赋能精细化、精准化的道路交通管理警务，实现道路交通供需动态 匹配、通行效率大幅提升、人车安全更有保障、管理能力智慧成长 这一总体目标。IDPS 系统具体功能如下： 路网可计算：通过路网的可计算能力，进行车道转向规则、设施 设备逻辑关联等分析，解析当前路网基本通行能力和承载能力，掌 62 握交通静态运行底数；构建身份检测体系，获取具有统一标准的身 份检测数据，以精准掌握个体出行规律为基础，实现交通运行规律 门新近出台的有关交通信号控制系统的各类标准，严格按照相应标 准要求来进行相应的建设工作。 4.3.2 交通违法行为监测系统需求分析 在路口和路段建设交通违法行为监测系统，对闯红灯、违法掉头 不按导向车道方向行驶等违法行为进行监测记录，实时回传交通违 法数据到平台，违法数据从视频专网通过安全边界同步至公安网。 有效遏制高新区内道路交通违法行为，对事故预防和规范道路交通 秩序起到重要作用。 4 交通诱导、交通信息服务等提供流量数据支撑，是实现这些系统功 能的基础。本项目建设主次干路信控路口的交通流信息采集设备， 78 为交通信息服务、交通诱导服务、交通信号控制系统提供实时的转 向流量、车道流量、进口道流量、排队长度、交通事件等数据，是 提升高新区交通管理水平、交通服务水平的必备条件。 4.3.4 交通视频监控系统需求分析 通过分析高新区现状交通视频监控系统现有问题，根据已建各点

区域编号、道路编号、路口号、名称、路口方向编号 序号 数据对象 对象属性 7 路段方向信息 区域编号、道路编号、路段编号、路段方向编号、路 段方向名称、开始路口编号、结束路口编号、车道数 量、车道编号列表 8 设备信息 设备编号、设备名称、设备类型、检测器编号列表 (2)交通流状态信息 序号 数据对象 对象属性 1 道路状态 道路编号、状态、服务水平 2 区域状态 区域编号、状态、服务水平 对象属性 5 路口参数 路口编号、名称、特征、是否关键路口、检测器号列 表、车道号列表、相位号列表、阶段号列表、配时方 案号列表 6 检测器参数 路口编号、检测器号、距停车线距离 7 车道参数 路口编号、车道号、方向、流向、特性、对应检测器 号 8 相位参数 路口编号、相位号、名称、特征、相位放行车道号列 表、相位放行人行道方向 9 阶段参数 路口编号、阶段号、名称、特征、绿灯时间、红黄时 路口编号、上个阶段号、上个阶段长度(单位 s)、 当前阶段号、当前阶段长度(单位 s) 8 路口控制方案 路口编号、方案号 序号 数据对象 对象属性 9 路口交通流数据 路口编号、统计截止时间、时间间隔(s)、车道编 号、交通流量、平均车长、交通流量折算成小客车流 量、平均车头间距、平均车头时距、平均速度、饱和 度、密度、平均排队长度、占有率 (3)控制命令 序号 数据对象 对象属性 1 参数及运行信息通

成车辆与收费站之间的无线数据通讯，进行车辆自动识别和有关收费数据的交换， 通过 计算机网路进行收费数据的处理，实现不停车自动收费的全电子收费系统。 □ 最大优点：其收费通道的通行能力是人工收费通道的 5 到 10 倍 ETC 车道系统 车辆检 交通控 测设备 制设备 地 感 线 圈 通 信 信 号 灯 费额显示器 字符叠加器 声光报警器 自动栏杆 车辆识别 设备 车辆电子 标 图像抓 拍设备 摄像机 30 解决方案应用——不停车收费系统 (ETC) ETC 除了用于高速公路自动扣费， ETC 系统也用于市区过桥、过隧道自动扣费， 在车场管理中也用于建立快速车道和无人值 守车道，自动扣停车费。可以大幅提高出入 口车辆通行能力，改善车主的使用体验，达 到方便快捷出入停东场的目的。 脱 机 工 作 功 能 S 配 备 控 制 功 能 自 动 收 费 处 理 功 能 自动缴费车道 Dtrez ctoe 0711.11 003 10 元 动 费 道 车 辆 检 测 功 能 自 缴 车 31 解决方案应用——云智慧停车系统

可以根 据基础 设施状态实时开放或关闭车道，可以根据天气情况随时调节或控制机动车车速。 智慧公路特点 13 特点三：根据需要对运行状态进行实时调节控制。 同样基于数字交通运输体系是一个准闭环的反馈性控制系统的原因，公路需要具备实时控制能力， 一 方面控制公路通行能力本身， 一方面控制所承载的机动车辆。例如可以根据基础设施状态实时开放或 关闭车道，可以根据天气情况随时调节或控制机动车车速。

