新的要求 抓不住 P6 模型的区域属性强、 且缺少多模型耦合工作机制 ， 需要提出大范围精细化 产流模拟方法 传统模型复用难度大 ，在多模型耦合工作机制方面较为薄弱 ，在大范围地区产流模拟存在一定 的 不足 ，需要建立一套统一的模型开发和映射标准规范 ，在此基础上研发大流域尺度精细化的产 流 水文 模型 新的要求 土地利 用方式 土壤类 型 水利工 程布局 土壤含 水量 现有传统的模型建模过程复杂 ，复用难度大、推广成本高 ，在模型计算方面存在着计算时间过长 的问题。需要改进算法与计算模式 ，提高模型的计算速度。 复杂水网系统示意 堤防 新的要求 复杂水网精细刻画 水量交换节点精准建模 P9 02 洪涝模拟方面技术成果 第一道防线 天基：气象卫星 静止：风云四号、葵花九号 极轨：风云三号 空基：测雨雷达 第二道防线 融合短临预报和实测数据的降水空间分布计算方法 提出了耦合深度学习和时空地理加权回归的数据融合方法（ GTWR-LSTM ） ； 融合站点观测数据与雷达回波反演或模式短临预报数据 ，提供精细化降水时空数据； 降低短临预报平均绝对误差减小 10% 以上 ，预见期延长 6h 以上。 引用 LSTM 模型计算 GTWR 距离权重 短临预报和实测数据深度融合 技术成果： 延长预见 期

政—企— 社”分割、线上线下分割等顽症难题，牢固树立全周期管理意识， 持续推动城区治理手段、治理模式、治理理念创新，逐步实现 全方位、全过程、全链条、全要素闭环管理，系统提升城市治 理科学化精细化智能化水平，为“中国之治”贡献 “XX 方案、 XX 智慧、XX 实践”。 2022 年 11 月 8 日，XX 市政府在市民中心 XXXX 主持召开 会议，专题研究 CIM 相关工作。会议听取了 全域治理物业城市一网统管平台以过程监管为目的，面向 各类治理对象进行精细化、规范化的业务管理，不是单一案件 处置。强调的是对各类市场主体/管养主体/城市管家等社会自 全域治理物业城市一网统管数字平台项目 13 治共治力量的业务管理和业务协同，其中所涉及的工单分拨能 力都依托于区民意速办平台的统一分拨体系，同时物业城市一 网统管平台可以有效实现区各业务部门处置环节的精细化监 管。 本项目不单独建设工单派发体系，搭建的是物业城市的业 本项目不单独建设工单派发体系，搭建的是物业城市的业 务流程，所有的工单派发依托于区民意速办平台。全域治理物 业城市一网统管平台以过程监管为目的，进行精细化、规范化 的业务管理，不是单一案件处置。区民意速办平台是以问题监 管、结果监管为目的，高效快速地解决市民反馈投诉的问题。 全域治理物业城市一网统管平台作为区民意速办平台的业务补 充，通过民意速办派发到三项清单定义的最小处置单位，并提 出处理时间的要求以及处理过程标准化的要求，用来补充区民

差，一致的通行体验  车辆通行：车牌自动识别，快进快出  访客管理：从线下搬到线上，让访客 体验致简；无感知鉴权，零等待通行  业务创新：智慧考勤，提升员工体验 园区便捷通行管理，向精细化和智慧化管理演进 目录 1. 通行的挑战与趋势 2. 便捷通行解决方案 3. 主要功能场景 6 前端 感知 应用 联接 数字 平台 WiFi/WiFi6 园区网络 车辆系统 一卡通系统 维码等附属权限介质统一管理 基于角色和人员配置权限，人脸照片、身份证、 一卡通、二维码等附属权限介质统一管理 人员权限系统 多运行模式 各通行节点的运行模式统一管理 多鉴权策略 精细的鉴权管理 多策略选择兼顾速度、可靠性和安全要求等级  本地鉴权，提升鉴权速度；  远程鉴权，提升安全等级；  本地和远程结合，最高鉴权稳定性。 9 各通行节点的鉴权策略统一管理 ：鉴权通过 进行提示： 限制进入 区域 允许进入 N ：鉴权不通过 访客系统的访 客信息导入  访客的区域权限的自动导入，对 访客的活动范围进行精确定位； 多系统联动实现精细化权限管理 方案特点 11 1.人脸识别算法：最大 20 万照片底库， 1.5s 内实现通行 2. 公安人员库对接：涉黑等违法人员可以快速识别并报警处理，避免危险人员进入园区 智慧考勤：无感知考勤，数据可依，提升员工体验

