人工智能训练 和推理提供高效、稳定的计算环境。据测算，2023年全球生成式AI市场规模，包括硬件、软件以及服务等， 达675亿美元，到2028年有望增长到5160亿美元，复合年化增长率达50.2%；2023年，中国生成式AI市场 规模为1200亿人民币，到2028年将超过5000亿人民币（图1-1）。 据中国信通院测算，2023年全球计算设备算力总规模为1397EFlops，其中通用算力为497EFlops，智 力供应链自主化。高效的算法一方面减缓了AI训练的算力需求，另一方面AI应用的普及导致AI训练与推理的 侧重点发生转变，预计未来几年推理算力占比将远超训练部分。 1.2 技术破局：从GPU集群到分布式协同一体 建设和运营智算中心需要巨大的资本投入，包括购买昂贵的AI芯片、建设高密度机房等。AI工作负载对 网络带宽和存储性能有极高的要求。AIDC需要优化网络架构，例如采用高吞吐量的以太网或InfiniBand，并 former的大模型而言，在AI训练中有以下结论：1）模型规模要大：即增加模型参数量、数据集和计算量， 就可以得到性能更优的模型。2）模型参数量、数据集以及计算量之间存在幂律关系。3）随着模型规模增 加，模型会出现涌现特质——未预期到的新能力，推动模型性能提升。尺度法则正在驱动大模型硬件部署走 向更大集群。早期AI训练网络互联规模均在千卡左右，随着AI大语言模型的参数、训练量指数级提升，算力 卡互联规模从千卡提升到万卡，目前行业已经开始部署10

当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 新的同时，不忘社会责任。在将前沿技术与真实教育 场景深度融合的同时，我们愿以扎实的技术积累和深 刻的场景理解，为构建更加公平、高质量、可持续的 智慧教育生态贡献企业力量。 周佳峰 科大讯飞股份有限公司副总裁 从共建到共生：AI重构未来育人生态！ AI与教育融合在国家政策明确指引下推进。《教育强 国建设规划纲要(2024—2035年)》提出打造AI教育大 模型、建立数字教育体系，以顶层设计消除技术应用 壁垒，为深度融合提供清晰方向。 向核心引擎转变，覆盖教学、管理、评价等全场景， 推动教育从标准化交付向个性化定制，从经验驱动向 数据驱动升级。人工智能技术赋能的智慧课堂将全方 位提升教学效率，从课前辅助教师智能化备课，到课 堂中动态学情诊断，从千人千课的个性化内容推送， 到课后自动化作业批改与教学内容总结。 教师将逐渐成为精准学情设计师和创造力点燃者，而 学生则获得实时个性化学习路径与沉浸式资源，真正 实现一人一课表的自主成长。英特尔始终致力于以创

施、边缘云、区域云、相关支撑平台和第三方应用构成了一个高度互 联的信息生态网络。其中，边缘云依托边缘云一体化底座的网关、数 据高速缓存技术、标准化分级共享接口及融合感知、协同决策与协同 控制标准件实现车端和路侧数据接收、处理、融合感知、精准决策及 管控，有效确保了感知、决策结果及控制指令能够迅速传递至网联车 辆，同时上传至区域云，并同步处理区域云下发的基础设施管控信息。 区域云通过标准化分级共享接口、区域云一体化底座内的网关和数据 云一体化系统云 控基础平台功能场景参考架构。同时，在《车路云一体化系统云控基 础平台功能场景参考架构 1.0》的基础上，参照《“车路云一体化系 统”建设与应用实施方案图》的定义与要求，对实现云端与车端设备、 云端与路侧设备之间的交互数据项及通信协议进行修改与完善，确保 架构设计的全面性和一致性。 1.3 目标 面向构建先进完备的智能汽车基础设施的需求，本白皮书旨在提 炼出一套适用于 颗粒度更加精细。 除了前面提到的目标和详细程度之外，物理架构层面还定义和确定实 现系统解决方案特定行为所需的资源和材料的规模和性能。 物理架构定义系统的具体实现方式，考虑系统的物理特性，以达 到系统在质量、功耗、成本等物理层面的最优设计。物理分析和最终 产品分解结构分析适用于不同的系统对象和系统组织形式。物理分析 过程考虑的是系统如何实现，包括物理约束的系统架构选择，物理连 接形式，各部件实现的功能等。