应急联动 事件报警 应急疏散 灭火救援 空间管理 物业管理 事件管理 资源在线 服务优化 数据可视 智能决策 绿码认证 自动考勤 访客服务 园区导航 停车诱导 潮汐车道 车辆通行 在线巡更 统一运维 状态监测 健康分析 快速处置 AR 云景 疫情防控 岗位监管 周界报警 应急指挥 透明厨房 用电安全 能耗监测 空调节能 智慧照明 能效优化 • 灵活缴 费 • 免密支 付 • APP 寻车 • 米级定 位 ⑥-a 流量提示 ① 进场前 ④ 缴费 ③ 停车 ②-b 车队模式 ②-a 潮汐车道 1 2 6 ⑤ 找 车 ② 进 场 停车位 电梯间 出入口 3 4 5 通道 253809 da hua 2023 03 20 电动车充电管理 •

波传感器。激光雷达可以提供高精度的三维环境数据，适用于长距 离探测和高分辨率障碍物识别。雷达能够在各种气象条件下（如 雨、雾、雪）良好工作，适合测量较远距离的物体。摄像头则能够 提供丰富的视觉信息，对交通标志、信号灯、行人和车道线等进行 识别。超声波传感器通常应用于短距离探测，适合用于泊车和低速 情况下的障碍物检测。 在传感器数据融合方面，采用多传感器数据融合技术，可以有 效提高环境感知的准确性与稳定性。数据融合的方法可以分为三 具体应用方案中，车辆配备多组雷达和激光雷达传感器，形成 360 度无死角的感知区域。系统实时采集传感器数据，利用高效的 算法进行差异分析和目标跟踪，确保在至少 95%的情况下，能够准 确识别到路况信息，如前方障碍物、车道线及行人等。同时，系统 应具备自我学习能力，逐步优化数据融合模型，以适应多变的驾驶 环境。 总之，雷达与激光雷达系统的有效结合，不仅能够提高自动驾 驶车辆的感知能力，而且还为后续的智能决策与安全控制提供了坚 安全控制提供了坚 实的基础。 3.1.2 摄像头与视觉处理 在自动驾驶技术中，摄像头作为一种主要的传感器，承担着图 像捕捉和视觉信息处理的重要任务。其在环境感知、障碍物识别、 车道检测、人脸识别等多个方面都具有不可替代的作用。随着计算 机视觉技术的不断发展，摄像头的使用逐渐从单一的图像捕捉走向 智能化的视觉处理，具体实现方法如下。 首先，摄像头采集周围环境的图像数据，通常采用多个摄像头

行可能的风险。智能交通管理系统能有效保障地面与空中的交通秩序。 基础设施规划的精细化考量 道路系统规划：结合交通网络，设计符合流量预测的道路，考虑航线 与地面交通协调。主干道路设计应满足至少四车道的需求，具备较高的耐 久性和承载能力，合理规划车道标线、交通信号灯和交叉口的设置。次干 道路与支路布局应兼顾效率与灵活性，服务于园区内各功能区，减少交通 交叉口，提高通行效率。不同等级的道路应遵循相应的设计规范，确保具

车辆排队叫号系 统 9 目录 CONTENTS 智慧物流园区解决方案 物流园区信息化趋势 智慧物流园区需求分析 人员门 禁管理 车辆进出管理 UWB 收发卡 • • • 车道监控 • 交接货区监控 • 声光告警 垛口 闸口 智慧园区 管理平台 监控室 全场 智能化园区应用场景：园区管理平台轻载化、快速计算，服务一线作业

应急救援系统，让决策者迅速判明情况、查明原因、采取有效措施、做出正确指 挥，让救援人员尽快赶往事故现场。 2. 路况监测：无人机可快速响应、受天气的限制小、在第一时间到达事故现场、采 集现场数据，可以迅速发现占用应急车道、违章等情况，并迅速把现场的情况传 送到指挥中心、供决策者分析判断，帮助指挥中心实施不间断指挥处理。 40~50m  目前主要通过移动交通指挥车远程控制，并配合喊话系统，类似交通疏导。  未

........... 37 5.3 推进应用场景落地的着力点........................................ 37 5.3.1 夯实技术基础，建设数据流动快车道................. 37 5.3.2 推动边云协同，打通生产现场数据瓶颈............. 38 5.3.2 优化供应链配套，提高上下游信息共享水平 .... 38 二是销售运输协同。建立运输价格数据库，结合煤炭 产品个性化需求对运输方式进行运价比对，最大限度保证运 输效益、减少运输成本。三是智能辅助驾驶。依托机器视觉、 深度学习等技术自动甄别疲劳驾驶，超速，车道偏离等危险 场景并对司机进行及时提醒，降低运输事故率。 例如， G7 智联依托平台动态监控故障事故、司机行为等 事件，每 5 分钟更新一次风险判别，推动企业运输效率提升 5 倍，运输成本下降 实现航线优化决策、设备健康预警、船舶能效管理等功能， 应用该系统的智能船与传统船型相比，推进效率可提高约 3% ，日均油耗可降低约 4% 。 5.3 推进应用场景落地的着力点 5.3.1 夯实技术基础，建设数据流动快车道 一是推动新一代信息技术应用，加快大数据、虚拟仿真、 系统协同、人工智能等技术协同，打破数据仅在本地计算机、 局域网流动的范围限制。 二是加大船舶智能制造总体技术、 工艺设计、智能管控、智能决策等技术的研发投入力度，