前言 PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪流中，数据与人工智能共生发展正重塑全球经济的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 “ ” “ ” 业从 感知智能 向 认知智能 跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 年突破 175ZB）， 但高质量语料 度，这些挑战的本质，是数据要素市场化 “ ” 配置过程中 信任基础 的不足，也将严重制约着人工智能产业的发展。 国家数据局重磅出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》，以国家战略方 式推动可信数据空间的加速建设，预计 2028 年国内将建成 100 个以上可信数据空间， “ ” 包括城市、行业、企业、个人、跨境五类可信空间，打通数据要素流通的 最后一公里 。在 结合新技术的理解与创新实践的 探索，梳理可信数据空间与 AI 协同发展的技术路径、制度框 架与实践蓝图，提出 AI 可 信数据空间的顶层设计与创新架构，希望借此推动产业共识，联合各界探索数据要素市 “ 场化改革的灯塔，共同开启 数据可信即 AI ” 未来 的新纪元。 05 数据空间与人工智 能协同发展 挑战 1、数据空间发展与挑战 1.1 数据空间国内外发展趋势 国际 数

（二）产业发展指数稳步提升，增长动能逐步增强 .......................... 15 （三）融合应用指数增长提速，转型活力不断迸发 .......................... 17 （四）数据要素指数稳定增长，共享价值加快释放 .......................... 18 （五）发展环境指数增幅领先，保障效能持续提升 .......................... 19 （二）产业数字化转型深度不足，融合应用水平参差 ...................... 21 （三）数字技术人才供给短缺，本土化培养机制薄弱 ...................... 22 （四）数据要素市场与治理体系滞后，发展环境需优化 .................. 23 四、以数字经济促进县域高质量发展对策建议 .................................. 24 前 言 在数字化浪潮席卷全球的当下，县域经济作为国民经济 的基本单元，已成为促进城乡融合发展的重要一环。数字经 济以其强大的渗透性和创新性，能够打破城乡之间的时空壁 垒，促进资源要素在城乡间的自由流动与优化配置，同时提 升县域产业的竞争力，带动农民增收致富，推动城乡公共服 务均衡发展，为城乡融合注入持久动力。自治区党委书记陈 刚在 2025 年度大力发展县域经济专题协商座谈会上表示，

团队独立完成，结果仅供相关机构参考。由研究团队负责对报告内容的解释。 由于时间和专业水平所限，错漏之处敬请批评指正。 前 言 步入“十五五”开局之年，数字技术革命呈现出加速演进的强劲 势头。在数据要素市场化改革持续深化、人工智能大模型实现规范应 用、政务数据共享体系不断完善等一系列关键领域取得重大突破的有 力带动下，政府数字化转型成功步入“深度融合、智能驱动”的全新 阶段。国家高度关注数字治理能力的提升，从技术创新、制度构建、 体系和治 理能力现代化的核心战略举措，精准把握我国数字化发展的阶段性特 点，持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月，《数 字中国建设 2025 年行动方案》颁布，明确以数据要素市场化为主线， 有力推动数字政务的智能化升级；随后，《政务数据共享条例》与《数 字政府架构框架》相继推出，前者精心搭建政务数据共享“四梁八柱” 的稳固体系，后者有效化解“数据烟囱”“重复建设”等突出难题； . . . . . . . . . . 2 1. 新要求：数字政府建设全面深化国家战略 . . . . . . . . . . . . . . . 2 2. 新阶段：AI 与数据要素融合重塑发展路径 . . . . . . . . . . . . . . . 2 3. 新挑战：技术赋能带来安全伦理双重考验 . . . . . . . . . . . . . . . 3

大范围价值闭环效应发力于“产业AI、产业出海和深度价值链” 成长期（2025年~） • 价值闭环效应：企业将展现出持续盈利能力，酝酿出现利润率高于现有行业惯例的企业。 • 大范围价值创造：平台将凸显组织生态协同，配置生产要素价值。 • 新模式新业态质变：将从产业AI、深度价值链、产业出海三个方向，催生高效率高盈利，组织大范围生态协作的数字供应链平台、 产业数智科技、平台化品牌。 - 5 - 千峰奖申报企业类型分布（2025） 延伸和升级，构建产业链新生态，促进创新与协同。 目标：地方产业升级 • 对企业： 提供了宝贵的“续命”资金与真实的产业落地场景， 从“烧钱换规模”转向“价值换增长”。 • 对产业： 推动区域性产业集群的数字化整合，提升全要素生 产率与全产业链协同效率。 • 对技术： 促进AI等新技术与实体产业在采购、生产、供应链 等核心环节的深度融合。 结果：加速产业融合 国资参与比例 纯市场资本比例 2025产业互联网投融资事件 持500万元 AI政策：从“上云”转向“AI+”，高质量数据集价值凸显 - 17 - 数据政策：产业电商及数字化蕴藏数据资产富矿 2025年，数据资产作为新型生产要素的价值加速释放。国家数据局密集召开座谈会，推动数据要素市场化配置，构建全国一体化数据 市场，通过制定标准合同、推动交易机构互认互通等举措，旨在打破数据孤岛，降低交易成本。商贸流通领域尤其是产业电商，作为 数据密集型行业，成为数

