走向未来学习中心 数据驱动的智慧图书馆新场景 目录 CONTENTS 建设实践与应用场景 数据中台建设 时代背景与面临的任务 2 3 1 时代背景与面临的 任务 2022 年 10 月，党的二十大报告首次提出： “ 推进教育数字化，建设全民终身学习的 学习型社会、学习型大国 ”。 2023 年 5 月，中共中央政治局就建设教育强 国进行第五次集体学习： “ 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道

是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列 链、服务等全链条，不断催生新模式、新应用、新场景，加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、 自主调度、无人配送、智慧农场等一批高成长性新产业新赛道。二是行 业“人工智能+”技术创新将由试验探索走向规模化应用，基于“大模型 +小模型”协同的智能应用将有可能突破模型“幻觉”、事实性错误、理 解力局限等瓶颈，加速在实际场景中落地，“数据+模型+场景”协同部 署将推动数字仿真设计、柔性生产线、精准供应链、人机协作智能体等 应用走向成熟示范，催生新企业新业态形成。三是数字产业集群梯度培 育将深入探索，在数字技 育将深入探索，在数字技术赋能下，“数据+技术”深度嵌入数字产业 集群活动，推动集群发展模式走向数据化共享、网络化协作、平台化运 营、链群化共治，京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域将布局形成一 批具有国际竞争力的数字产业集群，在创新策源能力、大规模产业化能 力方面形成全球领先优势。 019 （三）数据要素化探索“破局”，数据与场景培育双向赋能 2025年，我国围绕数据供给、流通、应用全链条推出一系列新举

云计算研究图谱（由云计算研究院总结形成） 传统的云计算服务模型主要由基础设施即服务 IaaS、平台即服务 PaaS 和软件即服务 SaaS 三大核心 层面构成。随着人工智能技术的不断革新，AI 正从实验室走向千行百业，从工作场景深入生活场景。社 会对算力的需求呈现出前所未有的普惠化、场景化与生态化特征。在此背景下，云计算服务模式正在加 速向“AI+”深度转型，推动形成以 AI IaaS、AI PaaS、MaaS 规则、静态模型和人工巡检为主，其响应速度、鲁 棒性与泛化能力已难以满足 99.99% 以上的可用性要求，也难以在分钟级甚至秒级窗口中完成风险识别与 故障遏制。更为严峻的是，云平台正从单一数据中心走向多集群、多地域、多云/混合云的异构形态，业 务形态也从相对稳定的长周期服务演进为高度动态的弹性计算与事件驱动工作负载。在这一过程中，底 层基础设施、服务编排、中间件乃至 SaaS 层服务之间形成 并可根据不同行业如金融、工业互联网、智慧城市、医疗健康等的特定需求，提供深度整合行业知识与 场景数据的定制化解决方案。通过在统一技术底座之上沉淀可复用的行业模型、流程模板与安全合规能 力，云服务将从“通用能力供给”走向“行业数智操作系统”，极大地提升云服务的灵活性、智能性和创 新力，推动云计算成为数字社会的智能基础设施和各行业数字化转型的关键使能者。 1.5.2 云计算的发展建议 加速 AI 原生云平台建设

产业合作新阶段，以领先的新能源与智能化技术带动当地汽车工业升级。 展望三：智能底盘将成为高阶智能化的最后一块拼图 智能底盘迎来千亿级市场空间，新技术不断涌现，线控制动 EMB 从研发走向 量产，线控转向 SBW 受益于 L3 及 Robotaxi 需求推动量产。 展望四：汽车与人形机器人产业链将加速融合 汽车产业链上下游企业从本体、零部件、数据采集、训练等多个环节赋能人形 能底盘迎来千亿级市场空间。新技术不断涌现，线控制动 EMB 从技术研发走向 量产，线控转向 SBW 受益于 L3 及 Robotaxi 需求推动量产。 图5：高阶智驾快速发展，国产替代降低搭载门槛，智能底盘市场空间广阔 数据来源：国泰海通证券研究 线控制动：EHB One-box 为目前主流方案；EMB 是真正意义上的全线控制动系 统，正从技术研发走向量产。线控制动有 EHB Two-box、One-box、EMB Two-box、One-box、EMB 三种技 术路径，当前 One-box 为主流选择，且海外厂商占据主导。EMB 是真正意义的全 线控制动，具备显著性能优势，契合智能驾驶发展趋势，正从技术研发走向量产。 国内外厂商 EMB研发进度相近，且国产厂商能够绕过不占优势的液压控制领域， 有望在技术路径迭代中换道超车提升市占率。 线控转向：EPS 市场成熟搭载率超 98%；SBW 使用线控代替机械结构实现方向 盘与转向轮的解耦，L3

