实现对物理 流域的实时监控、 发现问题、 优化 调度的新型基础设施。 一 定义定位—定义 预报 基本内涵是以流域为单元， 遵循客观规律， 在总结 分析典型历史事件和及时掌握现状的基础上， 根据业务 需求， 采用基于机理揭示和规律把握、 数理统计和数据 挖掘技术等数学模型方法， 对水安全要素发展趋势做出 不同预见期 ( 短期、 中期、 长期等 ) 重点在防洪、 供水、 工程安全、 泥沙分析等专业模型， 及动态可视化模型等方面进行突破。 一是研究流域自然规律， 对降雨 - 产流 - 汇流 - 演进全过程洪水形成演变规律， 河道泥沙演变趋 势及 江湖关系变化机理， 水库群及引调水工程泥沙冲淤规律， 以及大坝渗流及变形的发展规律等进行研究， 研发机理分析模型。努力打造通用的水利专业工程软件包， 用于流域防洪、供水调度、工程安全、泥 聚焦水利工程体系科学精细调度， 集成应用各类 知识， 推进预报调度一体化智能化、 实体工程与数字孪生工程同步交互调度。 二是探索构建知识平台， 利用知识图谱和机器学习等技术实现对水利对象 关联关系和水利规律等知识的抽取、 管理和组合应用， 为数字孪生水利提供智 能内核， 支撑正向智能推理和反向溯因分析， 主要包括水利知识和水利知识引 擎， 水利知识经知识引擎组织、 推理后形成支撑研判、

态反演揭示演变规律； 根据电压暂降事件时、空特性和演变规律，系统掌握系统电压暂降等短时电压扰动特性。 总体技术路线 2 电能质量领域的应用：电压暂降反演 ③ 多重判据的电压暂 降 同源检测 ③ 特征融合的 DG 控 制 参数辨识 ③ 暂降幅值分区并行 迭 代评估 ③ 脱网时序估计的多 ① 电压暂降事件映射 规则挖掘 ①DG 控制参数对暂 降 的影响规律 ① 配网拓扑多阶段自 (708 时间 (s) 2.4 电能质量领域的应用： DG 时序脱网与多阶段电压暂降反演 有源配网暂降与 DG 脱网存在 时 序关联，结合 LVRT 特性研究时序特征和规律， 实现多阶段电压 暂 降等短时电压扰动反演。 Journal of Electrical Power&Energy Systems,2025,165:110486

无需人工 值守 雷球联动 跟踪 人脸识别 门禁  黑名单人员自动告警  黑名单车辆自动告警  重点区域人员聚集预 警  出入口人员尾随预 警  重点人员出行规律记录  重点车辆出入规律记录 社区安防 - 视频告警系统 社区安防 - 周界防控 社区安防 - 高空抛物监控 社区安防 -AI 智能 电动车进电梯预 警（避 免火灾隐患） 人脸抓拍识别（快递或黑名

技术成果： 提高模拟精 度 考虑流域空间异质性的组合水文预报模 型 组合水文预报模型 产流空间异质性规律 P15 将水文学原理和数据驱动模型相耦合 ，构建物理函数约束的深度学习模型 ，在深度学习模型中考虑了 流域产汇流的物理机制 ，使深度学习模型测预测结果更符合物理规律。 耦合物理机制的深度学习： 产汇流机制约束的深度学习洪水预报模 型 技术成果： 提高模拟精 度 在损失函数中嵌入物理机制

力供需之间的动态 平衡，确保电力系统的安全稳定运行，已成为各方关注的重点并得到业界的普遍认同。 （2）荷端资源开发潜力巨大。江苏负荷规模居于全国前列，资源的总量和多样性优 势明显，负荷规模大、规律性好、可控性强的工业用电量占全社会用电量的比重接近七成， 电动汽车、5G 基站、数据中心等新型具有调节潜力的灵活性资源规模日益增长；荷端资 源信息化管理程度高，负荷监测覆盖率高，实现了 50 千伏安以上容量客户负荷 形式，属于资源管理模式，而非具体资源类型。故课题主要侧重于工业负荷、充换电负荷、 非工空调、用户侧储能、5G 基站及数据中心等本体资源的开发利用，着重分析其技术调 节潜力。 3.1.1 工业负荷 江苏工业负荷规模大、规律性好、可控性强，可调节潜力巨大，是需求侧资源利用 的优先挖掘和重点开拓方向。不同类型工业的主要负荷调节设备、参与需求响应的时间 尺度以及响应潜力（即可调负荷占比）有明显差异。相关研究表明 [11]，在理想的政策、技术、 。由于各类 充电场景差异较大，不同类型的充电设施聚合开发难度也不同。高速公路充电站、快充站， 主要是满足客户快速补能需求，调节难度大；公交车站、专用车充电站，由于公交车、专 用车运行里程有限、规律性较强、出行时间短、单车充放电功率大等特点，参与短时灵活 | 12 | 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 性调节的难度小，是可以优先开发的重点资源；居民用户和办公场所的内部电动汽车充电 设施

