DＧS证据的智慧水利网络安全态势评估方法 夏卓群１ 周子豪１ 邓 斌２ 康 琛３ １ 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙４１００００ ２ 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙４１００００ ３ 湖南省水旱灾害防御事务中心网信技术部 长沙４１００００ (xiazhuoqun＠csust．edu．cn) 摘 要 智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域.网络安全态势评估技术的研究 为智慧水利的数据保护和网 络安全建设提供了有力支撑.针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DＧS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值 得出基本概率分配函数值,其将作为 DＧS证据理论的输入.最后,通过 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性. 关键词:智慧水利;网络安全态势感知;DＧS证据理论;深度自编码器;深度神经网络 中图分类号 TN９１５．０８ SecuritySituationAssessmentMethodforInt

发布 : 上海弘人网络科技有限公司 从半导体电子、智能装备、到精密仪器，智能制造正驱动全球产业格局发生深刻变革。智能制造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑， 其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 键场景的数字化应用，并结合弘人 网络在智能制造领域的服务案例，旨在为行业参与者提供运营视角下的智能制造物流与供应链数字化转型路径参考。我们期待与业界伙伴进一步 交流合作，共同推动行业创新发展！ 报告概述 报告撰写: 上海弘人网络科技有限公司 弘人网络，供应链云仓数字化转型服务商，自主研发的OMS、TMS、WMS、BMS、BI、SMO等供应链软件，深度服务于生产制造、食品冷链、快消品、电子数码、鞋服 制造物流成本总规模 同比增速 智能制造建设待突破，中小微企业仍处于数字化转型探索阶段 PART 1 | 智能制造发展背景 大量中小微企业仍处于自动化（工业2.0）甚至机械化（工业1.0）阶段，迈向网络化（工业3.0）和智能化（工业4.0）面临技术、资金和人 才门槛。 制造建设较发达国家仍有差距 当前我国制造行业面临的问题 根据世界银行和各国统计局的数据进行计算，中国 制造业劳动生产率虽持续提升，但与美、日、德等

的合理增长”。无线经济作为新经济形态中的重要组成部分，依托 无线技术持续创新突破的特有优势，在加快建设制造强国、网络强 国、构建现代化经济体系的进程中发挥着重要作用，更是构建新发 展格局的重要内容。​ （一）无线产业是支撑经济社会创新发展的重要载体​ 无线产业是指以无线电频谱资源作为基础载体，以无线技术为 驱动力的电子元器件、终端、系统、网络和服务的企业集合。无线 产业创新能力正不断增强，当前无线技术与人工智能等新技术深度 展，具身智能、 低空经济、海洋经济等领域成为产业发展新空间。无线基础设施的 智能底座作用正不断加大。5G 网络作为新型基础设施，至 2025 年 7 月末，我国 5G 基站总数已达 459.8 万个，覆盖范围持续扩大，广泛 支撑 5G 在 86 个国民经济大类中应用。低空智联网络建设稳步推进， 无线技术保障低空经济稳步发展；我国高低轨卫星协同组网正逐步 构建全球通信能力，战略价值不断凸显。 帆”行动升级方案》中提出，“按需推进 5G 网络向 5G-A 升级演进”、 “扩大 5G RedCap 等技术应用”。截至 2024 年 11 月末，国内已有 近 330 余个城市启动了 5G-A 网络部署。 相较于 5G，5G-A 拥有更快的传输速率、更低时延、更高精度 定位和更大的连接规模，5G-A 通过超级上行增强、无源物联、通感 一体等技术创新和优化，显著扩展了 5G 的应用空间。在无源物联领 域，当前已

