罗兰贝格:2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书2025年7月 ������� ������� ��� 2025 2 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 2024年,全球宏观经济延续波动与复苏交织的态势,地缘博弈、贸易壁垒、供应 链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下,全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长,欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压,区域间、企业间的分化进一步加剧。 面 面对全球市场的深刻变化,中国零部件企业展现出了强劲韧性与增长潜力。借助 内需回暖与出口扩张双轮驱动,中国企业在新能源、智能化等核心领域加快国产 替代和全球布局,营收规模和百强企业上榜数量持续提升,全球竞争力不断增强。 但与此同时,产业规模与利润增速放缓,头部集聚效应加剧,中国企业在全球化能 力、品牌建设、技术突破等方面仍存在不足,企业出海过程中的本土适应、合规管 理、风险应对等挑战日益凸显,未 第一章 全球汽车零部件发展概览 第二章 中国汽车零部件发展态势及趋势 第三章 汽车零部件行业发展趋势 第四章 汽车零部件国际化发展趋势 现状二:企业竞争格局焦灼 趋势二:新能源头部集中,智能化百花齐放 技术发展趋势 中国零部件企业出海五大考量要素 现状一:营收规模负增长 趋势一:总体规模及利润总额增速放缓,头部虹吸效应凸显 产业格局趋势10 积分 | 25 页 | 14.59 MB | 19 天前3
基于任务链的中小工厂数字化新路径 高效搭建有竞争力的数字工厂(41页 PPT)日成本监 控 运营成本 最小化 交付如何敏捷? 物料齐不 齐 产能够不 够 建立竞争力 成本 领先 交付 敏捷 品质 稳定 保持持续竞争 力 战略 洞察 持续 改善 找谁做 花多少钱 怎样算成功 争议很大 数字化 数字化工具如何减少管 理成本 如何搭建快交付体系 总结: 中小工厂数字化新路径 中小工厂数字化新路径 8 好工厂 = 有竞争 力 数字化重新定义好工厂 交期竞争力 成本竞争力 9 研究行业的成本结构就是创新机会 ( 行业洞 察 ) 研究竞争对手的成本结构是打赢价格战的机会 研究自己的成本结构是保持盈利能力的关键 运营成本 • 管理团队 • 场地, 水电 水电 • 财务成本 生产成本 • 直接成本 ( 人机 料 ) • 设备折旧 • 模具摊销 获客成本 • 销售 • 市场 • 渠道 建立成本结构思维是竞争力的来源 10 行业致胜因子定义 找到关键环节进行改良, 既能压 缩成本又不影响产品的质量, 这 样就能在同行中占据优势 基于指标体系的生产成本控制体系 关键节点管理 关键成本波动因子 关键品质控制点0 积分 | 41 页 | 3.19 MB | 1 天前3
大型集团“十五五”企业战略规划数字化转型编制实战指南:7大工具+案例,破解企业数字化迷局第一,其中插混、纯电动、燃料 电池的狭义新 能源 车全球销量达 到 286 万台。 2024 年 全 球 销 量 增 加 2024 年全球销量增幅 2023 年 全 球 销 量 增 幅 输出品牌生态, 全价值链竞争海 外市场上做好长 期布局 布局纯电和氢 燃料等多元技 术路线 构建跨境融合 生态,产业链 持续完善。 坚持自主创 新 , 驱动换道超车 全球化发展、 国际化创 新 芯片、基础软 件、关键材料 率的 “一利五率”,国有经济增加值也成为衡量企业创 新 能力与 战略执行力的新 标 准。企业将更加注重创 新 驱动,通过技术创 新 、 商业模式创 新 以 及管理创 新 等,提升产业链附加值和市场竞争力,推动高质量发展 。 (一)价值创 造 考核导向强化,推动高质量发展 国资委密集发布政策,要求加快国有资本向前瞻性 战略性 新 兴产业集中,明确中央企业到 2025 年战略性 新 兴产业收入占比达到 化 、产业协作网络生态构建等提出更高要求。企业将以更全球的视野和更敏锐的洞察力,在全球产业竞争中占据领先地位。 在国际市场布局方面,更加注重市场机遇与风险识别,系统性 配置全 球供应链,加强 ESG 管理体系建设,构建绿色竞争力,应 对欧美绿色壁垒 。 (三)提升战略能力,应对全球竞争 全球科技竞争日趋激烈,我国部分行业领域 “卡脖子” 问题依然突出。“十五五” 期间,企业将把科技创 新20 积分 | 172 页 | 7.90 MB | 1 天前3
广东电力市场建设蓝皮书2025塞分配管理、多月中长期连续交易等市场关键机制,全力推动广东 电力现货市场建设始终走在全国前列。 前 言 03 广东电力市场建设蓝皮书 回望过去,遵循“边运行,边完善”原则,广东电力市场从直 购电试点到集中竞争交易,从价差模式到绝对价格模式,从“中长期” 到“中长期 + 现货 + 辅助服务”,经历了一次能源量紧价高、电力 供需余缺急转、极端天气等多场景考验,有效验证了市场规则的有 效性及交易系统的稳 ·2006年, “一对多”台山直购电 试点。 ·2012年,交易电量约2.0亿千瓦 时,发电企业1家,电力用户6家。 ·“一对多”直购电合约。 ·无售电公司,无零售市场。 ·新增多月集中竞争、分时集中 竞争; ·代理购电交易。 ·2013年,直接交易扩大试点; ·2014年,价差中长期交易; ·2019年,现货结算试运行。 市 场 体 系 市 场 规 模 交 易 品 种 零 售 市 场 ·新增煤电、气电、核电市场主体。 ·新增双边协商、集中竞争、挂牌、 发电侧合同转让、可再生绿电 交易、市场化需求响应、现货市 场“日前+实时”。 ·售电侧改革,引入售电公司,形 成“多买多卖”格局。2021年零 售交易电量 2936 亿千瓦时,占 市场电量比例 99.8%; ·售电公司背景多元,包括发电 背景、电网背景、独立售电公 司,竞争充分。 ·建立绿电零售市场; ·批发-零售市场价格联动,202420 积分 | 56 页 | 9.17 MB | 1 天前3
全球先进制造业集群发展趋势(2024-2025年)安全 屏障、全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。党中央、 国务院高度重视培育发展先进制造业集群。习近平总书记对 先进制造业集群工作作出一系列重要指示,强调要健全体制 机制,打造一批有国际竞争力的先进制造业集群,提升产业 基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调, “加快推进新型工业化,培育壮大先进制造业集群,推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”,对集群培育发展提出 年以来全 球重点国家和 150 个典型集群最新动态,形成 2024—2025 年全球先进制造业集群发展的“五大关键词”:跨国合作、 净零转型和可持续发展、第三方治理、尖端技术集群培育、 中小企业竞争力提升,并提出下一步我国先进制造业集群培 育提升的相关建议,以期为政府、先进制造业集群发展促进 组织、企业等推进先进制造业集群发展工作提供参考。 欢迎批评指正。 工业和信息化部工业文化发展中心 二、美国..................................................................................6 (一)以区域创新提升产业竞争力................................. 6 (二)重点布局清洁技术集群建设................................. 7 (三)加快抢占新兴技术领域新高地0 积分 | 34 页 | 668.08 KB | 1 天前3
