融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 / 智能诊断， 装备维护，大数据云调度 制造数据 可视化 订单全流程可视 制造测试网络监控可视 质量管控数据可视 生产运营可视化 质量管控 质量大数据（ 事后） | 质量预测模型（事前） 信息生态和价值化 … 内部数据 外部开放数据 社交数据 IoT 数据 个人数据 n …… 自然语言处理 高级分析 （预测性、规范性分 基础分析 ) （描述性、诊断性分析 ) 商务分析，展板 报告 增强分析和优化组合 （无处不在；自动化；算法 集… 市 ) 数据科学，人工智能 / 机器 学 习 新趋势及挑战 销售毛利成本中心 技术保障全景 数据运营平台 DAYU 数据呈现与决策 数据智能服务 销售毛利成本中心 云服务运营大屏 技术保障全景 数据实时可视 诊断预警 数据接入服务 数据湖 源数据 大数据服务 数据产生 数据整合、标识、联接、建模

向核心引擎转变，覆盖教学、管理、评价等全场景， 推动教育从标准化交付向个性化定制，从经验驱动向 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 教师将逐渐成为精准学情设计师和创造力点燃者，而 学生则获得实时个性化学习路径与沉浸式资源，真正 实现一人一课表的自主成长。英特尔始终致力于以创 AI教育装备的最终应用价值，集中体现在对教育三大核心任务的系统性赋能上。赋能育师：AI通过提供数据驱动 的循证诊断工具（如AI课堂分析），将教师从重复性事务中解放出来，使其专业成长从依赖主观经验转向基于客 观数据，角色也从知识传授者向学习的设计者与引导者演进，赋能育人。 通过精准学情诊断、自适应学习路径规划和探究式学习支持，正在使大规模的因材施教从理想变为现实，并系统 性地培养学生的创新潜质与 的信号。数字化将不再是锦上添花的辅助工具，而是 驱动教育变革的核心引擎。 未来的核心竞争力不再是单一的智慧黑板或教学终端， 而是以这些设备为载体，搭载了教学大模型、提供个 性化学习路径分析、学情智能诊断、教学资源精准推 送等能力的软硬件一体化知识服务系统。企业需要从 卖产品转向卖服务、卖效果。 智慧校园基础设施的整体升级 《纲要》强调教育体系的系统性建设，这将推动从单 一教室到整个校园的智慧化升级。包括校园安全、家

负荷持 续脱网 1474MW 124 学 = 划 新 庭 在 次 自 e 术语 定义 测量 特征 评估 诊断 治理 关注电能质量本身 的诊断与抑制 电源 电网 响应 拓扑 负荷 故障 态势 特性 诊断 推演 预测 协同 控制 调控 挖掘与扰动相关联的 设备级 - 系统级信息 不断涌现的复杂扰动模式难以 定义和表征。 监测数据中蕴含的系统级、设 节 点指标评估 可观测区域矩阵 状态估计方程 暂降幅值计算 综合严重程度量化 故障定位方程 构造约束条件 治理需求量化 感知层 监测装置优化配置 电压暂降状态估计 诊断层 暂降风险域刻画 脆弱节点辨识 暂降源追溯 治理层 规划一运行决策支持 最优治理方案筛选 同源检测 参数辨识 扰动评估 多点监测数据对齐可信 系统模型参数动态更新 DG 响应特性准确刻 Colle 四 3. 负荷弹性资源化利用 2 3 面临的挑战 扰动形态多 · 系统设备类型多 · 设备故障模式多 扰动持续时间短 关键技术 通用 / 专用的扰动触发检测算法 面向扰动诊断的准确可靠识别算法 04 设备级应用：设备状态识别的应用 设备健康由量变到质变过程，必然产生 kHz 级扰动，可经 PT/CT 测量，用扰动数据特征表征设备 健 康状态，通过数据