解决设备带病工作问题，延长设备使用周期 提升资产价值 为楼盘带来增值 建设智慧社区 方便业主、物业的同时带动楼盘销售 业主 物业 设备 开发商 安全性、舒适性、方便性 改善居住环境 智慧社区整体架构 通信网络基础设施 公共安全管理 基础设施 信息化应用系统 智慧社区 • 三网融合系统 • 无线 WIFI 系统 • 电梯五方通话 • 地下车库信号放大系统 • 无线对讲系统 • 视频监控系统 Green energy conservation management 物业管理智能化 • 智能物联综合管理平台 • 5G 社区平台 Property management intelligence 03 第三部分 方案介绍 可视化全域物联网平台示例 智能物联综合管理平台，是一套基于智能物联的综合业务管理平台软件，具备强大的后台服务能力，配套了 B/S 管理员端、 C/S 客户端、移动 消费）、一脸通（门禁、考勤、巡更、访 客）、报警、可视对讲、出入口、停车场、动环等子系统。系统方案基于 ICC 智能物联综合管理平台，实现对园区 子系统整合、数据信息融合处理和控制，通过平台实现统一业务数据展现、统一权限管理、统一安防管理业务流程。 智慧社区 - 智能物联综合管理平 台 将视频、门禁、报警、停车场、用电、 用水、电梯等各类消防、物联网传感器等 数据统一采集等数据， 以城市建筑体征

全域治理物业城市一网统管数字平台项目 1 务）及配套硬件设备配置，从而实现快速响应城市应急处突、 多元共治等城市治理综合性业务以及城市治理的应急协同。 二、编制依据 （一）法律法规、规章及政策 1. 《中华人民共和国网络安全法》 2. 《中华人民共和国数据安全法》 3. 《云计算服务安全评估办法》 4. 《信息安全等级保护管理办法》（公通字〔2007〕43 号 文） 5. 《XX 经济特区市容和环境卫生管理条例》 《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T22239 -2019） 3. 《信息安全技术网络安全等级保护定级指南》（GB/T22240 -2020） 4. 《信息安全技术网络安全等级保护测评过程指南》（GB T ∕ 28449-2018） 5. 《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》 （G B T25070-2019 ∕ ） 6. 《信息安全技术网络安全等级保护实施指南》《GB 《信息安全技术网络安全等级保护实施指南》《GB T2505 ∕ 8-2019》 7. 《信息安全技术网络安全等级保护测评要求》（GB/T28448 -2019） 8. 《数字化城市管理信息系统第 1 部分：单元网格》（GB/T3 0428.1-2013） 9. 《数字化城市管理信息系统第 2 部分：管理部件和事件》 （GB/T30428.2-2013） 10. 《数字化城市管理信息系统第 3 部分：地理编码》（GB/T

2023 2022 2021 2020 2019 销售服务：销 售服务生态圈 采购：统一采 购平台 人才组织 IT 支撑 产品：智能互 联超级汽车 整合现有项目资源， 统一规划智能互联产 品项目 开发创新车联网服务 初步实现基于车联服务的创新商业模式及运营 自主式 ADAS 辅助驾驶系统开发及扩展升级 基于落地标准的 V2X 协同智能开发 改造和整合厂家与经销商已有的线上系统 XX 众创研发开放平台实施策略概述 – 10 众创研发开放平台 目标 功能 路径 支 撑 • 与用户、外部资源实现零距离的交互，持续快速产生创新解决方案 • 推动汽车智能化、网络化、电动化、轻量化等方面的技术快速迭代 • 实现创意收集常态化、创新孵化专业化、投入管理科学化、资源对接高效化 组 织 IT • 创意产生：社区讨论交互、创新需求发布、创意综合分析 • 技术 在平台上进行交流。 1 2 3 – 18 XX 可充分利用网络社区、社交媒体、科技媒体及汽车行业媒体、 XX 自有及合作渠道等，宣传开放式研 发交互平台，吸引汽车领域发烧友、忠诚粉丝及相关方面的创客等关注并参与。 开放式研发交互平台用户获取 2 • 面向对象：创业者、科技达 人、投资人 • 适用场景：网络社区、社交 媒体、科技媒体 • 运用方式： XX 营销部门对 接媒体人士、自由撰稿人撰

