规定，规范数据出境活动，保护个人信息权益，维护国家安全和社会公共利益， 促进数据跨境安全、自由流动，切实以安全保发展、以发展促安全。2022 年 9 月，工信部印发《5G 全连接工厂建设指南》。其中，安全方面指出，结合生产 安全需求，围绕设备、控制、网络、平台和数据等关键要素，构建多层级网络安 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 2 全防护体系;做好安全应急预案，阶段性开展安全检测评估，提升网络安全监测 防护、通报、响应和追溯工作的一体化、实时化，全面提高公司网络安全防护水 平，为网络安全监管工作提供决策依据和技术手段。 2.方案简介 本项目由安恒信息专业团队建设，基于公司安全管理现状和需求，结合电力 行业特性及政策合规要求，构建了一套集管理信息大区与生产控制大区安全数据 统一汇聚、融合分析、监测预警及响应处置于一体的综合监测预警体系。 图 1-1 网络部署示意图 态势感知系统整合管 （3）基于电力行业的网络安全场景化分析技术创新 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 18 在数据融合的基础上，本项目通过构建一整套以电力行业网络安全监测标准 的场景化分析模型，并结合当前的组织结构、网络结构、业务系统、网络协议、 网络流量、攻击链等数据进行自定义威胁模型与关联，提供全网域、全场景、全 时空的安全事件监测分析与还原能力，提高监测精度、响应运营效率。 （4）基

全局联动预案：开店自检，重大活 动。 u 子系统主要参数监测和详细信息的入口。 Part 1 控制中心建设 n 指挥中心示意图 n 大屏幕显示内容 管理 亮点 海绵社区 通过与景观及雨水回收系统结合，下雨时渗透，吸收；平时存续，净化雨水，干旱时释放雨水，并加以利用。 Part 1 智慧海绵社区 管理 n 建立“总控 + 分控式”智能化管理体系，集中管理，分散控制； n 三级管理模式，结构灵活 扫描设备上方的二维码图标，下载 APP 或关注微信公 众 号 获取电子钥匙码（物业可以生 成 和发放） 输入电子钥匙码，激活 成功， 摇一摇开门 Part 2 人行 人脸识别 草坪音箱 视频监控 结合树池、灯具伴随流水声， 在甬道上设置背景音乐，可以 创造舒适、和谐的氛围 系统预估造价： 2000 元 / 点 3 地下车库 地库车库智能照明 车行 电动汽车为今后汽车行业发展趋势， 车库设置电动车充电桩，并按比例预留。 地下车库汽车充电桩 Part 3 车行 紧急报警 / 求助 + 可视对讲的结合设 计 在室外广场、重要通道口、地下室设置紧急求助与对讲系统 Part 3 紧急求助及对讲 车行 n 来访者与住户通话：客人来访， 通过 单元门口机拨打住户号码， 对应的 室 内机即发出和弦振铃声，同时将

群中，网络设备功耗占比可达20%-30%，需通过光电融合交换、低功耗协议栈等技术降低能耗。 2）智算网络关键能力要求 超低时延与高带宽 • 技术路径：采用RDMA技术绕过GPU内核协议栈，结合InfiniBand、RoCEv2优化，如拥塞控制、流 量调度以及端网协同等机制，以及硬件低时延（交换机、RDMA网卡）和直连拓扑等技术，降低端 到端的静态时延（转发及传输）和动态时延（拥塞、排队和重传等）。 正比，例如万卡集群需数百Tbps级网络容量。 确定性负载均衡 • 全局路由优化：通过网络级负载均衡等技术，基于拓扑信息实现确定性路径分配，避免传统ECMP的 哈希冲突问题。 • 动态负载感知：结合INT（带内网络遥测）技术实时监测链路状态，动态调整流量分布，支持基于流 量的动态路由。 • 容错机制：采用多路径冗余设计，确保单链路故障时训练任务可无缝切换至备用路径。 高可扩展性与灵活性 任务的动态拓扑重构，简化网络的增量扩展。 智能化运维与管理 • 自动化部署：基于意图和AI驱动，通过网络控制器实现自动的网络规划、动态路由以及配置策略 的统一下发。 • 故障预测与自愈：结合AI算法分析网络流量模式，提前识别潜在拥塞点并规避实现自愈。 安全与隐私保护 • 数据加密：在传输层采用TLS 或MACsec协议，防止中间人攻击。 • 访问控制：基于零信任架构实现细粒度权限管理。

