要依托 工业互联网促进传统产业加快上线上云。 2020 年 3 月 20 日， 工信部发布了《关于推动工业互联网加快发展的 通知》，提出 要深化工业互联网行业应用。 为理清不同行业的数字化转型趋势、典型应用场景和 落地路径，在对 50 余家企业进行调研和访谈的基础上，我 i 们编制了《工业互联网平台赋能重点行业数字化转型方法 论白皮书》，旨在为细分行业上云上平台提供一套方法论 视角看，工业互联网平台的落地要坚持分业施策、需求牵引、 场景驱动，围绕行业数字化转型趋势， 从传统行业自身痛点 出发，找到传统产业上线上云的牛鼻子，基于“计划（ P ）— 执行（ D ） —检查（ C ） —处理（ A ）”，对智能化生产、网 络 化协同、个性化定制和服务化延伸等应用场景解决方案进 行 迭代优化。 iv 行业 行业特点 行业痛点 数字化转型趋势 典型应用场景 典型企业 钢铁 生产流程长 生产工艺复杂 相同。在对企业进行深入调研的基础上， 我们形成了工业互 联网平台垂直行业应用场景全景图，系统梳理了不同行业的 行业特点、行业痛点、数字化转型趋势、典 型 应 用 场 景 和 典型企业。 表 工业互联网平台赋能重点行业数字化转型应用场景全景图 v 行业 行业特点 行业痛点 数字化转型趋势 典型应用场景 典型企业 石化 设备价值高 工艺复杂 产业链长 危险性高 环保压力大 设备管理不透明 工艺知识传承难

变革中的中国数字营销生态 经济环境趋势 营销环境变化 二、2025中国数字营销生态图总览 本年度（2025）赛道设置变化说明 《2025版生态图》数据概览 《2025版生态图》变化特征小结 三、赛道详解：服务与管理 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 四、赛道详解：数据和工具 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 五、赛道详解：触点和内容 五、赛道详解：触点和内容 赛道概况和数据分析 焦点赛道趋势解读 附录一. 2025生态图赛道分类设置 附录二. 生态图赛道分类说明 鸣谢 趋势观点支持 联系我们 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 前 言 与AI共生 这是中国商务广告协会数字营销委员会，联合秒针营销科 学院、虎啸文化及虎啸奖共同征集、研究并发布《中国数字营销 到枝繁叶茂的深刻转变。镜头放大，观察每一年的演变，其实都 有不少值得关注和记录的细节，这些看似微小的变化，汇集成一 股股巨浪，推动了整个生态演进。2025年也不例外。 整体来看，一个清晰的趋势跃然纸上：技术和数据驱动的 中国数字营销产业，正在从"技术普惠"迈向"技术深化"，从"规 模扩张"转向"结构优化"，一场关乎生存的深度变革已然开启。 2025年，3大板块20大赛道共收到631家企业的2252个提报，

（1）智慧地铁是“新基建”重要内容...............................................................................3 （2）智能化是地铁发展的必然趋势.............................................................................. 3 （二）人工智能持续快速发展.... ...................................................................................... 4 （2）人工智能发展趋势.................................................................................................. 5 ...................................................................................9 （1）出行即服务的理念成为趋势.................................................................................. 9 （2）智能视觉是安检环节的基础

融合发展的大背景下寻找市场发展之机，都将成为影响未来用户侧储能市场走向 的关键。 本报告由寻熵研究院与派能科技、中车株洲所、奇点能源、晶科储能等企业 联合撰写。在报告撰写过程中，以上企业在产品趋势、项目案例、开发建设经验 等方面给予了重要分享和支持，在此深表感谢。 I 目 录 第一章 2025 年用户侧储能市场发展状况 ......................... ........................... - 5 - 1.4 产品趋势和特点 ...................................................................................... - 8 - 第二章 分时电价变化趋势及其对项目投资的影响 ................................ ............................. - 12 - 2.2 峰谷价差变化趋势及特点 ................................................................... - 13 - 2.3 峰谷时序和时长的变化趋势及特点 ..............................................

