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漏洞窃取原始数据） 及合规适配风险（不同地区对“匿名化”的定义差异可能触碰《个人 信息保护法》《GDPR》红线）；AI的风险则聚焦算法“不确定性”— —训练数据偏差引发歧视（如招聘AI筛除女性简历）、模型“黑箱” 导致决策不可追溯（如医疗AI误诊无依据）、泛化能力不足致极端 场景失效（如自动驾驶暴雪天误判），以及生成式AI的滥用风险 （深度伪造、虚假信息）。风险评估需通过技术审计（验证隐私计