户各 类核心业务在任意位置发生，都能由最优计算节点响应处理。这就要求异地数据中心间具备 全局流量调度能力，可根据链路延迟变化动态切换支付结算类关键业务路径，实现用户“零 感知”切换。 2）超大规模与智能韧性协同演进挑战加剧 伴随通用计算服务器迈向50万乃至百万级规模，单数据中心网络的物理规模与逻辑复杂 性激增。传统依赖人工策略管理的模式已无法满足需求。带宽对等化、毫秒级切换等硬性要 求，迫使网络架构向深度智能化演进： 谱与AI算法，提前发现5 大类40多种高频风险隐患，覆盖70%场景，让网络管理从 “被动应对” 转向 “主动预 判”。 AI Fabric 2.0为数据中心网络发展指明了方向，也成为应对未来超大规模算力集群高 性能算力需求的重要解决方案。以实现数据中心网络融合充分释放算力为目标，实现算力 网络融合。 AI联接：协同级算力调度的“高效枢纽” AI联接打破传统网络被动传输的局限，以 “端网协同、全网可靠、智能调度”

神经网络结合反向传 播算法，显著提升了模型的学习能力。随后，基于注意力机制的 Transformer 架构改变了自然语言处理 的范式，使大规模预训练成为可能。近年来，大模型凭借超大规模参数和海量数据学习，在多模态学习、 推理和通用人工智能方向取得重要进展，为人工智能的发展开启了新的阶段。 大模型 模态扩展 文本 检索增强 图像 / 视频 大规模基础模型 音频 电力大模型

· · 基于人工智能、 区块链和问视化等创新技术引擎 ，构建开放式的轻量化敏捷型智能应用开发生态圈，为城沛治理、政府运行、公共服务，进 行城市可信身份认证、数据安全管理及人工智能汾析服务，处理超大规模多源数据，洞恶规律，全局协同。同时基于城市场景应用中的算法共 性需求，进行洞察、预测、分析、优北决策等一站式数据分析与挖掘服务。为政府治理、产业发展和企业创新增效赋能 . 开放 A1 能力 ，区块链

支撑企业数智化转型和国家数字经济发展的数字底座， 已演进为包含计算、存储、网络、能源、云等多维度系统，支持消费、生产、科研、环境、社会治理等方方 面面，是一个复杂的系统工程，其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多层级的物理与数字结构，更来自 于要支撑动态多变的业务需求、适应外部环境不确定性与抵御多样化风险的要求。随着大模型参数规模越来 越大，对数据中心集群的大规模协作要求越来越高，在此背景 字生命体”。正因如此，韧性成为其核心生命力： 韧性不仅意味着“承受压力”，更强调在压力中稳 定、在风险中调整、在冲击中恢复、在演化中进化。 数 据 中 心 本 质 是 一 个典型的“开放的复杂巨系 统 ”。其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多 层级的物理与数字结构，更来自于要支撑动态多变 的业务需求、适应外部环境不确定性与抵御多样化 风险的要求，其具备如下典型特征： 韧性不是单点冗余，而是全局平衡。韧性不是将“零故