脸 识 别 终 端 机 是 我 司 结 合 近 年 来 客 户 需 求 ， 基 于 HiBingo®人脸识别管理平台，自主研发的新一代双目人脸识别门禁（闸 机）通行终端设备。本产品集成了人脸注册、人脸识别、活体检测、黑 名单预警、门禁（闸机）开关控制、人脸数据/终端设备云端管理、口罩 识别、体温监测、温度异常报警等功能为一体。注册信息与识别结果可实 时推送至现场终端机或上传至 HiBingo®人脸识别管理平台，操作与管理 方式接口对接  支持大屏显示 五、 系统构成 宾果智能，源自清华 系统由（1）高精度“人脸识别+测温”模块（2）闸机（3）服务器三 部分构成。 人员经过闸机前，通过人脸或 RFID 信息采集器，对人员信息进行采集， 同时测温模块完成高精度人脸测温。当人员温度低于 37.3℃时，闸机放行， 反之，人员不得进入。同时，出入人员信息自动与服务器同步，使得服务 器上可以实时显示出入人员身份信息（包括：时间，体温和入场人数等）。 器上可以实时显示出入人员身份信息（包括：时间，体温和入场人数等）。 六、 规格参数 6.1 高精度测温与人脸识别模块 屏幕 尺寸 8 英寸，全视角，170°IPS 液晶屏 分辨率 1280×800 摄像机 类型 RGB 红外 分辨率 200W 像素 130W 像素 光圈 F2.8 F2.8 焦距 3.2mm 3.2mm 白平衡 自动 自动 宽动态 支持 支持 宾果智能，源自清华 垂直广角 水平广角 核心参

园区人车出入通行管理方案 编制： amulo8 01 02 03 04 2 目录 CONTENTS 需求分析 解决思路 方案分析 其它 3 01 需求分析 背景概述 园区管理特征分析 园区人车智慧化管理的重要性 园区人车出入现状分析 管理痛点和需求 4 背景概述 园区的智慧化建设，是推进园区转型升级和打造核心竞争力的重要措施，不仅 有助于扩大园区产业空 驻企业满意度低、缺乏运营增值手段等转型升级问题 5 园区人车智慧化管理的重要性 园区智慧化管理，是智慧园区的具体表现形态，是园区信息化建设的 2.0 升级版。而园 区人车智慧化管理，是建设智慧园区、平安园区的基础，也是园区安防、智能建筑、物 业等管理领域的缩影，反应了智慧园区的主要体系模式和发展趋势及特征，其在智慧园 区建设中的重要性不言而喻 园区人车智慧化管理的重要性 67% 的园区，重视 人员出入智慧化管理 车辆的智慧化管理，为95% 的园区保障收入并开源创收 6 园区管理特征分析 大量的人流、车流、客户群复杂，是园区人车管理最显著的特征 园区人车 管理特征 客户群复杂 大量的车流 业态集约化 全天候运行 大量的人流 入驻企业多 7 园区人车出入管理现状 园区车流量大且密集，上下班高峰期，缴 费慢，容易拥堵，车辆分流困难 02 03 04 01 出入园区的人员鱼龙混杂，安全是重中之

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 1 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 2 版权声明 本白皮书版权属于中国汽车工程学会，并受法律保护。 转载、摘编或利用其他方式使用本调查报告文字或者观点的 应注明来源：“车路云一体化系统云控基础平台参考架构”。 违反上述声明者，中国汽车工程学会将追究其相关法律责任。 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 中国智能网联汽车产业创新联盟秘书长 陈山枝 中国信息通信科技集团有限公司副总经理、总工程师 移动通信及车联网国家工程研究中心主任 侯德藻 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心主任 辛克铎 国家智能网联汽车创新中心副主任 姚丹亚 清华大学自动化系工程研究所教授 孙棣华 重庆大学自动化学院教授 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 4 参研单位 清华大学、 、北京车 网科技发展有限公司、中国信息通信研究院、公路院、阿里云计算有 限公司、中国移动、中移(上海)信息通信科技有限公司、中国农业大 学、联通智网科技股份有限公司、中国第一汽车股份有限公司、重庆 长安汽车股份有限公司、天翼交通科技有限公司、百度、华为技术有 限公司、奇瑞汽车股份有限公司、中汽创智、智行者、北京理工大学、 北京邮电大学、西部科学城智能网联汽车创新中心（重庆）有限公司、 西部车网（重

