一 当前，中国制造业正站在转型升级的十字路口。一方面，成本持续攀升，利润空间不断压缩，同质 化竞争日益激烈；另一方面，数字化转型浪潮席卷而来，传统管理模式难以为继。在这个充满挑战 的时代，如何突破发展瓶颈，实现高质量增长，成为摆在每个制造企业面前的必答题。 浙江锦华新材料股份有限公司（以下简称“锦华”）也曾面临类似的困境，管理基础薄弱，员工士 气低迷，在集团内部几乎被边缘化。然而，通过导 霍尼韦尔—浙江锦华新材料精益变革启示录 2 * 数据出处：锦华卓越运营管理报告 序 言 二 站在制造业转型升级的浪潮之巅，我们深知当下企业面临的共同困境：成本持续攀升与产品价格 难以突破的矛盾，管理流程复杂化与运营效率停滞的悖论，员工动能衰减与创新活力匮乏的循环。 六年前的浙江锦华新材料，正是这些痛点的缩影――管理基础薄弱、组织架构紊乱、干部队伍冗余， 而一起重大安全事故更让我们彻底跌入发展谷底。 真实记录了企业转型过 程中的挑战突破与实践智慧。我们秉持客观严谨的研究态度，力求完整呈现这一组织变革的 全过程，使其成为兼具理论深度和实践指导价值的典型案例。 在此，谨向为本研究提供专业支持的霍尼韦尔专家团队、巨化集团以及锦华新材料公司表示 诚挚感谢。我们期待通过这份案例研究，为学术界与实业界构建交流对话的桥梁，共同助力 中国制造业实现高质量发展新突破。 上海科技大学创业与管理学院院长

（一）无线经济规模稳中有进.............................................................................4 （二）无线技术持续突破创新.............................................................................8 （三）无线基础设施建设适度超前.. 健增长、重塑产业竞争格局的关键。2025 年政府工作报告着重强调， 要 “深入实施创新驱动发展战略，推动经济实现质的有效提升与量 的合理增长”。无线经济作为新经济形态中的重要组成部分，依托 无线技术持续创新突破的特有优势，在加快建设制造强国、网络强 国、构建现代化经济体系的进程中发挥着重要作用，更是构建新发 展格局的重要内容。​ （一）无线产业是支撑经济社会创新发展的重要载体​ 无线产业是指以无线电频谱资源作为基础载体，以无线技术为 支撑新 型工业化加快推进。我国充分利用 5G 技术产业全球领先的优势，加 速推进 5G 与工业融合应用，重构生产体系。5G 超低时延支撑数控 机床等设备毫秒级响应，实现精密装配、远程运维等场景突破；5G 大带宽广连接特性让车间内数千传感器实时联网，构建全要素数据 池，助力预测性维护与工艺优化。无线赋能助力未来产业培育壮大。 无线技术持续创新，深度赋能人工智能、具身智能、商业航天等， 成为推动未来产业发展的关键力量。以

out，直至scale outside。出于成本的考量，800Gbps及以上速率白盒交换机将在智算中心网络中占据更 重要的地位。 随着人工智能技术的飞速发展，特别是大模型参数万亿/十万亿级的突破以及大模型应用逐渐在社会、生产、 生活中的广泛深入，智算/超算中心作为支撑大模型训练和推理的基础设施和核心载体，其重要性日益凸显。 2.1 核心挑战：超低时延、无损传输与能耗困局 智算中心网络 在能效优化方面，针对智算中心功耗密度持续攀升的挑战，光模块技术通过采用新型材料、优化电路设 计等手段，着力降低功耗。例如，线性直驱光模块（LPO）通过去除DSP芯片，显著降低功耗和时延。同时， 进一步突破LPO传输距离限制，业界推出LRO/TRO方案，在发射端保留DSP预处理，在接收端采用无DSP的 线性输出，平衡性能与功耗。针对高热场景，液冷光模块封装工艺支持智算中心浸没式液冷散热要求。 面向 在人工智能与高性能计算（HPC）融合发展的背景下，组网架构直接决定了集群的通信效率与任务执行 能力。当前主流的CLOS胖树、Dragonfly、Torus等拓扑结构，以及新兴的光电混合架构，各自承载着不同 的设计理念和技术突破。 CLOS/胖树架构 胖树Fat-Tree是典型的分层分簇树形CLOS架构，从叶子到树根，1:1带宽不收敛，交换机上联端口与下 联端口带宽、数量保持一致，确保任意两节点通信不因带宽收敛产生阻塞，采用无阻塞转发的统一规格交换

