39898-2021） （9）《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》 （GB/T22239- 2019） （10）《 信 息 安 全 技 术 信 息 系 统 安 全 等 级 保 护 划 分 准 则 》 （GB17859-1999） （11）《信息安全技术网络安全等级保护实施指南》（GB/T25058- 2019） 4 （12）《信息安全技术网络安全保护等级定级指南》（GB/T22240- 2020） （68）关于发布《重庆市施工图审查设计文件审查收费指导意见》 10 的通知(渝设协字〔2019〕05 号)； （69）关于印发《市政工程设计概算编制办法》的通知（建标 〔2011〕1 号）； （70）《中关村信息安全测评联盟等级测评项目收费指导意见（试 行）》； （71）设备、软件、平台等主材的购置费用均是根据市场询价结果 确定，线缆、管道、开挖等工程量以实际发生工程量为准。 国家、行业、地方现行的其他标准规范及政策文件等。 比如交通标志、交通信号灯等信息、车道限高、下水道口、障碍物 及其他道路细节，还包括高架物体、防护栏、数目、道路边缘类型、 路边地标等基础设施信息。支持路网台账服务包括提供道路编号、 道路名称、道路长度、道路宽度、功能等级、道路类型等信息。支 持辖区和区域划分。 6.1.2.2.1数据采集服务 在建设范围内进行道路路网数据、车道级路网数据、道路交通设 施数据的采集。提供 2 年，每年提供 1 次高精数据更新，更新量不

； 为省生态环境厅开发污染预测模型，利用历史污染数 据和气象数据，预测未来的污染趋势；为省市场监督 管理局开发企业信用评估模型，基于企业的注册信息、 经营数据、违法违规记录等，评估企业的信用等级。 5.1.2 部署方式 采用容器化技术（Docker+Kubernetes）对大 模型进行部署和管理。Docker 用于将模型及其依赖 环境打包成容器镜像，确保模型在不同环境中的一致 性运行；Kubernetes 大模型推理延迟过高：由于大模型参数规 模大、计算复杂，可能导致推理延迟过高，影响 用户体验。风险等级：中。  数据治理工具兼容性不足：数据治理工具 可能与现有政务系统存在兼容性问题，导致数据 采集和整合困难。风险等级：中。  可信管控系统漏洞：可信管控系统可能存 在安全漏洞，导致数据安全风险。风险等级：高。 10.1.2 业务风险  部门数据提供不及时：各试点部门可能因 工作繁忙、数据管理混乱等原因，导致数据提供 工作繁忙、数据管理混乱等原因，导致数据提供 不及时，影响平台的数据质量和应用效果。风险 等级：中。  场景需求变更频繁：随着政务业务的发展 和政策的变化，各部门的场景需求可能发生频繁 变更，增加开发难度和成本。风险等级：中。  用户接受度低：部分用户可能因对新技术 不熟悉、操作习惯等原因，对平台的接受度低， 影响平台的推广和使用。风险等级：低。 10.1.3 安全风险  数据泄露：由于网络攻击、内部人员操作

on Investment） SDK：软件开发工具包（Software Development Kit） SDN：软件定义网络（Software Defined Network） SLA：服务等级协议（Service Level Agreement） SM：国密算法（Shang Mi） TDSA/A-001-2025 7 SOC：安全运营中心（Security Operations 据安全管理体系、技术交付能力以及历史合规记录等内容。未通过核验的主体不得纳入参与名 单，审核结果应留档备查。 ——数据提供方应按照空间运营者发布的数据分类分级规则，对其拟供给的数据资源进行 类别标识和敏感等级评定，并完成权属确认、使用授权范围说明及元数据登记。元数据登记至少 应覆盖数据标识符、来源与生成时间、数据格式、更新频率、质量状态、合规限制及联系方式等 字段，以支撑后续自动检索与精准匹配。 份变更或权限撤销均需同步至数 据交易相关系统，确保各方接入的可信性与可追溯性。 TDSA/A-001-2025 14 ——空间运营者应配置可扩展的供需匹配引擎，在数据类型、数据质量等级、时效要求、价 格区间、合规标签、使用场景等多维度条件下实现自动撮合。匹配引擎的算法规则应保证公开、 可解释与可验证，算法更新需记录版本信息并向相关方通报；对匹配失败的请求，系统宜提供可 操作的改进建议或备选方案。

