亚马逊云科技助力企业降低基础设施支出。在计算现有 IT 基础设施的总拥有成本 (TCO) 时，重要的是要了解当前支出 并建立准确的基准以供对比。 获得这些数据后，将您的未来需求映射到亚马逊云科技的服 务上。然后在过剩容量、资源利用率、节省计划和预留实例、 存储访问模式、软件许可、灾备、容错工作负载以及处理器 选择等领域寻找优化基础设施的机会。 上述分析的结果将是迁移至亚马逊云科技后可节省的总拥有 成本的合理估算。

园区集中统一管理平台空白 需求分析 (1/2)- 信息资源整合 园区基础设施不完善 园区服务整体水平需提升 目前园区招商引资面临四川其他产业园区的各方面竞争，招商引 资难度加大。 现有的园区内企业生产力过剩，多余产能浪费严重。 目前四川江油工业园区决心打造一流的智慧园区，以互联网为载 体的信息化体验环境打造可以提高企业的感知度，增强企业入驻 信心。 一些产业发展碰触到产业升级瓶颈障碍，亟需依靠移动互联网与

开放平台，支持多厂家对接：捷顺、 安居宝、致泊、魔豆 停车引导系统 停车智能应用 车牌识别收费系 统 停车收费系统 无线超声波车检器 无线地磁波车检器  餐厅根据员工出勤人数预估当日就餐人数，避免菜品过剩造成浪费；  员工可以自助选择菜品，售卖机对菜品价格进行自动识别，计算总价；  由员工进行自助刷卡结算或刷脸消费。 饭堂刷脸支付 价格自动识别  智能餐厅系统流程 取餐盘 自选区选取菜

维护，以及对技术团队的培训。餐饮业通常资金周转较快，但利润 率较低，因此大规模的技术投入可能会对企业的财务状况产生压 力。此外，模型的准确性和可靠性是关键。如果模型在订单预测、 客户偏好分析等方面出现偏差，可能导致库存过剩或不足，进而影 响运营效率。 其次，数据隐私与安全问题不容忽视。餐饮行业涉及大量客户 个人数据，包括消费习惯、支付信息等。在利用大模型进行数据分 析时，如何确保数据的安全存储和合规使用，是必须严格遵守的法