预测二：服务器主板将采用高压直流供电架构 7 二、AI 服务器机架的供电 12 预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 金融服务、数字助理、气候研究，还是其他领域—— 它也正在重塑整个计算市场的格局。然而，这场变革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 3：采用集中发电和配电并在服务器主板进行本地功率转换的高压直流架构示例 预测二：服务器主板将采用高压直流供电架构 随着现代 GPU 功耗的持续攀升，以及每个机架中 GPU 集群规模的不断扩大，单机架的功率需求将很快突破 1 兆瓦， 甚至更高。当功率水平达到这一量级时，系统架构必须从既有的 48 V 生态体系，转向高压直流供电。 这种从 48 V 总线架构向 800 V 或 ±400 V 架构的转变，预计将在单机架功率达到

信息进行全链路加密保护，有效抵 御数据拦截、篡改、泄露等安全风险，切实保障航运作业的安全性与保密性，为国内智能航运在内 河领域的深化发展提供有力保障。 在这个场景中，“通信目标识别难”成为亟待突破的重要难题。从当前船舶互通需求来看，每一艘 船舶需将自身的船舶信息（如位置、航向、航速等），以广播形式精准发送至以自身为中心 5 公里 范围之内的其他船舶，这一过程要求移动网络必须精准匹配互通目标。然而，内河航道中每一条船 哨兵模式作为车辆安防功能，其稳定运行需两大通信支撑：一是建立手机与车辆的低延迟传输链路， 解决视频绕行互联网导致的高延迟、易卡顿问题，确保用户远程观看告警视频流畅不中断；二是将 车机视频无缝同步至手机或云端，突破车机存储容量瓶颈，实现海量视频弹性管理，提供更便捷安 全的出行体验。 第二，车家互联——以智能车为家庭空间的延伸，打破车和家的资源壁垒。 传统车机受系统生态限制，娱乐资源库规模有限，难以满足户外露营、长途旅行时的高品质影音需 化——数 据传输量可能增加 10 倍以上，延迟容忍度从秒级降至毫秒级，参与协调的无人机数量从相邻几架扩 展至整个集群，且随着环境的变化，这些需求可能会频繁的建立、调整、删除。需要通信网络能够 突破原有传统的静态网络配置以适应剧烈的时变需求波动，即时建立专用通信信道，并按需拆除避 免资源浪费和安全隐患。 06 任务驱动式智能互联技术白皮书 07 智能互联面临的挑战 与预定义规则的通信（如固定

............................................... 32 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 1 | 摘要 江苏 2025 年夏季最高用电负荷已突破 1.55 亿千瓦，风光发电装机占比超过 45%， 高负荷与高比例新能源并存的局面给江苏新型电力系统建设带来电力保供和新能源消纳的 双重难题。因此，充分挖掘和发挥需求侧资源的调节能力、提升系统灵活性，成为江苏建 开发利用需求分析 2.1 电力供需现状 2.1.1 电力消费 全社会用电量规模持续攀升。2024 年，江苏全省 GDP 总量达到 13.7 万亿元、增速 为 5.8%，带动全社会用电量首次突破 8000 亿千瓦时、达到 8487 亿千瓦时，同比增长 8.4%[2]。其中，第二产业用电量达到 5752 亿千瓦时、同比增长 5.9%，第三产业用电量 为 1464 亿千瓦时、同比增长 11 40% 左右。[4]。 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 5 | 2.1.2 电力供应 电源装机规模持续增长，新能源装机占比已超四成。截至 2024 年 12 月底，江苏全 省发电装机容量突破 2 亿千瓦，达到 20409.3 万千瓦，同比增长 14.1%。发电装机主要 由火电、新能源发电、核电等组成。其中，火电装机（煤电 8156.1 万千瓦、燃气 2149.9 万千瓦）达到 10952

全球数据中心用电量及展望（IEA） 单位：TWh 数据来源：国际能源署（IEA） 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 4 中国数据中心规模与现状 截至 2024 年底，全国在用算力中心机架总数已突破 880 万 标准机架 1，算力总规模达到 280 EFLOPS（每秒百亿亿次浮 点运算），其中智能算力占比显著提升至 32%。 以大模型训练与推理为代表的人工智能技术革命，正在推动 数据中心 边 - 端协同架构加速形成 人工智能和数据密集型任务推动服务器数量与单 机功耗迅速上升。中国数据中心单机柜功耗从传 统通算中心的 4–6kW 跃升至当前智算中心的 20– 40kW，未来部分场景将会突破 100kW。这种高密 度负载对配电、制冷、空间布局和散热系统提出了 更高要求，推动传统基础设施进行全面升级。 单机架功率密度大幅提升 为适应高密度与低能耗需求，液冷技术正逐步从边 缘走向主流，尤其适用于高散热量的人工智能服务 统和严格。 安全可信要求提升 作为复杂的系统工程，数据中心的发展需要运营商、 设备商、软件商、云服务提供商、能源供应商及下 游应用企业间的深度合作。基础设施的创新和优化 不仅聚焦于单设备或单系统架构的突破，更需要与 上层应用、IT 设备技术更新共同推进，综合考虑设 计、建设与运维各环节的成本、效率与复杂度，实 现全生命周期内的整体优化。 企业间生态协同更加紧密 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性