型性能，如深度学习中模型损失值毫秒级急剧上升会引发梯度爆炸等问题。因此，需 迅速检测流量微小波动并及时调整，否则会失去时机，致模型训练失败或性能下降。 若不能以毫秒级统计流量波形变化，监控结果会失真错位，影响问题诊断与响应。 （4）. 资源需求匹配复杂 算力资源与上层业务的匹配面临诸多挑战。首先，智能计算集群通常由多种复杂 的计算资源构成，包括但不限于神经网络处理单元（NPU）、图形处理单元（GPU）等 电电压等参数进行实时分析，预测潜在故障。 （2）. 热插拔与冗余设计：针对高可用场景，部署具备冗余电源、热插拔硬盘的 服务器，结合 RAID 和 BGP 网络冗余保障业务连续性。 （3）. 远程诊断与修复：通过 iLO、IPMI 等远程管理接口实现硬件状态采集，并 集成自动化修复工具（如固件更新、故障替换）。 2.2.4 性能优化实践 （1）. 算力资源调优：根据训练/推理任务需求，动态调整 算力运维体系技术白皮书 - 14 - （3）. 固件升级管理：建立固件版本基线，定期推送安全补丁和性能优化包，避 免版本碎片化导致的算力损耗。 2.2.5 服务器运维 2.2.5.1 硬件状态监测与故障诊断 （1）. 服务器作为算力的核心承载设备，其硬件状态的实时监测至关重要。通过 智能平台管理接口（IPMI）等标准协议，运维人员可以直接获取服务器硬件的 关键信息，如 CPU 温度、风扇转速、内存使用率、硬盘健康状态等。结合传感

的突发问题。为了避免用 户由于突发事件造成系统不可用，从而导致用户业务受到影响，需要提供下列 服务：  提供正确的企业信息管理系统操作流程的指导  分析企业信息管理系统应用中发现的错误并诊断原因  制定解决错误和问题的流程 10 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案  记录请求支持服务的电话并记录结果  报告支持服务的运作情况。 1.3.1.4 现场咨询和支持 1.3.4 日常使用支持方案 日常使用支持过程： 12 某区生活驿站大数据平台系统维保项目实施方案  提供正确的企业信息管理系统操作流程的指导  分析企业信息管理系统应用中发现的错误并诊断原因  制定解决错误和问题的流程  记录请求支持服务的电话并记录结果  报告支持服务的运作情况 1.3.5 现场咨询和支持方案 1.实施系统优化建议 我司根据客户需求及系统现状，分析系统性能，并提出优化建议。 的问题，具有问题解答直接、快速和实时的特点，该问题到现场支持人员处即 可中止，对于该类问题的记录可使用咨询类问题记录模版进行记录。系统缺陷 类问题是指使用人员提出的问题涉及到系统相应环节的确认修改，需要经过逐 级提交、诊断、确认、处理和回复等环节，处理解决需要项目组的分析确认， 问题有解决方案后，将解决方案反馈给用户。具体提交流程如下： 问题提交。应用信息系统的用户发现属于系统缺陷类的问题时，填写系统 缺陷类问题提交单，提交服务支持中心。

专网服务，支持各种场景下的本地分流，保证数据安全 5G+ 数据采集 场景与技术综述 基于 5G+ 物联网 +AI 技术可实现变配电、水管网、蒸汽管网监控，能源成本精细化管理，能耗 KPI 指标评估、节能诊断等功 能 ，降低企业能耗成本 5%-15% 。 5G+ 数据采集 应用实践 1 ：能耗监控与优化 工厂侧能耗综合调度 车间侧能耗实时监控 重点车间监控与 实时分析（涂装） 会议室 / 走廊等非 公司级能耗分析大屏 切菜机 脱水机 5G/ 工业以太网 设备台账 设备归属地址信息、 设备参数配置、设 备运行统计 设备运行状检测 设备组态清单、实 时监测分析图、可 视化分级告警 设备健康管理 故障诊断 故障判断规则、故 障处理流程、故障 告警管理 设备点巡检 设备运维保障 点检计划、点检清单、 维 保 计 划 、 备 件 点检流程与状态 生产辅助决策 生产场景 3D 可视化、 生 产 调 度计 划 支持 、 设备紧急制动策略 业 务 应 用 服 务 基 础 平 台 服 务 模型库 • 3D 组态模型 • 故障诊断模型 • 设备机理模型 算法库 • 电气信号频谱分析 • 机械信号频谱分析 知识库 • 设备使用手册 • 故障 Q&A • 测量点要求 数据 管理 •

