DＧS证据的智慧水利网络安全态势评估方法 夏卓群１ 周子豪１ 邓 斌２ 康 琛３ １ 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙４１００００ ２ 长沙理工大学水利与环境工程学院 长沙４１００００ ３ 湖南省水旱灾害防御事务中心网信技术部 长沙４１００００ (xiazhuoqun＠csust．edu．cn) 摘 要 智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域.网络安全态势评估技术的研究 为智慧水利的数据保护和网 络安全建设提供了有力支撑.针对智慧水利网络模型特点以及基于单一 DＧS证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观 依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进 DＧS证据理论的智慧水利态势评估方法.首先,面对海量水利数据,使用深度 自编码器对数据进行特征学习和过滤降维处理.然后,将处理后的数据交由深度神经网络进行二分类和多分类计算,并将结果 融合,得出基本概率分配函数值 得出基本概率分配函数值,其将作为 DＧS证据理论的输入.最后,通过 DＧS证据理论的融合规则得到最终的网络安全态 势评估结果.实验结果表明,相较于传统态势评估模型,所提方法能够在提升客观性的情况下,保持较高的准确性. 关键词:智慧水利;网络安全态势感知;DＧS证据理论;深度自编码器;深度神经网络 中图分类号 TN９１５．０８ SecuritySituationAssessmentMethodforInt

发布 : 上海弘人网络科技有限公司 从半导体电子、智能装备、到精密仪器，智能制造正驱动全球产业格局发生深刻变革。智能制造物流与供应链作为制造业数字化转型的重要支撑， 其高效、敏捷与协同的特性，密切关联着生产效率、产品质量、柔性化生产能力及运营成本等方面的优化成效。《2025智能制造行业物流与供应 链数字化转型白皮书》，聚焦于产业变革趋势与智能制造供应链供需分析，深入剖析离散制造和流程制造等关键场景的数字化应用，并结合弘人 键场景的数字化应用，并结合弘人 网络在智能制造领域的服务案例，旨在为行业参与者提供运营视角下的智能制造物流与供应链数字化转型路径参考。我们期待与业界伙伴进一步 交流合作，共同推动行业创新发展！ 报告概述 报告撰写: 上海弘人网络科技有限公司 弘人网络，供应链云仓数字化转型服务商，自主研发的OMS、TMS、WMS、BMS、BI、SMO等供应链软件，深度服务于生产制造、食品冷链、快消品、电子数码、鞋服 制造物流成本总规模 同比增速 智能制造建设待突破，中小微企业仍处于数字化转型探索阶段 PART 1 | 智能制造发展背景 大量中小微企业仍处于自动化（工业2.0）甚至机械化（工业1.0）阶段，迈向网络化（工业3.0）和智能化（工业4.0）面临技术、资金和人 才门槛。 制造建设较发达国家仍有差距 当前我国制造行业面临的问题 根据世界银行和各国统计局的数据进行计算，中国 制造业劳动生产率虽持续提升，但与美、日、德等

准制定、核心供应链、数字规则（数据跨境/网络安全）等维度激烈竞争，全球ICT产业技术生态与市场格局 正在加速重构。 生成式人工智能基于海量数据训练、推理生成新的输出，并能以文本、音频和图像等形式创建新内容。 智算中心是支持生成式AI工作负载的新型数据计算中心，基于AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据 服务和算法服务的算力基础设施，它融合高性能计算设备、高速网络以及先进的软件系统，为人工智能训练 01 图1-1 生成式人工智能市场 趋势洞察 02 随着大模型训练参数以及GPU集群规模的不断提升，智算中心网络组网规模持续扩展，接入速率从 200Gbps升级至400Gbps/800Gbps乃至1.6Tbps，无损、低时延性能要求严格，推动智算中心网络以及智 算中心间跨区域网络的高速发展建设。未来五年，全球及中国智算中心以太网交换机将以36% CAGR持续快 速增长, 全球交换机发货量从15 6百万端口爆发增长至114.9百万端口，中国AI以太网交换机占比全球总量三 分之一（图1-3）。预计2025年中国智算中心总规模1356亿元，网络设备市场约475亿元，其中，800Gbps 端口高速增长，白盒交换机占比持续上升，主流互联网公司大量采用白盒交换机降低网络建设成本（图1-4）。 图1-2 中国算力规模 图1-3 智算中心市场结构和智算中心交换机市场 图1-4 智算中心800G端口和白盒交换机市场

