总目录 01 总体说明与组织现状诊断 04 酒管公司的组织职能优化 03 股份公司的组织职能优化 02 集团管理架构与治理模式 1. 总体说明与组织现状诊断 子目录 05 组织现状问题解析 08 全 球 领 先 酒 店 集 团 的 共 性 规 律 07 组 织 优 化 必 须 尊 重 普 遍 规 律 06 组织问题的变革迫切性 09 组织落地实施方案的原则 业务架构导向 业务架构导向 借鉴领先实践 01 04 Heading 03 02 组织优化的 主体逻辑 同步人员优化 适配管控模式 如何使组织架构超 越法人架构、最大 程度支撑 XX 餐饮在 近期与未来的业务 架构与战略蓝图达 成 怎样发挥 XX 餐饮集 团总部、股份与酒 管公司所长，形成 各自合理定位有效 授权与管控垂直打 通 国际酒店集团在酒 店管理公司层面设 哪些职能部门；如 何以此推动多品牌 何以此推动多品牌 多区域的业务发展 人员问题不可干扰 目标架构，但在当 前落地实施方案中 需考虑；人员优化 匹配组织渐进调整 针对酒管 公司层面 组织优化 针对股份 公司层面 组织优化 贯穿集团 股份酒管 三层组织 针对组织 优化落地 渐进实施 新 1.1 组织优化的主体逻辑——组织优化顶层设计将形成三个架构方案： 1. 近期目 标架构 (1-3 年 ) ； 2. 当前落地实施架构 ( 立即 )

倍，从后进单位跃升为行业标杆。 作为这一历程的参与者、亲历者，我深切感受到锦华成功的核心在于把握住了转型升级的关键，首 先是“空杯心态”的勇气，全盘接纳先进管理体系；其次是“铁三角”领导团队的担当，将精益理 念转化为组织共识；最重要的是“持续改进”的坚持，使精益管理从工具方法升华为企业文化。 特别值得称道的是，锦华创造性地将党建与精益管理深度融合，这既体现了中国特色的管理智慧， 也展现了企业在借鉴国际经验时的创新思维。当我们看到员工在 持续涌现，看到管理层主动寻求更深层次优化时，我们确信精益思维已经在这家企业生根发芽、开 花结果。 当前，中国制造业正处于从“制造”向“智造”转型的关键时期，锦华的经验证明，数字化转型不 仅需要技术升级，更需要管理变革和组织能力建设作为支撑。这个案例的价值，不仅在于其取得的 量化成果，更在于它展示了一条可复制、可持续的转型升级路径。 霍尼韦尔愿将这样的成功经验分享给更多中国企业。让我们以卓越运营为基石，以持续创新为动力， 下企业面临的共同困境：成本持续攀升与产品价格 难以突破的矛盾，管理流程复杂化与运营效率停滞的悖论，员工动能衰减与创新活力匮乏的循环。 六年前的浙江锦华新材料，正是这些痛点的缩影――管理基础薄弱、组织架构紊乱、干部队伍冗余， 而一起重大安全事故更让我们彻底跌入发展谷底。 在生死存亡的转折点上，我们选择拥抱变革，与霍尼韦尔携手开启卓越运营征程。回顾初期，面对“精 益管理是否纸上谈兵”的质疑、

...........10 2.2. 组织架构体系........................................................................................................................................... 11 2.2.1. 组织架构................... 大数据平台实施需要从项目实施的组织架构体系、软件支撑体系、数据治理体系、 运维服务体系以及安全保障体系等多方面进行实施总体架构规划设计和建设实施，才 能确保达到理想效果。 1）组织架构体系：组织架构体系旨在建立对整个大数据平台实施自始至终负责 的、责权利相统一的组织架构，并明确组织机构中各个层级的角色职责以协同工作的 管理办法，从而形成一个由总体控制和有计划、有组织的管理控制网络体系，推动实 动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 6）安全保障体系：安全保障体系贯穿从源数据接入大数据平台到应用输出中， 在数据生命周期的各个阶段应设置相应的管控点和管理流程，建立完善的体系化的安 全策略措施，全方位进行安全管控，通过多种手段确保数据资源在“存、管、用”等各 个环节中的安全合规操作，做到“事前可管、事中可控、事后可查”。 2.2. 组织架构体系 2.2.1. 组织架构

