年的资本市场，我国在工业互联网领域的投融资保持 了增长势头，在逆势中向稳、向智、向实发展。一系列引导金融支持 工业互联网的政策出台，为工业互联网吸引资本创造条件。从上市企 业看，工业互联网上市企业逆势扩容，呈现出“稳”的增长趋势，截 至 2024 年底，联盟累计追踪的工业互联网领域上市企业已超 300 家， 领域累计首发融资规模近 3500 亿，上市企业的营收、盈利实现双增 长。从初创企业看，工业互联网初创企业融资回暖，“智”的特征突 年我国工业互联网投融资情况 ...................... 14 （一）良好政策环境为工业互联网吸引资本创造条件 ................ 14 （二）上市企业逆势扩容，呈现出“稳”的增长趋势 ................ 15 （三）初创企业投融资回暖，“智”的特征突出 ........................ 17 （四）“国家队”“大厂”纷纷下场，投资主体不断丰富，促进实 ................................................................................. 33 （二）面向技术变革趋势：洞察趋势，促进融合领域碰撞出产融 “火花”...............................................................................

面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 07 数据中心低碳解决方案 08 结语 概述 在人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术加速融合的 背景下，数据中心作为算力基础设施的核心载体，已成为推 动全球数字经济发展的战略基石。 综合多家机构的预测，到 2030 年，中国数据中心用电负荷 将提升至 1 亿千瓦左右，年耗电量将达到 400-600 TWh，其 占全国总用电量的比例将从当前的不足 2% 升至 6%。 值得注意的是，这一用电激增趋势在部分算力枢纽节点城市 表现得更为突出。预计 2025 年数据中心用电占比将达 2.4%， 在某些数据中心高度聚集的区域，这一比例已接近 20%。 总体来看，2024 至 2030 年间，中国数据中心用电量预计将 5 中国电力供给结构与低碳转型 中国当前的能源结构为数据中心的低碳 发展提供了重要背景。2024 年，全国 发电总量中火电占比仍高达 63%，其中 煤电占据主导地位。尽管火电比重呈逐 年下降趋势，但在短期内仍难以被完全 替代，导致大多数数据中心在实际运营 中仍不得不依赖高碳电源。 可再生能源（风电、光伏、水电）发电 量合计占比约 32%，但存在明显的区域 分布差异：西北地区集中了大量风光发

......................................................................................... 11 九、发展趋势 .................................................................................................. 不断完善，虚拟电厂行业将迎来更加广阔的发展空间和机遇。 （3）市场需求增长推动虚拟电厂发展 随着全球能源结构的转型和可持续发展目标的推进，市场对清洁、高效的能源服务需求呈现出不 断增长的趋势。传统能源供应方式已经难以满足现代社会的需求，而虚拟电厂通过聚合分布式能源资 源，将各种可再生能源、储能设施以及传统能源进行有效整合，形成了一个智能、高效的能源供应系 统，能够为用户提供可靠、经济、环保的能源解决方案，满足市场需求。 九、发展趋势 随着科技的不断进步，虚拟电厂的技术也将不断创新。例如，通过采用先进的控制算法和能源管 理系统，虚拟电厂能够更有效地管理能源，提高能源利用效率。未来，随着 5G、物联网、大数据等 技术的不断发展，虚拟电厂的技术创新将更加活跃，推动行业向更高水平发展。此外，虚拟电厂行业 未来将呈现多元化发展趋势。除了传统的电力供应外，虚拟电厂还可以与新能源汽车、储能系统等领