全国洪水威胁区域分布图 研发面向数字孪生流域建设的洪涝动态演进模拟业务系统 ， 是实现国家防洪减 灾 和水利高质量发展和的关键任务 数字孪生流域建设背景 P4 2017 年 ， 习近平总书记提出要建设网络强国、 数字中国、 智慧社会 ，把“智慧社会” 作为建设创新型国家的重要内容 ， 这是党中央从党和国家事业全局出发做出的重要决策 构建智慧水利体系 ， 以流域为单元提升水情测报和智能调度能力 —2021 ，可实现太阳能电池板供电 ，连续阴雨天运行 7 到 10 天。 l 全天候全自动无人值守系统 一键开关机 ，无需专业人员操作； 自适应体扫模式 ，选择最优观测角度； 自动切换运行模式 ，节能环保；数据量小 ，普通网络即可满足远程值守和数据传输。 l 高适应性水文行业需求及水文模型系统 雷达观测数据机内外实时订正；结合地面雨量计动态修正降水算法系数； 0~6 小时短时临近降水量预报产品； 输出流域或区域面降水量产品 ，提供精细化降水时空数据； 降低短临预报平均绝对误差减小 10% 以上 ，预见期延长 6h 以上。 引用 LSTM 模型计算 GTWR 距离权重 短临预报和实测数据深度融合 技术成果： 延长预见 期 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13 提 出 了 产 流 模 型 空 间 尺 度 自 适 应 校 正 方 法 ， 建 立 了 流 域 蓄 水 容 量 和 地 形 指 数 的 动 态 响 应 关 系 ，

要求，成为电压调节模 块（VRM）在 12 V 典型中间总线电压下为处理器供电时，所面临的最大挑战。 传统的横向供电方式采用分立功率级和独立电感，但在如此高的电流下，不仅占用空间庞大，还会在供电网络（PDN） 中造成显著损耗。因此，未来电能将通过主板，以垂直供电的方式，传递至处理器背面。 6 图 2：VRM 解决方案从分立功率级到背面垂直供电模块演进 图 1 展示了供电方式向垂直供电发展的趋势。 V。凭借 CoolSiC ™ JFET 技术出 色的热稳定性，可在安全工作区（SOA）内，实现较长时间范围（超过一秒）的线性工作。结果如图 5 所示。 9 图 6：800 V → 12 V 转换器的拓扑结构和布局示意图 在该设计中，磁芯被分成两个对称部分。所有初级和次级 MOSFET 均布置在板顶，以降低液冷热阻。测试结果显示， 峰值效率高达 97.4%，满载效率为 96.6%，性能优异。图 7 V，作为连接当前服务器主板常用低压域的重要桥梁。在采用三级 架构时，先将 800 V 降至 54 V，再经过中间总线转换器（IBC）和 VRM 功率级或背面垂直供电模块进一步降压，可 以有效降低供电网络（PDN）的损耗，并支持夹层卡解决方案（IBC 和 VRM 级均位于夹层卡上）；在采用二级架构 （800 V → 12 V）时，可以省去一个完整的功率转换级，节省了主板的宝贵空间。 800 V →

动响应到主动预防的全方位变革挑战， 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前，算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段，高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势，使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时，“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力， ......................................................................................- 15 - 2.2.7 网络设备运维............................................................................................... ..................................................................................... - 41 - 3.4.2 网络运维技术...............................................................................................

