务混乱和决策 失误。 大数据处理框架 ：运用 Hadoop 和 Spark 等大数据处理框 架，对大规模的新材料数据进行分布式处理和分析。Hadoop 通过 MapReduce 编程模型实现对海量数据的并行处理， 将数据处理任务分解为 Map 和 Reduce 两个阶段， 分别 在集群的多个节点上并行执行， 适用于大规模数据的离线 分 析任务 。例如， 在对新材料实验数据进行统计分析时， Hadoop 的 MapReduce 模型， 将数据分散到集群的 各个 节点上进行并行计算，大大缩短了数据分析时 间。Spark 则 基于内存计算， 具有更高的处理速度和更灵 活的编程模型 ， 能够支持实时数据分析 、交互式查询和机 器学习算法的快速 迭代。在进行新材料性能预测模型训练 时，Spark 能够将训 练数据存储在内存中， 实现快速的数 据读取和计算， 加速模 型训练过程 框架的分布式存储和计算能力， 实现对大规 模新材料数据的高效处理。Hadoop 分布式文件系统（HDFS） 将数据分散存储在集群的多个节点上， 提供高可靠性和高扩 展性的数据存储服务 。MapReduce 编程模型则将数据处理 任务分解为 Map 和 Reduce 两个阶段， 在集群的多个节 点上并行执行， 大大提高数据处理速度， 适用于大规模数据 的离线分析任务。 Hadoop

用户提供各种终端和网络服务 · 功能模块化 · 数据模块化 SDO: 作为一种数据 编程架构和 API , 它统一了不同数 据源类型的数据编程，让开发人员 可以从不同的数据源以统一的方式 访问和操纵数据。 SDO 从数据对 象上大大简化了开发。 · 服务组件框架 (SCA) : 提供了一 套可构建基于面向服务的应用系统 的 编程模型。 · 内部组件模块化 · 接口组件模块化 多个层次的模 D

........................................................................................146 7.2.1 编程语言与框架.............................................................................................. 流水线，支持策略的分钟级滚动更新，版 本回滚成功率 100%。 7.2.1 编程语言与框架 在量化交易系统的开发中，编程语言与框架的选择直接影响系 统的性能、开发效率和可维护性。核心语言需满足高性能计算、易 用性及丰富的生态支持，同时框架应提供完整的量化交易工具链。 以下是关键技术选型方案： 1. 核心编程语言选择  Python：作为主力开发语言，其优势在于： o 丰富的量化库（如 持  C++：用于延迟敏感模块（如高频交易引擎），关键特性包 括： o 纳秒级订单执行能力（实测比 Python 快 50-100 倍） o 直接内存管理优化硬件资源利用率 o 模板元编程实现策略逻辑的编译期优化 2. 关键框架组合 采用分层架构的框架方案，通过微服务实现模块解耦：  回测框架：Backtrader/Zipline 支持多时间粒度回测（tick 至日线），关键指标对比：

睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 整理制作：郎丰利 1519 制作时间： 2023 年 睿利而行 名词解释 英文 中文 解释 API 应用程序编程接口 • 是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力， 而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。 APS 高级计划排程 • 应用于制造型企业，作为 方案落地的服务，其目的是在业务与 IT 、技术与管理之间建立有 效的协同机制，对项目群提供专业的管理，从整体上确保 IT 规划 / 方案目标的实现。 PLC 可编程逻辑控制器 • 专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作电子系统。它采用一种可编程的存储器，在其内部存储 执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令，通过数字式或模拟式的输入输出来控 制各种类型的机械设备或生产过程。 Portal

下列缩略语适用于本文件。 ABAC：属性访问控制（Attribute - Based Access Control） AI：人工智能（Artificial Intelligence） API：应用程序编程接口（Application Programming Interface） CD：持续交付（Continuous Delivery） CI：持续集成（Continuous Integration） 3 数据资源处理 ——数据接入集成技术：为数据仓库、数据湖、湖仓一体数据架构等提供 ETL 工具、数据 虚拟化或流式处理等技术，将分散在不同系统、格式和协议中的数据进行抽取、转换和加载， 宜提供编程和调试环境、可视化工作流程设计器、多人在线协同开发、跨项目开发、本地数据 上传、文件版本控制等功能，实现多源异构数据的统一访问与分析，提升数据利用效率。 ——数据存储技术：利用分布式文件系统、云存储或时序数据库等方案，对结构化、半结 ，动态调整访 问控制策略与加密通信机制，实现自适应组网与权限管控，保障端到端通信的机密性与完整 性，支持跨域网络的灵活扩展与可信接入。 11.2.2.3 数字合约技术 一种协商一致后基于可编程逻辑和自动化执行机制的数字化协议技术，通过计算机代码而 非自然语言定义合约条款，并在满足预设条件时自动触发执行，确保合约执行的确定性、透明 性、不可篡改性、可追溯性和可验证性。 11.2.2.4

