顾 问。 因其在大数据、商业智慧和人工智慧拥有深厚的学术研究成果，并经常与业 界合作，帮助他们运用最新的数据技术来改善业务流程，合作对象涵盖金融、医 疗、零售和制造等领域，因而累积丰厚的实战经验。 不仅如此，戴文波特撰写、合着或编辑了共23本书，其最具影响力的著作之 一是《竞争力分析》（Competing on Analytics），此书被认为是企业应用数据 分析实现竞争优势的权威指 〉。这些案例 会按照三大应用环境排序：服务业环境、制造和其他生产营运环境，以及公共安 全和基础设施营运现场的工作环境。在每个研究案例的结尾，我们提供了简短的 学习要点，从该特定案例中提取重要的经验课题，并提供可能有助于人们在任何 特定环境下，组织规划和部署AI应用程式的观察结果。几乎每个人，都可以从这 些研究案例和学习要点中，汲取有用的收获，不会只局限在你的特定产业或应用 类型相关的内容。 金融业的证券交易手续 费下降，所以处理客户关系以咨询为主要财富管理方法，变得愈来愈常见。布朗 在他的LinkedIn页面表示，其团队致力为企业家及他们的家庭，提供全面的财富 管理解决方案。他和经验丰富的团队联手，协助富有的客户解决他们最关心的五 个问题：保护他们的财富、节税、照顾他们的继承人、确保他人不会不公平地拿 走他们的资产，以及慈善捐款。 布朗和马奎尔都以财富管理为主，虽然他们团队有一些财务顾问。在提供投

特别值得称道的是，锦华创造性地将党建与精益管理深度融合，这既体现了中国特色的管理智慧， 也展现了企业在借鉴国际经验时的创新思维。当我们看到员工在 T 会上自信主持，看到改善提案 持续涌现，看到管理层主动寻求更深层次优化时，我们确信精益思维已经在这家企业生根发芽、开 花结果。 当前，中国制造业正处于从“制造”向“智造”转型的关键时期，锦华的经验证明，数字化转型不 仅需要技术升级，更需要管理变革和组织能力建设作为支撑。这个案例的价值，不仅在于其取得的 案例的价值，不仅在于其取得的 量化成果，更在于它展示了一条可复制、可持续的转型升级路径。 霍尼韦尔愿将这样的成功经验分享给更多中国企业。让我们以卓越运营为基石，以持续创新为动力， 共同推动中国制造业实现高质量发展，为建设制造强国贡献力量。 霍尼韦尔大中华区总裁 2025 年 11 月 1 转型的力量 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 2 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 领导团队的精心搭建，到精益管理模块的循序推进，再到“党建 + 精益”的特色创新实践， 每个环节都生动展现了本土企业在吸收国际先进管理方法过程中的创新智慧和实践能力。 本研究的重要意义不仅在于成功精益变革经验的系统性梳理，更在于真实记录了企业转型过 程中的挑战突破与实践智慧。我们秉持客观严谨的研究态度，力求完整呈现这一组织变革的 全过程，使其成为兼具理论深度和实践指导价值的典型案例。 在此，谨向为

成，打通前端与后端的衔接，能快速响 应客户需求。 •建立基础报表分析平台 实施范围 •销 售管理，采购管理， 库存管理，财 务管理、生产管理，物料清单管理，设 备管理 实施目标 • 根据铂骏品牌的实施经验和基础推广至 其他产品线 • 优化完善一期的基础成果，实现质量管 理，设备管理 •深化供方协同平台的搭建，优化内外部供 应链协同 •实现集团及销 售公司的财务管理，为后 续 集团管控打好基础 •优化报表分析平台 售预测类型 21 协助某客户梳理并确定了 96 项业务基础规范标准 22 利用数字化手段自动应用规则，减少对人工的依赖 人工经验 业务规则 信息化管理平台 审批路径规则 数据转变逻辑 操作控制规则 业务流转规则 自动处理 / 约束业务 将尽可能多的人工经验判断转换成 模式化的固定逻辑，减少业务对“经 验”的依赖性，同时提高业务处理的 速度 将可逻辑化的规则进行结构化、公式化处理，交由系统替代人进行处理和判断  主数据的统一治理与监管  由 MDM 进行主数据的统一 分发与共享 **** 主数据涉及系统分析 主数据 数据 量 涉及系 统 数据归口 特点分析 建议 管理 系统 客户案例经验 物料 大 PLM/PDM MES ERP DMS 不唯一 （设计、生 产、采购、 行政） 由于物料数据归口单位多，哪一统一； 不同分支机构及业务单元的物料的规则和流程往 往不同； 一般企业无专门的管理软件，统一管理

