港湾人寿和美国万通保险：引进数位人寿保险核保人 7 雷帝斯金融集团：智慧抵押流程 8 星展银行：以AI监控交易 9 AI诊断和治疗纪录编码：让人类真正发挥所长 10 电通：公民开发者的机器人流程自动化 11 84.51°和克罗格：自动化机器学习提高资料科学生产力 6 12 麦迪安网路安全公司：AI辅助网路威胁归因 13 印度星展行动银行：用客户科学优化客户服务 14 直觉软体公司：AI辅助写作，人负责提供规则 Miiskin：AI辅助皮肤成像，医师更能专注于复杂案例 18 好医生科技：实现家家户户都有好医生 19 奥斯勒工作：法律服务的转型现场 20 太平洋轴承公司：用于员工训练的AI虚拟现实 21 希捷科技：AI自动化视觉检测技术，削减晶圆和晶圆厂损耗成本 22 史丹佛医疗中心：往无人药局迈进 23 速食汉堡店：AI 助理炸薯条的同时还能服务客人 24 FarmWise：耐晒、抗雨淋的数位除草系统 25 环境，提出二十九个详 细案例，说明人类已经在这些工作和工作环境里，采用AI系统和自动化进行日常 工作。我们把AI定义为：能够完成过去需要人类大脑或是大脑与身体共同完成的 任务之技术。我们每个研究案例，都包含这类技术。1 这些人机协作的例子，以及我们相关见解和结论都非常重要。因为长期以来 由机器驱动的自动化，对人类工作的影响一直都是人们猜测和关注的主题。至少 从 1500 年 代 末 以

2020 2021 2022 2023 2024 制造物流成本总规模 同比增速 智能制造建设待突破，中小微企业仍处于数字化转型探索阶段 PART 1 | 智能制造发展背景 大量中小微企业仍处于自动化（工业2.0）甚至机械化（工业1.0）阶段，迈向网络化（工业3.0）和智能化（工业4.0）面临技术、资金和人 才门槛。 制造建设较发达国家仍有差距 当前我国制造行业面临的问题 根据世界银行和各国统计局的数据进行计算，中国 业务 发展 制造业 数字化升级 技术支撑 06 机器人与自动化装备 工业机器人 + AGV 集群 + 柔性产线，助力企 业释放制造产能与柔性生产双重效能。 03 人工智能(AI)技术 从视觉质检到预测性维护，构建 “感知 - 分 析 - 决策” 智能运营体系。 01 软件自动化与智能化 以WMS 为核心的流程自动化 + 智能库存决 策，助力企业构建高效数智化仓储运营体系。 04 I. 智能仓储优化场景 II. 生产物流协同场景 III. 质量控制与追溯场景 IV. AI技术应用场景 PART 3 四大场景解决方案 PART 3 | 智能仓储优化场景-软件自动化的应用 智能化策略赋能作业，减少对人工记忆的依赖 C-WMS解决方案致力于应对工业4.0环境下SKU增多、订单碎片化的行业挑战。通过多种智能策略，C-WMS可实现入库库位推荐、出库先进先出、批

热插拔与冗余设计：针对高可用场景，部署具备冗余电源、热插拔硬盘的 服务器，结合 RAID 和 BGP 网络冗余保障业务连续性。 （3）. 远程诊断与修复：通过 iLO、IPMI 等远程管理接口实现硬件状态采集，并 集成自动化修复工具（如固件更新、故障替换）。 2.2.4 性能优化实践 （1）. 算力资源调优：根据训练/推理任务需求，动态调整 CPU 核心数、GPU 显存 分配及内存带宽配置。 （2）. 散热与能耗联动：通过 硬件之间的通信。定期关注服务器厂商发布的固件和驱动更新信息，评估更新 内容对服务器运行的影响。在更新前，进行充分的测试验证，确保更新不会引 入兼容性问题或导致服务器故障。 （2）. 采用自动化工具进行固件和驱动更新管理，制定更新计划，在业务低峰期 自动下载并安装更新程序。更新过程中，实时监控服务器状态，如出现异常， 立即回滚到上一个稳定版本，保障服务器的持续可用性。例如，服务器网卡驱 装完成后，进行系统配置管理，包括用户管理、权限设置、网络配置、服务启 动项管理等。通过配置管理工具（如 Ansible、Puppet 等），实现操作系统配 置的自动化管理，确保多台服务器操作系统配置的一致性。例如，使用 Ansible 可以编写自动化脚本，批量为服务器设置相同的用户权限、安装必要 的系统补丁等，提高配置管理效率，减少人为错误。 2.3.1.2 系统性能监控与调优： （1）. 利用操作系统自带的性能监控工具（如

