— 1 — 工业园区高质量发展指引 工业园区是工业发展的重要载体，在推进新型工业化、发展 新质生产力中发挥重要作用。为贯彻落实党中央、国务院决策部 署，进一步引导工业园区提质增效升级，加快高质量发展，制定 本指引。 本指引所称工业园区是由省级人民政府及新疆生产建设兵 团批准设立，以制造业和相关生产性服务业为主体，具有明确四 至范围的实体型产业集聚区，原则上应列入《中国开发区审核公 优化企业服务体系。推进“一窗办理”“一网通办”建 设，强化重点企业和项目“一对一”精准服务。用好中小企业服 务“一张网”。鼓励社会资本参与园区设施投资建设，建立健全 市场化运营机制。支持园区企业参与实施制造业卓越质量工程， 不断提升质量管理能力。聚焦企业发展需求，引入知识产权保护、 — 4 — 法律咨询、创业孵化、检验检测、金融信贷等服务机构，构建完 善的企业服务体系。 （四）提升产业科技创新能力 9. 加强创 园区内算力资源统筹调度。鼓励有条件的园区打造人工智能、云 计算等新技术设施，提升开源操作系统应用水平，夯实园区数字 — 5 — 化智能化发展基础。 12. 提高园区数字化服务能力。鼓励有条件的园区建设面向 主导产业的高质量数据集，促进数据资源的高效利用和安全共 享。加强园区经济运行监测分析，结合经济形势、产业态势、区 位条件等，开展产业运行研判和风险预警。基于数字化智能化技 术建设园区综合管理服务平台，提升招商引资、资产管理、物业

.............................................................................................9 （二）质量安全溯源系统............................................................................................. （三）产品的批次管理和关联规则.....................................................................................10 （四）质量安全信息的保存............................................................................................ 年国家食品药品监管总局 印发《关于白酒生产企业建立质量安全追溯体系的指导意 见》，通过指导白酒生产企业建立质量安全追溯体系，实现 白酒质量安全顺向可追踪、逆向可溯源、风险可管控，发生 质量安全问题时产品可召回、原因可查清、责任可追究，切 实落实质量安全主体责任，保障白酒质量安全；为贯彻落实 国务院办公厅和国家总局关于白酒生产企业探索建立质量安 全追溯体系的有关精神，XX 省由 2016 年出台了《关于加

逐渐建立品牌优势，逐渐丰富 产品类型和业务板块，逐渐形 成以品牌和资金为纽带的复杂 组织结构的集团化管理 • 以高度满足客户个性化需求 的柔性为核心竞争力 • 强化产品的设计与成本的降 低、质量控制、盈利控制能 力保持生存和发展 • 全面追求业务高周转，并建立能 够稳固支撑高周转所带来的大批 量业务的管理体系 • 实现精益供应链管理，在实现高 周转的基础上追求高收益 • 与上下游形成更紧密的协同 力 关键能力 次要能力 对 **** 的总体理解 质量 计划 营销 技术 采购 生产 仓储 售后服务 预测 / 订单 综合管理 应收管理 固定资产 成本管理 人事管理 考勤管理 应付管理 总账管理 预算管理 学习管理 招聘管理 商机管理 客户管理 产品研发 清单设计 生产计划 材料计划 服务质量 供方质量 生产质量 发运计划 材料管理 成品管理 维修处理 满意度跟踪 / 客 户 业务特点： 多品种、小批量的 离散型生产；设计 变更及客户变更频 繁；质量控制要求 高 管理特点： 追求精益生产管 理，强调运营过程 中资源的精细控 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化 竞争劣势： • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 • 品牌 组织特点：

核心业务领域重点管理关注点 营销业务领域 业务特点： 管控重点： 按客户需求定制，按订单生产。有主机厂寄售业务，跟随主机厂计划备库、 供货，出库或上线结算。 新品报价过程管理；订单交付过程管控（质量、交期）；第三方物流仓库 及主机厂寄售仓库库存和结算过程管理；销售量、价、本、利分析。 技术研发领域 业务特点： 管控重点： 按客户需求进行产品设计研发，设计标准符合行业体系认证要求。 设计过程行业体系标准管控，产品 原材料的大宗物料采购模式；原料价格随行就市的价格管理方式；备品备 件的计划采购模式。 大宗原料的安全库存储备策略；以及基于市场价格走势的战略储备策略管 理。备件供应商的准入、价格以及质量绩效管理；采购订货过程中的质量、 交期、价格管控。 XX 各业务环节绩效管理指标项目 u 年度销售计划完成率 u 产品市场占有率 u 客户订单按时交单率 u 营业额增长率 u 毛利率 u 销售收入应收款占比 u 供应高一次交货合格率 u 采购应付账款挂账率 采购业务指标 （供应商绩效、材料成本） u 质量体系抽检不合格项 u 客诉响应及时率 u 质量事故处理及时率 u 产品一次检验合格率 u 质量检验差错率 u 质量成本占比（预防性 成本、应对性成本） 质量管理指标 （质量体系、品控绩效） u 标准化审查差错率 u 技术出图及时准确率 u 设计变更成本占比 u 研发计划按时完成率

......................................................................................... 21 2.5. 质量管理体系............................................................................................... .................................................................... 22 II 大数据平台项目实施规范 2.5.3. 设置质量规则................................................................................................. ....................................................................................... 91 9.2.2. 质量管理工具...............................................................................................

