�N����7� �����0 ��� 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究 魏天呈 郭真 杨云龙 (中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京 100080) 摘要:近年来,人工智能技术特别是大模型(Large Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 . 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(8):91-96. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 08. 013 0 引言 在《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的 通知》进一步明确将大模型列为重点发展方向后

2025年10月 湖南省能源碳中和发展研究中心，北京大学能源研究院气候变化与能源转型项目 湖南省电力系统支撑能力 建设与低碳转型协同发展 路径研究 湖南省能源碳中和发展研究中心 湖南省能源碳中和发展研究中心由省发改委批准，依托湖南 院专业技术力量牵头组建，提供从双碳方案顶层设计到典型 项目实施的一揽子服务，致力于打造国内领先的“双碳”智 库和系统解决方案提供商。 北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研 湖南省电力系统支撑能力建设与低碳转型协同发展路径研究 （2025） 山东省供热行业低碳高质量发展路径研究（2025） 碳-电-证市场协同发展政策路径分析（2025） 面向碳达峰碳中和的新能源发展调节支撑研究（2025） 面向双碳目标与电力保供的煤电定位调整、布局优化与转型路 径研究（2025） 双碳目标下中国钢铁行业电气化发展研究报告（2025） 福建省双碳目标下的电力行业低碳转型和深度脱碳路径优化研 究（2025） 支持碳中和目标实现（2024） 走向公正转型的未来：绿色转型对中国不同区域的影响 （2024） 湖南省风光储蓄融合发展的策略方案（2024） 江苏省电力灵活性调节资源发展优先级级路径分析（2024） 华东四省一市电力清洁转型与安全保供路径与方案研究 （2024） 促进西北地区产业转型升级和新能源就地消纳协同发展 （2024） 碳达峰碳中和下西北“西电东送”重塑研究（2024） 青岛市微电网发展研究-基于典型示范项目的调查（2024）

3.2 路径规划与控制算法...........................................................................41 3.2.1 碰撞避免策略.............................................................................43 3.2.2 实时动态路径调整.. 65 4.2.2 动态票价调整机制......................................................................67 4.3 公共交通路径优化..............................................................................69 4.3.1 路线大数据分析.. 2 出行路线推荐系统..............................................................................83 5.2.1 最优路径算法.............................................................................86 5.2.2 用户个性化推荐...

时 掌握所有业务组件的分布状态，并依据负载、灾害风险与延迟感知自主调整流量路径。它不 再仅仅是通用计算资源的连接者，而是智能调度各资源池承载能力的核心大脑，确保客户各 类核心业务在任意位置发生，都能由最优计算节点响应处理。这就要求异地数据中心间具备 全局流量调度能力，可根据链路延迟变化动态切换支付结算类关键业务路径，实现用户“零 感知”切换。 2）超大规模与智能韧性协同演进挑战加剧 意图驱动网络（IDN）与AI融合：AI的应用将网络运维从故障后的辅助诊断扩展到运 行风险预测和优化。运维系统将基于对业务意图的理解（如“支付交易必须在50毫秒内返 回结果”）和实时网络状态结合，自主计算最优路径，并自动执行调整，无需人工干预。 同时，借助AI技术，在网络变更或故障处理时，能够实现智能化处置，真正迈向“无人值 守”数据中心。 性能极限与新协议普及：多活架构下，数据中心间海量数据同步是关键性能瓶颈。低 借 Rubook 拖拽式编排工具与10+预置场景 API，无需代码开发即可完成流程对接，将业 务上线周期从数月压缩至周级；在运维层面，构建应网一体体系，不仅能主动感知应用质 量、一键定位端到端路径故障，实现分钟级排障，还能结合知识图谱与AI算法，提前发现5 大类40多种高频风险隐患，覆盖70%场景，让网络管理从 “被动应对” 转向 “主动预 判”。 AI Fabric 2.0为数据中心

. . . . . . 2 1. 新要求：数字政府建设全面深化国家战略 . . . . . . . . . . . . . . . 2 2. 新阶段：AI 与数据要素融合重塑发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . 2 3. 新挑战：技术赋能带来安全伦理双重考验 . . . . . . . . . . . . . . . 3 ( 二 . . . . . 4 2. 科学量化成效，总结阶段成果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 3. 把握发展风向，校准发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4. 树立优秀标杆，推广实践经验 . . . . . . . . . . . . . . . “深入推进数字中国建设”，要使数据、人工智能、数字化治理得以 落实，推动经济社会实现全面数字化转型。 图 1 2025 年国家出台数字政府相关文件 2. 新阶段：人工智能与数据要素融合重塑发展路径 人工智能与数据要素凭借乘数效应重塑数字政府，推动治理模式 从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。数据作为关键生产要素，与 人工智能共同重构政务服务、社会治理与决策支撑体系。其一，数字 政

键靶点。本报 告识别了中国工业园区低碳发展面临的挑战与机遇，建立了中国工业园区碳排放 清单，揭示了园区排放特征。面向 2035 和 2050 年定量分析了中国工业园区碳减 排目标、主要低碳发展路径和碳减排贡献。进而，构建了基于地理信息系统的园 区基础设施数据库，识别了以基础设施为核心的园区碳减排关键技术措施，并构 建综合评价模型量化了园区减排潜力、经济成本和协同环境效益，为园区低碳发 展提供清晰有力的决策支撑。 31%。2015-2035 年及 2035-2050 年期间，全国工业园区有望分别减 排至少 28%和 51%。在园区高、低两种经济增速情景下，通过产业结构调整、能 效提升、能源结构优化、碳捕集等低碳路径可实现显著的减排效果：2015-2050 年预期可减排 18.4 亿吨二氧化碳，即有望实现 60%以上的减排幅度。工业园区 中普遍建设的热电联产等能源基础设施对园区碳排放具有长期锁定效应，平均贡 ................ 1 1.1.2 中国工业园区经 40 余载发展对全国工业产值贡献过半........................ 1 1.2 园区碳排放“家底不清”，减排路径不明 ......................................................... 3 1.2.1 “十三五”时期工业绿色发展规划首次显现园区碳达峰雄心 .