公司及外部研发资源信息数据互联互通 贯穿全流程的个性化定制平台的设计、搭建及优化迭代 价值链各模块参与的个性化定制流程打通 与外部供应链平台、销售平台无缝对接 新能源汽车个性化销量居市场首位 实现高度自动化、智能化、柔性化智能制造 基于互联能互通的采购平台优化 基于互联能互通的销售服务平台运营与持续优化 以新能源为主体建立个性化小 组 建设采购委员会与采购中心 与 AI 公司合作开发无人驾驶及设计可落地商业模式 •价值链：销售、研发、供应链、 制造和物流 IT 系统流程打通 •研发：研发平台向模块化过度， 零件实现初步标准化 • 制造：实现标准化自动化生产 个性化定制用户实现 •价值链：线上、线下个性化销 售平台与其他价值链环节无缝连接 •制造：智能工厂实现高度数字 化、智能化、 柔性化、自动化 •供应链：与供应链伙伴互联互 通 XX 个智能制造与性化定制动因 结合工业发展趋势、汽车工业发展演进、消费者需求变化及 C2B 生产 20 世纪初 1970 年初 目前 福特 T 型车 流水线 生产 丰田 生产 模式 演进路径 生产线分工明确 生产工艺标准化 电气动力来源 应用信息技术 提高生产自动化水平 应用信息物理 融合系统（ CPS ） 协同制造 消费者把汽车当作 日常消费品，追求 低廉的价格 消费者追求汽车的舒 适度，强劲的动力 消费群体年轻化 购车兼具个性化和经济 化的车型

.......................................................................................131 案例四：厨房自动化流程................................................................................................. 块，例如智能点餐系统、无人收银系统或后厨自动化管理系统。 为了更直观地展示 DeepSeek 大模型的技术优势，以下是其与 传统餐饮管理系统的对比： 功能 传统系统 DeepSeek 大模型 顾客需求分析 有限，依赖人工反馈 实时分析，精准识别 菜品推荐 依赖简单规则或人工经验 基于深度学习，动态优化 运营预测 数据局限，预测精度低 大数据驱动，预测精度高 食品安全监控 依赖人工检查 自动化识别，实时预警 付系统）无缝集成，实现全流程自动化。例如，当某道菜品的库存 低于预设值时，系统会自动发出补货提醒，确保菜品供应不受影 响。同时，系统支持多种支付方式，包括移动支付、刷卡支付等， 方便顾客快速结算。 以下是一些智能点餐系统的功能示例：  个性化推荐：基于顾客偏好和历史数据推荐菜品  语音和图像识别：简化点餐流程，提升用户体验  销售数据分析：实时监控销售情况，优化菜单和库存管理  自动化集成：与

利用先进的解决方案和工具，如 Amazon Transform、Amazon Cost Explorer 和 Reserved Instances（预留实例），更有效地控制支出。 部署亚马逊云科技的自动化和高效存储解决方案，进一步降低运营 支出。 借助庞大的亚马逊云科技合作伙伴网络和以客户为中心的专业服务 团队提供的支持与赋能。 22% IT 基础设施团队效率提高 3 32% 通用石油天然气公司将业务迁移 每位管理员可管理的虚拟机数量增加 5 86% 亚马逊云科技通过以下方式实现更快速、更高效的流程: 托管服务： 我们通过全托管服务减少手动 IT 管理，使 团队能够专注于创新而不是维护工作。 流程自动化： 低代码 / 无代码工具和服务（如 Amazon Lambda、Amazon Step Functions 和 Amazon CloudFormation）释放时间用于 更具战略性的工作。 Amazon Kinesis 在内的亚马逊云科技服务，每日分析超过 3PB 的数字交互 数据来解决各类问题。通过人工智能驱动的洞察，IT 团队能主动解决问题、优化基础设 施并提升员工体验。该平台通过自动化操作实现持久修复，标准化接口则可与企业系统 无缝集成。 通过每月执行 460 万次数据摩擦修复，HP 员工体验平台显著提升员工生产力和参与度。 企业受益于降低的 IT 成本、提升的员工满意度并优化的数字体验，使

的生产运作平台来满足客户的需求。 厂内物流运输规范性较差，存在物料、半成品、产成品堆放的问题，需要进行厂内物流的统一规划管 理，提升物流运行效率。 现有产线虽然部分工步的自动化程度较高，但设备以及设备与人之间的平衡协同性较差，需要进行整 体网络规划，并进行设备联网，打通不同业务单元的信息孤岛。 现有工厂管理及生产信息化程度较低，信息管理不充分，需要统一规划建立起适合工厂管理和生产业务运 涵盖产品生命周期的服务体系 • 传感器、机器人、 PLC • 接口具备可连接 • 设备直接的对话 M2M • 存储、预测、执行与自我管理 • 远程维护 • 预防性维护 • 自动运行的物流仓储系统 • 自动化立体库与 RFID 标签 • 搬运的智能化 AGV • 从需求到供给的价值链整合 • 库存量最优化 • 更快的流通速度 智能工厂整体应用方案 智能服务 个性化定制 智能运营 管理流程智能化 燥后的塑胶回潮，同时在每个输送循环 后对输送管进行清理，原料中原有的粉 尘经过集尘器系统滤出，提高产品质量。  系统能够以全自动方式再生和使用注 口冷料，能够对所有供料设备的控制， 通过设置中央监控台实现全自动化。 自动输送系统 控制系统 储料桶 截风阀 截料阀 电眼料桶 压缩机组 除湿干燥机 除尘器 分歧站 1 、总线控制 2 、连接 HMI 设 备 3 、显示注塑机 的开机、吸料、