1 对人智能化管理...............................................................................14 2.4.2 对车智能化管理...............................................................................15 2.4.3 对物/环境智能化管理 1 停车场无人值守系统.......................................................................40 3.2.2 车位诱导与反向寻车.......................................................................53 3.2.3 充电桩管理系统（停充一体化）..... ......................................................................................120 4.6 丰富的人车数据提取................................................................................120 第 五 章 核心产品介绍

本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 联场景针对车辆移动性、家庭网络封闭性、个人终端多样性的特征，剖析 “通信链路跨域跨网难构建”的现实阻碍；智能体互联场景围绕机器人、 AR 设备等交互终端的意图传递需求，指出“通信意图难感知”的技术短板。 成果，为产业链上下游企业、科研机构、行业从业者提供参考，推动智能 互联技术在更多领域的创新应用，助力数字经济时代下智慧场景的高质量 发展。 前言 目录 2.1. 概述 2.2. 船船互联场景：通信目标识别难 2.3. 人车家互联场景：通信链路构建难 2.4. 具身智能互联场景：通信意图感知难 02 02 04 05 02 智能互联需求场景 2 07 08 08 3.1. 挑战 1：通信目标识别难 3.2. 挑战 随着“网络强国”、“数字中国”战略的深入推进，以 5G/5G-A、边缘计算、云计算为代表的新一 代信息技术正加速融入千行百业。中国移动端云互通网络作为承载多样化、高质量用云需求的关键 基础设施，已初步建成规模，通过人、车、家等泛在终端的智能连接，为用户提供了跨域访问、就 近分流等创新服务，显著提升了网络效率与用户体验。然而，随着国民经济和“人工智能 +”的快速 发展，基于 AI 原生的新业态、新模式孕育出全新的互

便捷通行的挑战 01 03 05 02 04 身份鉴别难 1.假证件、离职员工证件 等无法肉眼辨别 2. 通行高峰期易出现安防 漏洞 车难停、路难找 1. 无园区内精准导航 2.人工核实车牌通行效率低， 车位寻找难，寻车难 门难进 1. 访客通行线下办理，人工 盘查 2.高峰期、重大活动时，排 队等待 访客手续繁杂 1. 预约、审批、登记、领 取临时出入卡、签离、归还 等技术，提供刷脸通行、车牌通行、访客线上自助预约、园区内设施和服务导航、智慧考勤服务 ，实现员工、访客、车辆的便捷通行。 3  手工操作，环节繁琐，工作效率低； 身份鉴别难，存在安全漏洞  路难找、车难停、门难进，体验差  作业过程不可视，系统孤立，运营管 理难度大，业务创新难 通行管理 As- is 便捷通行管理 To- be 数据不完整，管理粗放，通行感知较差 实现技术、数据和业务融合，全方面提升满意度 WiFi/WiFi6 园区网络 车辆系统 一卡通系统 门禁系统 访客系统 第三方对付系统 闸机 摄像头 人车通行 人脸通行 刷卡通行 二维码通行 车牌通行 访客管理 线上预约 自助登记 快速通行 智慧考勤 门禁记录 停车记录 视频记录 网络记录 停车指引 车牌识别 车位引导 反向寻车 便捷通行解决方案架构 云（公有云 / 混合云 / 私有云） 视频存储 定位 GIS

）、数据传输部分：将不同的传感器采集到的信号集中采集处理，根据不同的应用场合要求将信号传输接入 到相应的工控机或者云平台，传输包括基础 RS485 、 GPRS 、以太网、 WiFi 、蓝牙、 Zigbee 、 433 等接入技 术。 （ 3 ）、数据处理部分：数据最终应用处理环节，将末端监测到的数据通过相应的传输方式，将信号传输至工控 机、云平台远端访问、 LED 显示屏 厂区环境监测 厂区大气监测 环境监测系统 BUS 网络、 TCP/IP 网络将水表、电表、 能量表等多个计量仪表的记录值的信息 集中抄读后，由上位机（ PC ）进行处 理分析，自动积算用户的水、电、空调 的用量，根据不同的需求生成各种报表 和收费单据及分析使用状况的系统。 建筑能效管理系统主要由末端计量 仪表（电表、水表、空调热量表）、上 位机、区域管理器等主要设备以及中继 器、接口转换器等辅助设备组成。 能耗管理  能耗计量系统 - 系统架构 对照明路段分区域管理； b) 检测人、车出入； c) 在有人、车经过的区域恢复正常亮度； d) 人、车经过后一定时间自动回到原先设定亮度 1. 免布线，无线自组网，节省电缆费用 2. 提高灯具使用寿命，节省灯具费用 3. 按需照明，减少光污染，绿色环保 4. 智能报警，节省人工查询费用  智慧路灯系统亮点 智慧环保：无人清洁车功能 产品功能 安保巡逻：通过自动巡逻、环境监测、异常报警，实现

