万亿元，到 2035 年更有望达到 3.5 万亿元。 政策方面，低空经济通过系统化的顶层设计与地方实践相结合， 构建了全链条支持体系，显著推动了产业升级和经济增长。中央政 策以空域管理改革为核心，逐步放开三千米以下空域使用权限，简 化审批流程，并配套专项财税优惠，直接降低企业运营成本。地方 层面则聚焦场景落地，通过设立百亿级产业基金、建设示范园区、开放 商业航线等方式，加速技术转化与市场培育，相关政策详情见下表。 架次/平方公里的飞行密度， 探测到潜在飞行冲突到系统生成避撞决策或警报时间降低至 50ms 以下。应用方面，在自主飞行、无人机集群调度、低空数字孪生系 统领域开展智能应用探索，结合 AI 优化空域管理，eVTOL 与地面 交通协同优化，有效提升通勤效率。 4.商业航天迎来爆发拐点，手机直连卫星通信技术快速突破 我国商业航天正迈入加速发展的关键时期。空间设施建设方面， 截至 2025 年 破性地将数据要素与传统空域管理相结合，通过构建全国首个省级 低空数据治理框架，为产业发展提供底层支撑，既满足监管需求又 激活市场创新。广东省多措并举推动当地低空经济规模突破 3000 亿 无线经济发展研究报告（2025 年） 27 元，形成了广州、深圳、珠海三核联动的特色产业格局，加速向万 亿级市场发展。无线基础设施建设方面，广东率先上线省级低空飞 行综合管理服务平台，集成空域管理、飞行服务、数据处理等功能，

利用机载传感器（LiDAR、 摄像头、IMU）、网络侧信道特征（如 5G-A 通感信号）及边缘算力融合处理，实现从“被动响应” 到“主动预判”的跨越。 低空无人机超视距作业场景要求终端实时感知空域气象突变、临时禁飞区动态及邻近无人机轨迹， 以规避碰撞与违规风险；车路协同自动驾驶场景中，车辆需融合盲区行人定位、交通信号灯状态及 周边车辆紧急制动信息，支撑 L4 级自动驾驶系统在复杂路况下的毫秒级决策，如儿童突然冲出车道 与岸基视觉数据的融合分析，实现狭窄 航道暗礁探测、夜间漂浮集装箱识别及对向船舶避让意图解析。 终端态势感知技术的核心目标是构建多源异构数据融合引擎，集成终端传感器、网络侧平台及边缘 计算节点信息；建立实时威胁感知能力，对空域入侵、航道障碍等异常目标实现分级预警；并基于 历史数据与机器学习模型预判风险演化趋势，例如推演船舶航迹冲突概率并生成主动避让策略。终 端态势感知正推动 5G 网络从“连接管道”向“认知神经”进化，为全域智能任务提供环境理解底座。 络即服务”（NaaS） 模式将离散终端整合为有机智能体，解决传统垂直系统中资源僵化、响应滞后等痛点。 无人机集群应急救灾场景需协调百架级无人机执行三维测绘、物资投送等任务，动态分配航路以避 免空域资源冲突。例如在山区洪灾救援中，无人机群需自主重组通信链路保障关键图像回传。车家 无缝互联场景要求车辆驶住宅地理围栏时，自动联动家庭空调启动、车库门开启等操作，实现车载 网络与家庭 IoT 系统