， 构建业务信息化蓝图 企业架构 (EA) 设计咨询项目 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 内部使用 文件 5 2 • < 文件 1> 目标业务能力架构 – 各种挑战及业务能力建设重点 – 业务能力重点对 IT 的要求 • < 文件 2> IT 架构现状梳理 • < 文件 3> IT 架构现状诊断 • < 文件 4> 目标 IT 架构设计 – 架构改进点及建议 – 未来 1/3/5 1/3/5 年的目标架构及演进路线 • < 文件 5> 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 • < 文件 6> 企业架构治理 (EAM) 设计 – 针对体改后的组织设置，设计所需角色、 岗位、职责，及项目治理流程 • < 文件 7> 数据治理的方向性建议 • < 文件 8> 现有 / 目标架构的 ARIS 模型说明 – 现有 / 目标架构在 ARIS 中被完整记录， 该文件为对建模内容的说明 冲突仲裁 提供 需求 输入 交付 后架 构审 核 例外的管理 规划 IT 项目 经理 * 业务项 目经理 承包商 ** 上线 后支 持培 训 对详细设 计的架构 跟踪管控 流程详细诊断 : 项目管理中的 EAM *由科信部 IT 协调员担任 **由业务部 IT 协调员担任 资料来源： 访谈；项目组分析 1 已有的架构管控环节 缺失的架构管控环节 2 5 主要差距

1 2. 采购现状 销售与采购供应链转型项目诊断总述汇报 2 会议议程 会议事项 时长 国际销售项目诊断阶段工作开展简述 5 分钟 关于国际销售业务能力提升的几点思考与总结 10 分钟 核心销售模块现状理解与改进方向探讨 35 分钟 核心销售模块改进举措总览与整体优化实施路线 5 分钟 下一阶段工作安排 5 分钟 3 目前已经完成第一阶段的现状评估，已经开始实施第二阶段的重点改进举措 第一阶段：现状评估 第二阶段：重点改进举措实施 阶段目标 主要工作  理解客户业务环境及未来发展策略  确认销售能力潜在提升点及改进方向 销售公司业务战略理解 资料研读 销售运营与管理现状诊断 股份高层 / 销售公司 / 生产公司访谈、数据分 析 最佳实践分析 案例信息搜集与分析、专家访谈 改进方向确认  同时推进策略、运营和支撑层重点改进 举措的实施，实现关键销售能力的提升 生产公司 访谈 专家 访谈 隆基 有研 半导体 金瑞泓 半导体 董事长 内蒙光伏 总经理 内蒙光伏综计 部长 半导体综计 部长助理 5 会议议程 会议事项 时长 国际销售项目诊断阶段工作开展简述 5 分钟 关于国际销售业务能力提升的几点思考与总结 10 分钟 核心销售模块现状理解与改进方向探讨 35 分钟 核心销售模块改进举措总览与整体优化实施路线 5 分钟 下一阶段工作安排

..................................................... 15 2. 智慧中医在中医诊断领域的应用 ...................................... 16 （1）四诊辅助诊断 ................................................... 16 （2）智慧体质辨识 .. ................................. 20 四、适用于体检领域典型智慧中医终端设备类型及代表企业 .................... 23 1. 四诊辅助诊断设备 .................................................. 23 （1）舌诊仪 ................................. ................ 26 （4）多功能综合诊断设备 ............................................. 27 2. 远红外热成像仪 .................................................... 29 五、广州地区智慧中医辅助诊断产品应用 ..........................

2.1 运维规划前置到设计阶段，业务可靠性来源于运维与设计的融合 2.2.2 借助运维数仓构建应用可用性监控管理体系，实现业务故障实时感知定界 2.2.3 面向故障全生命周期，全方位提升故障感知、诊断、恢复智能化水平 2.3 安全运维现代化 2.3.1 全视角运维安全体系设计构筑金融云运维安全堤坝 2.3.2 体系化、智能化安全运营为云上业务保驾护航 2 主机上云带来的运维新挑战 05-08 的风险管理体系，可以对识别到的风险举一反三快速 闭环，持续提升核心应用的韧性。 如何快速恢复故障 基于核心应用黄金指标的秒级故障感知是故障恢复的 前提；基于调用链分析、日志解析、云服务实例快速 诊断的分钟级故障定位是故障恢复的基础；基于应急 处理预案的一键式故障恢复是行之有效的手段。 如何解决云网络问题 在云网络和物理网络深度融合的场景下，应用级的网 络可视、云网络端到端的故障探测是解决云网络问题 核心业务上云的过程中，云与应用的耦合度逐步提 高，应用与云平台的关系愈加复杂，因而云运维必须 实现应用到云平台乃至物理设备的全链路覆盖。同时 需要梳理出应用与云平台间的依赖关系，当应用出现 故障的时候能够基于应用的视角快速感知和诊断故 障。 确定性故障恢复 快速创新的金融业务场景增加了云平台技术栈复杂 度，也因此提升了故障定界、故障快速恢复的难度。 华为云给出了通过全链路检测、故障模式库和云网结 合快速定界故障的思路，以此提升核心应用上云后云

