云边一体高效协作 硬件算子优化 统一数据网关 文 本 训 练 模 态 训练 纯 文 本 数 据 多 模 态 数 据 Transformer 架 构 白回归预测 高效率压缩 统一端：解码架构 统一预训练框架 电力通用任务 布 式 并 行 训练 提 供电 力多模 态 基 础 模 型 模型并行 流水线并行 支持分布式并行训练 后训练：能力增强与偏好对齐 指令微调技术 多模态交 织 输出 图像编码器 - 解码器框架 a) 图片编码为连续的特征向量 b) 在像素空间中重建 RGB 图 像 大规模多模态 Transformer 模 型 多模态序列 实现电力场景中的文本、图像等数据类型的统一建模、统一理解、统一生成 视觉编码器 因 果 Transformer 图像分词编码器 Transformer 解码器 扩散解码器 图像重构模块 第二步：预训练电力领域多模态大模型

负荷序列时序性与非线性，进一步 减少参数需求，降低训练难度 GRU h- hi Transformer 由多个编码器 和 解码器组成，核心在于多头自 注意力机制，捕捉输入序列中 每个元素与其他元素的相关性 Transformer 负荷预测的深度学习方法 CNN 在 BP 网络基 础上将隐含层替换 为卷积层与池化层，

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室级的精度和互联网级的速度，完成创意的全维度诊断与 优化。 Adeff的核心能力包括全维度创意解码、智能诊断体 系和决策体系赋能。 全维度创意解码通过AI技术模拟消费者神经认知机制， 实现每秒级的创意效果监测。精准识别每一帧画面的视觉 吸引力峰值与流失点，通过仿生脑电信号分析，量化广告 引发的正向情绪强度及波动曲线，评估监测关键卖点的即 时解码效率与认知加工效果。 智能诊断体系是指系统自动生成具备实操价值的深度 团队提供分析结果。洞察可用于消费者 数据分析、社媒舆情分析、广告数据分 析、电商分析等多领域 AI内容测评 AI-driven content testing 依托垂类营销数据及模型，对广告、图 文、短视频等进行解码，预测受众看到 内容后的反应，并给出优化建议，降低 试错成本，提升内容投产比。 生成引擎优化GEO Generative Engine Optimization 聚焦生成式AI搜索（ChatGPT、Kimi、

升产业效率和创新能力。 2. 4 释放数据要素价值 城市积累了海量但利用率不高的数据资源。 大模 型具备强大的非结构化数据处理和理解能力,是挖掘 数据深层价值、促进数据要素高效流通和融合应用的 关键“解码器”,为智慧城市提供更强大的认知基础。 3 大模型赋能智慧城市建设的应用场景分析 3. 1 大模型+城市治理 大模型正成为城市精细化、智能化治理的“超级大 脑”,其应用场景正在以下 4 方面快速拓展并显现

故障解决无跟进、系统状况无考核的情况。故障定位、无考核返 修 ，人力流转工单等 ，都将导致人力资源的浪费。 应用价值 l 感知—告警—报修—考核全流程闭环 ，缩减运维人力成本。 l 门禁、编解码器、视频卡口等物联设备接入 ，云存储、平台服务 状态运维。 l 无纸化工单。 自定义工单、逾期警告、全流程节点跟踪 ，保证维 修责任到人。 l 态势云图一键运维、可视化报表 ，无门槛且直观帮助客户考核系统

方式，把交通信息和新闻等多种多媒体信息传输到手机上，从 而更好的向驾乘人员 时交通 ，继而实现 络 箱交通 IP 网 副 箱 无线遥控控制器 机 点 计算 息 主控 信 IP 解码控制器 功放 吸顶喇叭 壁挂音箱 室外防雨音柱 分 控 1 分 控 2 26 解决方案应用——交通信号灯智能控制系统

个 49 37 4 4 路硬盘录 像 机 可接驳符合 ONVIF、RTSP 标准的网络摄像机； 支持 H.265 高效视频编码码流，支持 H.265、H.264 IP 设 备混合接入； 最大解码能力支持 6x1080P; 最大支持 600 万像素高清网络视频的预览、存储与回 放； 支持 HDMI 与 VGA 同源输出，HDMI 支持 4K 超高 清输出，VGA 支持高清 1080p 安防设备接入全，部署调试交付快，热点应用丰富 支持对接门禁、门口机、室内机、管理机、多功能采集仪、 报警主机 支持对接人脸抓拍摄像机、高空抛物摄像机、消防通道占 用摄像机、超脑/NVR、CVR/云存储、解码器 支持以脸搜脸、人体查询 支持图上监控，在线地图、自定义离线 GIS 地图 人性化运管中心，提供一站式运维服务，实时监测系统健 康状态，保障系统正常运行 支持二次开发，提供对外 API 接口

重点场所监控 卡口监控 制高点监控 无人机视频 • 车载视频 雪亮 • 工程 林业 等其 它监控 • 分布式编码器可用于视频信号采集和 IP 摄像机解码 ，拼接上墙进行显示 ；满足 onvif 协 议的海康、大华、 PACOM 和公仿的摄像头等全部接入 ，实时监控消防预警。 与视频监控融合 对接 移动视频 无人机视频 • 单 兵 视 频

秒；中心至外场设备之间通过分中心转发的， 时延不大于 5 秒。 4)视频信息采集和控制的实时性 数字视频信息传输时间特性：数字视频信息传输时间指摄像机获 取图像至终端显示图像需要的时间延时，包括编码时间、解码时间 和通信网络传输时延，不大于 500 毫秒。 控制中心对外场视频采集设备的控制时间特性：指的是中心控制 人员或控制应用软件发出对视频采集终端的控制指令（云台控制、 自动定位控制等）至终端指定功能单元开始动作的时间延时，不大 系统自动对平台内的监控点录像情况进行检测，自动发现录像丢 失的情况并进行告警展现。 6.2.8.3.3视频质量监测 系统采用轮巡的方式，支持对前端设备的码流进行解码与图像质 量评估，实现对视频信号中存在的问题进行智能分析、判断和告警。 系统能够为用户展现图像异常原因，包括登陆失败、取流失败、 解码失败、图像异常。同时支持对诊断结果的统计分析。 6.2.8.3.4设备抓拍质量监测 系统支持根据违法抓拍数据的识别率、抓拍数据波动，监测抓拍 端、移动指挥车和移动终端之间一次调度多个成员，进行多点视音 频会商。系统终端能够对采集的视音频信号进行编码,系统管理设备 通过 H.264 图像压缩编码传输方式把视音频信号传到各个区县支(大) 队视频会议终端,然后通过视频会议终端解码输出到显示屏设备或大 屏显示系统。 6.4.2.3 分组多点会商 (1)分组（≥96 分组数）多点会议功能，即在同一系统中能够同 时召集多个不同的会商。各分组之间彼此独立。在会商过程中，主