体验，这些均缘于 5G 新业务与网络连接的有效协同。 如高清云游戏身临其境的互动是由于 5G 边缘云消除 了 AR/VR 视频业务原有低效连接的眩晕感；智能安防 时大流量人群安检的快速报警，是5G边缘云解决了视 觉分析处理的算力瓶颈。 同时，这种网业协同还可以降低投资成本，进一 步推动了各行各业 5G边缘的部署；边缘云引入 5G后， 业务终端可以更加轻载，业务决策可以更加敏捷，工 厂制作可以更加精准，可以充分实现业务体验和投资 城市、智慧园区等越来越多领域与 5G 边缘网携手，协 同使能创新业务创新模式，构建社会美好未来。 多 接 入 边 缘 计 算/云（Mobile / Multi-Acess Edge Computing/Cloud，MEC）主要是面向用户提供低时延、 大带宽的本地化业务处理，为用户提供差异化的服务 和感知。MEC 涉及的技术内容较广，包含了网络 CT 技术以及业务/云 IT 技术等，是运营商网络边缘侧的 ICT融合。 ICT融合。 由于 MEC 重点提供的是差异化服务，所以一般会 5G边缘云网业协同方案研究 Research on 5G MEC Network and Service Collaboration Scheme 关键词： MEC；网业协同；能力开放；ME-Service；MP2 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2021.09.011 文章编号：1007-3043（2021）09-0051-06

走进渊联 CA S E S yz link" 渊 联 是业内领先的智能制造融合基础设施提供商 ， 用工 业安全边缘云构建本地化智能制造平台 ， 服务于制 造企业数字化、 自动化、 智能化转型升级。 核心 产 品 “渊联工业魔方”实现软硬件一体化 ， 即插即 用， 快速低成本把制造企业带入数字化新世界。 使命 「 让 智 能 制 造 不 再 高 贵 」 愿景 「成为智能制造标准设施」 主导大湾区数字工厂标准化建设 l 工业魔方 2.0 l 完成华南、华东、华北、 西南大区市场服务布局 l 完成 10( 标杆 )+100 各行业 数字化工厂建设 l 工业魔方 3.0 l 边缘云通过公安部 安全认证 l 物联平台通过公安 部安全认证 l 三一创投 战略投资 l 物联平台连接数超过 十万 l 渊联主导《物联网安 全标准》发布 渊联 发展历程 l 种类繁多技术复杂 昂贵的工业分布式控制系统 边缘云 (I/P/Daas) 智能 硬件层 技术趋势： 执行与控制分离、 软件定义装备。 工业互联网将加快这个趋势 基于开放工业 OS 的 OCS （开放控制系 统） 数据采集和接口转换终端 智能传感和控制终端 工业中台（业务、数据） 工业 OS （ IOT/ 视频 /AI ） 边缘计算管理平台（ ECM ） 智能制造及数字化建

AI oT 云边协同 赋能行业边缘智能 新华三集团 杜利征 智能交通 V2X 车路协同 智能工厂无人质检 智能电网无人巡检 智慧水利水文监测 智慧金融无人网点 智慧零售数字便利店 应用驱动数字化技术深度融合 “ 以业务应用场景， 如何在资源受限的现场设备运行边缘应用 实现业务本地闭环？ 如何实现边缘应用统一部署和升级 支撑业务迭代？ 行业现场复杂多变是数字化落地最大挑战 硬件形态不同（不同协议的接入设备） 边缘环境迥然（大量异构设备需要联网） 业务千变万化（业务需求多样化） 行业边缘智能： 面向场景感知 、实时决策和预测分析等业务场景， 将云 原 生能力拓展到行业现场， 基于云边协同部署边缘 AI 应用， 应用， 边缘提供 AI 算力 和本地物联接入， 使能行业边缘业务落地 。 行业边缘智能是行业数字化转型基石 IoT 网 络 边缘应用 AI 算 力 边缘平台 物联 管理 安全 策略 开发者 中心 镜像 管理 容器 管理 函数 计算 节点 管理 智能 策略 边缘 管理 Wi-Fi 终端 Linux OS & 容器 /ARM/x86 Wi-Fi 6 + LoRaWAN ：宽窄带一体化无线网络