XX 集团层面支撑实施策略及建议 • 下一步计划 – 3 愿景 通过 AI+ 转型，使 XX 集团成为网联化、智能化、数字化的汽车出行服务领先企业业 运 营 层 支 撑 层 战 略 组织保障 IT 支撑 研发 制造 采购 销售 服务 产品 打造 XX 集团 “ AI+1354” 顶层战略：即实现 1 个目标，聚焦 3 大战略，打造 5 个平台，建设 4 个支撑。 目 标 搭建多方参与的 战略路径图： – 8 搭建平台，初见雏形 实现闭环，价值变现 打破壁垒，全线贯通 2023 2022 2021 2020 2019 销售服务：销 售服务生态圈 采购：统一采 购平台 人才组织 IT 支撑 产品：智能互 联超级汽车 整合现有项目资源， 统一规划智能互联产 品项目 开发创新车联网服务 初步实现基于车联服务的创新商业模式及运营 自主式 ADAS 辅助驾驶系统开发及扩展升级 建设开放式研发交互平台， 4 年预计投入 XXXX 万，含平台开发、运维和运营费用 开放众创研发平台建设 •平台初步开发上线 •创意收集 & 孵化模式设计及实 施 •资源投入管理模式设计及实施 •平台推进组织成立 开放众创研发平台发展 • 平台功能设计迭代 • 与内部平台对接，实现数据互联 互通及业务协同 • 孵化流程优化，引入更多资本 开放众创研发平台成熟 • 与外部多样化研发及资本平台对

• 主动转换市场定位，逐渐扩大产 品标准化程度，追求高周转的规 模效应 • 拓展市场，主动迎接市场竞争 • 逐渐建立品牌优势，逐渐丰富 产品类型和业务板块，逐渐形 成以品牌和资金为纽带的复杂 组织结构的集团化管理 • 以高度满足客户个性化需求 的柔性为核心竞争力 • 强化产品的设计与成本的降 低、质量控制、盈利控制能 力保持生存和发展 • 全面追求业务高周转，并建立能 够稳固支撑高周转所带来的大批 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化 竞争劣势： • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 • 品牌 组织特点： 合资企业，集团化 架构，强调标准化 模版的复制和运 用。 追求单元化管控， 强调单元化的盈利 **** 特点分析 载货汽车的产品定位  由于产品下游市场需求的特点，以按单生产为主。按订单交付和跟踪的要求非常高， 行业服务需求个性化特性显著，未 来随着市场竞争加剧，需求个性化 将更为突出 未来管理重点 **** 集团重点发展目标 成为商用车区域市场的行业领导者，可持续的 保证增长 以单体的增长为核心，转向组织的横向扩张， 实现全面快速增长 坚持以提供最好的产品、最贴心的服务为经营 宗旨，追求多元化发展 集团化快速发展能力  要形成企业管理模板，支持快速复制及推广 能力，满足多种类型（分子公司

AI技术，已广泛应用在客服领域，明智的组织也永远不会完全撤除人类客服人 员。相反地，AI系统可以处理客户最常重复和结构化的问题，而人类则会接管其 余部分；或者当AI系统无法处理客户问题时，人类就可以出面。 根据制造业机构的一些证据显示，机器人确实取代了工人：每个就定位的机 器人，平均大约可以胜任三人份的工作。8 但是，过去十年我们曾和数百家公司 以及其他类型的组织谈过，它们绝大多数做的是增强人类，而不是大规模自动 ，而不是大规模自动 化。这是AI早期采用者可能会遇到的情况，这些公司和组织要么正在成长，不必 解雇任何员工；要么把人力调派去执行更复杂的任务。在COVID-19（亦称严重特 12 殊传染性肺炎）流行期间，一些企业确实解雇了工人，但大多数企业并没有用机 器取代他们。 企业导入AI的主要目的 世上仍会有一些高度结构化的工作环境，可以在这种环境里，AI以经济又安 全的方式达成全自动化。以 产出。13 人类和AI 的合作是现在进行式 本书描述的研究有个明确的发现，也是我们开始这个计划时的猜测，那就是 人类和AI的合作不是未来式，而是现在式。这种合作虽然非俯拾即是，但起码对 许多组织和员工来说确实如此。我们很容易就找到许多这类现象的例子。事实 上，如果不是由于本书篇幅和出版截止日期等限制，本可涵盖更多案例。现今， 很多人每天都和AI打交道，我们发现这类情况在大公司、小公司、办公室、工

........................................................................................ 118 7.7. 组织清晰化................................................................................................ 城市安全风险综合监测预警平台数据融合实施治理方案 1. 数据融合需求分析 根据城市安全风险综合监测预警平台的业务需求，针对城市安全相关的各种类型 的多源、异构数据资源，通过对数据来源、数据类型、数据组织、数据流程、目标数 据的分析，采用大数据集成工具，全过程贯穿数据治理与数据管控，对数据概念模型 进行了逻辑设计和优化设计，将数据资源分为元数据库、基础数据库、维度数据库等 专题数据库，以及数据 随着物联网、云计算、移动互联网等技术的成熟，以及智能移动终端的普及，社 会逐渐步入以数据为核心的大数据时代，围绕数据开展的城市安全管理体系建设，成 为城市安全管理模式变革的必然趋势，面临着数据获取难、数据组织难、数据共享难、 数据应用难等数据治理问题。 1.2. 存在问题 围绕数据开展的城市安全管理体系建设存在着诸多挑战： 1.2.1. 城市安全领域海量数据采集汇聚难 安委会成员单位（行业委办

