企业资源计划 MES 制造执行系统 WMS 仓库管理系统 产线、设备控制 WCS 仓库控制系统 SRM 供应商管理系统 TMS 运输管理系统 HR 人力资源管理 销售管理 物料清单 工艺路线 MPS 计划 MRP 计划 产能管理 合同管理 生产订单 车间管理 采购管理 应收应付 库存管理 财务总账 固定资产 成本管理 需求管理 设计研发 生产、计划、运营管理 供应链管理 成本管理 财务总账 供应商管理、采购与外协管理 生产与物料需求计划 销售发货管理 生产过程管理 （ MES ） 应付款管理 应收款管理 财务及成本管理 产品数据管理（ BOM 、工艺路线） 产销协同与计划运作 订单评审 产销协同 MPS 主生产 计划 客户订单 市场需求 客户关 系管理 CRM 关键需求与解决方案 —— 产品 BOM 管理与物料计划策略 产品结构及物料控制策略分析 u BOM 的版本管理：同一产品不同时期设计变化过程记录。用于物料清单 追溯。 u BOM 与工艺路线集成：明确 BOM 物料所使用的工艺路线，上料工序， 标准用量，便于生产物控按工序进行现场发料控制。 u 工艺路线管理：针对不同客户的个性化需求，建立独立的工艺路线，并 以工艺路线标识做为产品特征码对应依据。 u 共享 BOM 管理：基于市场数据分析及产品结构特点，可将已有产品的 BOM

进度填报 材料申领 报工、报量 验收及完工 设备异常 物料信息 BOM 信息 工艺路线发布 产品设计管理 大数据平台 大数据模型与应用 主数据治理 移动技术平台 信息整合平台 管理 驾驶舱 生产计划执行 情况分析 全面预算管理 采购表现分析 财务表现分析 销 售 情况分析 客户分析 人事绩效分析 工艺路线设计 PMS 配 件销 售系统 产品生命周期 配 件 库存查 询预定 配 件订单下  解决好理想和现实的矛盾  需求不都是合理的  套装软件是的功能是满足 普遍要求的  个性化特别强的部分需要 在专业系统中实现 3 、正确的认识和决心 Methodology 实施路线建议：抓住企业当前主要矛盾，准确定位各阶段 优化 基础 拓展 决策支持 实施目标 •以铂骏品牌为试点，搭建集团统一管 理平台基础 •统一基础数据体系及管理模板体系搭 建 •实现财务业务一体化管理 • 付款方式 • 计划变更管理体系 • 生产考核体系 • 质量考核体系 • 问题风险类型 • BOM 结构 • 替代物料 • 资源 分 类 • 标准工序 • 生产准备 • 工艺路线 • 工艺定额 • 替代工艺 • 生产部门 • 成本中心 • 组织结构 • 部门定义 • 人员基础属性 • 人员类型 • 职位划分 • 职务划分 • 职务等级 • 技能及属性定义

迁移规划不足：详细的路线图对于消除不确定 性、避免延误及确保战略协同而言至关重要。 技能缺口与准备不足：团队往往缺乏管理云环 境以及实现转型效益所需的技术专长。 组织变革阻力：内部意见不一致，或来自领导 层或 IT 团队的抵触，会延缓决策制定和落地。 让愿景变为现实，行动正当时 亚马逊云科技致力于通过实战工作 坊和咨询服务，帮助您制定一个能 突破这些障碍的转型路线图。 本文档旨在为这些工作提供补充。它汇总了来 培训与专业服务于一体，助您降低成本并加速 转型。 亚马逊云科技优化与许可评估 (OLA): 评估并优化资源使用、第三方许可及应用程序 依赖关系，从而找到云迁移和降本增效的最佳 路径。 在规划迁移及转型路线图时，还需考虑亚马逊云科技解决方案及赋能服务在迁移中的价值： 价值支柱 2 最大程度提升生产力 IDC，《Amazon Aurora 的商业价值》，2025年 利用亚马逊云科技云价值框架解锁云力量：员工生产效率， 实操实验室体验以及生成式人工智能驱动的模拟训练，帮助专业人士提高其技能水平。 通过战略性技能发展投资员工赋能 作为承诺的一部分，亚马逊云科技提供免费的学习需求分析服务，帮助客户认识技能 差距并制定与转型路线图相匹配的针对性技能提升策略。 通过 Amazon Skill Builder Team 订阅服务和 Enterprise Skills Transformation（企 业级技能转型）计划，我