AI赋能教育：构建“因材施教”的教育新生态! 产业领军人物观点 人工智能技术正在深度重塑教育信息化，从辅助工具 向核心引擎转变，覆盖教学、管理、评价等全场景， 推动教育从标准化交付向个性化定制，从经验驱动向 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 束成形、声源定位等技术，实 现对特定声源的精准拾音和环境降噪。 三个课堂 国家推动的教育均衡发展项目，包括专递课堂、名师课堂和名校网络课堂。 循证教研 基于客观的、可量化的教学过程数据（而非主观经验）进行的教学研究与反思活动。 学习画像 在本报告中指的是通过持续采集和分析学生的学习行为、过程和结果数据，形成的对学生能力、 兴趣、风格等的全方位描述。 自适应学习 系统能够根据学生的实时表现和 本产业发展报告由深耕教育科技领域的资深分析师团队主导编写。研究团队的核心成员均长期专注于教育产业的 数字化与智能化转型追踪，在教育产业当中的教学电子白板、智慧黑板、录播系统等核心关键教学装备领域积累 了深厚的产业数据与行业经验。我们不仅对产业链上下游的技术演进、市场格局和商业模式有深刻理解，更具备 前瞻性的洞察力，致力于从全局视角精准把握AI技术驱动下教育装备产业的发展脉络与未来趋势。 研究方法 为确保本产业发展报

重复开发 缺少规范和共享机制，导致 数据重复开发，浪费严重 技术门槛 大数据技术需要众多大数据 基础技术支撑，数据门槛高 工具复杂多样 搭建数据中台需要众多平 台支撑，搭建成本高 缺少治理经验 数据治理难度大，没有整 体统一的数据治理流程 方案概述 整合数据、产品技术能力、提供统一的数据对外服务。覆盖了数据采集、同步、处理、开发、运维、 API 服 务 等过程，最终将数据资源转化为数据资产，为业务提供服务。 数 据 中 心 降 低 技 术 门 槛 l 支持多源云环境、支 持市面上大多数 “ 大 数据组件 ”。用户不 需要考虑复杂的技术 实现， 专注业务 内置行业专家 经验 l 系统内置行业专家经 验，将专家经验转化 为 UDF 函 数 。 使 数 据 中台更加智能。 l 用户从数据接入到数 据服务成闭环， 一个 账号就可以实现全部 大数据需求 l 用户从数据接入到数 据服务的所有步骤都

以成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚石。 如今企业都意识到数据是重要的资产，也意识到 有效数据治理是数据资产化的前提，近年本人在国内 做市政府和一些互联网企业的咨询专家及顾问，都涉 及到如何建立横向的数据治理系统。这个经验最早来 自阿里巴巴，当时在企业飞速的发展过程中，我们发 现数据使用面临着如下挑战： —各部门低水平重复开发数据集，浪费大量的 存储和计算资源； —数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 升和进化非常低效； 的，容许快速试错，更适合今天具有互联网精 神的轻公司模式。 需要相应的组织架构与激励机制 任何完善的体系建设依靠的不仅是技术工 具，缺乏完善的组织结构及激励机制便不可能 令中台顺畅运行。多年来的经验证明了技术架 构和治理组织的建立同样重要，而近年很多企 业及政府也纷纷设立独立数据治理委员会。前 面提到数据中台的核心理念是“以通促用，以 用带存”，这里的“通”不仅是数据的联通， 也关乎人为组织结构的联通，而且是横（功能 了数据竖井（之前各自为政）问题，其次是更 有利于推动轻盈的前台业务创新，同时能把应 用中的数据回流，形成更丰富的中台资源。数 据中台作为推动数据化营运的利器，同时也能 成为营运数据的中心（两者结合为闭环）。多 年的经验笔者可以大胆地说，数据中台的建立 刻不容缓，因为在大数据时代，业务与数据之 间是强联系，但数据的内容及结构更新速度非 常快；数据算法上的技术很类同，但各师各法； 数据质量人人都说重要，但应该由谁负责任？

