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  • pdf文档 HiBingo人脸识别测温与智慧通行管理解决方案(闸机版本)

    宾果智能,源自清华 HiBingo®人脸识别测温与智慧通行管理 解 决 方 案 北京爱宾果科技有限公司 二〇二〇年三月 宾果智能,源自清华 目 录 一、 方案介绍................................................................................................ 3 二、 应用场景..... 户 需 求 , 基 于 HiBingo®人脸识别管理平台,自主研发的新一代双目人脸识别门禁(闸 机)通行终端设备。本产品集成了人脸注册、人脸识别、活体检测、黑 名单预警、门禁(闸机)开关控制、人脸数据/终端设备云端管理、口罩 识别、体温监测、温度异常报警等功能为一体。注册信息与识别结果可实 时推送至现场终端机或上传至 HiBingo®人脸识别管理平台,操作与管理 方便快捷。在疫情防控方 的安全保障。 二、 应用场景 适用于社区、楼宇、校园、医院、景区、酒店、商场、企业办公写 字楼、公共服务场所、建筑工地等需要进行监测体温、身份识别和门禁 通行控制的复杂应用场景。 宾果智能,源自清华 三、 基本功能 四、 产品特性  支持识别人员是否佩戴口罩,实现定向人性化语音提示,加强防范意识  支持外接高精度红外体温检测模块,实现非接触式自助测量人体体温,降低交叉感 染风险
    10 积分 | 11 页 | 942.27 KB | 23 天前
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  • word文档 人行道闸及访客系统智能管理解决方案(人脸识别及访客系统)(49页 WORD)

    人脸识别及访客系统 智能解决方案 目 录 第一章背景与需求.........................................................................................................3 1.1 应用背景................................................... 控派梯、 人脸识别技术、云计算等逐渐走入我们的生活中,进一步影响到楼宇人员的出入。 1.2 需求分析 目前现代化企业大楼的管理模式逐步迈向信息化,企业管理的方式也在逐渐转型, 楼宇管理的重点在于对楼宇人员的进出管理。大厦管理方均希望提供给业主租户提供 一个具有很强科技感、高效、安全、便利、用户体验良好的高科技大楼。因此大厦对 人行道闸及访客系统在做深化设计,含人脸识别、门禁、二维码访客、智能派梯系统, 、智能派梯系统, 从用户体验角度,业主希望运用 AI 人工智能技术的人脸识别及基于微信公众号的访客 管理平台,打造更具科技感的智慧楼宇。 1.2.1 智能管理 互联网信息技术的发展,企业管理进入了信息时代,而企业生存发展的需要、信 息管理的发展、人工智能思想与技术在企业的延伸共同造就了企业智能管理的出现, 智能管理是企业管理发展的必然方向。 智能楼宇管理是个很大的概念,包含人员管理、业务管理、场地管理、运营管理
    10 积分 | 60 页 | 5.62 MB | 23 天前
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  • word文档 智能人员通行管理解决方案(36页 WORD)

    ” 的 加工 能力,通过 加工 实现数据增值的过程。 第 3 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 1.3 总体目标 旷视科技企业智能人员通行管理解决方案,基于公司自主研发的人脸识别和图像识 别算法技术为核心,而建立的一套 End-To-End 企业智能人员通过管理方案,为企业 建立智能办公的整体智能生态环境。 第 4 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 第二章 于人脸 识别解决方案,可以控制人员通行权限,在不同场景中选配不同形态产品,包含了企业 大门动态非配合人脸识别门禁;企业关键办公室选用配合式人脸识别门禁。 访客子系统是对企业到访人员进行管理,可以验证人员身份,还可以临时授权访客 通过刷脸能够访问的区域和时长。 考勤子系统可设置考勤计划,通过人脸识别方式对员工进行身份识别,并在后台记 录人员考勤信息。 迎宾子系统作为人脸识别结果的重要展现形式,通过屏幕可以对员工、访客、贵宾 会议室子系统通过人脸识别技术,使会议室管理更加有效,提升企业整体办公效率。 陌生人预警子系统作为企业内部人员安全管理的重要功能,采用人脸识别方式,可 实现对区域内部陌生人员布控,对区域内人员身份进行安全防范,可广泛应用在企业各 第 6 页/共 36 页 智能人员通行管理解决方案 个办公区域内。 2.4 系统特点 采用集中管理的建设思路,将项目中多个子系统进行融合,形成一套基于人脸识别 “ ”
    10 积分 | 38 页 | 1.41 MB | 23 天前
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  • ppt文档 园区人车出入通行智能管理解决方案(49页 PPT)