2025年中国智算云服务行业:人工智能时代下IaaS、PaaS、SaaS的产业机遇IaaS层的核心价值在于销售GPU算力,而 获取高价值的关键在于“高端卡保有量”与 “垂直行业能力模块建设”的结合 04 从直接竞争转向价值整合与 生态赋能: ◆ 为克服SaaS市场固有的销售体系与客户 决策链不兼容等难题,大型云厂商的有 效破局路径,是选择“软硬结合”或“构建 Agent平台”,从直接的产品竞争者转型 为价值整合者与生态赋能者 ◼ 研究背景 随着大模型技术的飞速发展与迭代, 人工智能正驱动全球计算范式发生根 本性变革,传统的CPU云计算架构已难 以满足AI训练与推理带来的海量算力需 求,市场正加速向以GPU为核心的智能 计算演进。在此背景下,云服务产业 的价值链被重塑,IaaS、PaaS、SaaS各 层的业务逻辑、商业模式与竞争要素 均发生了深刻变化。本报告旨在深度 剖析AI时代下中国智算云服务行业的产 业新机遇。 ◼ 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的 价值实现路径 芯片/服务器制造商 GPU/AI芯片 高度集中,英伟达主导, 国产替代仍在爬坡,价 格高但竞争逐步打开 云平台层 智算平台/云服务厂商 异构资源调度 传统云趋于饱和,新型 智能资源供给趋于主流 大模型层 大模型厂商 MaaS/Agent平台 盈利难,普遍处于低价 换流量阶段,不同平台 差异化能力是竞争关键 应用与终端层 行业ISV/终端设备厂商 纯软+软/硬结合 企业私有化部署/定制 Agent服务初现盈利模型20 积分 | 19 页 | 1.03 MB | 13 天前3
电力市场中发电厂商的竞价策略有些交易可能因此无法实现,从而限制用户选择 发电公司 存在输电损耗 在一定程度和范围上打击大用户远距离购售电的 积极性 6 电力市场 : 寡头垄断市场? 电力市场肯定不是完全竞争的市场,也不再 是垄断市场。 上述特征决定了在电力市场中,某些地区可 能只有少数的发电公司提供电力,这与寡头 垄断市场最为接近。 在寡头垄断市场中,发电公司可以采用一些 策略性的报价行为来最大化获利。 有些影响电价的因素难以描述,如报价 策略。 市场电价波动很大。 时间序列分析模型相对来讲比较合适。 31 如何报价? 发电公司只需要报一个比 MCP 略为便宜的价 格。 隐含地假设了市场是完全竞争的。 在报价的历史数据不公布的电力市场 ( 如加利 福尼亚 ) ,也许只能采用这种方法。 对于占市场份额很小的发电公司,也可以采 用这种方法。 32 3.2 估计其它发电公司的报价行为 如何准确估计竞争对手的报价行为 有些研究工作将所有竞争对手模拟为一个以简化分析 34 现有方法 主要有两种方法 概率方法 模糊逻辑方法/可能性理论 概率方法 ( 包括离散概率分布和连续概率 分布 ) 连续概率分布模型更为合理 35 现有方法 ( 续 ) :概率方法 适用于已经稳定运行了一段时间的电力市场。 市场数据可以用来估计竞争对手报价参数的0 积分 | 79 页 | 825.00 KB | 19 天前3
毕马威:2025年国资国企发展低空经济正当时报告在低空经济发展中,国资国企应发挥产业引领作用、履行战略使命 1.2 05 目前国企、民企发展低空经济的情况概览 1.3 06 国资国企发展低空经济要形成差异化发展优势 09 通过差异化发展避免同质化竞争,形成协同效应 2.1 低空经济产业差异化发展现状 2.2 国资国企低空经济差异化发展建议 2.3 03 国资国企发展低空经济要形成产业集群式优势, 争当“链主”企业 19 低空经济集群式发展的优势 国资国企在技术创新、产业链整合等方面具有显著优势,可以发挥重要的创新引领和产业链 协同作用。在这方面,央企已经做出了表率。2024年11月,八家央企联合组建低空经济创 新联合体,致力于带动形成具有核心竞争力的低空经济技术体系和产业生态,为推动低空经 济快速发展作出贡献*。 低空经济的发展需要长期资本、耐心资本和战略资本投入 目前,低空经济仍处于起步阶段,产业链一些环节制约了整体发展,包括物理与信息基础设 46%的 上市公司成立年限处于20-30年区间,约45%的上市公司则集中在10-20年区间。由此可见, 低空经济上市公司普遍经历了较长的发展周期和市场沉淀,具备较强的核心竞争力,同时这 也反映出新进入者将面临较大的竞争压力。 从企业性质看,国资国企的成立年限更久一些,相对更为成熟。国资国企平均成立年限为 25年左右,民营企业则约为20年;值得注意的是,成立年限介于10-20年间的民企数量是国10 积分 | 44 页 | 1.93 MB | 1 天前3