Generative-Based 人工智能驱动 技术 发展 计算机建模仿真 技术 (CAE 、 CAD) 地理信息技术快 速发展 GIS 、 BIM 、游 戏 引擎等技术融合 应用 感知、自动化控制 等技术与模型深 度融合 基于 AI 的大场景 仿真技术，以及 VR/AR/XR 等技术 快速发展 AIGC 、 AI Agent 基本 特征 几何模型孪生、静 态孪生 数据治理中台 P16 多种数据来源 本级应用 上下级应用 跨部门应用 数据库 数据文件 数据接口 航空 遥感 水文 监测 水下地形 解决核心问题：面对不同的数据和业务，确立不同的自动化更新流程和工具 ! ETL 工 具 GPA 工 具 脚本读取 定时任务 数据接口 采集系统 离线拷贝 多种汇聚方式 统 一存 储 二、数据治理能力构建 数 据 动 无人机视频与倾斜摄影数据融合 探头视频与大坝数据融合 P19 处理自动化 趣 r 大 超 路 ha Ddaly 三 临 针 照针慢块 打开自动化处理模版文件 倾斜摄影数据自动化处理 解决核心问题：拖拽式、流程化、自动化建模，提升效率、质量 ! 三、数据建模能力构建 据 处 理 自 动 化 BIM 数据自动化处 理 GISTC Revit 设 计 模型 院 受

源浪费。智算网络需具备毫秒级故障检测与自动恢 复能力，同时通过冗余设计和快速重路由机制保障训练连续性。 自动化部署与配置管理 智算网络涉及数万节点和百万级参数配置，人工调优效率低下且易出错。例如，自适应路由方案需动态 感知全局拥塞状态，而传统逐任务调优仅能实现70%的有效吞吐。自动化部署需解决多厂商设备兼容性、配 置策略一致性等问题。 智算网络核心技术 05 智算网络核心技术 06 Torus等新型拓扑演进，提升网络带宽、降低 时延并增强可扩展性。 • 光电融合交换：引入光交换技术，将波长作为调度单元，降低时延并提升带宽利用率，并支持训练 任务的动态拓扑重构，简化网络的增量扩展。 智能化运维与管理 • 自动化部署：基于意图和AI驱动，通过网络控制器实现自动的网络规划、动态路由以及配置策略 的统一下发。 • 故障预测与自愈：结合AI算法分析网络流量模式，提前识别潜在拥塞点并规避实现自愈。 安全与隐私保护 术，完成ms级的路由切换，保障关键业务（如分布式训练）无感 知恢复。 智能化运维通过数据驱动、AI技术与自动化工具链，实现网络状态的实时监控、预测性维护与闭环自 愈。包括AI驱动的网络规划、动态路由等；通过自动化部署降低集群配置时间，提高网络管理效率；通过带 内遥测（INT）与自动化采集技术，构建全链路数字孪生；通过AI驱动故障预测、根因分析以及自愈动作闭环等。 2）智算网络演进与创新

网络架构不同：生产控制大区主要包括变电站自动化系统、分布式能源接入 系统等，其网络架构以工业控制系统为主。这些系统通常是封闭的、专用的网络， 对实时性和可靠性要求极高。例如，在变电站自动化系统中，保护装置与测控装 置之间的数据传输需要在几毫秒内完成，以确保故障时能快速切除故障线路。 管理信息大区的网络架构则更类似于一般的企业信息网络，包括办公自动化 系统、电力营销系统等，主要用于信息管理和业务流程处理，对实时性要求相对 Whios、VirusTotal，补充相关情报信息。 （4）响应处置 响应处置为用户提供了各类半自动化、自动化处置工具，能够帮助用户快速 处置相关的工作，可通过白名单、关闭规则开展日常告警降噪处理；可通过安全 策略管理开展安全设备联动处置工作；可通过自动化编排与响应处置开展自动化 处置的条件编排，进行自动化处置工作。  安全设备联动管理 安全设备联动管理是将安全设备联动能力封装成 APP，提供灵活的设备联动 ，极大提升在 响应处置过程中的工作效率。  自动化编排与响应处置 基于安全分析能力和应用能力，通过剧本编排，对复杂的分析、处置流程进 行集成整合，实现从静态事件响应到动态工作流跟踪的转变，提升整体的协调及 决策能力。  告警处置 通过白名单、关闭规则、告警级别管理、告警延迟处置和风险订阅管理等功 能，为用户提供半自动化、自动化告警响应处置能力，提高用户对告警处置的响 应处置效率以及告警降噪效率。