工业互联网 智能工厂边缘云解决方案 目 录 1st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 3 智绘工厂，智造未来 国务院发布工业互联网指导意见 总体 目标 发展 目标 到 2025 年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段，初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 智绘工厂，智造未来 工业互联网产业链分析及发展趋势 注重垂直行业的落地、云边端协同管理和调度能力的提升、生态培育的竞争、平台解决方案的增长及技术创新 云边端协同管理和调度能力提升 随着分布式云、边缘自治、边边协同等技术的不断发展和创新，工业互联网平台将逐渐具备更强 的云边端协同管理和调度能力； 生态培育成为竞争焦点 工业互联网平台的竞争将逐渐转向生态资源的整合和利用。平台将通过整合研发资源、供应商资 性能数字化 Performance 虚拟设计 虚拟生产 物理生产 EDI 接口标准化 集成数据库 深度学习 决策模型 人工智能 云 / 边缘 自优化系统 人工智能 精准操控 生产参数转移 商业模式变革 云 / 边缘 资产可控制 / 流程可监测 故障可预测 能耗可评估 数字孪生 智能制造 决策智能 价 值 跨系统、设备、应用和运营服务实现互联互通 构建多样多维的深度学习模型

边缘新生 . 连接未来 火山引擎新 & 代边缘云解决方案 沈建发 火山引擎边缘计算高级产品总监 WWW.VOLCENGINE.COM 2021 年通信业统计公报》 应用后端载体分布式化 2020 年我国计划使用边缘计算的企业占比为 53.8% —— 信通院云计算白皮书 （ 2021 ） 现代 IT 应用架构演 进 多终端模式 中心云部署 单机模式 单点部署 集群部署 云边部署 CS 模式 BS 模式 5-40ms 超低时延，火山引擎边缘云助力极致体验 计算、网络 ( 加速 ) 、渲染、安全 更高清 更实时 更沉浸 需求驱动边缘革 新 VR 体验 实时交互 5K/8K/12K 分辨率实时渲 染 音视频体验 3300 万 8K 分辨率的视频编解 码 云游戏体验 设备无限制 延时 <30ms 全国主要城市覆盖 / 本地接 入 5ms

异网异构边缘算力系统总体架构 研究报告 2025 年 8 月 版权声明 本报告版权属于中国铁塔股份有限公司、中国信息通信研究院、 中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院所有并受法律保护，任 何个人或组织在转载、摘编或以其他方式引用本报告中的文字、数据、 图片或者观点时，应注明“来源：中国铁塔股份有限公司、中国信息 通信研究院、中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院”。否则 将 计划（2025）》的要求，我国在加速智算中心建设的同时， 亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统，强化场景化就 近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组 网方式多样化、管理孤岛化等问题，首次系统化提出“异网 异构边缘算力系统”架构，通过多元异构算力融合调度与跨 域网络智能协同关键技术，为边缘算力的建设和发展提供实 施路径参考。 目前，产业界与学术界对异网异构边缘算力系统的研究 尚处于探索起步阶段，新的架构和应用模式正在不断涌现。 韬、王哲、王计艳、王艺晨、魏亮、方辉、孙玉刚、尹鹏 目 录 一、边缘算力系统背景与概述 ..................... 1 1.1 边缘算力系统发展背景 .................... 1 1.2 边缘算力基本概念 ........................ 3 1.3 边缘算力系统主要功能 .................... 3 二、边缘算力系统架构 .............

近年来，随着 5G 网络的快速发展，多接入边缘计 算（Multi-access Edge Computing，MEC）技术受到越来 越多的关注 ［1-3］。MEC被视为实现 5G网络性能提升和 开发高价值业务的关键使能技术，对于运营商和企业 用户都具有重要的战略意义。运营商将 MEC 作为战 略重点，积极与多家企业合作，在 5G 专用网络领域开 展了边缘云平台的商用实践，将计算和存储资源部署 署 在靠近用户和数据源的网络边缘，以提供低时延、高 带宽、实时性强的服务，具体如图1所示。 MEC 边缘云平台的部署 ［4-6］对实施人员提出了更 高的要求，实施人员不仅要具备通信技术的专业知 识，还要熟悉信息技术的相关能力。为了简化部署流 程，提高运维效率，运营商通常针对不同客户的需求 进行定制化的网络规划。这包括明确 MEC 平台中服 务器与交换机的连接方式、虚拟局域网（VLAN）的划 管理计算、存储和网络资源，这使得它成为构建和管 关键词： 5G；MEC；自动化；边缘云；部署 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.008 文章编号：1007-3043（2025）04-0044-04 中图分类号：TN915 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 当前，MEC 边缘云平台部署虽然采用了 Ansible 的一系列集成脚本，但仍需人