预算分析 等； 6、要能够支撑全面质量管理体系，符合行业 QS9000/TS16949 要求，包括采购入库检 验、在制品检验、成品检验等； 7、要能够支撑企业对产品生产和经营过程中所发生的产品成本有组织、有系统地进行 预测、决策、计划、控制、核算、分析和考核等一系列的管理工作。 三、 信息化现状评估 信息化现状评估是为了发现信息化现状与业务需求之间的差距，从而明确未来信息化 改进和 效率 低、出错多，部门间协调工作量大，沟通成本高。目前，公司处于转型期，未来几年有可 能发展成为集团企业，组织架构由目前的职能型变成矩阵型，几个分厂变成独立核算的子 公司，设立海外分支机构。并且，在做精主业的基础上，逐步涉足航空等其他机加工行业。 这些要求信息系统必须支持集团财务，必须适应组织架构的调整，满足经营业务的拓展， 体现出柔性和前瞻性。 2、管理模式：顺腾公司供货按主机厂生产节拍而定，表现出品种多、批量小、交期短、 标准包装管理，追求准时、按质、按量交货，为了满足主机厂随时取货的要求，我们需要 清楚掌握寄售库存情况、发货情况、开票情况、回款情况等；在工程方面，物料结构本身 不复杂，但工程变更多，新产品开发项目多，并且按项目形式组织研发过程；在生产方面， 既有重复生产、大批量机加工，也有按单生产、流水作业，而且要与主机厂生产节拍一致， 灵活应变，对车间在制品管理要求高；在采购方面，对主要供应物资为保证质量一般采用 定点供应商进

和成本管理方面的复杂性。 迁移规划不足：详细的路线图对于消除不确定 性、避免延误及确保战略协同而言至关重要。 技能缺口与准备不足：团队往往缺乏管理云环 境以及实现转型效益所需的技术专长。 组织变革阻力：内部意见不一致，或来自领导 层或 IT 团队的抵触，会延缓决策制定和落地。 让愿景变为现实，行动正当时 亚马逊云科技致力于通过实战工作 坊和咨询服务，帮助您制定一个能 突破这些障碍的转型路线图。 突破这些障碍的转型路线图。 本文档旨在为这些工作提供补充。它汇总了来 自 1500 多个亚马逊云科技案例研究及企业转 型项目的关键数据点与研究发现，有助于量化 我们能助您释放的商业价值。 我们希望这能帮助您在企业和组织 内部清晰地传达云转型的价值，并 凝聚各方对我们共创战略的支持。 7个月即可收回投资 IT 基础设施团队效率 提升 39% IT 运营成本效益提高 9% 高效率： 应用迁移至亚马逊云科技的 我们助力企业解锁以下关键价值 1 三年投资回报率 396% 亚马逊云科技环境管理效率 提升 37% 每个组织实现的收益价值 达 1,546 万美元 业务运营： 网络安全团队生产效率 提高 27% 业务流程错误减少 23% 安全性和流程： 亚马逊云科技 创造价值的五种方式 亚马逊云科技云价值框架助力企业和组织能够 从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例 点击下方按钮了解更多信息： 成本节约

2.0 “ 数据驱动业务， 野蛮生长、重复建 设、孤岛烟囱” Data 3.0 “ 更多数据驱动业 务、更多活数据云 和端互通流动应用、 数据质量” 组织架构 淘宝商城（天猫） 共享业务事业部 （业务中台） 聚划算 数据平台事业部 （数据中台） 大中台、小前台 战略 基础设施发展 Oracle Hadoop Odps Storm 3.0 2.0 决策支持 建立数据理念 业务场景驱动 数据应用闭环 业务需求驱动 数据业务融合 数据仓库建设 数据服务 阶段 应用场景 数据需求 参与方 价值体现 存储计算 数据组织 Data 1.0 、 Data2.0 “ 描述过去，看结果； 看了，然后呢” 报表 明确 业务（决策） IT （实施） 面向业务人员 的辅助决策 数据库选型： Hadoop 生态 选型：开源 Hadoop 、 CDH 、 HDP 等 面向场景驱 动的数据资 产体系 企业数据应用演进路径 数据中台定义 数据中台是一种战略选择和组织形式，通过有型的产品支撑和实施方法论，解决大企业面临的数据孤岛、数据维护混乱、数据 价值利用低的问题，依据企业特有的业务和架构，构建一套从数据汇聚、开发、管理、到资产服务的体系，源源不断地把数据