高价值数据难以产生 l 当前的数据业务价值低下 基础不牢、价值不高的 04 01 零散的、孤立的、分散的 l 业务越向前越不准确 l 数据被业务模块割裂 l 数据口径不统一 l 数据视角不一致 l 数据定义不清晰 l 数据对不上 混乱的、困惑的 02 渴望的、不满足的 l 每个岗位都希望得到 数据的支撑 l 很多种智能的应用都 需要数据的支撑 企业大数据面临什么样的问题 ，让数据可见、可懂、可用、可运营。 数据中台定位 赋能业务中台和前台，实现业务增值（用户留存 / 产品销量 / 商品库存） 。 l 全域的数据融合形成全域视角： 全集团各业务单元数据的融合，以往是单一视角的看业务问题，现 在可以全域视角去看业务的提升。 l 全域的数据资产管理： 现有问题：有哪些数据没人能说的清楚，更别说用起来。 未来实现： 数据资产的发现、数据资产的管控、数据资产的评估、 数据中台怎么建 l “ 用” ：通过某一业务切入点，寻找数据中台建设的核心应用抓手； l “ 通”：基于业务切入点进行相关数据的打通，将原来看似没有关系 的数 据进行连接，构建基础资产体系，形成全新的数据视角； l “ 存”：数据一旦形成一个价值点，通过数据应用实现数据的流动交 互， 从而使更多的数据被存储上来，并形成“活”的数据，源源不断 供应到 平台中； l “ 算”：通过吸引更多的数据实现数据资产体系的逐步完善，寻找更

酒店行业的挑战与机遇 0 1 4 酒店行业的挑战与机遇 智能化解决的三大核心问题－住客视角 服务效率 智能的住客沟通渠道 支持 AI 语音、小程序 服务距离 不出客房即可开始探索 让服务更加靠近住客 互联网服务场景化展示 出行、内容服务线下重塑 服务种类 5 酒店行业的挑战与机遇 三大核心问题对应－酒店视角 服务效率 服务距离 服务种类 服务效率 = 极致的用户体验 服务距离

车路云一体化系统云控基础平台参考架构 10 图 1-2 云控基础平台功能架构 1.2 范围 本白皮书在《车路云一体化系统白皮书》定义基础上，综合运用 MBSE 方法论，从顶层视角出发，针对车路云一体化系统云控基础平台 中的多类别目标用户主体，以模型的形式构建清晰、可追溯、可扩展 的多维度用户需求集；并基于需求输入进行功能分析，对云控基础平 台进行合理分解与模块化设计，剖析车路云一体化系统云控基础平台 云端与路侧设备之间的交互数据项及通信协议进行修改与完善，确保 架构设计的全面性和一致性。 1.3 目标 面向构建先进完备的智能汽车基础设施的需求，本白皮书旨在提 炼出一套适用于车路云一体化系统的，多视角、多层级、多维度的智 能汽车云控基础平台功能场景参考架构，建立需求体系、功能逻辑架 构，明确云控基础平台三级云的组成结构和功能划分以及各组件间的 信息交互，制定车路云一体化系统间的通信协议标准，确保云控基础 的持续演进。随着 计算机技术的发展，MBSE 方法论的出现能够较好地解决这些问题。在 MBSE 方法论中，模型不再只是文件的“附属品”，而是成为系统工程 的主要产物。MBSE 中，系统模型基于不同的视角所形成的视图事实上 就等同于 DBSE 中的某一系统文档表达。MBSE 通过一个完整而统一的 数字化模型来表达系统架构，不仅能够实现对系统做早期的验证，还 能够建立系统各层级的追溯关系、依赖关系和关联关系，保持系统模

长江流域综合调度系统 目 司同点用 3 、 精准复刻，“身临其 境 ”掌握流域防洪现状、趋势及风险 基于不同的调度目标和调度场景，借助模拟仿真引擎将抽象的调度方案数据进行模拟展示，使调度方案制定者以 “ 上帝视角”充分了解调度方案的得与失。 流域防洪预案： 实况水位、入库流量趋势变化趋势 GISTC 岭合动度 峡 对 城 陵 矶 河 莲花墟 水库应急预案： 库区两岸淹没范围、深度及风险评估与预警 滩 水 库 13▶ 50,000 45,000 长江流域综合调度系统 2023-06-2808:00:00 长江流域综合调度系统 蓄遭洪区使用对比 库容使用对比 4 、方案比对，多元视角剖析调度方案优劣 基于防洪实际业务管理的需求，通过模拟水库群联合调度在达到既有目标 ( 是否启用蓄 滞 洪区、 是否超保证水位、 是否分洪等 ) 下预演洪水演变、淹没情况，综合评估各项防洪预案的优劣点的基础上推荐最优防洪预案，为防洪