CMBaaS 控 制台提供可视化的 操作 。 EOS 区块链网络 引 擎：信息技术中心 提供，具备组网强、 性能高、主子链、 国产化等技术优势。 本能力是通过搭建 多级防控圈体系， 结合客流聚散可视 技术 ，把信令数据 加工成“人 + 时间 + 位置”的时空标 签 ，分析区域间客 流 流向趋势 ，实现 了 客流趋势精准预 测 等功能。为公安、交 通管理部门、应 急 中贷后等多场景风 险控制 ，降低企业 运营损失。围绕身 份特征、信用历史、 消费能力、人脉关 系、行为偏好五个 维度 ，构建中国移 动用户信用分模型， 为十亿用户在主流 渠道提供个人查询 功能。结合业务场 景的模型适配、为 活动方案辅助决策， 围绕信用分提供多 种生态合作业务， 在风险可控范围内 根据用户信用分布 提供差异化信用服 务。 手势识别指识别图 像中所有人体手部 位置和手势类型， 客户授权；客户标签为差 分处理后的信息，如收入 分段、年龄分段。 l 建模服务：可直接使用 模型结果 ，也可以对模型 进行个性化调整。 l 营销服务：结合营销管 理平台实现广告推荐 l 行业解决方案：结合业 务场景和安全防控制定解 决方案 身份验真 风险控制 （三元组验真 是否常驻地 信用分值 数据质量核 查 行为审计 金融风控大数据产品

，无需专业人员操作； 自适应体扫模式 ，选择最优观测角度； 自动切换运行模式 ，节能环保；数据量小 ，普通网络即可满足远程值守和数据传输。 l 高适应性水文行业需求及水文模型系统 雷达观测数据机内外实时订正；结合地面雨量计动态修正降水算法系数； 0~6 小时短时临近降水量预报产品； 输出流域或区域面降水量产品 ，与现有水文系统无缝对接。 l 维修简单方便 高度集成化插拔式收发组件 信号处理器 故障实时响应 pumping test in heterogeneous aquifers[J]. Water, 2020, 12(5): 1342. [2] 卓鹏 , 谢自银等 . 一种基于视频所测河流表面流速结合水力 模型的河流流量测验方法 . ZL201910295293.3. [ 3 ] 北 京 师 范 大 学 , 基 于 混 合 核 函 数 的 支 持 向 量 机 模 型 软 件 MixedSVM 标（均方根误差、效率系数、相关系数等）动态打分 ，诱 导有序二项式系数多模型集合方法。 技术成果： 提高模拟精 度 多模型评估与集合 水文 - 水动力模型自适应校正 卡尔曼滤波数据同化 四维变分数据同化 结合机器学习与随机模拟的方法 ，基于深度学习构建了洪水模拟的替代模型； 通过替代模型挖掘洪水模拟模型参数空间与对应目标函数空间的响应关系 ， 经多次迭代计算确定相应 目标空间的近似 Pareto

节、天气、时间等），系统能够精准推荐符合顾客需求的菜品。例 如，对于经常选择低热量餐品的顾客，系统可以优先推荐沙拉、清 蒸鱼类等健康选项；而对于偏好重口味的顾客，则可能推荐川菜、 湘菜等风味浓郁的菜品。 此外，系统还可以结合顾客的社交网络数据或生日等特殊日 期，提供更具针对性的推荐。例如，在顾客生日当天，推荐适合庆 祝的甜点或套餐；在顾客与朋友聚餐时，推荐适合分享的大份量菜 品或多人套餐。这种个性化的推荐不仅能够提高顾客的满意度，还 大模型的深度学习能力结合，系 统能够生成高度个性化的推荐列表，并在每次点餐时动态调整推荐 策略。例如，系统可以基于顾客近期的点餐频率和消费水平，适时 推荐新推出的菜品或限时优惠活动，以刺激消费。 此外，系统还可以通过以下方式进一步提升个性化推荐的精准 度：  实时反馈机制：顾客对推荐菜品的反馈（如点赞、评价）可以 实时用于优化后续推荐；  多模态数据融合：结合顾客的图片、视频等多模态数据，分析 品或优惠活动，增强顾客的归属感。同时，系统还可以根据顾客的 反馈和评价，动态调整服务策略，及时发现并解决潜在问题。 为了进一步提升客户服务质量，DeepSeek 大模型还可以与智 能语音助手相结合，提供全天候的语音交互服务。顾客可以通过语 音指令完成预订、查询、投诉等多项操作，极大地提升了服务的便 捷性和用户体验。 另外，DeepSeek 大模型还可以通过情感分析技术，实时监测 顾客

强的 场景。 （2）. 传统运维管理模式标准化，流程成熟，侧重流程合规与故障快速恢复；团 队需掌握服务器部署、网络排障等基础技能，对硬件底层原理深入理解要求较 低；算力运维管理模式动态化，需结合业务负载实时调整资源分配；团队需掌 握芯片级知识、能耗建模、分布式系统调度等技能，甚至需与算法工程师协作 优化算力使用效率。 算力运维体系技术白皮书 - 4 - （3）. 传统运维故障多表 片架构相对单一，主要以 CPU 为算力核心，基于 CPU 和云存储集群提供的相关云服务， 通常由多个物理服务器组成，通过网络连接形成一个虚拟化的计算环境。算力中心则 通常采用芯片异构计算架构，结合 CPU、GPU、NPU、TPU 等多种芯片，形成高并发的分 布式计算系统，应用于神经网络模型的训练及推理等。从芯片结构演进来看，传统数 据中心侧重于通用计算任务的性价比和灵活性，而算力中心注重人工智能类型的特定 算力业务能力，中 国企业算力支出水平大幅度上升。企业对算力设备的高额投入，带来了丰富的面向算 力资源的运维需求。同时，在数字经济运营的需求下，算力软件的增加也创造了丰富 的应用运维需求，企业可结合自身的业务和信息架构状况设置个性化的算力运维体系。 从算力业务发展需求来看，完善算力运维体系建设，已成为推动企业智算大模型 业务持续发展的必由之路。随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，用户对算力资