互联网具有难度大、风险高、成本高、跨领域等特点， 因此 5G+工业互联网既具有广阔的前景，也是最具挑 战性的领域。 一汽是吉林省 TOP 行业客户，也是工业互联网应 5G网络针对 工业互联网需求的边缘云解决方案 Edge Cloud Solution of 5G Network for Industrial Internet Demand 关键词： 5G；MEC；工业互联网；切片 doi：10 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 阐述了如何利用 5G网络为一汽工业园区各生产线的智能化生产提供强有力的 网络支撑，探讨通过边缘云（MEC）建设为其打造一个安全、稳定、可靠的 5G 虚 拟企业专网。探讨了 MEC 网络建设方案、工业边缘云平台建设方案和 5G 无线 专网组网及承载网支撑方案，讨论了如何利用 5G 的低时延、高带宽特性结合 MEC 对远程控制指令、设备数据采集、视频监控码流的近端处理等进行支撑、 zhou Branch，Zhengzhou 450007，China） 李 爽，郭忠志，肖 羽，王 帅 5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案 行业应用 Industry Application 引用格式：李爽，郭忠志，肖羽，等. 5G网络针对工业互联网需求的边缘云解决方案［J］. 邮电设计技术，2022（2）：81-87. 81 2022/02/DTPT 用的先行者，对 5G 在生产系统中的应用有较高的期

智慧水利解决方 案 以智能边缘分析技术为依托，提升水利管理自动化程度，实 现对山洪、降雨、水污染等事件的精准分析、及时预警。 通过对现有信息化资源的整合赋能与水文传感器实时数据的 分析和判断 ，建设全面准确的智能化支撑服务能力 ，促进智 能化与水资源管理融合发展 。实现了对山洪爆发 、 降雨量增 长 、水质污染等突发事件的及时预警 ， 为日益复杂的工程安 ，从而显著提升水利工作在生态文明、生态安全等多方面的服务保障能力。 01 02 04 03 边缘智能 多维感知 离线自治 业务协同 建设思路 解决方案 02 用 云 边 端 网络摄像机 串口传感器 泛在链接 以边缘侧计算为基础 ， 前端利旧部署 ，构筑云 、边 、端 、用一体化平 台 融合应用 LoRa 组件接口 场景赋能 CloudAgent 智能边缘管理平台 中心端 CloudFusion 融合平台 中心端 CloudMaintenance 运维平台 中心端 平台架构 MODBUS/ MQTT DeepSSD 边缘计算服务器 DeepSSD 边缘计算一体机 算法能力 景观河治理 一体化监测 河道施工检测 水文动态监察 异构平台对接

个小任务，然后把这些小任务分配给地理、网络层级或逻辑上相互独 立的多个节点。这些计算节点可涵盖数据中心、边缘设备（如基站、 物联网网关）、终端设备甚至个人闲置设备等，通过网络连接形成协 同体系，实现算力资源的分布式协同与高效利用。分布式算力并非单 一形态，边缘算力是前者重要组成部分，是分布式思想的一种具体体 现。边缘算力强调“地理近端性”，即计算能力的部署靠近数据源， 以满足低延迟和高实时性的需求；而分布式算力更关注“全局最优性”， 以满足低延迟和高实时性的需求；而分布式算力更关注“全局最优性”， 侧重任务的分解与协同，以处理大规模和复杂的计算任务可能调度至 边缘、核心云或两者协同，例如“云-边-端”分层推理。 分布式算力感知与调度的核心在于“感知”与“调度”两个相互 依存、紧密结合的环节。“感知”是基础和前提，它指的是系统具备 全面、实时、精准地获取分布式网络中各个计算节点资源状态的能力。 具体而言，感知过程涵盖多维度：首先，系统需自动发现并注册新计 络拥塞时，能够智能地选择其他通信路径，避免性能瓶颈。 这种动态适应能力是保障系统稳定性和可靠性的关键。  跨域协同与互操作性：理想的分布式算力池往往跨越不同管 理域（多个公有云、私有云、边缘站点、终端设备）。实现 高效的感知与调度，必须解决跨域资源发现、认证授权、状 态信息交换、任务协同执行等挑战。这依赖于开放的 API 标 准、通用的资源描述语言、安全的跨域通信机制以及可能的