数字化与智能化转型追踪，在教育产业当中的教学电子白板、智慧黑板、录播系统等核心关键教学装备领域积累 了深厚的产业数据与行业经验。我们不仅对产业链上下游的技术演进、市场格局和商业模式有深刻理解，更具备 前瞻性的洞察力，致力于从全局视角精准把握AI技术驱动下教育装备产业的发展脉络与未来趋势。 研究方法 为确保本产业发展报告的深度、准确性与时效性，研究采用了多元复合的研究方法。首先，我们依托长期追踪的 产业市场数据库，对关键产 迪显咨询行业分析师团队的深入见解。 分析师长期浸润全球教育科技市场研究一线，对市场 动态、技术革新、用户需求趋势等关键领域拥有独到 的洞察力。他们的专业知识和经验，为产业发展报告 提供了多维度的分析视角，确保了研究的全面性和深 度，力求为读者呈现一份既有数据支撑，又富含专家 观点的权威报告。 通过整合行业专家团队的实践经验与迪显咨询的专业 市场洞察，本产业发展报告旨在为业内人士打造一个 • 因此，评判AI教育应用的首 要标准，是其能否促进学生 的全面发展，并增强师生间 的有效连接。 人机协同是未来 而非人机对抗 • 看待AI对教育的影响，应秉 持人机协同而非人机对抗的 视角。 • 未来的教育将是一个教师、 学生与AI三方优势互补、高 效协同的动态系统：AI负责 数据分析与内容生成，教师 专注启发与价值引领，学生 则在二者支持下进行自主探 究。 拥抱变革，但保持审慎

反之，人员不得进入。同时，出入人员信息自动与服务器同步，使得服务 器上可以实时显示出入人员身份信息（包括：时间，体温和入场人数等）。 六、 规格参数 6.1 高精度测温与人脸识别模块 屏幕 尺寸 8 英寸，全视角，170°IPS 液晶屏 分辨率 1280×800 摄像机 类型 RGB 红外 分辨率 200W 像素 130W 像素 光圈 F2.8 F2.8 焦距 3.2mm 3.2mm 白平衡 自动

城市智慧中心业务所需地理信息库、业务库、主题库和指标库，建 设融合业务展示系统，提供综合的运行监测、信息查询展示、信息 简报呈现、数据分析、联动指挥、决策支持等资源服务应用。实现 市 ZF 领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合 服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及 时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 1.6.6 “展示层”的多媒体融合 一、GIS 平台建设 对外提供 扩展建设新型城市智慧中心业务所需地理信息库、业务库、主题库 和指标库，建设融合业务展示系统，提供综合的运行监测、信息查 询展示、信息简报呈现、数据分析、联动指挥、决策支持等资源服 务应用。实现市 ZF 领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据 40 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的 综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 城市智慧中心业务所需地理信息库、业务库、主题库和指标库，建 设融合业务展示系统，提供综合的运行监测、信息查询展示、信息 简报呈现、数据分析、联动指挥、决策支持等资源服务应用。实现 市 ZF 领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合 服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及 164 / 309 大数据能力平台建设项目方案建议书 时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。

28 隧道火灾逃生 I VR 安全体验项 > 720 全景 >GIS 电子沙盘 |720 全景图 采用 720 全景系统，对工地进行全方位过程记录。用上帝视角，把现场的实时状况展示给参观人 员 采 用 BIM+GIS 结合的方式实现，利用 GIS 平台实现大场景的地形、影像、倾斜、点云及简化 BIM 模型的整合和装 配， 利 用 BIM 平台实现精确

全倒装晶片，无焊线工艺，色纯度：R： 99.8%;G：94.3%；B：97%； 4、像素间距：≤0.94mm； 5、屏幕分辨率(WxH)：≥19200x2160； 6、箱体平整度：≤0.1mm；水平视角≥175°垂直视角≥160°； 7、发光点中心距偏差≤1%； 8、亮度均匀性≥99%； 9、对比度≥20000：1； 10、刷新频率：≥3840HZ； 11、水平相对错位等级≤1%，垂直相对错位等级≤1%；

高效稳定的供电，已成为业界面临的重大技术挑战。为了应对这些挑战，必须依托能够处理复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案，同时不断提升能效、功率密度、鲁棒性与总拥有成本表现。 英飞凌正以系统化视角应对这一系列挑战，提供“从电网到核心”的完整系统解决方案。正如本白皮书所述，AI 数据中心的架构即将在未来几年迎来深刻变革。这场变革的驱动力在于：为了满足处理器不断增长的功耗需求—— 这些处理器正推动着物理