设备联网信 息集成 TMS WMS QMS EMS 现有 能力 规划 建设 部分 MES 系统规划 生产备料 报损 / 补料 完工汇报 生产工艺 工序移转 生产领料 生产入库 工艺路线 工作中心 控制策略 BOM  生产任务单  生产派工单  生产备料单  生产领料单  完工汇报单  工序移转单  报损 / 补料单  生产入库单  质量请检单 工艺流程图 系统绩效测量 输入数据准备 3D 建模 验证 确认 仿真实 验设计 仿真实验 实验结果分析 实施和落实文档 yes yes no no 批准 修 订 仿真规划—工厂布局仿真路线图 概念设计 设备建模 / 导入 工厂布局示意仿真 讨论 / 确认 工厂布局仿真修 订 / 细化 讨论 / 确认 / 汇报 维护及更新 布局调整快速更新 决策支持 仿真规划—验证计划 自动化生产 系统仿真 工厂物流 系统仿真 自动仓储 系统仿真 工厂布局 三维仿真 研究 对象 工艺点： 装配、压接、锁螺钉、 涂胶、检测等 搬运 / 仓储： 机械手、辅助装备 产线布局、工艺路线、 设备效率、产 出、 WIP 、工装数量、 人力状况等 AGV 路径、 AGV 数 量 储位需求、出入库效 率、出入库及调库逻 辑 全局或局部改善点直 观演示 工厂布局规划 阶段 1 工厂概念规划

1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 开放性的全栈式智能服务机器人生态 19 2.1.生态概念定义 21 2.2.行业下半场的生态发展路线 22 2.2.1.生态技术基础：基于模块化设计与AIoT的R2X 22 2.2.2.商业模式变革：多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态：专用+类人形+人形 30 生态概念定义 基于模块化设计 与AIoT的R2X 多品类 产品矩阵 多技术栈驱动 通用的多元形态： 可持续与 的具身智能 专用+类人形+人形 普惠的创新 开放性的全栈式智能服务机器人生态的发展 路线是一个多维度、跨领域的综合性战略， 进入行业下半场， 服务机器人正沿着一条创 新的发展道路前进。这条道路的实现需要依靠 多种战略的发展， 其中包括了以模块化设计和 AIoT 技 术 为 基 础 ， 的机器人能够协同工作，为客户提供无缝的体 验。该生态的发展路线图以可持续和普惠的创 新为核心，推动行业的可持续发展，使得智能 服务机器人技术更加普及，惠及更广泛的用户 群体。这条发展路线不仅为智能服务机器人的 更大规模商业化落地提供了可行的方案，也为 行业内的各方参与者提供了一个共同成长和创 新的平台。 图2-1：行业下半场的生态发展路线 来源：德勤研究 2.2.1. 生态技术基础：基于模块化设计与AIoT的R2X

消防物联网平台 图16 消防设施巡查系统图 消防设施可视化巡查系统主要由 NFC 标签、巡查单兵、巡查 APP、以及管 理平台组成。通过在消防设施上增加 NFC 标签，管理平台制定巡查计划和路线 通过 APP 下发至巡查单兵，巡查人员按照巡查计划和时间开展巡查，通过巡查 单兵对 NFC 标签进行识别，实现巡查过程的实时监督、巡查记录的电子化和规 范化。 部署位置 设备/传感器 部署原则 别人进入。在某些特定场合，持卡者从某个门刷卡进来就必须从另一个门刷卡 出去，刷卡记录必须一进一出严格对应。该功能可为落实具体某人何时处于某 个区域提供有效证据，同时有效地防止尾随。 （11）反潜回 持卡人必须依照预先设定好的路线进出，否则下一通道刷卡无效。本功能 与防尾随实现的功能类似，只是方式不同。配合双向读卡门点设计，系统可将 某些门禁点设置为反潜回，限定能在该区域进、出的人员必须按照“进门→出门 →进门→出门” 和巡查 考评。 图片巡查功能支持小区场景下的线上图片巡逻功能，物业服务人员通过线 上巡逻路线进行任务巡逻，最终生成巡查报告留档，减少人工投入实现减员增 效。图片巡查功能相对简单，仅通过图片的抓取、异常标记、异常处理及处理 审核相关流程完成对小规模园区的巡查。 （1）一键巡查：手动选择巡查路线下的监控点位，开始后系统将按照顺序 自动抓图，并生成巡查报告； （2）巡查报告需要人工进行标记为正常或异常，并填写处理结果，系统存