等多元环节，在促进传统信息消费在数字时代升级迭代的同时，不断催生 更多基于数字技术创新的新型消费形态，进一步拓展了消费的边界与内涵。 为精准把握数字经济发展脉搏、深度洞察数字消费领域的发展走向， 中国互联网络信息中心持续加强数字消费的统计监测与跟踪研究，组织开 展大规模、全方位的数字消费发展状况统计调查。此次调查覆盖全国 31 个 省（区、市），通过严谨科学的抽样方法与调查流程，广泛收集并深度挖 ........ 43 第六章 新展望：“人工智能+”谱写数字消费新篇章 ................................. 45 一、需求做细，AI 驱动消费从“大众化”走向“颗粒化” ................ 45 二、供给做强，智能终端与服务创新构建高质量供给体系 ................. 46 三、供需做通，数据闭环实现消费与产业双向赋能 html，2025 年 7 月 1 8 日。 数字消费发展报告（2025） 25 售总额平均提升 0.1%。 二手电商平台加速开拓线下市场。2024 年底以来，闲鱼平台开始走向 线下，优先选择用户活跃度较高的一线及新一线城市及江浙沪、珠三角、 华中等经济活跃区域，开设二手“循环商店”，面向同城和社区用户，提 供全品类的闲置寄卖和购物服务，涵盖社区店、城市中心店、垂类专营店

敏捷制造使企业管理从金字塔式的多层结构 走向扁平化结构 企业 工厂 车 间 单 元 工作站 设备 (a) 多级递阶 (b) 分布式 计划 执行 控 制 纵 横 向 综 合 集 成 纵 向 集 成 敏捷制造使企业“大而全”“小而全”的组 织模式走向分工协作突出核心竞争力的模式 零部件

极端天气高频 区域、夜间物 流/矿区专用 车辆 参考文献 [1]研报：《从特斯拉迭代历程看智能驾驶算法升级趋势》，未注明发布者，参 考页码26。 [2]研报：《汽车电子系列报告之二：高阶辅助驾驶走向标配，自动驾驶域前景 广阔》，未注明发布者，参考页码6。 [3]新闻：《全球第一，他才是顶流车型们的“安全密码”》，媒体名称未注明 ，发布时间2025-12-10。 [4]新闻：《告别双手方 媒体名称未提供，2025-12-10。 [2]新闻：《向高同行！地平线集结全球产业链，破解智驾规模化落地难题》， 媒体名称未提供，2025-12-10。 [3]研报：《汽车电子系列报告之二：高阶辅助驾驶走向标配，自动驾驶域前景 广阔》，发布者未提供，参考页码18。 [4]新闻：《【报告】2025智能驾驶行业深度分析：市场现状、竞争格局、发展 展望及相关公司深度梳理》，媒体名称未提供，2025-12-10。 体响应机制。这种协同机制直接引导产业链资源配置转向—车企加速布局城区 NOA（领航辅助驾驶）量产，地平线HSD系统已实现规模化装车，征程6系列 商业生态持续落地，印证政策正有效撬动技术从实验室走向规模化商业场景[4] 。与此同时，政策演进也倒逼企业战略调整：传统Tier1供应商如德赛西威、经 纬恒润加大域控制器研发投入；地方政府平台公司（如杭州钱塘区）在制定《 智能网联汽车产业政策》时

生产与生活 范式的产业革命已然启幕。 我们正站在一个历史性的交汇点。一场更为深刻的变革正在发生——这便是“具身智能”的崛起。而作 为其理想载体的人形机器人，已不再是科幻的想象，而正迅速从实验室走向产业前沿，成为全球科技竞 赛的新焦点，以及重塑未来制造业、服务业乃至人类社会基本图景的“新物种”。 在这一关乎未来的全球战略竞逐中，中国展现出强大的国家意志与前瞻布局。早在2023年10月，工信部 理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。”与传统仅存在于屏幕中的AI不同，具 身智能能够通过身体实现“感知 - 思考 - 行动”的闭环，在真实世界中执行任务，不仅能“想到”，更 能 “做到”，让智能从虚拟计算真正走向现实交互。 从广泛意义而言，具身智能的形态可以是多样的，机械臂、无人车、无人机、四足机器人等任何具有物 理实体并能与环境交互的智能系统都可被视为具身智能。当然，人形机器人由于能够 最自然地融入人类 人创新中心等平台，聚焦具身大脑、运动控制算法、灵 巧手等核心技术攻关。亦庄开发区集聚小米、北京人形机器人创新中心等300余家企业，同时开放工业装配、医疗辅助、应急救援等多 元场景，推动技术从实验室走向产业化。 上海：全链协同与标准主导枢纽 以全产业链整合与标准制定为核心优势，主导全国过半人形机器 人标准，同时依托开放环境吸引全球技术与人才，形成“研发 - 制 造 - 应用

......................................................................................23 3.2 行业或产品走向................................................................................................... 调压等实时辅助服务。更进一步，虚拟 电厂将超越单纯的电力调节范畴，成为企业实现绿电消费与碳足迹管理的“电碳融合”关键平 台，通过聚合可溯源的绿色电力，连接能源市场与碳市场。 3.2 行业或产品走向 技术驱动与生态重构下的专业化分工 行业与产品的发展将呈现技术深度赋能与商业模式裂变并行的路径。技术层面，AI 精 准预测、云原生架构、多时间尺度优化算法将成为虚拟电厂智慧化运营的基石，推动平台向

投一体 车灯或将上车 ➢ 根据用户调研结果，99%的用户认为智能车灯在驻车场景下的娱乐功能升级成彩色是必要的，业界也开始有厂家陆续发 布彩色智能车灯的产品样机。 ➢ 随着彩色智能车灯的整体方案走向成熟，其在亮度、清晰度上快速提升，预计2026年照投彩一体的智能车灯将会上市， 并将智能车灯的价值推上新高度。 81 5 13 1 您认为智能车灯是否有必要增加彩色投影的能 力，以满足您的个性化、娱乐化需求