智能化改造和数字化转型”工作重点以及企业实践方向 国家工业信息安全发展研究中心 赛昇信息技术研究院 “ 智能化改造和数字化转型”成效评估及诊断解读 “ 智能化改造和数字化转型”工作推进建议 “ 智能化改造和数字化转型”发展数字经济的深水区 “ 智能化改造和数字化转型”政策、内涵和重点解读 03 02 04 01 目 录 家电、钢铁 行业信息化基础快速赶上，企业拥有强大 的资金和技术实力，制造业数字化水平处 于快速提升过程中 制造业细分行业数字化处于不同发展阶段 13 “ 智能化改造和数字化转型”成效评估及诊断解读 “ 智能化改造和数字化转型”工作推进建议 “ 智能化改造和数字化转型”发展数字经济的深水区 “ 智能化改造和数字化转型”政策、内涵和重点解读 03 02 04 01 目 录 “ 工业互联网 标杆工厂 2024 年底 5G 全连接工 厂 依托“ e 企云”等平台，加快建设江苏省中小企业“智改数转”云服务平台 通过政府采购 ，对规上中 小工业企业协同开展智能 制造免费诊断服务 ，帮 助 企业提供解决方案 制定 “ 上云用平台 ”产 品目录 ， 每年重点培育 1000 家星级上云企业 500 家 中小企业云服务 平台汇聚资源 重点任务 2—— 中小企业“智改数转”推进工程

实现智能远程疾病预防与护理的平台，强调在医疗 领域实现信息的整合和诊疗的便捷、准确。智慧医 疗旨在建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中 心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、 共享协作、临床创新、诊断科学等，贯穿诊断、治疗、 康复、支付、卫生管理等各环节。在实际发展中，智 慧医疗即是“互联网医疗+人工智能”，是应对医疗 挑战的有效方法。 互联网医疗发展迅速，互联网医院成为其重要 的发展载体，到 工智能”提供了很好的出路。人 工智能在医学领域可以应用的范围较广，可涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗和院后康复等。本文围绕 智能医学的应用，包括智能导诊、语音电子病历、影像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测和药物研发等方面进 行阐述，更好地展望我国智能医学的未来发展。 [关键词] 智能医学；智慧医疗；人工智能 [中图分类号] R-05 [文献标志码] A [DOI] 智能医学在医疗卫生活动中可以应用的范围较 广，涉及医疗活动全过程，包括院前管理、院中诊疗、 院后康复等，主要围绕智能导诊、语音电子病历、影 像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测、药物研 发等方面。其中，智能导诊、语音电子病历、影像辅 助诊断、临床辅助诊断相关应用的发展迅速，在国内 一些医院已有落地。我们将从智能医学的一些具体 应用进行详细阐述。 2.1 智能导诊 智能导诊机器人基于人脸识别、语

医院在人工智能技术的应用上，当前主要通过数学模型优化手术排程，旨在提升手术室使用效率与医院 收入，尽管潜力巨大，实际部署需深入理解医院运作细节。AI在门诊排班、检验报告解读以及电子病 历、影像诊断等方面的应用也显示出效率提升的可能。医院对AI持开放态度，计划逐步加大投入，但资 金预算与领导层支持是主要制约因素。资本支出在医院预算中的比例，以及AI技术在医疗领域的长远影 响与面临的挑战，成 费用可能增加10%至20%。 ● 05:12 医院内AI辅助诊断系统应用与成本分析 对话围绕医院内部署的AI辅助诊断系统展开，重点讨论了智慧检验报告解读系统、影像辅助诊断系统以 及超声语音智能录入系统的应用与成本。智慧检验报告解读系统由一家检验耗材上市公司旗下的软件公 司开发，部署费用约一百多万；影像辅助诊断系统，如推想科技的肺结节诊断系统，因国家卫健委的要 求及医保政策，成为医院广泛应用的 医院与科技公司在AI医疗诊断领域的合作模式 对话围绕医院、华为以及第三方检验公司（如金域、迪安诊断）在AI医疗诊断领域的合作模式展开。医 院对AI在检验报告智能解读和疾病早期诊断方面的应用表现出浓厚兴趣，但指出目前多依赖于临床参 与。检验科希望通过AI赋能，实现更早的癌症诊断，而不仅仅是提高检验报告的准确性。同时，提到了 润达等公司正在开发的疾病诊断模型和辅助诊断工具，这表明未来医院可能不再需要大量投入自身资源