原始采集授权、加 工行为合规）；其次是数据质量合规，需符合GB/T 36344《数据质 量评价指标》等标准，确保数据准确、完整、一致，为资产估值与 交易奠定可信基础；第三是数据安全合规，需落实等级保护、加密 存储、访问控制等要求，关键数据需符合《关键信息基础设施安全 保护条例》，保障数据保密性、完整性、可用性；第四是数据交易 合规，需通过合法交易场所开展，遵循《数据要素交易合规性指 的基础数据需真实、 准确、完整，杜绝虚假或低质数据导致估值失实，违背可信数据空 间的“数据可信度”要求。第三，安全合规贯穿全程——估值过程中 的数据采集、传输、存储、处理需符合《网络安全法》的等级保 护、加密规范，防范数据泄露或篡改。第四，过程可审计是保障— —估值方法（成本法、收益法、市场法）的选择、参数设定、模型 运算需全程留痕，支持监管回溯，证明未采用歧视性或非法逻辑。 此外， 001信息安全管理中数据处置的控制措施及NIST SP 800-88《介质清 理》对不同存储介质（硬盘、闪存、云存储）的销毁等级（清除、 净化、销毁）要求；此外，数据空间的联盟协议或运营规则会明确 多方责任边界（如数据提供方的销毁指令权、运营方的执行义 务）。流程层面，首先前置评估：基于数据分类（个人敏感数据、 商业秘密等）确定销毁等级，核查是否存在留存义务（如审计、监 管要求）；接着执行销毁：根据介质类型选择对应方法（物理介质

对家庭、企业、园区、工业设备的深度覆盖，满足千家万户与千行百 业对高速率、低时延、高可靠光通信的普遍诉求。 面向全球打造天地海融合光网络，需要空间光网络、陆地光网络、 海洋光网络在资源规划、网络管控、服务等级协议（SLA）保障等方 面全面协同，构筑永不失联、业务永在线的网络。资源规划协同是指 天地海网络规划时根据业务预测和业务 SLA 要求，做好网络资源协 同衔接；网络管控协同是指天地海光网络统一管控、业务一体化发放、 6、高质体验的分等级光承载（分级光承载） 构建多等级 SLA 的高品质确定性承载体系，支撑多样化业务的 9 Ⓒ中国电信版权所有 网络即服务（NaaS）能力与差异化体验保障。 利用光网络低时延、确定性、灵活调度、高可靠、无损等优势， 结合互联网协议（IP）网络和第五代移动通信（5G）网络，为包含入 算和算间互联在内的多样化业务提供端到端链路的高品质多等级 SLA 确 确定性承载能力（如保障带宽、有界时延、可承诺丢包率等）， 实现 NaaS。 多等级 SLA 包含带宽、时延、网络可用率、业务开通时间、安 全等多维度网络关键绩效指标（KPI）以及差异化的分级指标，可针 对面向企业（2B）和面向家庭（2H）等不同类型的用户和业务，分别 形成诸如低时延精品专线、分级 SLA 订阅式网络增值服务等为代表 的产品，提供相应分级 SLA 能力，保障分级体验。

技术标准规范 . … 《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》 《信息安全等级保护管理办法》 《信息系统安全等级保护定级指南》 《信息系统安全等级保护基本要求》 《信息系统安全等级保护实施指南》 《信息系统等级保护安全设计技术要求》 《档案信息系统安全保护基本要求》 《数字档案馆系统测试办法》 《数字档案馆建设指南》

接口接入第三方服务。 三、建设内容与设备清单 3.1 核心设施配置 项目 技术参数 数量 单 价 （ 万 元） 总 价 （ 万 元） 3 楼 顶 无 人 机停机坪 面积 200 ㎡，抗风等级 8 级，配备自动 照明系统、RTK 高精度定位、防滑耐磨 涂层，承重 5 吨/㎡ 1 座 180 180 多 机 位 起 降平台 智能调度系统（支持 10 架无人机并发起 降）、毫米波防碰撞雷达、自动引导标 器人（换电时间≤3 分钟），配备过载 保护与智能监控系统 10 工位 15 150 园 区 管 理 无人机 大疆 Matrice 30T，配备夜视摄像头、喊 话器、抛投器，续航 43 分钟，抗风等级 7 级 10 架 32 320 3.2 智能管理系统 低空运营平台：对接民航 UTMISS 系统，实现飞行计划自动报备、审 批状态实时跟踪；支持多用户权限管理，保障数据安全。 AI 调

