P1 全要素低空应急监测系统 陈思聪 瑞合玄武（成都）科技有限公司 创始人 2024 年 6 月 26 日 瑞合玄武（成都） 科技有限公司（简称 ：瑞合玄武） 创立 于 2023 年 ，是国内智能飞行器研发制造及其应用技术发展 的企 业 ， 主要从事工业无人机及相关产品的研发、 生产、 交付、 培训、 销售、 服务等业务； 公司坚持创新驱动发展 战略 ， 瞄 准国际先进水平 ，产品面向国内国外两个市场。 ，产品面向国内国外两个市场。 公司作为空 间信息获取技术的创新者 ，致力于探索无人机 应用服务产业 发展的新路径 ，提出“全要素”概念 ，让飞行 数据采集更加 高效便捷。 同时作为智能空中机器人技术的 探索者 ，我们的 目标是为客户提供安全可靠、 高性价比的 产品及解决方案。 我们秉承创新、 诚信的核心价值观 ， 为 祖国的工业无人机发 展尽一份绵薄之力。 瑞合玄武（成都）科技有限公司 一群身负专业背景和跨界经验的核心成员 数据获取不充 分 瑞合玄武（成都）科技有限公司 P5 Li DAR + 倾斜相机 + 载人 机 Li DAR + 正射相机 + 无人 机 2014 智能化全要素采集设备的探索 2019 2024 P6 智龙一号全要素空天地一体化洪水预警车 P7 我国是一个多山国家 ， 山洪灾害点多面广 ，危害严重 ，气候变化下暴雨趋 多趋强使山洪防治形势更加严峻 ， “ 7·20” 郑州特大暴雨、

本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学 经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验 室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北 京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实 验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科 技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥 有，并受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报 告文字、图表或观点的，应注明“来源：《全国数智产业 ...................................................................................... 11 （六） 数智产业要素构成 ........................................................................................... 19 （七） 17：数智产业的八大特性 ............................................... 29 图 18：数据资源是核心要素 ............................................... 30 图 19：数智技术是基础要素并快速迭代 ..................................... 33 图 20：数智产品种类繁多并持续升级

会变革的 核心生产要素。随着全球数字化、智能化进程的不断深入，数据要素的流 通效率与安全保障能力，正在成为衡量一个国家数字经济治理能力与产业 竞争力的重要标尺。 当前，我国正处在由数据大国向数据强国迈进的关键阶段。面对数据 流通中存在的“互信难、协同难、效率低”等深层次矛盾，亟需构建一套 能够兼顾安全、效率与合规的技术体系，以系统性、前瞻性的基础设施支 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 撑数据要素市场高质量发展。可信高速数据网的提出，正是立足国家数据 战略全局、顺应数字经济发展趋势的一项关键技术创新，是推动数据要素 市场化配置、完善国家数据治理体系的重要实践路径。 可信高速数据网以“安全、高速、合规”为核心理念，基于IPv6+融 合新技术聚焦“数算、数网、数安协同”的演进主线，旨在破解数据流通 中的技术性瓶颈。其核心价值在于，不仅实现了数据资源的安全确权与 动态防护，更通过网络与数据/算力的深度融合，提升了数据调度的实时 合，提升了数据调度的实时 性、灵活性与经济性。 可信高速数据网的建设，有助于我国构建“横向联通、纵向贯通”的 全国一体化数据流通格局，推动形成统一开放、竞争有序的数据要素市场 体系，也体现了中国在数据治理领域的技术引领能力。面向未来，我们不 仅要持续完善技术架构，更要在标准制定、政策引导、产业生态等方面形 成合力，真正实现“制度先行、技术护航、生态共赢”的发展格局。 我们坚信，随着可