    外来车可预约和线上缴费 人员出入有效管控 人员身份快速认证 出入人脸识别通行管理 访客预约管理 有序管理 访客目的地导航 地面行车导航 地库引导行车、停车 问题 9 02 解决思路 核心解决方法 解决方案 方案内容 方案效益 方案亮点 方案优势特点 10 核心解决方法 出入口车牌识别,自动区分车辆类 型,固定车不停车快速出入,消除 拥堵,外来车辆可管理和收费 访客预约 人员无接触通行 采用无接触人脸识别通道、门禁、 梯控,业主可以无障碍式通行,访 客行动严格受控 11 核心解决方法 开通线上支付,除现金付费外,外 来车辆还可微信、支付宝支付,无 感支付 车辆线上缴费 可安装地面行车导航和地库车位引 导系统,引导不同类型车辆快速到 达目的地,及协调停车 智能行车引导 人员出入有效监管 采用人脸识别通道通行,支持人脸、 二维码、刷卡方式通行,限制无关 方案技术架构 方案组网 方案功能 18 方案组成 消费系统 云平台 车牌识别系统 地面行车引导系统 手机应用端 (访客管理) 停车引导系统 人员通行系统 (门禁、通道、梯控) 可拓展系统 (物业管理等) 方案组成 解决方案,由“一个平台, N 个应用系统”组成。 即云管理平台、车牌识别系统(含线上支付)、 人员通行系统、停车引导系统、地面行车导航 系统、访客管理系统、消费系统,及其它可拓
    10 积分 | 49 页 | 7.42 MB | 23 天前
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  • word文档 医院、园区、工厂等智慧通行解决方案(135页 WORD)

    人行翼闸 XX-YZ-D...........................................................................122 5.1.3 人脸识别机 XX-FR08-H..................................................................122 5.1.4 访客一体机 XX-FKJ16S-H 1 智能道闸 XX-DZ152........................................................................126 5.2.2 车牌识别一体机 XX-TVL152..........................................................126 5.2.3 视频车位摄像机 DPS-5803. 扰。企业智慧通行解决方案针对以上痛点,推出智慧通行综合管理系统,帮助 客户带来人性化、科技化服务体验。 企业智能基于云计算、物联网、AI 等技术底座,打造了企业智慧通行综合 管理云平台,集合云停车、车位诱导、人脸识别、一码通行、访客管理、门禁 管理、考勤管理、安全管理、充电桩管理等核心功能统一管理,通过接入车行 管理设备,人行管理设备,安防管理设备,获取各个子系统的节点数据,从而 实现智慧通行综合管理平台
    20 积分 | 159 页 | 14.47 MB | 23 天前
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  • ppt文档 智慧社区小区物业整体智能化解决方案(43页 PPT)

    日常提醒 社区体验 主动识别 被动识别 无感采集 被动感知 业主服务在智能空间体验 设备管理 安全保障 生活保障 服务提供 物业缴费 报警报修 活动通知 社区体验 AI 管理 被动管理 智能灯控 智能温控 智能家电 智能影音 智能安防 对讲室内分机 智能音响 手机 APP 智能机器人 道闸系统 智能周界 巡更系统 无线 WIFI 信息发布屏 生物识别门禁 智能梯控 视频监控 生活服务 物业通知(停水停电) 服务通知(天气提醒) 商品购 买( 商住互通) 业主热线(联系管家) 费用缴纳(水电气等) AIoT 交互触点 可视对讲室内机 智能语音音响 / 面板 人脸识别道闸 智能门禁 室内外智能安防 信息大屏 智能梯控 设备智能控制 …… 泛在智能感知 态势感知 预 警 感知 健康感知 车辆感知 电梯感知 出入感知 设备感知 …… 智能硬件 雷球联动 跟踪 人脸识别 门禁  黑名单人员自动告警  黑名单车辆自动告警  重点区域人员聚集预 警  出入口人员尾随预 警  重点人员出行规律记录  重点车辆出入规律记录 社区安防 - 视频告警系统 社区安防 - 周界防控 社区安防 - 高空抛物监控 社区安防 -AI 智能 电动车进电梯预 警(避 免火灾隐患) 人脸抓拍识别(快递或黑名 单人员、未带口罩检测)
    30 积分 | 43 页 | 36.87 MB | 23 天前
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  • ppt文档 数字化转型之数据中台智慧中台解决方案(42页 PPT 精品)

    签,群体画像可依据不同标签维度进行 分析展示 属性 书籍名称 数据引入 组合标签构建 基础标签构建 显著性分析 群组画像 实现一站式数据标签构建和管理, 提供探索用户特征及画像能力,完成对用户的识别、聚类、细分,通过特征变化查看标签全生命周期的演变 过 程,主要功能包含标签的生产加工,客群圈定、用户画像及画像分析,支持多种数据源,为业务数据应用创新持续赋能。 客群圈定 发布 API 与标签能力 的安保资源精确 的 全流程安全防控 保 障支撑 基于诈骗号码的相 关属性特征 ,在白 名单群体中圈选与 其相似度较高的号 码 ,扩充识别欺诈 易感人群体。同时, 通过聚类算法对欺 诈易感人群进行画 像分析。该能力可 用于政府和公安部 门识别分析区域内 欺诈易感人群 ,进 行事前宣传预警等 相关场景;可精准 进行人群易 受害 类 型分析 ,以便于提 前做好相关的防控 功能。结合业务场 景的模型适配、为 活动方案辅助决策, 围绕信用分提供多 种生态合作业务, 在风险可控范围内 根据用户信用分布 提供差异化信用服 务。 手势识别指识别图 像中所有人体手部 位置和手势类型, 识别常见手势类型, 不限手势数量 ,支 持自拍、他人拍摄、 各种角度等多样化 场景。 检测视频中人的姿 态与行为 ,支持徘 徊、跌倒、打架等 多种单人、多人行 为 ,适用于监控、
    10 积分 | 42 页 | 2.68 MB | 23 天前
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  • ppt文档 建设全方位智能安全社区:智慧社区解决方案(35页 PPT)