方面？ 1 3.可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 2 4.可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 2 5.可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么？ 3 6.可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 4 7.可信数据空间与隐私计算技术的关系是什么？ 5 8.可信数据空间与区块链技术的结合点有哪些？ 5 9.可信数据空间的应用场景主要覆盖哪些行业？ 6 10.可 医疗健康数据空间的分级访问合规设计？ 56 78.车联网数据空间的实时数据安全合规？ 56 79.政务数据空间的开放与共享合规边界？ 57 80.电子商务数据空间的交易数据合规要求？ 58 九、数据要素流通类 59 81.数据要素流通的合规前提（如数据确权、分级）？ 59 82.数据交易的合规流程（如挂牌、签约、交割）？ 60 83.数据经纪机构的资质要求与合规义务？ 60 84.数据产品的合规标注（如数据来源、隐私属性）？ 定价）与治理的生态系统，能打破“数据不敢共享、不能共享”的困 境，推动数据从“静态资产”转化为“动态价值流”。简言之，传统数据 平台是“管理数据的工具”，可信数据空间是“支撑数据可信流通的生 态基础设施”，其核心目标是解决数据要素市场化中的“信任难题”， 让数据在多主体间安全、合规、高效地流转并创造价值。 可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 3. 可信数据空间中的“可信”是围绕数据全生命周期构建的多维度、全

PLANNING,JISHOU 第四章 分区详细设计 ■ 1.1 政策背景分析 ■ 1.2 区域条件分析 ■ 1.3 相关规划解读 ■ 1.4 基地现状解读 ■ 2.1 要素整合 ■ 2.2 要素资源总结 ■ 2.3 案例研究 ■ 2.4 规划⺫⽬目标 ■ 2.5 功能定位 ■ 5.1 智慧物流 ■ 5.2 智慧⽣生产 ■ 5.3 智慧社区 ■ 5.4 智慧城市体系 。 吉首市铁路物流园概念规划 RAILWAY LOGISTICS PARK C0NCEPT PLANNING,JISHOU 战略与⺫⽬目标定位 CHAPTER02 ■ 2.1 要素整合 ■ 2.2 要素资源总结 ■ 2.3 案例研究 ■ 2.4 规划⺫⽬目标 ■ 2.5 功能定位 吉首市铁路物流园概念规划 RAILWAY LOGISTICS PARK C0NCEPT PLANNING 吉首市铁路物流园概念规划 RAILWAY LOGISTICS PARK C0NCEPT PLANNING,JISHOU 2.1 要素整合 区 域 ⼀一 体 化 的 发 展 要 素 地缘优势 创新潜⼒力 禀赋要素 创新要素 政策 交通 区位 ⽣生态 禀赋要素 提升 创新要素 注⼊入 相互独⽴立 分解 整合 相互整合 区 域 整 体 发 展 优 势 产业 创新经济 流通经济 市场经济

通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境,旨在为城市管理者和政策制定者 提供前瞻性参考和实践指引。 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 . 大 评估、智能投顾)、智慧文旅( 如内容创作、个性化推 荐)等领域,赋能企业研发、生产、营销、服务全链条,提 升产业效率和创新能力。 2. 4 释放数据要素价值 城市积累了海量但利用率不高的数据资源。 大模 型具备强大的非结构化数据处理和理解能力,是挖掘 数据深层价值、促进数据要素高效流通和融合应用的 关键“解码器”,为智慧城市提供更强大的认知基础。 3 大模型赋能智慧城市建设的应用场景分析 3. 1 大模型+城市治理 建设、规范化应用和场景化落地。 4. 1 一个基础底座(算力+数据+算法) 算力基础设施:建设或整合高性能智算中心、云计 算资源,提供充足、普惠、绿色的算力支撑,满足大模型 训练和推理的庞大需求。 数据要素体系:在保障安全和隐私前提下,推动公 共数据、行业数据安全有序开放共享与融合治理,构建 高质量、多模态的“ 语料库”,为大模型提供优质“ 燃 料”;建立数据确权、流通、交易机制。 算法模型仓库:建设城市级基础大模型(或引入优

