规范设置。 4.2.8 违法证据智能审核的需求 应用 AI 图像识别技术，对违法证据进行可信度智能分类分级， 识别各类明显不符合执法取证规范的各类违法场景，自动剔除无效 违法证据照片，提升民警筛选审核违法工作效率。 4.3 基础应用系统需求 4.3.1 交通信号控制系统需求分析 根据对高新区交通信号控制系统现状的分析，在未来高新区交通 信号控制系统的建设中，主要有如下需求。 1）提高交通信号控制水平主要体现在四个方面： 月手动记录查看，冲突矩阵冲突展示。 205 6.2.5.3 统一信号控制 信号控制包括路口信号控制、干线协调控制、区域协调控制，警 保卫任务控制、单点控制和指定相位控制等。系统支持控制方式选 择、筛选、切换等功能。 路口信号控制：根据路口交通流状况，可通过平台进行人工干预 信号控制方案；同时根据路口配时方案，通过人机界面方式实现路 口配时方案、日计划和调度计划的调整优化，并经过人工判定后下 路口高精地图上展示路口车辆过车轨迹  支持用户自定义车辆、车牌、灯态的显示状态 6.2.6.3.2实时视频查看  支持用户按需查看各路口不同方向的实时视频  支持对实时视频框进行隐藏、显示、筛选等功能路口实时评 价 6.2.6.3.3路口实时评价  支持监测路口最近 5min 的溢流指数、过饱和指数、失衡指 数、空放指数 6.2.6.3.4路口运行趋势  支持监测路口总体和不同进口道方向的近

。通过对大量实验数据和模拟计算数据的深入挖 掘， 科 研人员能够更准确地揭示材料性能与结构之间的内 在联系 ， 从而优化研发方案， 加速新材料的研发进程 。例 如， 利用机 器学习算法对海量材料数据进行分析， 能够快 速筛选出具有 潜在应用价值的材料配方和制备工艺， 缩短 研发周期 。在产 业应用阶段， 企业通过共享产业应用数 据， 能够及时洞察市 场需求的变化趋势， 获取产品在实际 应用中的反馈信息， 进 而调整生产策略， 包括基于规则的清洗 方 法和基于机器学习的清洗算法， 对数据进行全面清洗 。 基于 规则的清洗方法通过设定一系列数据清洗规则， 如数 据取值 范围 、数据格式规范 、逻辑一致性规则等， 对数据 进行初步 筛选和清洗 。例如， 对于材料性能测试数据， 设 定合理的取 值范围， 过滤掉超出范围的异常数据；对于文 本型数据， 如 材料名称 、实验记录等， 运用正则表达式匹 配规则， 检查和 纠正数据格式错误和拼写错误 满足不同用户在不同场景下的需求 。提供高效的数据查询服 务，用户可以通过关键词、条件筛选、关联查询等多种方式， 快速 、准确地查询所需的数据 。例如， 用户可以通过输入 材 料名称 、性能指标 、应用领域等关键词， 查询相关的新 材料 数据；也可以通过设置材料成分范围 、性能参数区间 、实验 时间范围等条件， 进行精准的数据筛选 。生成多样化的报 表 服务， 根据用户的需求， 自动生成各类数据报表，

地，基于项目前期研究构建的大 样本园区数据库，分析数据库中园区现行低碳政策措施，评价其实施效果、障碍、 成功要素、驱动力等。进而，结合国家低碳发展、能源革命相关政策，从可行性、 普适性等角度，筛选出减排效果显著、普适性高的适合园区特点的温室气体减排 关键技术。 4.1.1 园区低碳措施的精确性、普适性和量化评价亟待提升 基于中英文文献调研，对我国工业园区已实行的低碳政策措施及其减排效果 OR GHG) AND (Chin*)”进行标题检索，共筛选出 Article 与 Review 两种类型 16 篇论文，经进一步人工遴选，最终识别出包含园区减排政策 措施的英文论文 14 篇。同时，通过在中国知网采用检索式“SU='中国' and SU=' 工业园区' and (SU='碳' or SU='温室气体')”进行主题检索，共筛选出 16 篇期刊论 文和 12 篇学位了论文，经进 篇学位了论文，经进一步人工遴选，最终识别出包含园区减排政策措施 的中文论文 7 篇。筛选后的中英文文献涉及园区案例、碳减排措施及实施效果 （或碳减排政策建议及减排潜力）总结为表 4-1。 从园区案例样本来看，目前系统化的碳减排政策体系在园区层面推进仍有很 大提升空间，目前仅有 20 余家园区具有明确的碳减排针对性措施。经过对已实 施的碳减排措施或未来政策建议，可以得出减排措施涉及多部门工程与管理策略，

根据类型、阶段、分布统计区域所有项目的进展情况，统计分析区域内各个项目安全生产情 况，全局了解生产事故分布、伤亡、损失情况，全面掌控重要项目建设过程。 园区应急管理 依据应急事件性质及程度，自动筛选事发地点周边可用应急资源并计算最佳救援路径，直接 发送到救援人员携带的移动设备上，并实时回传当前位置及状态，便于指挥中心及时响应。 园区智慧运维管理 基于二维 GIS 数据半自动构建城市基础三维