某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 集团“ AI+ 1354” 战略目标 通过 AI+ 战略的实施，形成基于客户导向的、开放互联的、 AI 模式的运营机制。为用户提供极致服务体 验、个性化方案和共享生态。 – 4 • 涵盖用户车生活的全生命周期服务： 包括用户购车、用车、养车、用户自 身全生命周期消费等内容的服务 • 打造线上线下无缝衔接的服务模式 • 解决用户服务所需的透明性、可比性、 专业性、便利性、无忧性、个体性和 1354” 战略平台蓝图 在战略设计中，涉及到的各个平台体系将保持互联互通。 – 7 ERP 其他模块 主数据 物料配送 智能制造 仓库管理 生产规划执行 检测 销售服 务平台 车联网 云平台 统一 采购平台 大数据平台 众创 研发平台 前端 中端 后端 基础 设施 云中心 产品 研发 制造 采购 销售服务  前端：面向外部用户、合 作伙伴、社会资源 

中国典型沿海港口集疏运车辆总体特征明显：牵引车是集疏运运输的主要车辆类型，并主要 由柴油驱动，传统能源车型中国五排放标准车辆的占比最高，且每车次平均运距不超过 100 km。 研究以上海港、宁波舟山港、青岛港和广州港为对象，将集疏运车次数、运营里程数等参数 作为反映港口货运情况的核心指标，分析结果显示，上述港口集疏运车辆的总体特征趋势较为一 致，具体表现为： ✓ 牵引车是最主要的集疏运车辆类型，运营车次数占比几乎都在 牵引车是最主要的集疏运车辆类型，运营车次数占比几乎都在 90%以上，厢式车和自卸 式货车约占车次数的 1%~3%，仓栅式、特殊结构货车对车次数也有一定贡献。上海港和 广州港中，车辆运输车的运营车次数占比均为 1%，与这两个港口的整车进出口功能定 位吻合。 ✓ 四个港口的集疏港运输仍以柴油为主要动力来源，上海港和广州港的柴油车辆运输车次 比例最高，均为 98%左右，仅有约 1%的 LNG 运输车次，电动、氢气等新能源运输车次 在传统能源港口集疏运车辆中，国五排放标准的车辆是目前的主力类型。国三车辆的淘 汰已经基本完成，国四和国六排放标准的车辆对集疏运车次数的贡献比例基本相当。 ✓ 上海港、宁波舟山港、青岛港和广州港所有车类每车次里程的平均值（进出港合并计算） 依序为 92 km、78 km、100 km 和 66 km。除车辆运输车外，其他车类进港、出港的每车 次平均里程没有显著差异。从燃料类型来看，LNG、天然气和混合动力车辆的每车次平

timeseries 有—定相关性，属于同—个实体，或者有相同的静态属性 Confidential 1 同一个实体， 譬如同一个应用 同一个机床 同一辆车 同一个实体， 譬如同一个应用 同一个机床 同一辆车 静态属性 静态属性 静态属性 静态属性 │ ©202 四维纵 横 Confidential 1 什么是时序数 据 加 速 度 油 量 速 度 GPS 速 经 维 度 度 Confidential 1 新能源车 油车 北京 上海 GPS 点云 时速 root VIN3 VIN2 VIN1 x y 经 度 维 度 x x │ ©202 数据解 析 MatrixDB 高可用集 群 MatrixGate JT/T808 MQTT GB32960 SQL │ ©202 四维纵 横 27 数据建模 • 车机信号表： vin 号、时间戳、 800+ 常用指标、 —个 JSON 字段存储上千非常用指标 • 若干张关系表存储各种关系数据，包括车主信息、保养记录 Confidential