2025年9月 编制说明 01 02 03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 AI Fabric 2.0 关键技术 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理 念到架构、从技术到应用的全面革新，是对重新定义了AI时代数据中心网络的价值 范式。 前言 1 2 数据中心网络发展趋势与挑战 随着数字经济的加速发展，人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术已 成为社会生产力的关键支撑，尤其是以GPT-4、Llama和DeepSeek为代表的大语言模 型（Large Language 部委印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（工信部联通信〔2023〕180号），提出 2025年算力规模超过300EFLOPS（每秒浮点运算次数），智能算力占比35% 的目标， 2.1 数据中心网络产业发展趋势 2 3 并阐述了算力内网络高性能传输调度要求，以及无损网络技术应用要求。数据中心 网络连接算力，其性能直接决定了整个数据中心的实际算力水平。以大模型训练为 例，需要同时协调数千张甚至数万张

通过完善的监测网络，能够形成覆盖广泛、数据丰富的环境监 测体系，为政府部门、企业及公众提供及时且有用的监测信息。此 外，借助大数据技术，对获取的数据进行深度分析，有助于识别环 境问题的根源以及趋势，从而制定更加科学合理的环保政策。 本方案的落实将有助于整体提升区域环境治理能力，实现可持 续发展目标。这一系统的建立，不仅能促进经济与环境的协调发 展，还能为公众的健康与安全保驾护航。 1 等微小颗粒物和气体成分。  噪声监测仪：实时监测不同频率范围内的噪声水平。  水质监测传感器：监测水体中不同物质的浓度，例如重金属、 营养盐等。  土壤监测仪器：评估土壤中有害物质的含量与变化趋势。 数据传输系统则负责将监测设备采集到的数据实时传输到数据 处理平台，通常采用无线通信技术，如 4G/5G、LoRa、NB-IoT 等，以保证数据传输的即时性和稳定性。 数据处理平台通过对采集到的数据进行分析、存储与可视化， 2. 监测技术：利用传感器网络、无人机、固定站点和流动监测车 结合的技术手段，确保监测数据的时效性与准确性。 3. 数据处理与分析：通过大数据分析手段对采集到的数据进行处 理，揭示环境变化的趋势，找出污染源的特征，支持环境管理 与决策。 4. 应用范围：广泛应用于城市环境监测、重大活动的环保监测、 自然灾害期间的环境评估等。 由于城市化进程加快和工业化水平提高，低空环境问题愈发凸

利用机 器学习算法对海量材料数据进行分析， 能够快 速筛选出具有 潜在应用价值的材料配方和制备工艺， 缩短 研发周期 。在产 业应用阶段， 企业通过共享产业应用数 据， 能够及时洞察市 场需求的变化趋势， 获取产品在实际 应用中的反馈信息， 进 而调整生产策略， 提高产品质量和 市场适应性， 加速新材料 的产业化进程。 此外， 可信数据空间能够促进新材料产业链上下游企业之 间 的深度协同创新 帮助研发人员了解数据的基本特征和 内在关系 。数 据可视化工具能够将复杂的数据以直观 、生动的图表形式展 示出来， 如柱状图 、折线图 、散点图 、热力图等， 便于研 发 人员快速理解数据含义， 发现数据中的规律和趋势 。数 据挖 掘工具则运用机器学习、深度学习等算法，对数据进行 分类、 聚类 、关联规则挖掘等操作， 帮助研发人员从海量 数据中挖 掘出潜在的知识和价值 。例如， 研发人员在研究 新型半导体 增强消费者对新材料产品的信任度。 市场需求分析与反馈：企业通过平台收集市场上对新材料产 品的需求信息和用户反馈， 包括市场规模 、增长趋势 、不同 应用领域的需求分布 、用户对产品性能和使用体验的评价 等。 利用大数据分析技术对这些信息进行深入挖掘和分析 ， 企业 可以及时了解市场需求变化趋势 ，调整产品研发方向 和生产 策略 。例如， 通过对市场数据的分析， 发现随着新 能源汽车 产业的快速发展，

..................................................................................23 7.1 企业自建园区的发展趋势预测..............................................................................................23 7 版权所有：天域飞行·侵权必究 作者微信：13804783205 7 多家 eVTOL 企业入驻。 发展趋势与挑战： 当前载人业务面临的主要挑战是政策与法规的限制。根据《通用航空经营许可管 理规定》，目前相关企业获得的是"载人类"而非"载客类"经营许可，表明尚不能利用无 人机进行以运输旅客为目的的公共运输业务。 未来发展趋势将遵循"先载货、后载人"的路径，优先发展物流无人机、应急运输 等商用载货场景，待技术 一体的全产业链无人机装备生产基地。该基地预计年产可达超 15000 架无人机，无人 机作战单元年产可达 300 套，大型 EVTOL 飞行器年产可达超 100 余架，制造范围覆盖 无人机全生态产业链。 发展趋势与挑战： 低空物流未来发展趋势将是从城市物流向跨城物流、跨境物流拓展。同时，"无人 机+有人机"协同配送模式将成为重要发展方向，如北摩高科参股的丝路先锋航空已构 建了从有人机到无人机一箱到底式的高效运投体系和储运投一体化的敏捷部署体系。