2.4.5 单位基本信息 ..........................................77 2.5 案例五：山东中烟工业互联网安全防护体系创新实践——山东移动构建 “云-边-端-控”协同防御体系 ................................... 79 2.5.1 方案概述 ....................................... 快速发展，信息空间和物理空间的边界日益交叠，网络安全威胁也从信息域渗透 到物理域。一旦信息域遭到攻击，造成敏感信息、重要数据、设计图纸、试验方 案被远程控制或篡改，就可能引发物理域工业控制系统故障，轻则造成生产停滞、 装备缺陷，重则造成基础设施破坏、人员伤亡、环境灾难，甚至可能导致社会动 乱，危害国家安全。从 2010 年针对伊朗核电站控制系统的震网病毒事件，到 2022 年的乌克兰电力系统安全事件，全球已经发生大量由网络攻击造成的核电厂、水 二是产品服务供应链日益复杂，系统攻击面不断扩大。工业供应链由单一链 条上企业的单线链接转向网络化、多层次的全方位链接，科研生产需要众多供应 商参与，提供高度专业化的零部件和技术支持。供应商的产品安全可影响大量上 下游企业，直接威胁到工业网络的安全。供应商的软硬件产品可能存在漏洞，亦 或被恶意植入后门，一旦被黑客利用，就可能入侵企业工业网络，获取机密信息 或破坏关键信息基础设施。2022 年日本丰田公司的主要供应商之一的小岛工业

针对上述挑战，本白皮书创新性提出任务驱动式智能互联网络“敏捷意图 感知，快速目标确认，动态智能互联”的设计理念，以“任务”为锚点重 构互联逻辑，构建“终端身份识别、终端态势感知、端网任务协同、动态 群组创建、智能数据互通、跨网跨域融通”六大关键技术体系，形成从“任 务感知”到“链路构建”再到“协同互联”的全流程解决方案。最后，本 白皮书介绍了船船互联场景下的专网实践案例，通过技术验证为智慧船舶 领域的网络建设提供可复用、可推广的技术范式。 终端态势感知 4.3.3. 端网任务协同 4.3.4. 动态群组创建 4.3.5. 智能数据互通 4.3.6. 跨网跨域融通 11 12 12 12 13 14 任务驱动式智能互联技术白皮书 01 概述 1 概述 随着“网络强国”、“数字中国”战略的深入推进，以 5G/5G-A、边缘计算、云计算为代表的新一 代信息技术正加速融入千行百业。中国移动端云互通网络作为承载多样化、高质量用云需求的关键 费“新三样”（智能网联汽车、人工智能终端、具身智能机器人）的全产业链支持体系，明确推动 其向智能化、网联化跃迁，核心目标是打造“人、车、家”全域互联的新型消费生态。这一政策导 向不仅激活了消费端智能产品的创新活力，更催生了以“协同”为核心的新型智能互联场景。未来， 以智能手机为交互中枢、智能车辆为移动空间、家庭智能机器人为场景化服务载体的“家庭新三样”， 将成为社会新生活的主线条，重构个人日常场景的连接逻辑。

1.2.1 智慧通行需求 现状痛点： 1) 企事业园区、办公楼、工厂等场景：上下班高峰期出入人流、车流量大， 进出易产生拥堵，影响员工工作，及园区形象。 2) 访客到访，为保障企业安全，员工需到指定地点接带访客，费时费力， 且影响访客拜访体验。 3) 城市商业中心、社区、医院等场景：出入人流、车流量大，进出易产生 拥堵，停车场车位紧张，停车难，提高物业管理难度，影响客户体验。 4) 安人工布控，工作量大，且易疏漏。 2) 查证难度大：事后通常需花费几小时、甚至几天时间查证相应录像，耗 时耗力。 业务需求： 1) 事前预警：陌生人、黑名单人员入侵实时预警，预警联动移动终端、岗 亭客户端、监控中心，由传统的被动安防向主动安防转变。 7 智慧通行解决方案 2) 便捷查证：可通过人脸、人体、车辆属性，及以图搜图功能进行秒级查 证，并可对查证人员进行轨迹分析，实现便捷高效查证。 地采用成熟、可继承、具备广阔发展前景的先进技术。 3） 标准化与开放性的统一 系统设计尽量采用标准化、模块化设计并严格遵守相关技术的国际、国内 和行业标准，以确保系统之间的开放透明性和系统之间的互连互通。考虑到很 多项目中整个系统是分期建设的，系统设计时，对有扩展要求的子系统，在设 计和选用设备时,应在对未来业务的增长和扩容进行科学预测基础上进行余量设 9 智慧通行解决方案