涵盖从板书、互动到直录播等环节，构建真正融贯 “感知—响应—优化”的智能教学场域。 其二打造全流程智慧教学闭环。AI贯穿备课、授课、 评价各环节，为教师提供精准学情分析，实现教学减 负增效；依托大模型生成课堂总结，结合智能伴学助 手，助力学生自主成长。 其三形成数据驱动的个性化引擎。基于全流程学习数 据构建认知画像，为每位学生规划适配其认知节奏的 学习路径，实现教育“因思施教”，真正尊重并激发 每一个体的思维独特性。 观点、分析及结论均基于公开信息整理与解读，不构 成任何形式的法律、财务、投资或其他专业建议。 关注本产业发展报告所在产业板块的投资者、读者或 其他第三方机构，不得将本产业发展报告内容作为投 资决策依据，而应结合自身情况及专业意见进行审慎 判断。 任何因依赖本产业发展报告内容而产生的风险、损失 或纠纷，编委会概不承担任何直接或间接责任。 特别备注 本产业发展报告力求信息的准确性与时效性，但部分 产业市场数据库，对关键产品线的出货量、市场渗透率及价格趋势进行量化分析。其次，通过对产业链核心企业 （包括设备商、技术方案商、集成商渠道等），以及与产业协会、一线教育工作者的深度访谈，进行定性研究与 案例剖析。最后，结合对国家政策文件、行业标准及技术前沿文献的系统性梳理，形成交叉验证，旨在为行业提 供一个全面、客观、且具前瞻性的决策参考。 关于DISCIEN迪显咨询 DISCIEN迪显咨询作为在显示和半导体产业链研究领

与市级系统只做数据交互，数据传输方式通过区大数据中 心统一向上汇聚。 （6）与区城市部件管理系统关系 本项目 AR 巡查等功能依托于区城市部件，结合区 CIM 平台 建设城市治理数字孪生，将全区部件要素数据通过孪生系统全 量导入，并结合部件主体、责任清单，将对应分析后的数据通 过大屏展示与底层逻辑搭建。为城市管理指令下达、流程体系 的进一步优化提供决策支持，赋予城市数字化、智慧化管理与 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 27 全区城管业务数据共享至区数据管理中心，由区统一对上 实现信息数据推送，信息数据相互牵引和保存。 整合 12319、12345 等外部事件 100%联动到本项目中系统 闭环。结合监督受理中心，对反馈能够快速立案及响应服务。 （三）量化运营考核结果，建立良性退出机制 动态评估，及时纠偏。区城管和综合执法局会同各牵头单 位制定“物业城市”改革监督评价体系，作为“城市管家”工作成效 微服务架构 二、应用系统建设方案 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 45 （一）环境卫生应用 1. 物业城市环卫全周期管理指导应用 （1）规划建设 根据市城管局下发的规划建设任务要求，结合 XX 区自身任 务安排，实现 XX 区各类环卫设施的规划建设任务管理，如新建 公共厕所的规划、新建公厕的建设管理等。 （2）运维监管 借助市级环卫全周期的基础能力，建设 XX 区环卫全周期监

华为聚焦以华为云为底座构建工业互联网使能平台 FusionPlant，沉淀 自身产业实践中的数字化经验，平台连续六年入选“双跨”平台名单， 并在 IDC 发布的中国工业互联网平台市场份额榜单中蝉联首位。同 时，华为云平台结合盘古大模型开发 AI 在工业领域的应用，依托大 模型赋能千行百业。在煤矿行业，盘古矿山大模型已在掘进、综采、 运输等 16 大类 256 个矿山应用场景展开科研攻关，并取得阶段性成 果。科大讯 位列细分行业融资规模前三，AIGC 赛道融资总额同比提升 52%，头 部公司吸金能力强劲。人工智能技术的快速发展也为工业互联网企业 带来新的机会，超星未来、辛玮智能、大唐融合等一批融合人工智能 技术并与工业深度结合的工业互联网企业在 2024 年获得资本青睐。 14 二、2024 年我国工业互联网投融资情况 （一）良好政策环境为工业互联网吸引资本创造条件 金融支持工业互联网的政策导向更加清晰，释放积极的行业信号。 2020-2024 年工业互联网领域投融资事件数量与规模 数据来源：联盟根据公开资料整理 工业智能与解决方案“一硬一软”两大赛道在 2024 年表现亮眼。 一方面，人工智能等技术与工业互联网结合的工业智能设备领域热度 较高。工业智能设备领域的获投企业涵盖了 AI 机器人、智能装备、 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 100 200