日 B B xY 数字孪生水利案例经验分享 目 录 contents 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 P3 单机化 数字化 网络化 智能化 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 GISTC 全面深化阶段 (21 世纪至今 ) 快速发展阶段 (20 世纪 90 年代中后期至 21 世纪 初 ) 数 据 驱 动 现实世 界 决 策 支 持 网络 安全 体系 数字 孪生 平台 保障 体 系 数字模拟仿真引擎 水利 专业模型 知识 平台 模 型 平台 可视化 模型 专家 经验 智能模型 智能决策能力 ( 大脑 ) 融合水文机理模型、人工智能模型实现孪生场景下的预测。 实时感知能力 ( 眼、手 ) 结合物联传感实现对现实观测数据的实时感知。 孪生转化能力 GISTC 无人机 P13 解决核心问题：多标准、多协议物联数据到标准化数据应用构建方法 ! 数据库链接 API 网关 网络爬虫 射频技术 传感器传输 一 、数据采集能力构建 python 爬虫 非 空 间 数 据 获 取 物联中台 GISTC 物联 网数 据库 数据 中台 P14 在 L1 至 L3+ 三维场景下，针对不同的要素采用不同的表达方式 解决核心问题

准制定、核心供应链、数字规则（数据跨境/网络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 服务和算法服务的算力基础设施，它融合高性能计算设备、高速网络以及先进的软件系统，为人工智能训练 01 图1-1 生成式人工智能市场 趋势洞察 02 随着大模型训练参数以及GPU集群规模的不断提升，智算中心网络组网规模持续扩展，接入速率从 200Gbps升级至400Gbps/800Gbps乃至1.6Tbps，无损、低时延性能要求严格，推动智算中心网络以及智 算中心间跨区域网络的高速发展建设。未来五年，全球及中国智算中心以太网交换机将以36% CAGR持续快 速增长, 全球交换机发货量从15 6百万端口爆发增长至114.9百万端口，中国AI以太网交换机占比全球总量三 分之一（图1-3）。预计2025年中国智算中心总规模1356亿元，网络设备市场约475亿元，其中，800Gbps 端口高速增长，白盒交换机占比持续上升，主流互联网公司大量采用白盒交换机降低网络建设成本（图1-4）。 图1-2 中国算力规模 图1-3 智算中心市场结构和智算中心交换机市场 图1-4 智算中心800G端口和白盒交换机市场

元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 联场景针对车辆移动性、家庭网络封闭性、个人终端多样性的特征，剖析 针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 3 07 智能互联面临的挑战 前言 1 01 概述 21 联合发布及编制单位 6 19 总结与展望 20 缩略语列表 5 16 5G-A 船船通专网实践 4 10 任务驱动式智能互联网络 10 10 11 4.1. 设计理念 4.2. 技术体系 4.3. 关键技术 4.3.1. 数字身份认证 4.3.2. 终端态势感知 4.3.3. 端网任务协同 4.3.4. 动态群组创建

API 公有云 / 私有云 / 混合云 / 数据机房 / 云边协同 华南理工大学 South China University of Technology 边缘智能、 物联代理、 双向互动 、 边缘计算、 自 由聚合 E 云 边 ( 数 字 能 源 终 ) ) 端 ( 能 源 Technology 调 度 数 据 专 网 综 合 数 据 网 北 斗 短 报 文 电网 104 规约 DUT1867-2018 DL/T698.45-2017 Q/GDW 376.1 业 三 联 供 控制 指令 --- 边边调度 _-- P2P, 区块链，分布式 a 政菜， _ 变 流 器 控 制 器 设备数据采集，通讯 以 太 网， 5 G 任 务 解析 工 业 园 区 控 制 指令 策路 选择 逆 变 器 策略 选择 第略 选择 任务 解析 网络用户端 任务 解析 边 端 互 联 网 云 Web 服务 应用服务 云服务器 储 能 调 用 磊 策略 选择 边 迥 n 海量接入对象信息深度感知 和高效处理 源网荷储智慧联动 业务应用弹性扩展