企业信息网、工业控制网、设备连接网多子网的一网承载。 图 7 工业 PON 光网络目标架构 设备形态：具备算力和边缘工业应用的新型 OLT 和光网络单元 （ONU）设备，支持边缘算力、网络终端、软件化可编程逻辑控制器 （PLC）一体化集成，实现单节点集约赋能。 网络通信：面向智能制造中多源异构大数据的确定性传输需求， 基于多级协同的确定性技术，构建差异化业务确定性保障能力。 光网/工控融合 Optical Transport Network 光转换单元 OTU Optical Transform Unit 点到多点 P2MP Point-to-Multipoint 可编程逻辑控制器 PLC Programmable Logic Controller 40 Ⓒ中国电信版权所有 中文名 英文缩写 英文全称 锁相环 PLL Phase-Locked

政务 智能客服 智能风控 知识助手 缺陷检测 智能问 答 热线工 单 政府发文 产品文档 操作指导 巡检记录 ● 行业术 语库编程语 言规范 政策法规 库 网站制 作 模型能力开 互联 网 社交场 编程场 行业规 行业准 办公场 代码 文档 ● 公 用 comm on cra 模型基础能 智能对 话 现象级 语料质量：随着通用语料的逐步耗尽 银行或医疗平台要求用户提供 已 ” 成年 证明，用户仅需发送一个 ZKP 驱动的 VC，无需 上传身份证照片。 数字护照是 DID 技术在身份领域的落地实践，通过 密码学和分布式系统将现实身份转化为可编程、高 隐私的数字凭证。其核心价值在于平衡便利性与安 全 32 性，重塑个人与机构之间的信任关系，其以用户为 中心，在保障安全隐私的前提下，通过便捷高效的 身份管理，重塑信任建立的方式，释放个体潜能，

对多源异构数据的离线处理、实时分析和流式计算处理。计算框架提供批处理 (MapReduce)、 内存迭代计算 (Spark) 和流处理框架 (Spark Steaming)等多种 计算引擎；支持多种编程语言(如 Java,Python,R 等)和通用访问接口(如 SDK API/JDBC/ODBC 等)。 二、大数据平台基础功能要求 1、海量交通数据采集存储 通过各应用系统通信服务器、接入服务器(部署如 Programming Interface, 简称： API), 又称 为应用编程接口，就是软件系统不同组成部分衔接的约定，应用系统向其他业务 系统提供服务的过程中， API 调用方式被广泛应用。 由于近年来软件的规模日益庞大，常常会需要把复杂的系统划分成小的组成 部分，编程接口的设计十分重要。程序设计的实践中，编程接口的设计首先要 使 软件系统的职责得到合理划分。应用系统提供基于 SOCKET

，构建起从起点到终 点的全流程无障碍辅助体验。 用 AI 重构无障碍日常 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 15 刘琳和刘璐是一对双胞胎姐妹，都是编程工程师。她们在3岁时被确诊为先天听力受损，从小依赖助听器进行 交流。但由于发音困难，她们在表达上始终面临障碍。 小艺声音修复功能还开发了音色克隆技术。这项技术基于华为自研的语音大模型，不仅保留了她们独特的音 的市场表现。我不知道我会成为第一个。”武汉 大学计算机学院赵小刚教授的这句话，道出了中国科技教育者的心声：在关键技术领域，总要有人率先点燃火种。 2019年，赵小刚在全国高校中率先开设《鸿蒙移动编程技术》课程。起初，课堂仅有30名学生；如今，课程已扩 展至6个班级，选课率超80%。这一转变背后，是他对技术趋势的精准判断：“鸿蒙的分布式架构与跨设备协同 能力，将重新定义万物互联时代的操作系统标准。”

务器端完成。而在大模型训练、分布式推理等高性能场景中，频繁的集合通信（如 AllReduce、AllGather）会产生大量中间数据传输，造成网络拥塞和端侧处理瓶颈。在网 计算通过在交换机或网卡中嵌入可编程处理单元，在数据流经网络设备时实时执行特定计算 任务。例如，在分布式训练中，多个GPU需将梯度数据汇总并平均，传统方式是将所有梯度 传至某节点集中计算，而在网计算可在交换机中逐跳或分层完成梯度聚合，仅将最终结果传