新工厂产线需要进行统一的布局规划、物流规划、网络规范、信息系统规划，建立高效智能、简约、柔性 的生产运作平台来满足客户的需求。 厂内物流运输规范性较差，存在物料、半成品、产成品堆放的问题，需要进行厂内物流的统一规划管 理，提升物流运行效率。 现有产线虽然部分工步的自动化程度较高，但设备以及设备与人之间的平衡协同性较差，需要进行整 体网络规划，并进行设备联网，打通不同业务单元的信息孤岛。 ----- 亨利 - 福特（ 1885 年） 02 方案架构 智能工厂的建立 要素 2 ：真实环境 机器对机器（ M2M ） 资源利用效益 网络基础设施 要素 4 ：人的因素 人 - 机交互（ MMI ） 验收与安全 数据和隐私保护 培训和教育 法律条款 要素 3 ：经济环境 商业模式 服务内容 企业管理软件 要素 5 信息流、物流同步管理 2. 提升工作效率 3. 降低劳动强度 4. 自动完成送料、收料等管理功能 5.GPS 、无线技术、智能安全综合运用 系统集成规划 设备及传感器 网络 平伟私有云 应用系统 温度 阀门控制 企业网络 IP 仓储管理 资源计划 全生命周期 制造执行 RFID 追踪 能源管理 客户管理 云数据中心 能源数据 位置数据 大数据平台 产品数据 托盘 AGV 扫描

1474MW 124 学 = 划 新 庭 在 次 自 e 术语 定义 测量 特征 评估 诊断 治理 关注电能质量本身 的诊断与抑制 电源 电网 响应 拓扑 负荷 故障 态势 特性 诊断 推演 预测 协同 控制 调控 挖掘与扰动相关联的 设备级 - 系统级信息 不断涌现的复杂扰动模式难以 定义和表征。 监测数据中蕴含的系统级、设 同源检测 ③ 特征融合的 DG 控 制 参数辨识 ③ 暂降幅值分区并行 迭 代评估 ③ 脱网时序估计的多 ① 电压暂降事件映射 规则挖掘 ①DG 控制参数对暂 降 的影响规律 ① 配网拓扑多阶段自 动分区 ①DG 随机出力场景生 成 ② 电压暂降波形相似 性度量 ② 暂降波形的显 / 隐 式 特征构建 ② 基于节点撕裂的短 路电流计算 ② 电压暂降二维特征 联合计算 Thosiln · 难点 1: 传播中波形特征显著变化 · 难点 2: 对时误差导致事件时标不可信 难点 3: 拓扑与元件信息并不总能获 取 编号 类型 编号 类型 Dc 58 De 77 Dc 77

元化拓展，推动“万物互联”向“万智智联”加速演进。然而，传统移动 通信网络以“连接”为核心，难以适配复杂场景下动态变化的互通任务需求。 本白皮书以“任务驱动式智能互联”为核心主线，系统梳理智能互联领域 的场景诉求与技术挑战。其中，船船互联场景聚焦内河航行中船舶动态目 标多、识别维度复杂的痛点，揭示“目标难识别”的核心矛盾；人车家互 联场景针对车辆移动性、家庭网络封闭性、个人终端多样性的特征，剖析 “通信链路跨 针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 3 07 智能互联面临的挑战 前言 1 01 概述 21 联合发布及编制单位 6 19 总结与展望 20 缩略语列表 5 16 5G-A 船船通专网实践 4 10 任务驱动式智能互联网络 10 10 11 4.1. 设计理念 4.2. 技术体系 4.3. 关键技术 4.3.1. 数字身份认证 4.3.2. 终端态势感知 4.3.3. 端网任务协同 4.3.4. 动态群组创建

系统技术架构......................................................................................617 5.6.5 系统网络拓扑......................................................................................618 6. 项目管理与工程建设 .............................637 1. 建设现状及演讲建议 1.1 建设背景及发展思路 1.1.1 建设背景 21 世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极 大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 大数据被称为新时代的黄金和石油，相关技术发展迅猛，所应用的行业也 非常广泛，从传统行业如医疗、教育、金融、旅游，到新兴产业如电商、计算 平台及开源软件等的安全防护， 全面提升安全管理能力，构建企业级省大数据平台的数据、应用、系统、终端、 网络全方位安全防护体系系统。 新增 Hadoop 大数据平台的安全管控手段，加强租户、权限、账号、日志 等方面的安全防护，结合已有的安全管控体系，构建数据、应用、系统、终端、 网络全方位安全防护体系。 1.2.3 企业级大数据平台建设原则 1、统一性原则 以“逻辑集中、物理分散”为