2018-02- 1211:30:59 Q 东环街通切换 工 ra 区 超融合实景指挥系统 视频智能巡更 平台支持对厂区的摄像机设置自动视频巡更预案，启动视频巡更预案时，按照巡更路线自动完成厂区现 场图像的实时调阅，从而达到远程巡逻的目的，改变传统人员走访式巡更管理，大大减少巡更人员配置；同 时系统支持针对不同时段、不同情况下的多种巡更预案设置。 盲区协防 平台支持针 4# 生产设备 03 输油管线巡检 实景智能管理平台 @ 田 九 n u 如 东莞市 50 680 输油管线可视化管理 以卫星地图为载体，在其中绘制出输油管线起止点以及路线走向，并且标出输油管线全线的监控摄像机， 点击监控摄像机标签，可播放该摄像机的实时监控视频，监控各个管线区域的实时运行态势。 影 甲 口 X 南沙区 民众 万

条路径之一。数字孪生水利建设是推进智慧水利建设的实施措施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件， 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。 数字孪生水利建设是一项技术难度大、 管理复杂的系统工程， 存 在技术和管理方面的难点， 水利部通过开展技术攻关和先行先试， 探 水利行 政、 水公共服务 ( N) 。 目标任务—任务 三 顶层设计： 从行政、 规划、 工作、 技术等层面相继出台一系列文件、规范和技术要求， 明确 了推进数字孪生水利建设的路线图、 时间表、任务书、责任单。 技术攻关： 通过科技研发计划、水利部重大科技项目开展感知、模型、仿真、安全等技术攻 关。 先行先试： 根据各流域、 区域实际需求， 全面开展先行， 重点在数据底板、模型平台、知识

将车门与车厢盖打 开，全方位为车身喷漆  应用于组装工序： 通过照片测量定位 天窗位置，再将玻璃黏 合 引导机器人  负责环节间运送： 工作人员提前用磁 性材料设计行走路线， “智能车”则会根据指引完 成运送 AGV 自动导引运输车  优化物流体系： AGV 活动区域不受 场地、道路和空间限制， 无需铺设轨道等固定设 备，具有极高的灵活性 – 56 空间信息生成 地图数据采集 车联网云平台系统 （ XX ） 高精度地图 实时更新 1 2 3 高精度地图 3D 图层 规划图层 定位图层 路线图层 地图分层剥离，多图层导航： • 路线图层 路线 ▬▬▬ 规划 • 定位图层—车道定 位 • 规划图层—路面信 息及道路信息 • 3D 图层—道路倾斜、 弯道等 高精度地图： • L3—L4 级别，精度可达厘米级 初始阶段针对结构化道 路，未来应用全部道路 3 开发高精度导航  多图层导航规划设计  地图采集数据上传云端， 整合后形成实时地图传递 至车辆，导航根据实时地 图进行路线规划  车辆深度学习，其他车辆 可以学习先前车辆的行驶 路线 XX 超级汽车—数字化组织结构 XX 需以提升组织数字化能力，全面开展数字化业务，产品开发小微化作为组织策略。智能产品开发由新 技术研究院与海外研发中心形成跨国

这部分碳排放属于范围三排放，一般而言，这部分排放不属于港口排放的统计范畴。 图 1 港口主要碳排放源示意 来源：作者绘制，参考李海波《港口碳达峰碳中和实现路径》，中国港口，2022. 港口内部交通形式中，轨道设备作业路线较为固定，主要是用电力作为动力来源，冷藏箱目 前主要通过电源插座箱为其提供稳定的电力支持。相较而言，港口内的滚动设备（也称“移动设 备”）目前仍以柴油为主要动力源5，是未来节能改造的重点领域。 对外交通排放尽管并不属于港口排放清单，但其产生的碳排放和空气污染物极易对港口周边 居民健康和城市环境产生影响。尤其是在公路上行驶的外部集装箱卡车，目前这类车辆仍主要为 柴油车辆，在港口周边路线行驶时造成的污染不容忽视。 因此，本研究将以港口内部移动设备和外部集疏运卡车为主要研究对象，探索港口零排放货 运的实现路径和方案。 5 王宇，李海波. “双碳”背景下港 政策制定和企业决策有坚实的依据。 a) 进一步细化活动数据采集与建模，包括：  建立覆盖不同港口场景的车辆运行数据库，细化到车型类别（牵引车、集卡车、堆 高机等）、车辆载重情况、运行路线、作业时段、空驶率及车辆周转率。  利用北斗/GPS、物联网传感器和港口智能调度系统实现动态数据采集，并结合大数 据建模，对不同运行场景下的能耗和排放水平进行高分辨率刻画。  形成