农业污染源普查数据质量控制方法与空间规则实践(29页 PPT)的手段,将数据制图,从图中发现潜 藏 的数据问题 通过新的规则和阈值范围,对各专业数据进行 补充校验 通过异常值检测算法,从统计学角度去发现异 常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结合, 通过空间分 布 规律寻找异常数据 竞争型神经网络 +GIS 制图分析 补充校验 算法检测 4 系统异常值算法介绍 -3σ 原则 3σ 准则又称为拉依达准则,它是先假设一组检测数据只含有随机误差,对其进行计算处理得 、为保证检测结果的准确性,数据量不能太小 算法检测——检测方法介绍 4 竞争型神经网络 +GIS—— 方法介绍 将每个缓冲区内,中心 点与周围点进行对比。 如果与周围点均不相同, 则可能为异常数据。 将聚类点落在地图上, 并获取每个点位周围点 位的情况。 学习,聚类 缓冲区分 析 竞争性神经网 络 计算异常数据 竞争型神经网络与 GIS 相结 合 结合空间分布规律寻找异常。 缓冲区内,同类别点比例小于 40% ,算为异常 检测专业 秸秆,分品种使用竞争性神经网络对数据进行聚类,通过缓冲区分析法,计算每个类别在缓冲 区内所占比例,获取异常值。 竞争型神经网络 +GIS—— 方法介绍 4 竞争型神经网络 +GIS—— 方法介绍 投入字段 播种面积、单产、机械收获面积、人工收获面积 4 聚类 将字段在神经元内进行学习,聚类 竞争型神经网络 +GIS—— 方法介绍 4 玉米单产聚类结果图10 积分 | 29 页 | 7.28 MB | 19 天前3
金融保险行业场景AI大模型数智化应用方案(213页 WORD)机遇与挑战。传统保险业务模式在风险管理、客户服务、产品定价 等方面已显现出局限性,而 AI 大模型的应用为行业带来了全新的 解决方案。通过 AI 大模型,保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体验、提升运营效率,并在竞争激烈的市场中占据先机。本 方案旨在探讨 AI 大模型在保险行业中的具体应用场景,为实现业 务数字化转型提供切实可行的实施路径。 在保险行业中,AI 大模型的核心价值体现在以下几个方面:首 先,在风险评估与定价方面,AI 提高风险管理能力:通过 AI 大模型进行风险评估和预测,帮 助保险公司更好地管理风险。 综上所述,保险行业在当前面临的挑战中蕴含着巨大的机遇。 通过有效应用 AI 大模型,保险公司不仅能够提升自身的竞争力, 还能为客户创造更大的价值。 1.2 AI 大模型的潜力与应用前景 随着人工智能技术的快速发展,AI 大模型作为其核心技术之 一,正在深刻改变各行各业的运营模式。在保险行业,AI 大模型的 引入 AI 大模型后, 核保时间缩短了 40%,客户投诉率降低了 25%。此外,AI 大模型 的应用还为保险公司带来了新的盈利模式,如通过数据分析和预测 服务为客户提供增值服务,进一步提升市场竞争力。未来,随着 AI 技术的不断成熟,AI 大模型在保险行业的应用前景将更加广阔,推 动行业向智能化、精细化方向持续迈进。 1.3 本文目标与结构 本文旨在深入探讨人工智能大模型在保险公司行业场景中的应10 积分 | 222 页 | 848.20 KB | 1 天前3
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