IBM 共同宣布，将建设美国第一个“智慧城市”，通过使 用传感器、软件和互联网让政府和市民能够测量、检测和调整他们使用水、电 和交通的方式，以期打造更加节能、智能化的城市。日本提出了“e-Japan”到“u- Japan”再到“i-Japan”三个发展阶段。韩国政府推出了 u-Korea 发展战略。 为指导国家智慧城市试点申报和实施管理 2012 年 12 月住建部发布关于开 展国家智慧城市试 系统的架构和技术均符合高新技术的发展趋势，在满足功能的前提下，能 够在今后一定时间内保持系统的先进性。 社区智慧社区系统采用智能型模块化设计思路，网络通讯采用国际流行的 TCP/IP 协议，系统服务器通过以太网将各个子系统集成到一个计算机支撑平台 上，建立起整个区域的“智慧社区管理系统”界面，通过这个统一的界面可以十分 方便、简单的实现对被集成的各个子系统的监视、控制、结算和管理。 （10）标准性 系统的标准化程度越 资源为目的而建设的智能化系统，是一个完善的整体。智慧社区系统从架构设 计上主要包含智慧社区物业端和智慧社区警务端， 智慧社区物业端面向小区内 部物业管理，以信息化为基础完善提升小区管理效率，并完善小区应用；智慧 社区警务端主要是整合社区资源，与警务数据打通，完成协同应用，便民服务， 安全高效治理社区。 智慧社区物业端主要实现系统对接以及数据共享，智慧社区警务端主要实 现数据汇聚、数据治理以及数据应用。 在系统架构设计

络、电子商务等极 大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 大数据被称为新时代的黄金和石油，相关技术发展迅猛，所应用的行业也 非常广泛，从传统行业如医疗、教育、金融、旅游，到新兴产业如电商、计算 广告、可穿戴设备、机器人等。大数据技术更是国家科技发展和智慧城市建设 的基础。当前“互联网+”新业态的发展，其核心也是大数据的采集、分析、价值 挖掘和应用。 2013 年 至大数据产业。电子商务平台、社交平台、门户网站等，都存在着大数据的影 子。大数据也由技术热词逐渐演变成社会浪潮，影响着国家、社会和生活的各 个方面。 全球大数据产业的日趋活跃，技术演进和应用创新的加速发展，使各国政 府逐渐认识到大数据在推动经济发展，改善公共服务，增进人民福祉，乃至保 障国家安全方面的重大意义。2014 年美国白宫发布了 2014 年全球“大数据”白 皮书的研究报告《大数据：抓住机遇、守护价值》。国务院在日前印发的《促 客户群之间的差异，结合流量的客户访问内容信息换成更加细分以衣食住行角 度观察微客户群对象需求差异。通过系统自动全量计算和手工匹配计算，实现 客户和产品的双向匹配。 客户经营中心电信行业应用场景 1：精确指导厅台营销。客户到营业厅办 理业务时，客户运营中心直接把客户标签、产品营销策略等推送到前台，一线 人员获取到客户全面信息后，针对性的开展服务工作。 客户经营中心电信行业应用场景 2：精确指导广告平台业务推广。场景描

访客可使用手机应用端实现线上预 约或业主邀约，到达后无需再进行 登记，可刷脸或手机二维码通行 访客预约 人员无接触通行 采用无接触人脸识别通道、门禁、 梯控，业主可以无障碍式通行，访 客行动严格受控 11 核心解决方法 开通线上支付，除现金付费外，外 来车辆还可微信、支付宝支付，无 感支付 车辆线上缴费 可安装地面行车导航和地库车位引 导系统，引导不同类型车辆快速到 达目的地，及协调停车 提升安全保障能级，盗窃等违法 违规事件发生率降低 35% 左右 02 降低人力成本 出入口可无人化值守，减少 保安和工作人员数量，降低 人力成本约 60% 04 提质增效 车辆出入通行缩短为平均 3 到 5 秒，通行效率提升 3 倍 以上 06 创新增收 车位利用率提升，可发布广告和预约 错峰停车创收，年综合创收 3 万元以 上 05 降低运维成本 可云端远程监控和设备管理， 降低运维成本约 开放性——可接入手机应用端，可对接智慧园区管理平台、其 它平台，及接入其它应用，工程施工简单 2 易使用——操作界面简单，傻瓜化操作。即使是文化程 度较低的保安也能快速使用 3 方案优势 17 03 方案分析 方案组成 方案技术架构 方案组网 方案功能 18 方案组成 消费系统 云平台 车牌识别系统 地面行车引导系统 手机应用端 （访客管理） 停车引导系统