行 系 统 虚 拟 电 厂 运 行 系 统 电力交易系统 需求侧系统 风机 光伏 储能 响应补贴 响应申报 能效对标 能耗分析 能效诊断 响应能力 响应资源 能效分析 虚拟电厂 3 内部系统 内部用户 物联接入体系 偏差管理 调峰响应 能效管理 需求响应 补偿管理 隔墙交易 聚合协调 数据上传 策略下达 移动端 需求响应 量本利计算 市场边界价格预测 售电交易发布 调节响应分析 控制演练 资源控制策略 结算争议处理 响应类型分析 采集档案管理 辅助服务响应 响应补贴下发 节能策略 能效诊断 能耗统计分析 可调资源管理 应急响应能源申报 年度响应能源申报 调节指令下发 数据交互管理 响应单元效果 响应资源管理 响应效果评估 报表管理 响应终端管理 响应补贴核算 调节性能依次排序调用 申报电价、容量 ( 可设置自动申 报 ) 日 前 是 其他模块 能源交易 辅助服务 需求响应 用电类型分析 用能诊断优化 用能分析 用能监测 业务场景 - 能 效管理 节能分析 辅助服务结果 节能分析 响应结果 用能诊断 用能策略优化 用能优化查询 用能设备管理 能效监测 能效对标 对标结果分析 中央空调分析 排水用电分析 功率因数分析 其他类型分析

阿肯色州立大学：用Gravyty募款 5 虾皮：产品经理在AI电子商务里的角色 6 港湾人寿和美国万通保险：引进数位人寿保险核保人 7 雷帝斯金融集团：智慧抵押流程 8 星展银行：以AI监控交易 9 AI诊断和治疗纪录编码：让人类真正发挥所长 10 电通：公民开发者的机器人流程自动化 11 84.51°和克罗格：自动化机器学习提高资料科学生产力 6 12 麦迪安网路安全公司：AI辅助网路威胁归因 地，员工可以把多出来的时间，用来处理更新、更有价值的任务。 在评估复杂的商业交易时，总会有主观因素存在，因此评估过程中可能 无法完全排除人类的判断。 64 9 AI诊断和治疗纪录编码 让人类真正发挥所长 医学诊断和治疗的编码，一直都是很有挑战性的工作，即使是比较简单的病 例，要把病患复杂的症状以及医生为处理症状所做的治疗，转译成清晰明确的分 类编码，难度也相当高。然而现今，医院和健保公司需要非常详细的资讯，以了 （ICD-11）。ICD-11有超过五万五千个诊断编码，并针对特定国家实施的编码系 统进行许多「扩充」。 没有人能记住疾病和治疗的所有编码。几十年来，医疗编码员一直仰赖查询 「编码书」，以找到正确的编码分类疾病或治疗措施。翻阅编码参考书显然会让 这个过程变慢。这里牵涉的不只是找到正确编码问题，还有诠释的问题。以ICD- 11以及早期的分类版本来说，通常不会只有一种方法可以为诊断或治疗编码，而 医疗编码员

调整能源消费结构；  为企业用户新建供热站、建筑供冷供热站、压缩空气供应站、工业气体接收 站、综合供能服务站、充电桩等，满足企业多种能源消费需求；  结合企业生产工艺情况，开展节能诊断服务，挖掘企业节能潜力，提高能源 利用效率，实现企业降本增效。 29 综合能源项目方案  能源存储（储）：  规划配套光伏系统建设10套1MW/2MWh磷酸铁锂电池储能系统，其中水面光伏 综合能源项目方案  能源管理（调）：  建设综合能源智慧管理平台，在对园区及企业能源数据进行采集、加工，并 进行分析、处理的基础上，为园区管委会提供能耗分析、能耗对标、智慧调 度、节能诊断、运维服务、能源交易、能源金融等服务，实现能源流、信息 流、价值流三流合一。 31 项目预期效益 年节约能耗 24万吨标煤； 减少煤炭 消耗量13 万吨标煤。 可再生能源 装机容量提

建设一套自动抄表计费系统，实时把各分区的水表、电表进行数据采集，做到实时、准确、高效的物业管理，节约人力资 源，降低运作成本，提高物业管理的水平。同时作为一种管理工具和手段，利用能源计量数据的采集，诊断，分析，实施 有效管理，科学准确的计量数据能够指导建筑能源的利用，由此达到节能降耗的目的。 能耗分析 智能充电桩 1 ）按车位的 10% 预留充电桩车位（预留管线到车位）。 2 ）车主可通过微信或