准确性、完整性和时效性；支持离线、 实时两种场景，支持字段级、表级质量规则，包括空值、唯一值、离散值、最大值、最小值、 平均值、汇总值 理、供需管理、服务协同、收益分配、场景应用等增值服务技术，支撑数据要素的价值转化与生 态协同。 11.2.3.1 数据产品与服务认证技术 ——产品溯源追踪技术：基于区块链、数字水印等技术手段，完整记录数据产品从制作、 加工、流转到使用的全生命周期轨迹。该技术能够精确追踪数据来源、操作记录和流转路径， 同时支持数据真实性验证，防止篡改和伪造，为数据产品的可信度提供坚实基础。 ——产品质量认证技术：采用规则

城市停车 边缘计算 沿街晾晒 智慧终端 执法记录 人员追踪 手持指挥中心 移动工单处理 特种车辆管理 流程发起 人工发起 城市热线 官方微信 政府值箱 周期性巡逻 重大事件保障 AIoT 网格管理 常规事件处理 街道 / 牡区受理中心 事件处理 结果反馈 定期跟踪 集中受理 受理中心 案件日类 案件追踪 办事指南 受理派单 秒 回机制 案例库 自动处理 是