S，未来将高速增 长到2028年1436EFLOPS（图1-2）。全球算力基础设施高速发展，而以支持AI/LLM为目标构建的新型智算 中心成为数字新基建的重要底座。 趋势洞察 01 图1-1 生成式人工智能市场 趋势洞察 02 随着大模型训练参数以及GPU集群规模的不断提升，智算中心网络组网规模持续扩展，接入速率从 200Gbps升级至400Gbps/800Gbps乃至1.6Tbp 模的GPU并行计算，单服务器内部署GPU数量提升至4颗、 8颗甚至更多，并通过纵向扩展的方式实现更多GPU互联形成超节点。当前英伟达超节点Scale Up互联可达 576颗GPU。 趋势洞察 03 趋势洞察 04 智算网络在确保AI训练和推理方面发挥着关键作用。它包括设计良好的后端网络和前端网络架构以满足 AI 严格要求的工作负载，其特点包括高可靠性、高速、高容量、低延迟和无损。后端网络用于互连高价值计 可以满足更大规模的算力需求。 总而言之，算力的需求正在快速增长。由于AIGC的出现，大模型的训练和推理导致智算超越了通算。智 算中心节点规模越来越大，对网络性能（吞吐和时延）要求越来越高，其发展趋势是从scale up到scale out，直至scale outside。出于成本的考量，800Gbps及以上速率白盒交换机将在智算中心网络中占据更 重要的地位。 随着人工智能技术的飞速发展

革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， 以及人工智能技术催 体系构建章节从组织架构、岗位能力、制度规范和技术体系四个维度搭建运维能力框 架；（4）质量评价指标体系章节提出科学的指标设计原则与分级模型；（5）未来展 望章节分析智能化、绿色化、模块化等前沿发展趋势；（6）典型场景实践章节通过通 算、智算、边缘算力三类案例展示运维体系的落地效果。​ - 2 - 算力时代的运维已不再是简单的设备管理，而是融合技术创新、管理科学与绿色 理念的综合性系统工程 ......................................................................................- 60 - 5.1 发展趋势与方向................................................................................................

......................................................................................146 7.1 技术发展趋势................................................................................................... 在餐饮供应链管理方面，DeepSeek 大模型同样展现出其优 势。传统的供应链管理往往依赖经验判断，难以实现精准的库存控 制和采购计划。通过深度学习技术，DeepSeek 大模型能够分析历 史销售数据、季节性波动以及市场趋势，为企业提供精准的库存预 测，减少食材浪费，降低运营成本。此外，该模型还能够实时监控 供应链中的各个环节，及时发现潜在问题，确保供应链的高效运 转。 以下是 DeepSeek 大模型在餐饮服务中的应用场景及其对应的 系统还可以根据季节性变化和库存情况动态调整推荐内容。 数据驱动的决策支持是 DeepSeek 大模型的另一大亮点。通过 对餐饮运营数据的实时分析，模型可以帮助管理者优化资源配置、 预测销售趋势、降低库存成本。例如，系统可以根据历史数据和外 部环境（如天气、节假日等）预测未来一段时间内的客流和销售情 况，从而提前调整采购和人员安排。 DeepSeek 大模型的部署方式灵活多样，既可以通过云端服务

某大型车企数智化战略 规划方案 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 2 c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 战略实施策略建议 – 建立 XX 众创研发平台策略及建议 建设采购委员会与采购中心 与 AI 公司合作开发无人驾驶及设计可落地商业模式 无人驾驶商业化试运营 XX 集团 AI+ 建设顶层战略设计方案 目 录 – 9 – c 第一部分： AI+ 现状、趋势及对汽车行业的影响 第二部分： XX 集团 AI+ 应用现状 第三部分： AI+ 应用典型企业分析 第四部分： XX 集团 AI+ 顶层战略设计方案 • AI+ 顶层战略设计框架 • AI+ 投入管理升级，引入外部审计 XX 众创研发开放平台实施背景 内部因素， XX 的研发平台存在用户参与度低、数据共享度低、研发思路较传统等问题；外部因素， “ AI+” 的趋势推动了众创平台的应用。结合内外部因素， XX 可推出众创研发平台。 – 11 现状 趋势  用户参与度较低 缺乏与用户的良性互动，倾 听的用户声音不足  内部数据共享度低 大数据应用技术仍需进一步 提升  研发思路较为传统 新技术研发主要还是采用传