..........................................................................................10 3.5 数据要素利用................................................................................................. ................ 23 一、方案总体概述 本实施方案基于低空经济交通基础设施建设及规划设计方案，围绕基 础设施建设、新型基础设施构建、数字化转型、人工智能与大模型应 用、数据要素开发利用等核心内容，明确各阶段目标、任务、实施路 径与保障机制，旨在高效推进低空经济交通基础设施建设，支撑低空 经济产业蓬勃发展，助力综合交通体系优化升级。 二、实施目标体系 2.1 短期目标（1 90% 以上低空飞行器实时监控与飞行计划智能管理。 3. 在低空物流、空中游览等领域开展 10 - 15 个人工智能与大模型 应用示范项目，验证技术可行性与商业模式。 4. 推动低空经济数据要素市场化交易，建立 3 - 5 个区域性数据交 易试点平台。 2.3 长期目标（5 - 10 年） 1. 构建全域覆盖、功能完备、智慧高效的低空经济交通基础设施体 系，通用机场数量达 300 个以上，各类起降点超

，是一种崭新的工程全寿命周期管理理念。 智慧工地 (WI STE) ：利用互联网、物联网、云计 算 和大数据等技术 ，通过各种智能终端、智能传感设备 ， 对施工现场的 人、机、料、法、环 等各要素进行统一 调配和管理 ，并由此建立“互联网 + 工程管理 ”的大数据 云平台 ，整合资源 ，形成互联网生态圈。 武汉轨道交通为例： 工地一卡通 全景视频监控 盾构机信息远程监控系统 自动喷淋降尘系统 深 入 贯彻落实“交通强国”发展战略 02 智慧工地内涵、特性、 应用思路 · • 智慧工地内涵 智慧工地： 对工程设计进行精确模拟； 针对施工过程管理 ， 围绕人、 机、料、 法、 环五要素 ， 建立互联协同、 智能生产、 科学管理、 智 能监测与检测的项目信息化生态圈 ， 为工程建设提供智能化监管及决策 ， 实现工程建设智慧管理 ， 同时将数据进行深度挖掘分析 ， 为养护运 营提供决策支持。 创建交通工程智慧工地建设标准 ， 建设领先的、 标准的、 共 享的 “互联网 + 工程建设 ” 的大数据云平台 ， 形成互联网生 态圈。 n 标准化 n 可视化 n 数字化 n 智能化 综合利用 五要素 贯彻落实 • 智慧工地研究 思路 n 互联网 + n 云计算 n 大数据 n 物联网 n … 智慧 工地 n 交通强国 n 品质工程 n 绿色公路 分析交通 工程的发 展现状及

构建安全统一的数 据资源体系 健全多维安全防护 体系 核心 方向 关键 保瞳 基础 发展建议：以“三部曲 + 四要素”推进智慧城市长效发展 三部曲 四要素 遵循“ 稳步推进 ，分步 建设 ”的策略 ，制定近、 中 、远三期建设规划。 以数据为核心 ，建立属 地运营服务公司 ，健全 数城安全 综合研判分析 综 合辅助决 策 运行维护 运营管理 安全管理 安全 市民 企业 城市运营：植根基层治理 ，跨界城沛运营，社会治理共同体。 · 植根基层牡区治理，城市综合运营，指湃要素一墨显，实时态势全酸知，热点要件速预警； · 视频全果星现，指挥全程可领，现场全线可见； , 调度指令一键下达，监控画面一镜上拉，媒休资济一键分事，视频会议一建发起，视项画面 一城 H 打造营商服务机制 ，为企业投资落地提供全流程服务支持，最终建成全覆盖的整体联动、部门协同、一网办理的“互联网 + 产业服务 Ψ 体系。 数字产业大脑构建产业数字化服务生态圈 ，着力重塑产业生态、激活数据要素、创新产业治理 针对政策信息不对称、资源配置效率低、 中小企业融资难等突出问题 ，构建助企 精准服务应用生态、破解发展难题、 激发企业活力 > 打造“企业服务中心”子场景 智造项目申报