随时随地，移动终端，实时阅 片 CHIMA 胸部 DR 辅助诊断 支持三大类十余种胸部常见疾病的分类与检出 肺结节辅助诊断 AI 算法对于毫米级早期结节病灶可以有效检出 心脏 CTA 辅助诊断 AI 全自动心脏腔室分割、冠脉血管分割、冠脉中心线提取 肺炎辅助诊断 头颈 CTA 辅助诊断 骨折辅助诊断 肝脏 CT 辅助诊断 AI 影像筛查：省时 CTA 血管分割准确率达到 97% ，冠脉 CTA-AI 狭窄准确率 >90% 。 构建全栈 ( 跨流程 ) 、多病种的 AI 智能辅助诊断平台，基于 AI 赋能影像诊断，解决医院影像诊断资源缺失问 题。 未来医疗影像中心 CHIMA 自动报 告 影像诊断 消化道活 检精准分 析 筛阴 >85% 精准勾画消化道活检病理切片上的肿瘤性病变区域：低级别上 皮内 等其他异形细胞，霉菌、菌群变化等其他良性 改变。 组织病理 细胞病理 病理科 - 白 数 字 扫 描 - AI 服务平台 中心病理 科 报告审核 基于 AI 提供数字病理玻片辅助诊断服务，减少医院的病理中心诊断压力，探索基于 AI 技术的新型病理服务模式。 可提高病理科 30~50% 工作效率，肿瘤检出敏感性接近 100% ，良性筛阴可达 80% 未来医疗病理中心 CHIMA AI

在信息互联互通的同时 ，实现 AI 诊疗的区域 级全覆盖 ，提高临床诊疗效率与精度。 均质化医疗 以统一化标准化的医疗 AI 工具实现全域均质 化医疗 ，支持远程诊断 ，推动医联体业务联 动，让高水平医疗服务快速下沉和覆盖。 高效赋能 胸部分 析 肺部分析 城市顶级三甲医院诊疗水平服务，实现大病不出省、中病不出市（地）、小病在 县（区）就能得到治疗 构建智慧医疗云平台 - 助力区域早筛 人工智能诊疗综合云服务平台 xxx 全科影像的互联互通和诊断 13 款影像 AI 应用一体化融合 多模态影像标注和训练管理 xxx 总院 xxx 北院 xxx 海南分院 xxx 无锡分院 xxx 舟山分院 xxx 卢湾分院 xxx 康复医院 检查、心脏 - 冠脉 CTA 、钙化 积分、 FFR ，脑卒中，头颈 - 颈动脉 CTA ，肝脏 - 腹部 CT 增强、腹部 MR 增强等数十种检查和疾病。 xxx 多模态影像专病数据库 影像的移动诊断服务 影像质控标准化 面向智慧医疗—人工智能辅助诊疗 电子病历 患者主诉 / 疾病 史 / 检验检查 …… 可能的 疾病建 议及置 信度 深度学习 决策器 海量医学资源 医学知识

....................................................................................14 2.1.1 自动识别与诊断................................................................................................... .......................................................................................33 2.4.2 远程诊断与治疗................................................................................................ 此外，医疗健康领域的决策支持系统也对预测能力提出了更高 的要求。例如，在疾病诊断、治疗方案推荐和患者预后预测等方 面，精准的预测模型能够帮助医生做出更加科学的决 策。DeepSeek 在预测分析方面的优势在于其能够通过大量的历史 数据训练出高精度的模型，并结合实时的患者数据进行动态预测。 这不仅提高了诊断的准确性，还为个性化医疗提供了强有力的技术 支持。 在实际应用中，DeepSeek