舶的航行轨迹均具有随机性，以任意一艘船舶为中心的 5 公里广播范围内，接收信息的目标船舶始 终处于动态流转状态。前一秒处于 5 公里范围内的船舶，可能因航行远离脱离广播覆盖，新的船舶 又可能因航行靠近进入覆盖范围，这种无固定规律的目标实时变化，使得移动通信网络难以提前识别、 持续确定每一次广播的具体接收目标，对网络的实时感知、动态组网与快速适配能力提出了极高要求。 图 1 船船互联场景 任务驱动式智能互联技术白皮书 20%），网络难以通过统一规则捕捉意图产生的规律。 这种“临时、随机、难感知”的通信意图，对移动网络的资源调度能力提出了特殊要求：传统基于 “长期规划、固定分配”的资源模式已无法适配，网络需支持“即时接入、即时释放”的灵活调度。 在智能体突发通信意图时，能快速分配信令信道与数据带宽，完成链路建立与信息传输；通信意图 终止后，立即释放资源以避免浪费，从而适配智能体高频次、短时长、无规律的自主通信需求，这 也成

工作组 / 部门 / 岗位、新的职能 / 职责、以及相应的人员配置落实解决 新 1.4 组织优化必须尊重普遍规律 —— XX 餐饮的组织变革并非独创性变革。全球领先酒店集团在组织设置上的共性 规律应予遵循，无论当前 / 近期 / 中远期架构，均不要因个性而背离 ► 全球领先酒店集团的共性规律不只是借鉴表面，更主要是借鉴内在原理 ( 即管理科学的基本原理 ) ，例如 ► 表面：设若干 C*O ，每个 ► 尽管每个企业都有自身历史原因形成的特殊个性，但整体框架首先讲共性；近期目标方案要尽量靠拢这些共性做法， 当前落地实施方案也不能违背这些普遍规律 新 1.4 组织优化必须尊重普遍规律 ——集团型企业的分层合理定位各有授权、垂直管控打通的共性规律应予遵循，无 论当前 / 近期 / 中远期架构，均不要因个性而背离 ► 集团企业在组织顶层设计上最重要的合理性，是管控分层定位各有授权、垂直管控打通、实现组织扁平化 XX 餐饮的借鉴 对 XX 餐饮的 借鉴 ► 以 XX 餐饮的总体规模而言， A 类集团更适合作为借鉴对象 ► 应该遵循『职能设置的三类模式』并把握各类职能的特点，不止是酒店业，各行业都遵循以下规律 ► 只在酒店管理公司总部层面的职能：集中型 ► 该类职能的特点：资源掌控、非人力密集、无需对分散业务经营的差异化决策与反馈、往 往需要强专业的稀缺人才 ► 在酒店管理公司 / 区域 / 酒店均设且对接的职能：分层型

。 数字孪生水利重点解决的三个问题 孪生、感知、决策 GISTC P6 智能决策能力：经验模型、机理模型、人工智能模型 … 主要利用机理模型模拟水利物理系统的物理属性、 状态 变化及运行规律，实现对水利系统的物理孪生、 状态孪 生和机理孪生。 主要用于天气观测，基于英伟达 CorrDiff 生成式 AI 模 型技术，融合了人工智能、 物理模拟和观测数据，能够 从今天的数据来预测未来世界的影响。 P8 对物理流域进行高精度数 字化表达和智能化操控的 虚拟空间模型 水利全景信息载体 实时渲染 高度仿真 动态模拟 真实场景 实时同步 动态反馈 水利全要素 数字化映射 受自然规律和社会 经济活动影响的 真实地理实体 孪生转化能力： 采集、治理、建模、可视化、仿真、交互 … 三维数据底座 统一汇聚 多源融合 系统治理 数据服务 基础数据 监测数据 地理空间

敏捷商业智能分析  自助探索式分析  全民高阶分析  跨时间、跨组织的灵活分析 丰富炫酷的可视化体验  快速生成仪表盘驾驶舱  多端展现，随时掌握业务情况  大屏展现，第一时间洞悉规律  GIS 可视化，感受数据立体美感 良好的可扩展性  标准 API/SDK 接口  分析器、设计器、平台可扩展  个性化需求可扩展 严密的安全保障  严格控制的权限体系  住旅馆、常去网吧、重点关系人（亲属）、紧密联系人（频繁通讯）、敏感消息、特殊联 系人（前科人员）、作息规律、隐性轨迹（手机拍照记录、wifi 连接记录）等信息。 分析内容 涉毒人员档案报告 展现维度 常驻旅馆、常驻网吧、重点关系人（亲属）、紧密联系人（频繁通讯）、 敏感消息、特殊联系人（前科人员）、作息规律、隐形轨迹（手机拍照记 录、WIFI 连接记录） 展现方法 个人信息卡片 数据来源 警方资源

气 象信息、预报预警、预警统计、预警信息地图展示和全景图展示。 3.1.1.3 全过程推演 3.1.1.3.1 预报 根据溪源溪小流域业务需求，遵循客观规律，在总结分析典型历史事件和及时掌握 现状的基础上，采用基于机理揭示和规律把握、数理统计和数据挖掘技术等数学模型方 法，对水安全要素发展趋势做出不同预见期的定量或定性分析，提高预报精度、延长预 见期。建设包括溪源溪小流域实时降雨、预报降雨和来水预报功能。