真实性：系统通过对电子档案的元数据的数据格式，域值、唯一性等属性进 行检测并自动筛选出有问题的数据，辅助完善修改。 完整性：通过根据元数据的必填属性，案卷号、件号、序号等连续性对元数 据内容进行检测，针对电子文件检测电子档案电子文件是否存在缺失等情况。 可用性：判断电子档案是否能被正常访问，针对电子文件检测判断电子文件 打开是否异常等现象进行检测筛选。 安全性：检测归档信息包数据是否含有恶意代码，服务器容量是否在承受范

全市车辆运 行 状态，包括：车辆总数、实时在途量、不同类型车辆分类统计、车辆归属地分 析、 车辆实时定位、车辆历史轨迹等 4.2.7.3 模型开发 在数据探索中，对智能数据(一般是通过标签筛选后的实体智能标签和各 系统的智能数据),按一定业务思路选择智能算子，编排组装得到的一套业务 方案，称为业务模型，模型开发时指按照业务规模进行智能算子的编排。本期 项目需要完成模型开发不少于 息，包括位置、经 纬度、位置类型，并可打开前端视频，联动查看。 (5)交通安全态势五色图 详细要求： 1)事件析出。对接全市事故数据库，分析出重点违法事故、普通事故和亡 人事故，将事故归属筛选清洗，按照街道、企业、道路三个维度定制赋分规 则，按照各位事故占比，对各街道、各企业、各道路进行赋分。 2)分级展示。分别按照支队本级大队及各县(市、区)大队的维度，归结 辖区内的违法数据， 拥堵程度(严重拥堵，拥堵及缓行)对拥堵事件数量进行统计分析。 3)全域道路分析 全域道路列表展示：应支持对全域道路信息进行列表展示，包含道路名称、 通行效率、失衡效率、路口状态等内容。 信息筛选定位重点路段：应支持通过道路字段对某条道路沿线的模糊查询， 支持通过“偶发报警”、“常发报警”、“全部路段”或“关注路段”,实现快速定 位重点路段。 关注操作：系统应支持用户对某条道路的关注操作功能，便于用户根据管辖

数据中心 BI 21 2 、如何有效管理 各种招商资源 ? 推广需求 媒介采购 计划 4 、领导如何有效 掌控招商进展 ? 媒介上下线 管理 做好招商项目的分类策划、管理、筛选和分析，为投资者提供真实、可信、规范和快捷的“全方位、全天候”信息服务 —— 是招商引资管理部门真正成为投资者桥梁和纽带的基础工作 1 、如何规范招 商 业务流程 ? 3 、如何有效进 行 项目的跟踪

功能，以及关键运营数据统计；同时，可与第三方平台对接，实现各种数据共享及联动等功能。 13 应用场景 2 ：大数据平台 -- 以数据推动量化运营 通过大数据平台汇集园区运营过程中的各类监控数据、业务数据，通过对数据的分类，筛选，清洗，分析等 操 作，以及加载相应的分析模型，为园区经营优化提供科学数据支撑。 ① 基于大数据的信息存储与信息处理技术，大量存储物流 业务信息、园区经营信息、人车货场要素信息、视频信息

通过对上述各项参数进行综合评估，形成一个科学合理的选址 方案，可以制定出如下步骤： 1. 数据收集： o 收集相关的环境、气象和人类活动数据。 o 获取历史监测数据进行分析。 2. 区域筛选： o 利用 GIS 技术，初步划分监测区域。 o 标识出潜在的监测站点。 3. 现场考察： o 逐一评估候选地点的实际环境条件。 o 确认电源、网络、水源等基础设施的可用性。 4. 综合评级： 每月一次 年度报告 每年一次 为了实现数据的有效应用，可以开发一套基于 Web 的可视化 系统，利用图表和地图等形式展现监测数据。系统中应当包括交互 式的数据浏览功能，使用户能够根据时间、地点等条件筛选数据， 从而支持更为细致的分析。 以下是系统框架的整体结构示意图： 在应用层面，数据不仅仅停留在展示和报告上，更需要与各类 环保应用相结合。如智能城市管理系统、污染控制决策支持系统 等，都 动态图表：利用 JavaScript 等前端技术，通过用户输入的时间 范围、监测点等条件生成动态图表，帮助用户更好地理解数据 变化趋势。 3. 搜索与筛选功能：平台应允许用户根据监测指标、自定义时间 段和地理位置等条件进行数据筛选，提升数据查询的便利性。 4. 用户反馈机制：引入用户反馈按钮，收集用户对数据展示及功 能设计的意见，以便于今后的优化。 在数据展示方面，数据可视化平台应该定期生成综合性报告，

例行维护与监控 密码重置 / 解锁 数据备份和恢复 系统运维事务 风险评估 门禁管理 供应商寻源 需求计划管理 合规数据分析 设备资产管理 车辆管理 办公信息聚合 采购订单管理 简历筛选 独立监督 职工入职 考试培训 考勤管理 候选人联系 工资福利管理 报表展示 收发货管理 库存管理 采购合同管理 费用报销 合并报表 自动发薪 流水对账 发票认证 预算管理