纽约证券交 易所真实交易环境验证。例如，采用的动态特征选择算法可在保持 预测精度的前提下，将算力需求降低 60%，使中等规模基金也能以 合理成本部署 AI 系统。下文将具体阐述该方案的技术实现路径与 关键性能指标，为机构投资者提供即插即用的升级方案。 1.1 研究背景与意义 近年来，人工智能技术的快速发展为金融领域带来了革命性变 革，其中量化交易作为技术与金融结合的典型应用，正逐步从传统 23%的表现，且未出现单日超过 1.2%的回撤。其技术核心在于 构建了动态权重分配机制，如下所示的市场状态识别模块： 这种方案的价值不仅体现在直接的经济收益上，更重要的是为 机构提供了符合监管要求的可审计技术路径。根据我们的成本测 算，部署该方案的初期投入约为传统量化系统的 1.8 倍，但运维成 本可降低 37%，且能将合规审计时间从平均 120 小时缩短至 45 小 时。这对于管理规模超过 50 亿美元的基金公司而言，意味着每年 策略的核心引擎。其核心价值在于通过机器学习、深度学习及自然 语言处理等技术，实现对海量异构数据的高效挖掘与动态建模，从 而提升策略的适应性与收益稳定性。以下是 AI 在量化交易中的典 型应用场景与技术实现路径： 数据预处理与特征工程 AI 通过自动化特征提取与降维技术处理金融数据的非线性和高噪声 特性。例如，使用 LSTM 网络对分钟级行情数据进行时间序列建 模，自动捕捉价格波动中的隐含模式。特征重要性分析工具（如

客户收益 • 定义数字化转型愿景和目标，驱动企业数字化转型 • 描绘数字化转型蓝图，形成各领域数字化解决方案、 规划企业架构，制定实施路径，确保蓝图及解决方 案的落地 • 现状洞察与差距分析报告 • 数字化转型蓝图规划报告 • 数字化转型实施路径规划报告 咨询交付件 缺乏数字 化转型战 略 缺失转型 文化 顶层设计 能力薄弱 咨询范围 客户面临的挑战 华为数字化转型顶设框架 维不足 缺失技术 平台 … 数字化转型愿景与目标 数字化解决方案构想 企业架构规划 数字化转型实施路径规划 现状洞察及诊断 数字化治理体系设计 数字化解决方案构想 （研发 / 营销 / 供应 / 生产 / 服务 / 管理…） 数字化转型愿景与目标 业务价值流 实施路径 华为云数据管理体系咨询 Offering 总览  数据治理：依托华为 20 年数据管理实践，形成 周期等），保障数据管理工作持续良性运转 客户收益 • 帮助构建数据管理体系，支撑粮储业务数据资产沉淀 • 规划设计整个数据管理体系及落地演进路线 • 数据管理体系现状评估 • 数据管理体系规划设计 • 重点任务及实施路径 咨询交付件 数据责任人 数据管理组织 统一数据资产 数据库 / 数据仓库 数据治理 组织 IT 数据治理平台 架构专业委员会 成熟度评估 数据治理机制 架构规范管理 数据运营

2023 年 9 月，通过怀柔国家实验室学术委员会批准立项 ■ 2023 年 10 月，南方电网与怀柔国家实验室合作，启动电 力人工智能大模型技术重大专项。 ■ 组建研发团队，制定发展路径，五个重点项目开展研究。 初步成果逐步在供电局应用。 ■ 根据电力系统基本物理规律 ■ 遵循电力系统技术原则 ■ 符合电力系统应用需求 ■ 物理规律是基础 ■ 人工智能、软件等技术深入融入 究 和 思 考 - - 高维向量表征系统 ( 数字数据系统 ) 口构建高维向量数据底座，全面适应电力人工智能 AI EPS 大模型训练要求。 口奠定数据驱动 - 知识引导 - 算法增强的关键技术路径。 难点 ■ 电网数据规模大，维度多，单一维度难 以精确描述电网全貌，融合转换是实现 数据驱动的基础 异构数据高维表征 电力系统高维向量表征 ( 数字传感系统 ) 电气量 电气节 全局全态智能决策 ① 事故预案增强训 练 多路径演变推理 分析 ② 多级多目标协同 调 度 策略冲突在线智能校 核 ③ 应急策略迭代评估 自学习调度算法演进 调度决策可用率大于 99% 满足复杂场景决策需要 ② 主导失稳模式大模型评估 综合稳定评估正确率大于 95% 自然灾害风险 演变路径 1 3 预调度 初始断 面 运行关键点 电压 稳定 多 稳 定