智慧园区便捷通行解决方案 目录 1. 通行的挑战与趋势 2. 便捷通行解决方案 3. 主要功能场景 便捷通行的挑战 01 03 05 02 04 身份鉴别难 1.假证件、离职员工证件 等无法肉眼辨别 2. 通行高峰期易出现安防 漏洞 车难停、路难找 1. 无园区内精准导航 2.人工核实车牌通行效率低， 车位寻找难，寻车难 门难进 1. 访客通行线下办理，人工 车辆通行：车牌自动识别，快进快出  访客管理：从线下搬到线上，让访客 体验致简；无感知鉴权，零等待通行  业务创新：智慧考勤，提升员工体验 园区便捷通行管理，向精细化和智慧化管理演进 目录 1. 通行的挑战与趋势 2. 便捷通行解决方案 3. 主要功能场景 6 前端 感知 应用 联接 数字 平台 WiFi/WiFi6 园区网络 车辆系统 一卡通系统 门禁系统 访客系统 第三方对付系统 闸机 视频存储 定位 GIS IOT 大数据 视频转码 融合通信 应用使能 数据使能 集成使能 开发使能 新 ICT 数据融合 业务使能 AI/ 视频云 安 运 全 维 目录 1. 通行的挑战与趋势 2. 便捷通行解决方案 3. 主要功能场景 员工通行：多工种、多方式、异地出差，一致的通行体验 多工种员工通行 自有员工 合作方员工 行政人员 驻场人员 闸机 门 禁 多工种员工统一管理

课题组根据综合趋势预测法、人 均用电法、产业分析法，预计 2030 年全社会用电量需求在 1.2 万亿千瓦时左右。 4000 6000 8000 10000 12000 14000 2020 2021 2022 2023 2024 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E 用电需求（亿千瓦时） 人均用电量法 趋势预测法 产业分析法 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 最高负荷（万千瓦） 值 趋势预测 图 2-2 近中期江苏电力需求预测 未来五年，随着江苏充换电站、数据中心、5G 基站等新型基础设施的进一步完善， 全社会最高负荷仍将保持增长趋势，预计 2030 年全社会最高负荷将突破 1.8 亿千瓦 [7]。 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 7 | 54% 2029 2030 用电负荷（万千瓦） 历史值 趋势预测 图 2-3 未来五年江苏最高负荷预测 2.2.2 电力电量供应 未来五年，江苏风光新能源装机仍将保持快速发展态势，预计到 2030 年，风光新能 源累计装机将达到 1.7 亿千瓦 [8]，占电力装机比重将超过 50%。届时光伏发电装机将超过 1 亿千瓦，新能源装机以光伏为主的发展趋势将愈发明显。同时，江苏将积极提高区外受 电能力，力争

第一章全球服务机器人市场概览 05 1.1. 概念定义及研究范围 06 1.1.1. 服务机器人概念定义 06 1.1.2. 服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 09 1.2.3. 从专用迈向通用 10 1.2.4. 商用服务机器人行业进入下半场阶段 10 行业抓住智能化转型升级的发展机遇，增强创 新能力并提高生产效率，而服务机器人是数智 化转型的重要生产设备。服务机器人的出现将 逐步辅助人类从事的高强度、重复性、有害的 工作，提高各行业的运营效率。 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 关键技术支持 • 在AI技术驱动下，机器人的移动、操作、 交互等技术迎来高速发展 • 感知、计算、控制等技术持续迭代升级， 图像识别、语音处理、深度认知学习等人 工智能技术在机器人领域的应用逐渐深入 务机器人的应用边界正日益拓宽，从最初的单 一行业扩展到多个领域，涉及餐饮、零售、酒 店、医疗、养老、娱乐体育、工业、教育和公 共服务等。服务机器人需要再跨场景中完成复 合型任务，从专用迈向通用成为必然趋势。 然而，服务机器人在实际应用中面临的挑战是 传统的产品设计往往基于单一行业的专业分 工，未能充分考虑用户在各个场景中多样化的 需求。例如，一个酒店同时需要具备跨楼层配 送能力的客房机器人、能够完成餐饮配送的机