Report 洞见 | 趋势 | 预测 从过剩到平衡 电子元件供应链的未来之路 目录 概要 1 目录 01 02 2024：过剩状态与库存挑战之年 2 03 2025：变局中的审慎乐观 3 05 行业展望 4 07 全新贸易格局：地缘紧张局势与关税政策博弈 5 11 2025制胜战略框架 6 14 概要 02 从过剩到平衡 电子元件供应链的 未来之路 2025年或将成为电子元件供应链走出长期过 2024年初，制造商希望AI（人工智能）技术 的发展能够驱动增长，积极的势头带动着整 2024年的核心命题仍然是‘不确定性’，这一态势将延续至2025年。当前库存 水平已逐步趋于正常，客户再次下单的行为也表明其过剩库存已经逐步出清。” Marcus Chen Fusion Worldwide（孚昇电子）执行副总裁 “ 复苏进程显著慢于预期：高成本抑制了需求水 平，地缘政治持续的不确定性更是加剧了买 体需求愈发疲软，库存过剩的问题也普遍 蔓延。制造商试图向高利润产品转移，但持 续的供需失衡仍使其盈利修复过程面临不小 的压力。 策略，将成为平衡2024年遗留难题与2025年 新兴机遇的关键所在。 2025年究竟是真正复苏的起点，还是不确定性 主导的又一周期？本报告将深度解读2024年 关键趋势及其对来年的影响。 2024：过剩状态与库存挑战之年 03 2024：过剩状态与库存 挑战之年

城市化，意味着生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生 产效率；同时也意味着更大的资源需求、更复杂的城市管理和社会关系。 环境的破坏 能源的紧张 交通的拥堵 犯罪率的升高 粮食是否生产过剩，是否 能够 退耕还林，煤炭是否生产 过多？ 粮食是否生产过剩，是否 能够 退耕还林，煤炭是否生产 过多？ 煤炭是否生产过多？石 油能源是否会制约未来 经济发展？水电、核 电、风电、火电比例是 否失调？ 煤炭是否生产过多？石

大意义。 锅 炉 运行指标一般采用全炉热效率表示， 热效率越高说明燃料的有效利用率越高， 燃料消耗就低。 如果 加热 炉效率过低， 则可能是由于空气不足、 燃烧不完全、 过剩空气系数过大、 排烟温度过高等原因。 锅炉过剩空气系数展示 锅炉热效率展示 7. 能源管理解决方案 - 关键用能设备 - 月 26 日 5 月 27 日 5 月 28 日 5 月 24 日 5 月 25 日 5 月 26 日 5 月 27 日 5 月 28 日 ■ 过剩空气系数 (%) ◆ 锅炉热效率 (%) 对能源的生产、燃料选择与采购以及燃料、蒸汽和电力等介质的生产负荷等进行评估和优化， 以降低能源生产成本； 对关键耗能设备和管网利用模型进行优化，以便降低能源消耗成本、提高企

技术的研发与应用，意义远不止于技术层面的攻坚克 难。这更是其肩负央企“三位一体”核心使命的深刻践行。 (三) 改建驱动 PLC 增量，国产竞逐外资升级 当前，中国工业总体规模已居全球前列，但结构性产能过剩问题突出，钢铁、 汽车、新能源等领域尤为显著。未来产业发展重心将从大规模新建转向存量系统 升级改造。面对数十年积累的海量工业系统，如何实现高效智能化升级，已成为 国内 PLC 厂商亟待破解的核心课题。 《钢铁工业调整升 级 规 划 （ 2016 一 2020 年）》 再次强调“到 2020 年，产能过剩矛盾 得到有效缓解，粗钢产能净减少 1 亿 ~1.5 亿吨”的目标，并从粗钢产能、 产能利用率、产能集中度等指标进行 了相应规划 2016 年 2 月 国务院 《国务院关于钢铁 行业化解过剩产能 实现脱困发展的意 见》 提出“从 2016 年开始，用 5 年时间 再压减粗钢产能 1 亿~1 大型 PLC 自主可控白皮书 35 35 2.1.2“十四五“时期（2021~2025） “十四五”期间，钢铁行业持续深化供给侧结构性改革，坚持总量控制与化 解过剩产能；同时，数字化转型、绿色化改造与节能降碳成为政策重点。 表 4.5 “十四五”期间钢铁行业指导政策 颁布时间 颁布部门 政策名称 主要内容 2024 年 9 月 工信部 《工业重点行业领域

中国制造业的全球压倒性优势为具身智能奠定产业土壤。2023 年，中国制造业增加值达 32.38 万亿元，已超过美、德、意、英制造 业增加值之和，并是日本制造业 GDP 总量的 5 倍以上。在传统制造 过剩和低附加值的背景下，“高端制造”成为转型必然，而具身智能 正是这一战略升级的底层支撑。 具身智能引领“自动化→智能化”的范式跃迁。传统机器人依赖 硬件与固定编程，而具身智能融合 AI 大模型、多模态感知、端到端 数据来源：Wind 备注：1.剔除公共事业类行业；2.货币单位统一按 2025 年 9 月 3 日汇率换算为人民币。 过去 10 年，我国制造业呈现出显著的增长态势。然而，其中传 统制造业也面临着产能过剩、附加值低、内卷严重等一系列问题。从 中可见，发展能够增强经济韧性和安全性，且有效创造更高利润率的 “高端制造”成为必要。 “高端制造”通常指处于制造业价值链顶端、具有高技术含量、高 附加值 器 人）等领域，目标是突破“卡脖子”问题，实现从传统产业向高端产业 9 的转型。市场逻辑则顺应和支持全球科技创新的引领性趋势，以“普 惠社会与消费”为导向，提升传统产业升级换代，解决部分产业过剩 与内卷问题，响应人口结构变化（如老龄化催生养老需求）、消费升 级等市场需求。 如今，中国“政、产、学”三界深度融合，共同奠定具身智能 20-30 年黄金发展期的坚实基础。政府搭建生态，地方政府投资招商，大国

