当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 成长 需打通与融合。能够整合课堂全场景，提供集成式分 析解决方案的厂商，将真正捕捉到数据驱动的教育价 值，占据下一个市场制高点。AI教育教室的竞争，正 在步入全栈智能的新赛道。 张呈正 迪显咨询首席分析师 从教到学的跃迁 集成式智能定义AI教室新纪元！ 孙潮劲 未来教育系列产业报告主编 AI 指引教与学 探索智慧教室高质量发展之路！ 柏拉图在《理想国》提到「洞穴之喻」，深刻地揭示 了教育的目的——引领人们走出洞穴，从虚幻局限， 24 2.3《2025未来课堂-AI教室装备产业调研产业发展报告》核心观点 AI+教育产业观察：功能型硬件到场景化知识服务的跃迁 本轮由大模型驱动的AI浪潮，正在从根本上重塑教育装备产业的价值范式。产业核心价值已不再是交付物理形态 的功能型硬件，而是系统性地跃迁为向备、教、学、评、管全流程，提供以AI为引擎的场景化知识服务与决策支 持。 智慧黑板、录播等AI教室装备，正从孤立的工具演变

能源领域科技创新规划》《新能源汽车产业发展规划（2021 年—2035 年）》等政策构建了信息消 费“新三样”（智能网联汽车、人工智能终端、具身智能机器人）的全产业链支持体系，明确推动 其向智能化、网联化跃迁，核心目标是打造“人、车、家”全域互联的新型消费生态。这一政策导 向不仅激活了消费端智能产品的创新活力，更催生了以“协同”为核心的新型智能互联场景。未来， 以智能手机为交互中枢、智能车辆为移动空 策略；设计多维资源联合编排器， 实现无线 PRB、边缘 GPU、终端算力的统一调度；构建端网数字孪生沙盒，支持复杂任务链路的仿 真预演与风险预测。端网协同任务标志着 5G 专网从“连接服务”向“智能任务代理”的跃迁，为千 行百业提供确定性的智能互联体验。 4.3.4 动态群组创建 在任务驱动模式下，用户能够基于任务需要，动态创建智能群组。 智能群组是一个因任务而建的子网，该子网可以汇聚接入任务所需的各类专网、切片、NPN、5G

高级技师数量提升 118% 140% * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 变革的核心在于激发组织成员的认知升级与行为主动 转变。锦华在 JES 推进过程中，将激励机制作为撬 动员工参与、推动组织跃迁的关键杠杆，通过“赛马 机制”构建了激励与压力并存的竞争生态，形成“人 人争先、持续进化”的组织氛围。 精细化激励结构：物质与精神双轮驱动 锦华在模块导入中设计了分层激励体系： ● 模块负责人：采用“津贴制 ● 活动转型 ：主题党日转型为“价值流分析工作坊”，产出可落地的改善方案； ● 示范引领 ：设立“党员精益示范岗”，带动员工提案参与率提升至 85% 以上， 实现从“要我做”到“我要做”的认知跃迁。 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 通过系统性精益变革，锦华实现了经济效益、组织效能与员工发展的全面突 破，于 2020 年 12 月通过霍尼韦尔“铜牌认证”，2023 年再获“银牌认证”，

，构建立体精细的全面控制。例如，UET就综合了 RTT、AI ECN、信用保障以及端网协同优化等多种融合创新技术，提升拥塞控制性能。 当前，拥塞控制技术呈现三大演进方向：从单维度反馈向多模态感知跃迁，HPCC+INT方案已实现亚微 秒级链路状态捕捉；从被动响应向主动预防演进，信用调度技术使网络拥塞概率趋近于零；从规则向AI自主 决策转变，AI开始参与流量特征提取与策略生成。 负载均衡技术

品之间的避让、交通 调度、任务调度等 机器人与电梯闸机、 门禁、电话、产线仓 库等外在设备的互联 和交互 来源：德勤研究 相较于传统机器人交互，R2X交互将实现交互 场景、交互内容和交互模式多个维度的跃迁： • 从单点交互到全栈交互: 传统的交互模式往往局限于特定场景和特定设 备，相比之下，R2X生态下允许用户在生态场景 中的任意地点，通过任意方式与机器人互动， 例如语音、手势、触摸、情感表达等，形成开