路线图保持一致 A B C 企业架构的 创建与维护 企业架构在 项目中的 贯彻 企业架构路 线图在项目 组合管理中 的贯彻 A B C A1 5 企业架构管理可以从要素、流程、和角色三方面来 分析 流程 角色 要素 资料来源：麦肯锡 EA 创建与维护流程 EAM 参与项目管理流程 EAM 参与项目组合管理 流程 设计 输入 当前 架构 目标 架构 参考 模型 架构 规范 在项目中 贯彻 B 在排序中 贯彻 C 6 架构转型规划 架构规范 架构参考模型 设计输入 当前架构 企业架构管理要素为 EAM 三大工作内容服务 架构路线图在 项目排序中的 贯彻 C 架构设计在项 目中的贯彻 B 架构维护与 更新 A 架构管理要素 业务需求 业务流程架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 数据架构 基础架构 目标架构 业务流程架构 业务能力架构 集成架构师 应用架构师 业务架构师 数据架构师 基础架构师 企业架构框架 跨层 项目层面 架构设计层面 数据架构 基础架构 9 评估结果从三个方面显示出上海电力 EAM 的主要差距 要素 •架构现状无公认文档 – 业务能力架构 – 应用架构 – 集成架构 – 数据架构 •目标架构不完整、展望近， 仅有限于未来 1-2 年的标准 – 基础设施标准（已颁布） – 应用、集成标准（在编）

员工职业 发展通道 任职资格 劳资关系 全球标杆 中国智慧 岗位评估的主要方法 岗位间相互 比较 岗位与标准 比较 排序法 排序法 岗位分类法 岗位分类法 要素比较法 要素比较法 要素评分法 要素评分法 定性法 定量法 从 整 体 评 价 一 个 岗 位 从 各 要 素 评 价 一 个 岗 位 全球标杆 中国智慧 4.1.4 排序法 排 序 最 高 的 员 工 排 排 序 最 低 的 员 工 宋江 卢俊义 吴用 公孙胜 时迁 段景住 白胜 …… 全球标杆 中国智慧 4.1.5 职位分类法 全球标杆 中国智慧 4.1.6 要素比较法 工作质量指标 员工评分 总分 比较 A B C D E A 1 1 0 0 2 B 0 0 0 0 0 C 0 1 1 0 2 D 1 1 0 1 3 E 1 1 1 0 3 二十八因素职位 价值评估评分表 是将岗位与特定的级 别标准进行比较 灵活性高 、可以用于大 型组织 对岗位等级的划分和 界定存在一定的难度、 无法确定相对价值 要素比较法 是 岗位要素 在岗位与岗位之间进 行比较 可以较准确确定相对价 值 因素的选择较困难、 市场工资随时在变化 要素评分法 是 岗位要素 将岗位与特定的级别 标准进行比较 可以较准确确定相对价 值、适用于多类型岗位 工作量大、费时费力 全球标杆 中国智慧 岗位价值评估工具

了降低功率消耗，采取了一系列新型接入技术，如低功率基站、 D2D 技术、 流量均衡技术、移动中继等。 数据生产力的生成机理及表现（数据的赋能与倍增机理） 2 在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基 础性资源和战略性资源，也是重要生产力。 —— 习近平 （ 2017.12.8 中央政治局第二次集体学习） 数据：信息的载体， 无重量、易储存、可 重复使用的特性； 非排他、并联交互、 • 资本 • 土地 • 知识 • 技术 • 管理 • 数据 代表性作者 配第； 理查德 坎蒂 萨伊； 约翰 穆勒 阿尔弗里 德 马歇尔 徐寿波 中共中央 19 届 中全会 生产要素理论比较表 用数据“管控”病毒 复工复序：基于个人健康信用的“健康码”模式 支 付 宝 端 1 、个人用户（本 地居民、外地返 城） 扫码 提交 申请 钉 钉 端 2 、企业复工人员 复工 部门业务系统 反馈（ 处理 发布、 服务 申报、 诉求 数据 调度 服务 协同 亲清在线总架构图政府与企业在线信息交互、政企在线快速做出改变 建设数字中国，创设第三元空间，产生数据新要素 改变信息源和认知，激发数据生产力 数字中国 数据海洋 社会 空间 物理 空间 网络 空间 数字中国是一个万物互联、人机交互、天地一体的网 络空间，由数字经济、智慧社会、数字政府等组成。