1981 ］ 13 号文 件 ，其中提出“建设一个农、 林、牧、副、渔全面发展， 农工商综合经营，环境优美 ，生活富裕，文化发达的社 会主义新农村。 1999 年，林毅夫指出 中 国出现了产能过剩问 题 ，这个问题的解决，关 键在于启动农村消费市 场，并主张开展“新农 村运动”。 2005 年 10 月，党的十六届 五 中全会提出建设社会主义 新农 村的重大历史任务，提 出了“ 生产发展、生活宽裕、

..................................................................................33 2. 共享教育资源避免投资过剩............................................................................................33 3. 科学数据分析支持管理层决策 下学期成绩上升与下降趋势，从而为学校开展个性化教育引导、教学方式改革、 教育资源优化、学生成长与发展预测等，提供数据支撑。充分利用数据与应用 整合的优势，起到真正的促进和助推教育良性发展的作用。 2. 共享教育资源避免投资过剩 通过本次项目建设，整合学校学生信息资源，进行良好展现，以推进各部 门建立资源共享机制，积极推进信息共享与应用。另外，本次项目产生的数据 和应用服务，在后期投入信息化建设时，可得到重复利用，避免重复投入。

创造了更多进入机会；新质生产力的持续释放成为 车企向上突破的关键支撑，助力中国车企弯道超车； 同时，全链本地化2.0正引领利益共赢。然而，风险与 挑战也并存，多变的国际关系导致不确定性大幅上 升，全球范围内产能过剩导致内卷外溢，认知断层导 致竞争格局固化，短期内难以打破。机遇与风险的叠 加导致中国乘用车在乐观情境下销量将于2030年达 1,000万辆，保守情境下达700万辆。 中国零部件企业海外营业收入快速增长，龙头企业持 ，也需 要关注多重高层级风险。海外工厂常见风险主要包 括产能需求判断失误、工会对抗强烈、员工管理难度 大、合规表现不佳、法律环境不确定以及资产贬值与 流失等。例如，市场预测偏差或导致产能长期过剩， 强势工会带来罢工和谈判风险，跨文化管理下员工流 失率高，环保、安全、税务等合规要求复杂，部分地 区法律制度不完善且存在执行不稳定风险。为应对 上述风险，企业需在工厂建设前深入评估市场、政策

形成需求牵引供给、供给创造需求的更高水平动态平衡， 必须持续提升供给体系对国内需求的适配性。如果供给质量和效率不高，势必会影响需求的发掘 和拓展。从这几年供给侧结构性改革情况来看，围绕“三去一降一补”，重点对过剩产能、低品质产品、低效益企业加快清理和 出清，有效提升了供给水 平。 n 消费结构优化带来的增量 在居民收入稳步提高以及消费观念转变的带动下， 居民消费不断升级， 消费结构不断改善， 服务消费 基于消费者数据反推生产、采购和研发需求 u 传统模式的 B2C 以生产企业为中心，推行大规模、标准化流水线生产，经过研发、采购、生产、销售、服务等环节，只在终端环节面向用户，供应链缺乏协同，容易导致产 能 过剩等问题。 u 电商模式的 B2C 通过互联网直达客户 , 利用规模集中化的平台节约中间成本，消费者选择更多样、更便捷，平台能够基于消费者数据反推生产、采购和研发需求，但这种模 式 的本质仍然是“卖库存”。 28 研发 采购 生产 销售 供应链无法协同 + 产能过剩 本质还是卖库存 C2 M 模 式 底层数据驱动自动化加工 满足客户个性化需求 传 统 模 式 电 商 模 式 采购 设计 研发 服务 客户 工厂 网店 消费品企业利用

在非旺季时，其搭建的私有云与购置的一体机所承载的计算任务量锐 减，或者是由于时区的不同，在当地时区的夜间时段，业务量可能大 幅度锐减，这样大量的硬件资源只能在机房中“沉睡”。 当企业出现计算能力过剩的情况时，一个行之有效的解决策略便 是将这些闲置资源接入算网协同调度平台。通过这一平台，企业能够 与广大的算力需求方实现高效对接，将自身闲置的算力资源进行共享。 这一举措带来了诸多积极影响。一方面，企业自身的计算资源利用率 这一举措带来了诸多积极影响。一方面，企业自身的计算资源利用率 得以大幅提升，原本闲置的资源重新焕发生机，为企业创造价值。另 一方面，企业成功开辟了全新的经济收益渠道。通过向算力需求方合 理收取使用费用，企业能够将过剩的算力转化为实实在在的货币收入， 有效抵减部分前期在基础设施投资方面的巨大开支。 107 从更宏观的行业视角来看，算力共享有力地促进了整个行业资源 ●的合理分配 。对于那些规模较小、资金相对匮乏的小型企业，或者计 ，增加市场份额。对于用户，能获取更贴合自身 需求的资源，如满足地域性、价格、智算 GPU 性能等特殊要求，降 低使用成本，提升服务质量。边缘共享模式开启了企业间资源共享的 全新商业篇章。对于拥有闲置算力的企业，将过剩资源货币化，创造 额外收入，提高资源投资回报率。对于需求方，尤其是小型企业或计 算需求间歇的企业，以低成本获取优质算力，减少前期硬件投入，降 低运营成本。这种模式还促进了行业资源的优化配置，提升整体行业