.................................624 6.5.3 代码交付质量保证...............................................................................625 6.5.4 对开发文档、源代码的质量控制.............................................. 2、“数据运营，模式创新”：企业级省大数据平台以数据驱动的方式进行新 商业模式的探索，提升综合能力，辅助企业决策，提升运营效率，构建数据生 态，逐步实现“内增效、外增收”的整体企业战略； 加强数据治理能力建设，包括元数据管理、数据质量管理、数据资产管理、 数据安全管控等方面；建立事前元数据机制，保证元数据与数据资产的严格一 致性；建立数据资产地图，探索及创新商业模式，通过对新商业模式的融合， 影响产业链上下游，构建多赢合作模式，构建移动互联网数据生态环境；获得 3) 统一数据视图：实现统一数据视图，使企业在客户、产品、资源等视角 获取到的信息是一致的 2、质量管控： 1) 数据质量校验：根据数据进行一致性、完整性、正确性的校验。 2) 数据质量管控：通过建立企业数据的质量标准、数据管控的组织、数据 管控的流程、对数据质量进行统一管控，达到数据质量逐步完善。 3、数据开放： 1) 将数据通过统一的开放标准为现有、以及未来将要建设的各类 IT 应用

...........................20 2.4 项目质量保障..................................................................................20 3 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案 2.4.1 项目质量管理................................... ...............................................20 2.4.2 服务质量呈诺及保证措施..............................................................24 2.4.3 其他.......................................................... 到科学严谨的需求分析。需 求分析一旦形成就严格按照需求进行系统设计，在实施过程中严格执行设计方 案，避免不必要的需求变动。即使有些需要的变更是不可避免的，也将从实际 出发，通过管理、协调和全面质量控制来减少由此带来的不利影响。   人员变动风险应对: 将执行严格的人员管理制度，包括信息安全保密责任制度。一般情况下不 允许替换项目实施人员；如确实需要进行人员变更，则通过严密的交接和监督

29 .1.1 数据集成作业监管 29 .1.2 基础资源库资源监管 29 .1.3 基础资源库数据报表统计 30 .2 数据质量管理 30 .2.1 数据质量监测 30 .2.2 数据质量评估 31 .2.3 问题数据追溯反馈 32 .3 元数据管理 32 第 7 章 数 据 服 务 总 线 34 流程设计、工作流调度、监控报警、业务审计等功能。 .2.1 系统组成 ETL 工具用于将异构的源端数据，进行提取、清洗、转换处理后，加 载到若干个目标数据库。从而实现按照统一的规则集成数据，有效提高数据 质量、价值。产品由管理中心和在线设计器组成。管理中心用于管理整个 系统的用户信息、系 统信息、网络信息，以及建立业务，并进行业务控制和运行监视；在线 设计器用于调用各种控件建立转换和作业。 .2 相应建有 投资人库，投资人数据的质量（有效性、完整性）和丰富程度都比较 好。由于机构投资人库涉及机构的商业机密、投资人隐私。原则上由交 易机构尊守国家相关法律法规自行管理，协会依照交易机构自愿原则汇 集投资人能力、数量、分类目录等脱敏信息。 c. 交易中介服务机构 部分产权交易中介服务机构也掌握部分投资人信息，不过此类投资人 数据比较分散，数据质量也有待确认。汇集原则同交易机构。 d

技术、产业驱动，具备集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠 的现代化基础设施体系。近年来，我们高度新型基础设施建设，不 断加快并完善 5G 基建、大数据中心、人工智能等领域的“新基建”建 设布局。以“新基建”牵引，夯实经济社会高质量发展的“底座”和“基 石”，对于引燃产业动力新引擎、助力数字经济发展、构建智慧和谐 社会具有重要意义。 为了切实推动“新基建”产业发展，提升 “数字经济”的比重，结合 3 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 1.3 指导思想 坚持新发展理念发展思想，以“三融五跨”为指引，以信息化引领 城市高质量发展为主线，以基础设施升级、数据汇通、优政惠民、 信息安全和产业发展为重点，以机制创新、科技创新为动力，实现 惠民服务水平和社会治理能力大幅提升，推动新一代信息技术和实 体经济深度融合，构建以数字经济为引领的高质量产业体系。 1.3.1 推进 ZF 数据开放共享 优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享 设 备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。 6 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 1.3.3 加强数据资源整合和安全保护 探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性， 丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保 护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类 分级安全保护制度，加强对 Z 务数据、企业商业秘密和个人数据的

百年大计 教育为本！ 怀着对教育的敬畏和对未来的信心， 探索AI+智慧教室的高质量发展之路！ 著名教育专家观点 站在教育强国建设与智能时代变革的历史交汇点，教 育数字化已不仅是技术与教育的简单叠加，更是重塑 教育生态、开辟高质量发展新路径的核心动力。《教 育强国建设规划纲要》明确指出，需通过实施国家教 育数字化战略，构建泛在可及的终身学习体系。这要 求我们突破传统教室的物理边界，将AI教学装备视为 准施教、学生个性化成长提供新锐力量。在此进程中， 人工智能不仅是工具，更是推动教育公平、提升育人 质量的新支点。 面向未来，智慧教室承载着素养导向、育人为本时代 使命。我们应以“新质育人”为目标，融合立德树人 根本任务与拔尖创新人才培养需求，强化实践能力与 创新精神塑造，让技术真正回归教育初心赋能每一位 师生全面成长，共同迈向AI与教育高质量融合新纪元。 产业界应推动AI装备从工具属性升级 为教育变革的赋能者！ 守护学生成长，做到技术应用与人文关怀的有机统一。 作为智慧教育领域的长期践行者，鸿合致力于技术创 新的同时，不忘社会责任。在将前沿技术与真实教育 场景深度融合的同时，我们愿以扎实的技术积累和深 刻的场景理解，为构建更加公平、高质量、可持续的 智慧教育生态贡献企业力量。 周佳峰 科大讯飞股份有限公司副总裁 从共建到共生：AI重构未来育人生态！ AI与教育融合在国家政策明确指引下推进。《教育强 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大