工业数智化转型所需要的新观念与新领导力 二 三 四 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 一 1 2 3 工业 4.0 与工业数智化的联 系及其内在逻辑 新供给从“五新”到“百新”再到“万新” 工业数智化的转型的战略框架及其要件 各战略要件的实施路径及其建设要义 是 打好“两战”的核心要素。 杭州城市大脑创建的“中枢系统—数字驾驶舱—应用场景”这种完整技术与产品体系是数智赋能 的重要工具。 浙江展现了大数据时代的精密型智能抗疫，靠着一图一码一指数，分区分级，步步精准，是“用 数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的生动实践，是数字技术在应急管理中发挥 了传统方式难以想象的作用与价值，其中，数字领导力是打好“两战”的核心要素。 数字技术在浙江战疫中的突出表现 以上、专项资金缩减 20% 、部门预算 压减 10% 。 工业数智化是以新基建创 设新空间满足新需求 人民美好生活不断丰富化的新内涵新表现 决定企业数智化转型的新技术之演进路线图 新基建架构新空间产生新要素激发新能力 二 1 2 3 竞争舞台新特征（除数字技术革命外的两大变量：应对中美贸易战、应对新冠病毒可能的逆全球化加 速） 全球新舞台上的演员：国家、区域、企业、个人 全球经济从以制造业

............ 1 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策.............................................2 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序....................3 1．产业反映............................................................. 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，产业的法律形态 正在发生变化。调研中发现的典型法律问题与现象，可归纳为 4 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 界定问题。这类无形权益的价值主要在动态流转与应用中实现， 其权利归属与利益分配方式与传统物权或知识产权法的静态保 护维度存在差异，司法实践中需要探索适应其动态特性的新规则。 个核心逻 辑单元：数据是基础生产要素，算法是核心驱动引擎，而主体则 3 是权利义务的归宿。通过对这 3 个维度的独立剖析与关联互动研 究，有助于构建一个较为清晰的分析体系，对新兴业态进行体系 化的法律回应。同时，该框架围绕数字经济的特征展开，不仅可 以用于解释当前已出现的法律争议，也有助于对未来可能出现的 潜在问题进行研判。 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序 数据作

实现网格内人、 车、 物、 事、 组织等全要素信息的常态化管理和服务 ，促进 社区管理由“粗放型管理”走向数据驱动型的 “精细化管理” ，构建城市智慧安防社区。 人 车 物 事 组织 解决方案——“ AR+AI” 让视频监控成为智慧社区的“大脑” 社区治理“五位一体” 全要素信息 普通画面 分屏监控 图上指挥 PGIS 地图、 常驻人口户籍信息、 机动车 / 驾驶员管理信息、 停车场、 水电气暖等多方数 据 ，从而将 高点视频内的道路、 建筑物、 人、 车、 事件、 警力资源、 群防群治力量等社会治理要素以点、 线、 面、 网格 图层的方式 ， 自动 叠加在基于 AR 高点视频的“实景地图”上 ， 真正地形成纵览全局和掌控细节的立体防控体系。 “ 智慧安防社区”的核心—— AR 实景视频地图 （ 全流程管控 实时预警预测 ; 相关的报警 联 动和视频联 动 ; 人、 事、 物 位 置和轨迹信 息 ; 主动研判 分析 ; 全要素信息与 实景视频地图 的融合 启动紧急预案 ; 应急指挥调 度 ; 解决 思路 系统功 能 全要素信息 • 人、 车、 物、 事、 组织 等 • “ 数据”驱动 “ 三重”防护 • 外围治安防控圈