制程统一：建立制造过程管理系统，细化生产过程管控，建立产品生产全过程追溯系统，实现生 产精细化管理需求。 u 成本统一：建立精细化的成本核算体系，实现订单级成本核算，为企业成本分析及经营决策提供 依据。 信息化建设总体规划 第 1 阶段 § 供应链管理 § 财务管理 § 业务财务一体化 § 计划与制造过程一体化 § 精细化成本核算 纵向贯通，重点管控 第 3 阶段 § 深化质量管理，完善质控 深化质量管理，完善质控 体系。 § 软硬全面集成，数据上下 贯通。 § 优化资金费用管控，全面 预算管理 § 建立多级核算体系，深化 责任考核 细化责任，精细管控 第 2 阶段 横向覆盖，内外协同 § 设计与制造一体化 § 供应链前后统一、全面商 务协同。 § 强化人力资源，构建薪酬 体系。 实施策略：阶段清晰，目标明确，总体规划，分步实施 企业信息化系统总体应用全景 CRM 客户关系管理 库存商品 销售成本 销售收入 / 应收账 款 利润表 资产负债表 现金流量表 业 务 管 理 系 统 成本 管理 系统 财务 管理 系统 车间 工序计划 工序报工 费用归集 成本核算 精细化成本核算管理流程 开始 1 、建立成本核 算体系规则 2 、建立成本费 用归集科目 3.1 制订车间费用计划， 建立工序资源计划费率。 3.2 产品工序完工，吸 收工序资源成本，转入

料品质、部位，以及季节性、地域性 和营养价值等。 1. 原料丰富，选料严谨 根据食材特性选择合适的刀法可 以提高烹饪效果。中国菜味型丰富， 川菜素有”一菜一格、百菜百味“的特 点。 2. 刀工精细，善于调味 中国菜的特点 在烹调过程中合理控制火候大小 和烹制时间，既可以使菜肴鲜嫩爽滑， 也可以保持原汁原味。 3. 技法多样，注重火候 栩栩如生的菜品不仅展现厨师的 精湛技艺与匠心独运，更能激发食客 按照地区、发展历史、风味特色等，通常把 中国菜肴分为地方菜、宫廷菜、官府菜、少数民 族菜和素菜等。 地方菜 不同地域文化和 发展历史形成了我国 各具特色的地方菜肴。 宫廷菜 选料严格，制作 精细，形色美观，口 味以清、鲜、酥、嫩 见长。 官府菜 烹饪技法精湛， 菜品通常具有浓厚的 文化内涵。代表性菜 品有孔府菜、谭家菜 等。 少数民族菜 指中国各民族在 西餐菜肴的特点 西餐菜肴泛指按照西方国家饮食习惯烹制的 菜肴。 西餐菜肴的特点 西餐在烹饪过程中强调保持食材 的原汁原味和营养价值，因此在选料 上特别注重食材的品质和来源。 1. 选料精细 西餐烹饪中常用到各种调料和香 料，以增加食物的香气，同时常用奶 制品和葡萄酒调味，使得西餐菜肴口 味更加香醇。 2. 口味香醇 西餐菜肴的特点 沙司是用于调味或增加口感的流 质或半流质的酱汁，种类繁多，口味

在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 实现情感计算与学情追踪的深度融合。同时，在恪守 最小必要和隐私优先原则的前提下，对师生课堂行为 以及师生互动模式进行分析，在保障信息安全的前提 下，实现无感数据采集与精细化安全守护的均衡统一， 守护学生成长，做到技术应用与人文关怀的有机统一。 作为智慧教育领域的长期践行者，鸿合致力于技术创 新的同时，不忘社会责任。在将前沿技术与真实教育 场景深度融合的同时，我们愿以扎实的技术积累和深 HEC中国区总经理 人工智能赋能教育变革驱动全场景升级， 英特尔助力智慧课堂落地！ 我们正站在教育数字化的转折点，AI已成为教育生态 的核心驱动。其融合正从局部赋能走向系统重构，覆 盖教学全流程，数据分析更精细，真正实现减负增效， 支撑教师精准教学与因材施教。数据安全是智能教育 的底线。通过云-边-端协同体系，学校可建立校本知识 库，实现数据可控、可管、可用。 具体措施包括边缘计算与本地部署确保核心数据不出 能教学系统，这阶段的核心特征是自适应学习（Adaptive Learning）走向成熟和规模化应用。通过持续追踪和 分析学生在线学习过程中产生的大量数据（如答题对错、观看时长、互动频率），AI能够构建出精细化的学生画 像和知识图谱，从而动态地调整学习内容的难度和呈现顺序，为学生规划个性化的学习路径。在此阶段，AI开始 深度介入学与练的核心环节，其因材施教的能力得到显著增强，但主要仍局限于特定知识点的掌握和应试能力的

销 商 / 客 户 业务特点： 多品种、小批量的 离散型生产；设计 变更及客户变更频 繁；质量控制要求 高 管理特点： 追求精益生产管 理，强调运营过程 中资源的精细控 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化 竞争劣势： • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 况和分析业务问题 智能化的信息展示，为决策及管理改善提供更多支持 精益生产 建立配套精益生产策略的供应链信息管理平台，并能支持不断优化 建立全面的、跨系统一体化的质量信息管理平台 提供更精细的成本核算及更丰富的成本分析工具 产业链协同一体化 与下游建立互动性更强的信息集成，提高供需信息沟通效率 将供方纳入供应链信息系统，从而支撑精益生产和敏捷物流的实现 提供全面的供应商关系管理系统，提高供方的开发、扶植力度 企业管理信息核心基干，企业信息化 “ 国道 系统 ”，是企业横纵一体化的枢纽 在信息化实现决策推动执行的基础上，完成执行结果支持决策的管理闭环 提升数字化应用体验 专业领域 精细化管 理的“省道 系统” 专业领域 精细化管 理的“省道 系统” 专业领域精细化管理的“省道 系统 ” 企业信息门户 统一企业标准规范，集中控制及共享 一致 基础数据 业务规则 各系统 各系统 各单位 各单位 • 统一的业务流程规范