空间智能赋能数字孪生水利解决方案 GISTC 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 7 空间智能赋能数字孪生水利 工 I-1 日 B B xY 数字孪生水利案例经验分享 目 录 contents 智 慧 水 利 发 展 趋 势 分 析 P3 单机化 数字化 网络化 智能化 智 慧 水 利 发 展 模型 专家 经验 智能模型 智能决策能力 ( 大脑 ) 融合水文机理模型、人工智能模型实现孪生场景下的预测。 实时感知能力 ( 眼、手 ) 结合物联传感实现对现实观测数据的实时感知。 孪生转化能力 ( 躯干 ) 对现实世界物理模拟，提供一个真实的空间仿真本体。 数字孪生水利重点解决的三个问题 孪生、感知、决策 GISTC P6 智能决策能力：经验模型、机理模型、人工智能模型 闸门开闭识别 解决核心问题：解决物理世界通过视频监控实现数据驱动下孪生世界的实时反馈 ! 、 视 频 智 能 识 别 模 型 六 GISTC P30 数字孪生水利案例经验分享 P31 瓯江是浙江的第二大江，流经丽水、温州等市，干流全长 388 公里。本项目选取了瓯江干 流 玉溪梯级水库 - 开潭电站试点区域，规划总面积 371.7 公顷，两岸环线周长约 116

，以全面降 低未来管理难度和实施推广的复杂程度。顺腾公司信息化基础薄弱，建议初次上大的系统， 不能好高骛远、贪大求全，一下子把摊子铺得太大，而要稳扎稳打，实施一个，成熟一个， 再实施下一个，不断积累经验和树立信心，循序渐进地推进企业的信息化建设。 值得一提的是：信息系统功能之间都有交叉和重叠的部分。有的信息化厂家虽然没有 PDM 软件，但实施工作流、项目管理、质量管理系统，配合 ERP 中工程变更、BOM 项目启动会上公布时生效。 培训方案： 项目实施的过程就是知识传递的过程，供应商主要起到引导和辅导的作用，而企业自 身才是实施的主体，不能认为既然花了钱，一切由供应商代劳。加强同软件供应商的合作， 积极吸取实施经验，培养、稳定公司自己的实施团队至关重要，否则顾问一走，问题百出。 只有让这些骨干像火种一样照亮身边的人学习和应用 ERP 系统，企业信息化才有生命力， 才能谈得上持续改善。 不断变化的经营环境要求 用培训教育提升右脑，打造全脑型企业。信息化培训应该分部门、分层次，多样化地开展， 使大家在学习中工作，在工作中学习，使其掌握和领会信息化的理念、方法和技能。加强 与同行业企业信息化经验交流，走出去多看多了解，学习成功经验，吸取失败教训，这样 才能开阔视野，少走弯路，促进信息化建设。  各管理层次的理念培训  业务层的 BPI 业务流程优化培训  针对基层的实际操作培训  ERP 知识竞赛和操作比武

Oracle 、 SAP 、 MIT 等战略合作联盟，聚集 最先进的设计理念 3. 借鉴各地政府智慧业务建设经验， 帮助特色项目 1. 云计算、移动互联、大数据、物联网、社交网络等新 兴技术 2. 在政府、银行、保险、电力、交通、零售等 10 余个 重要行业具有深厚积累和丰富经验 3. 在智慧城市、智慧社区、智慧社区、跨境电商等业务 中积累的标准化、平台化、平台运营优势 1. 端到端“软件 端到端“软件 + 服务”综合业务能力和强 大的纵深服务优势 2. 智慧城市、智慧社区、智慧社区等智 慧业务经验积累 3. 灵活的落地策略，快速的实施周期、 个性化的实施配置 4. 42+ 分支机构， 28+ 交付中心，地域 布局有利于项目实施和后期服务 Title in here 技术优势 Title in here 实施优势 创新 软件 + 服务 合作 Title in