    建设全方位智能安全社区 01 背景介 绍 02 设计理 念03 解决方 目录 CONTENTS PART 1 背景介绍 > 未来演进 • 智能化应用:譬如人脸识别深入应用 • 云平台应用:物业云、停车云、对讲云等 • 转变:智能小区——智慧小区——智慧社区生态圈的转变 行业容量 • 全国每年新建小区为 4000 个,旧有社区数量在 40000 智慧社区发展历程 2000 、 2006 年《智 能建筑设计标准》 ( GBT 50314-2006 ) 《住宅小区安全防范 系统通用技术要求》 ( GB/T 21741-2008 ) 人脸识别、 APP 应用、智能 门锁、人证闸机、智能家居等 综合管理平台、 一卡通系统、 自动道闸等系统 《城乡社区服务体系建 设规划 (2016—2020 年 ) 》 《关于加强和完善城 乡社区治理的意见》 小区 社区服务 智慧消防 种应用 智慧 小区 周界防控 人脸识别 智能门禁 车辆识别 管控 N PART3 解决方案 > • 公共安全是保障家庭安全的基础,居家安全为家庭安全增加多道防线, 科技为业主创造安心安全的生 活 居家 安全 出入口
    10 积分 | 35 页 | 6.72 MB | 23 天前
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  • ppt文档 智慧园区便捷通行解决方案(16页 PPT)

    实现技术、数据和业务融合,全方面提升满意度 4  统一 ICT 资源、统一联接、统一数据 底座,统一集成平台  员工通行:多工种、多方式、异地出 差,一致的通行体验  车辆通行:车牌自动识别,快进快出  访客管理:从线下搬到线上,让访客 体验致简;无感知鉴权,零等待通行  业务创新:智慧考勤,提升员工体验 园区便捷通行管理,向精细化和智慧化管理演进 目录 1. 通行的挑战与趋势 摄像头 人车通行 人脸通行 刷卡通行 二维码通行 车牌通行 访客管理 线上预约 自助登记 快速通行 智慧考勤 门禁记录 停车记录 视频记录 网络记录 停车指引 车牌识别 车位引导 反向寻车 便捷通行解决方案架构 云(公有云 / 混合云 / 私有云) 视频存储 定位 GIS IOT 大数据 视频转码 融合通信 应用使能 数据使能 集成使能 开发使能 新 商务资源等信息进行综合;  菜单化体验:出差人员根据差旅需求进行菜单 式选择,可视化服务体验,简化申请流程; 打通各工种员工系统 与园区门禁系统 打通差旅系统与 园区门禁系统 多方式通行 1. 人脸识别 2. 二维码 8 3. 刷卡 4. NFC  各人员管理系统打通:自有员工、行政人员、 合作人员等,实现人员统一管理;  各通行管理系统打通:一卡通系统、门禁系统、 闸机系统、人脸系统,实现权限互通;
    10 积分 | 16 页 | 892.65 KB | 23 天前
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  • word文档 餐饮服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(159页 WORD)

    据,系统能 够预测食材需求并生成采购建议,从而减少浪费和提升供应链效 率。 此外,DeepSeek 大模型还能够帮助餐饮企业实现精细化的顾 客关系管理。通过对顾客反馈的智能分析,系统可以快速识别顾客 的满意度,并生成针对性的改进建议。同时,模型还可以支持多渠 道的互动,例如通过智能客服系统实时解答顾客的疑问,提升顾客 的服务体验。 总的来说,DeepSeek 大模型的引入不仅能够解决餐饮行业当 变餐饮服务的运作方 式。近年来,深度学习和大数据技术的突破,为餐饮行业提供了更 加智能化的解决方案。DeepSeek 大模型作为一种先进的人工智能 技术,具备强大的数据分析、自然语言处理和图像识别能力,可以 广泛应用于餐饮服务的各个环节。 餐饮行业的运营效率和服务质量直接影响到顾客的满意度和企 业的盈利能力。传统的餐饮服务模式依赖于人工操作,容易因人为 因素导致失误,并且难以应对高峰期的大规模客流。此外,消费者 其核心优势在于自然语言处理(NLP)、图像识别和推荐系统的深 度融合,能够精确理解顾客需求、优化菜单设计、提升服务质量, 并实现精准营销。 DeepSeek 大模型的核心技术包括以下几个方面:  自然语言处理(NLP):通过语义分析和情感识 别,DeepSeek 能够实时理解顾客的评论、反馈和订单需求, 从而提供更加个性化的服务。例如,系统可以自动分析顾客点 评中的情感倾向,识别出潜在问题并反馈给管理层。
    10 积分 | 169 页 | 451.98 KB | 23 天前
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