截⾄至2013年底，全国铁路营业⾥里程10.3万公⾥里，其中⾼高速铁路1.1万公⾥里；全 国公路总⾥里程达到435.6万公⾥里，其中⾼高速公路10.45万公⾥里；内河航道通航⾥里 程12.59万公⾥里，其中三级及以上⾼高等级航道1.02万公⾥里；全国港⼝口拥有万吨 级及以上泊位2001个，其中沿海港⼝口1607个、内河港⼝口394个；全国民⽤用运输 机场193个。2012年全国营业性库房⾯面积约13亿平⽅方⽶米，各种类型的物流园区 道路⺴⽹网密度13km/km2 1、城市铁路物流及⼯工业园区采⽤用⼤大尺度街区形式，提到道路等级，降低道路密 度，获得⼀一定⼯工业规模⽤用地及交通货运需求，道路宽度密度5-10km/km2； 2、⻢马劲坳镇作为吉⾸首铁路物流园区核⼼心区域，采⽤用⾼高密度⺴⽹网与⼩小尺度街区，降 低道路等级，提⾼高道路密度，⼩小尺度街区在相同⾯面积内获得更多的沿街界⾯面， 以达到商业价值的巨⼤大提升，同 ⼈人群及功能定位。 3.10 交通系统规划 吉首市铁路物流园概念规划 RAILWAY LOGISTICS PARK C0NCEPT PLANNING,JISHOU 城市道路系统——断⾯面提升及等级优化 S229道路等级提升断⾯面 现状中南北联系唯⼀一⼀一条主干道为S229省道，规划区属于南北向狭⻓长地带，为 加强南北向联系及货运交通的便利性，规划拓宽S229省道为36m的6⻋车道，并在 规划区东

（三）人工智能对于地铁意义重大.................................................................................... 6 （1）提高地铁安全等级.................................................................................................. 6 当前，人工智能技术持续演进，产业发展逐步脱虚向实， 成熟技术开始落地形成产业，垂直行业应用赋能不断深入泛 化，这些都为人工智能深入赋能地铁打下了良好基础。 （三）人工智能对于地铁意义重大 （1）提高地铁安全等级 安全是地铁运营的重中之重，但随着地铁线路以及客流 量的持续增加，使得地铁面临着诸多安全挑战。首先，乘客 快速通行需求与当前安检效率较低存不匹配的情况，对站内 突发情况的检测和预警仅依靠人工已然不切实际。其次，列 CBTC 列车运行系统，具备全时、全程无人值守驾驶 功能，正在重庆地铁 5 号线实施全球首个互联互通示范项目， 推动地铁建设运营模式的变革。全自动驾驶信号系统的上海 地铁 10 号线是国内首条最高等级的全自动驾驶线路，运营 正点率高达 99.97%。 （3）智能调度是智慧地铁大脑核心 智能调度是地铁智慧大脑的核心功能之一，根据地铁实 时运行情况，利用人工智能等技术，自动对人、车、站等多

可靠与连续，更直接影响经济社会体系 的韧性与安全。《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、Agentic AI运维等维度 体系化阐述了韧性DC的特征，为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指 引，对于推动算力向高韧性、高质量方向发展具有重要意义。 杨晓骋 在AI驱动的数字化浪潮中，数据中心已成为支撑业务连续性、抵御各类风险的核心底座。我们见证行业从 级标准与关键能力维度，为企业提供可对标、可度 量、可演进的建设蓝图。 DRMM模型描述了数据中心韧性能力从无序到有 序，并逐步完善成熟的发展过程。围绕韧性DC的 四个特征，DRMM分为L1到L5五个等级： 无序应对 L1：被动应对 被动防御 L2：初始管控 主动防御 L3：管理量化 预警处置 L4：数据驱动 行业引领 L5：智慧演进 图 2 - 3 数 据 中 心 韧 性 成 熟 度 不一 样的，结合业务故障严重性和影响面得出“业务连 续性等级分类分级要求”，可分为L1~L5五级标准： L1级：内部支撑系统，对内影响较小、不影响外部 和国家层面； L2级：综合管理类、业务信息类或者决策分析类业 务，对内影响较小、对外影响一般，不影响国家层 面； 结合业务分类分级和可靠性指标，可以得到如下“业务连续性等级分类分级参考表”： L3级：综合管理类、业务信息类或者决策分析类业