设。 2.2. 价值和愿景 “全光网 3.0”是推动新型工业化与数字基础设施融合发展的关 键支撑。通过能力升级、架构重构、服务模式创新，光网络向数智融 合、多维感知与天地协同转型，并具备超大带宽、极低时延、原生智 能、弹性敏捷等核心能力。促进区域资源协同共享，支撑算力资源灵 活配置、数据要素高效流通，加速智慧工厂、智慧办公等产业数字化 升级，推动远程教育、远程医疗等城乡数字鸿沟弥合，带动实体经济 区域等方向陆缆穿境资源，拓宽陆地光缆通道，推动多个陆海光缆联 运通道建设，为海洋光缆网提供强有力的业务分担与安全备份。 国内骨干光缆网围绕国家算力枢纽节点，构建高效直达（低时延） 和战略底座（广覆盖）协同的立体化布局，高效连接超大型/大型数据 中心，覆盖枢纽、核心机楼，衔接亚美欧的国际通信出入口局和海缆 登陆站。构建干线光缆城区终接新型结构，优化局房基础设施布局， 减少进城绕转，优化时延并提升网络安全性。全面部署 G.654 3.3.1.骨干光纤通信网目标架构 骨干光纤通信网的目标是构建以云/数据中心（DC）为中心、国 内多层次网络融合、国际国内一体化、地面网络与卫星空间网络协同 的综合传输承载精品网络，提供超大带宽、超高可靠、极低时延、弹 性敏捷、多维感知、智能运营的网络能力。 国内网络多层次融合组网：按照一二干融合组网，打造全光覆盖 基础干线层和立体高效调度层网络架构，实现多速率、多类型业务高

方面展现出领先优 势。苏州在数字政府建设中基于“数字苏州”的战略定位，以“苏周 到”“苏政服”等平台为切入点，推动政务服务、城市治理、民生保 障等领域的数字化转型，并取得了显著成效。广州立足于超大城市的 治理需求，以“穗智管”城市运行中枢为核心，构建“一图统揽、一 网共治”的治理体系，在城市精细化管理与民生服务普惠化方面成效 显著。深圳以制度创新与技术突破为双轮驱动，在数据要素市场化、 指标中进步显著，展现出强劲发展势头。成都以《成都市智慧蓉城促 进条例》为基石，构建“王”字形城市运行管理架构，实现“一网统 管、一网通办、一键回应”的全链条数字化。武汉以“一网统管”平 台为核心，构建“三级七层”治理体系，在超大城市精细化管理与应 急响应中彰显技术韧性。贵阳在算力与政务融合领域展现出显著的创 新力和实践成效，依托全国一体化算力网络国家枢纽节点的优势，构 建了“算力底座 + 智能应用 + 生态协同”的政务服务新范式。 全链式服务体系，同步形成线上高效协同、线下精准对接的全方位服 务格局，为企业“走出去”提供系统性、一体化支撑。 （3）广州：城市数字运维保障专业化落地 2024 年 9 月，广州市宣布建成并启用全国首个超大城市数字运 维保障中心，运行至今在成本节约、效率提升、用户满意度等方面成 效显著。一是资源整合方面，广州数字运维保障中心通过建设数字运 维智能管理平台，整合碎片化、差异化和个性化运维资源及标准，组

客户各 类核心业务在任意位置发生，都能由最优计算节点响应处理。这就要求异地数据中心间具备 全局流量调度能力，可根据链路延迟变化动态切换支付结算类关键业务路径，实现用户“零 感知”切换。 2）超大规模与智能韧性协同演进挑战加剧 伴随通用计算服务器迈向50万乃至百万级规模，单数据中心网络的物理规模与逻辑复杂 性激增。传统依赖人工策略管理的模式已无法满足需求。带宽对等化、毫秒级切换等硬性要 图谱与AI算法，提前发现5 大类40多种高频风险隐患，覆盖70%场景，让网络管理从 “被动应对” 转向 “主动预 判”。 AI Fabric 2.0为数据中心网络发展指明了方向，也成为应对未来超大规模算力集群高 性能算力需求的重要解决方案。以实现数据中心网络融合充分释放算力为目标，实现算力 网络融合。 AI联接：协同级算力调度的“高效枢纽” AI联接打破传统网络被动传输的局限，以 “端网协同、全网可靠、智能调度”

积神经网络结合反向传 播算法，显著提升了模型的学习能力。随后，基于注意力机制的 Transformer 架构改变了自然语言处理 的范式，使大规模预训练成为可能。近年来，大模型凭借超大规模参数和海量数据学习，在多模态学习、 推理和通用人工智能方向取得重要进展，为人工智能的发展开启了新的阶段。 大模型 模态扩展 文本 检索增强 图像 / 视频 大规模基础模型 音频

· · 基于人工智能、 区块链和问视化等创新技术引擎 ，构建开放式的轻量化敏捷型智能应用开发生态圈，为城沛治理、政府运行、公共服务，进 行城市可信身份认证、数据安全管理及人工智能汾析服务，处理超大规模多源数据，洞恶规律，全局协同。同时基于城市场景应用中的算法共 性需求，进行洞察、预测、分析、优北决策等一站式数据分析与挖掘服务。为政府治理、产业发展和企业创新增效赋能 . 开放 A1 能力 ，区块链

为支撑企业数智化转型和国家数字经济发展的数字底座， 已演进为包含计算、存储、网络、能源、云等多维度系统，支持消费、生产、科研、环境、社会治理等方方 面面，是一个复杂的系统工程，其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多层级的物理与数字结构，更来自 于要支撑动态多变的业务需求、适应外部环境不确定性与抵御多样化风险的要求。随着大模型参数规模越来 越大，对数据中心集群的大规模协作要求越来越高，在此背 字生命体”。正因如此，韧性成为其核心生命力： 韧性不仅意味着“承受压力”，更强调在压力中稳 定、在风险中调整、在冲击中恢复、在演化中进化。 数 据 中 心 本 质 是 一 个典型的“开放的复杂巨系 统 ”。其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多 层级的物理与数字结构，更来自于要支撑动态多变 的业务需求、适应外部环境不确定性与抵御多样化 风险的要求，其具备如下典型特征： 韧性不是单点冗余，而是全局平衡。韧性不是将“零 ” 资源成本与国家政策指导等因素对企业数据中心多 地选址布局决策产生重要影响，比如电力成本差 异、土地成本压力、国家东数西算政策指导等。 以华为云为例，在内蒙、芜湖、贵安等三地部署了 多个超大型数据中心，并在京津冀、长三角、粤港 澳等热点城市部署了一定规模的数据中心；以金融 大行客户为例，数据中心也在规划建设如三地四中 心、三地六中心等布局。 对于互联网头部企业、政企行业头部客户，数据中