数字孪生水利体系结构 算 力 ( 二 ) 建设目标 至 “十四五”末期， 建成七大江河数字孪生流域； 骨干水网中的数字孪生南水北调中线基 本建成， 省级数字孪生水网取得突破； 大江大河重要控制性枢纽基本建成数字 孪生工程； 在重点防洪地区实现流域防洪“四预”， 在跨流域重大引调水工程、跨省重点河湖基 本实现水资源管理与调配“四预”， N 项业 务智能应用水平大幅提升； 等技术攻 关。 先行先试： 根据各流域、 区域实际需求， 全面开展先行， 重点在数据底板、模型平台、知识 平台及流域防洪、水资源管理与调配等业务应用“四预”方面选择先试， 以取得重点突破。其间， 技术指导人、业务指导人、责任专家持续指导把关， 去年底， 水利部已完成各单位先行先试工作 中期评估， 并发布中期评估结果。 打造样板： 在先行先试工作基础上， 今年水利部将强化指导， 计算资源， 尤其 是 高性能计算资源严重缺乏， 通信网络尚有差距。 2. 算力方面 难点 应对思路 重点在防洪、 供水、 工程安全、 泥沙分析等专业模型， 及动态可视化模型等方面进行突破。 一是研究流域自然规律， 对降雨 - 产流 - 汇流 - 演进全过程洪水形成演变规律， 河道泥沙演变趋 势及 江湖关系变化机理， 水库群及引调水工程泥沙冲淤规律， 以及大坝渗流及变形的发展规律等进行研究，

提升至 26.48%。2024 年，风 电与光伏总装机量已达 14 亿千瓦，提前六年实现 2030 年目标。 2025 年 1 月至 7 月，中国新增光伏装机 2.23 亿千瓦，累计 装机规模突破 11 亿千瓦。该装机规模年发电量能够替代 1.56 亿 吨标准煤，大幅度避免碳排放。自“双碳”目标发布以来，新增 光伏装机量持续超越火电，2025 年 1-7 月新增光伏装机量是新 增火电的 年，风电、光伏装机量合计达到 14 亿千瓦，提前 6 年超额完成 2030 年风光发电总装机 12 亿千瓦的目标。 2025 年 1-7 月，中国光伏发电装机量新增 2.23 亿千瓦，光伏发电装机规模突破 10 亿千瓦，达到 11.10 亿千瓦，同比增长 50.8% 2，相当于约 49 个三峡电站的总装机量， 一年大约发电 1.23 万亿千瓦时，可替代 1.56 亿吨标准煤，能够满足近 5 亿户家庭年 ec0bd/c.html 案例： 青海建成绿电大省 青海省太阳能、风能和水能资源丰富，是我 国重要的清洁能源生产基地。2024 年是青海省新 增清洁能源装机规模最多的一年，电力总装机容 量突破 7100 万千瓦，清洁能源装机量达 6788.8 万千瓦，占 94.6%，其中光伏 3631.7 万千瓦， 光热 21 万千瓦，风电 1268.3 万千瓦，储能 200 万千瓦 /661 万千瓦时，水电

模式的多重创新共同驱动，具体来看，需要通 过包括发展多品类产品矩阵、移动+操作+交互 多技术栈以及专用、类人形、人形的本体多元 形态等战略来共同实现。 该生态将惠及整个机器人行业的创新发展，其 潜力不仅体现在技术层面的不断突破，更在于 对产业链的深刻影响，创造一个更智能、便捷 和高效的未来世界。该生态将推动具身智能服 务机器人的加速落地，进而推动全球千行百业 的智能化进程。 开放性的全栈式智能服务机器人生态 前言 开放、协同、 8% 7% 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 伴随着人工智能（AI）和物联网（IoT）等技术的 发展，推动了服务机器人行业的持续迭代与创 新机器人在移动、操作、交互等核心技术栈方 面迎来关键性突破并推动了整个行业的创新与 发展。 从智能决策能力的提升来看，深度学习和自然 语言处理使机器人能够处理复杂的数据，并基 于实时数据进行自我学习和适应，从而提供个 性化的交互与服务，极大地提升了用户体验。 服务机器人正快速在餐饮、酒店、零售、医疗、 教育、工业等全球众多领域渗透应用，通过在 配送、清洁、引导等多个环节中提供智能化服 务，为人们的生产生活带来便利，并深刻影响 了全球产业发展。同时， 伴随着人工智能技术 的革命性突破，具身智能（Embodied Intelligence） 通过机器人本体与AI的耦合，与外部环境实现万 物互联，从而理解世界、智能决策、主动交互 并完成任务，正成为机器人发展的终极目标之 一。然而，相对封闭的行业生态、机器人通用