底板 ) 应对思路 主要是满足数字孪生水利算力需求。 一是扩充计算资源， 针对相控阵雷达、 区域气候模式预报、 分布式 水 文模型、 格网化水力学模型等超大规模方程团迭代解算， 以及精细化时 空 分析、 海量数据挖掘分析、 大场景渲染展示等情景所需的高性能海量计 算 需求， 按照 “集约高效、 共享开放、 按需服务”的原则， 采用自建云、 利 用超算中心资源等方式， 争水工程联合调度知识图谱方面取得突破， 在此基础上， 再扩展到其他领域。 一是建设水利业务知识库， 建设涵盖业务规则、 历史场景、 专家经验、 预 报调度方案等内容的知识库， 聚焦水利工程体系科学精细调度， 集成应用各类 知识， 推进预报调度一体化智能化、 实体工程与数字孪生工程同步交互调度。 二是探索构建知识平台， 利用知识图谱和机器学习等技术实现对水利对象 关联关系和水利规律等知识的抽取、 域为单元的短中长期预测预报模式， 实现由过去落地 雨预报到空中雨的预报， 为预警、 预演赢得时间。 二 是提高洪水预报精度： 建设降雨区域模式， 提高预报 精细化程度， 充分融合水工程调度信息， 建立预报模 型参数在线率定业务机制。 一 攻克数字孪生水利建设技术方面的难点 4. 业务应用方面 应对思路 预报方面的难点 预报精度有待提高，

可实现高性能数据收发处理，是海量数据广域高吞吐传 输的关键技术。面向RDMA的广域网技术要求包括两类：一是满足承载不同RDMA协议的技术要求，二是满 足海量数据传输需求的高带宽、大象流负载均衡、精细化流控等技术要求。借助RDMA技术，通过分布式智 算中心网络实现区域内多智算中心协同计算，可以满足更大规模的算力需求。 总而言之，算力的需求正在快速增长。由于AIGC的出现，大模型的训练和推理导致智算超越了通算。智 阿里云采用神经网络预测流量大小流比例，自适应选择阈值区间：小流占比高时降低阈值以减少延 迟，大流主导时提高阈值以提升吞吐。 • 拥塞控制算法优化：对于发送端侧复杂的流量速率控制算法，可以通过AI赋能实现快速的精细化速 率降速调优。例如，DCQCN算法中涉及16个可调节参数的复杂优化，可通过AI驱动+数字孪生网络 实现端侧算法参数的快速稳定优化（如速率增减梯度、拥塞窗口大小）。 • 拥塞预判：利用网络大 部流量特征、队列状态以及ECN、PFC、RTT时延 和链路负载等各种数据，结合流量预测模型，预测潜在的网络拥塞风险，提前规划相应的防控措施。 智算网络的拥塞控制往往是多种机制的有机融合，构建立体精细的全面控制。例如，UET就综合了 RTT、AI ECN、信用保障以及端网协同优化等多种融合创新技术，提升拥塞控制性能。 当前，拥塞控制技术呈现三大演进方向：从单维度反馈向多模态感知跃迁，HPCC+INT方案已实现亚微

组 织、人、地、事、物、情全部纳入网格，开发基于地理信息系统的社会管理服务 GIS 系 统，实施精细化、信息化、可视化、动态化的社会服务管理，最终实现社会管理“小事不 出格，大事不出街”的目标。 通过实施本项目，将有效整合服务资源，健全服务网络，完善服务功能，为居民提供多 元化、精细化、个性化服务；畅通民意诉求渠道，调动居民参与社区与网格管理的积极 性、主动性和创造性，提高居民自治 监控，及时化解隐患矛盾，实现小纠纷不出网格，大纠纷不出社区；有效提高政府的“防 控”管理水平和应急能力，提高群众安全感，维护社会稳定。 8 1.8 建设原则 基于地理信息系统的社会管理服务 GIS 系统，实施精细化、信息化、可视化、动态化的 社会服务管理。公共服务门户即是社区居民信息服务以及业务的接入门户，该门户通过 整合社区资讯、企业服务、预约服务、办事指南、社区服务申请、实用信息查询、地图 服务接 9 技术方案 结合 GIS 地图技术、GPS 定位技术、电子表单技术、可配置流程技术等信息化手段， 将组织、人、地、事、物、情全部纳入网格，开发基于地理信息系统的社会管理服务 GIS 系统，实施精细化、信息化、可视化、动态化的社会服务管理。建设社区智慧服务云平 台，以先进的云计算技术整合全区社会服务管理各类信息系统与数据资源，实现资源的 灵活调配。建立以“人、地、物、事、组织”等为核心的基础信息数据中心，全面掌握地区