集团总部将原来配设的产业运营管 控类职能 ( 采购、研发、生产运 行、工程 ) 下放两个实体 BU ，但 工程 / 采购保持总部垂直管控 ► 集团总部增加了战略管控型总部应 强化的职能：战略投资、稽查风 控、流程与系统创新 (IT) 、共享服 务 ( 财务与人力资源共享 ) 变化原因 有色金属已进入规模化发展，集团准备启动孵化第三个产业的大布局。只有 明确两层管控的治理模式，才能既释放有色金属的活力，又促使集团总部的 滨逊老年养 怡股份公司 XX 餐饮饭店股 份有限公司 江苏天泉 湖开发建设 有限公司 其他集团 直管的 利润中心 目标管控部 证券业务部 人才发展中心 财务中心 投资发展部 风险稽查部 总裁办公室 采购中心 信息中心 L1 L2 L3 L4 股份公司董事会 战略决策委员会 沟通协调委员会 酒店 BU 投资 BU 南京金 陵饭店 新 XX 餐饮 饭店 湖滨金 新 2.7 XX 餐饮的近期管理架构 ——近期管理架构的说明：股份公司【续 1 】 L2- 股份公司 • 分管多个有职能相关性的总部部门，并可兼任其中一个部门的部门长，如：分管目标 管控部、风险稽查部……同属于垂直管控职能的部门 • 分管多个经营单位，如：分管苏糖、置业 • 分管一个或几个总部部门、以及一个经营单位，如：分管采购中心、电商 • 分管一个或几个总部部门、以及一个 BU ，如：分管证券部、投资部、投资

层级数据的全方位质量稽查，覆盖数据质量 管 理全流程，助力平台数据质量提升。 基于完整性、规范性、唯 一性、一致性、时效性标 准，涵盖 27+ 种质量规 则配置，，实现覆盖国家 标准的评估维度。 提供丰富内容的数据质 量报告，包括评分、总 述、维度质量水位线， 各维度详细报告、总体 主要问题等。 面向业务构建数据质量 模型，定义规则权重、 衡量维度权重，量化质 量稽查结果，实现体系 化评估。 化评估。 接入平台统一数据源，支 持对 Hive 、 Mysql 、 MRS 、 Maxcompute 、 Oracle 等 5+ 种数据源进行质量稽查。 提供执行测试或发布任务 至运维中心，按调度周期 执行，实时监控执行进度， 输出质检结果。 通过数据整改，将问题 数据和告警规则一并提 供给数据源端，完成质 检提升工作的闭环。 治理平台 : 质量核 查 数据接入 数据整改

可以同时为用户提供 更优的数据压缩 比（列存）、更好的索引性能（列 存）、更好的点 更新和点查询（行存）性能。 一站式数据治理与管控平台 提供贯穿数据全流程一站式治理、开发、运营 平 台，全方位的数据探索稽查和分析， 实现多 源数 据清洗、标准化和主题联接， 生成标准、 清洁的 数据。 【业务挑战】 1. 构建统一的数据平台和完善数据治理体系 项目的首要目标是打造一个集团统一的数据平台， 并

售活动和消费者行为的分析，帮助企业提高决策水平。 （1）窜货预警：通过用户扫码或电话查询防伪时，系 统自动收集相应的数据信息（地理位置、电话归属地等）， 通过数据分析，自动给出相应的窜货预警信息，方便稽查人 员对市场的监管。 第 27 页 共 34 页 图 5-6 防窜预警 （2）建设在线订单和结算系统，提高对经销商、体验店产 品销售周期管理：产品从生产、到消费者购买采集，每一步

财务共享难度逐渐加大 结算 中心 报账 中心 核算 中心 区域共享中心 数据 中心 管控 中心 财务共享服务系统蓝图 运营绩效管理 绩效指标 基 础 层 指标要素 绩效计算 管 控 层 质量稽查 绩效考核 绩效看板 运 营 层 业务 系统 销 售管理 采购管理 总账管理 财务 系统 应付管理 应收管理 移动应用 系统预警 流程平台 系统基础 统计查询管理 统一报账管理 知识管理 财务共享难度逐渐加大 结算 中心 报账 中心 核算 中心 区域共享中心 数据 中心 管控 中心 财务共享服务系统蓝图 运营绩效管理 绩效指标 基 础 层 指标要素 绩效计算 管 控 层 质量稽查 绩效考核 绩效看板 运 营 层 业务 系统 销 售管理 采购管理 总账管理 财务 系统 应付管理 应收管理 移动应用 系统预警 流程平台 系统基础 统计查询管理 统一报账管理 知识管理

消防物联网以“预防为主，防消结合”为指导思想，以“广泛的透彻感知、全 面的物联共享、可视的报警服务”为建设理念，将消防工作由稽查管理转向实时 主动监测转变，将重点单位、小场所等纳入监管体系，实现消防的社会化。从 而最大程度地降低火灾发生的概率，同时也减小消防部门稽查和救援压力，最 终提升居民的安全感。 公众 管理者 社会单位 其他部门 应用层 平台层 基础数据 视频数据 资源目录 数据联动

的功能架构如图所示： 图-数据质量管理子系统功能架构图 XX 数据资产管理平台（DACP）的数据质量管理功能包含数据采集功能、 数据质量知识管理、数据质量问题处理、规则配置管理、数据质量监控和稽查、 数据质量考核、数据质量交互等模块。各层次的功能之间互相联系，形成一个 功能完整的系统，对用户提供可视化的功能操作和展现。 以下是各层功能的功能简要描述：  获取层 获取层的数据质量采 选择单个关联分析事件类型，可以将其与分析主体的重合用户保存为客户 群。 图—事件类型关联分析 5.1.3.2 事件稽核 事件稽核是指对事件的采集量、订阅量、接触量等信息进行稽查，根据设 定的事件稽核要点，对不同的业务事件设定被稽核的用户群、稽核规则、稽核 指标的过程。通过事件稽查便于事件管理人员及业务人员了解事件在系统中的 业务价值，辅助业务策略调整。  实现按日、周、月等不同周期查看事件采集量、订阅量，接触量情况等。

务信息 综合数据库的数据需要提供数据质量提升服务，保障发现问题数据 的及时性，以及完善快速处理问题数据流程。 具体通过数据质量工单系统来实现数据质量提升服务。对数据 质量进行实时监测，结合数据稽查，进一步建立全面的、完整的数 据质量提升规则。 数据质量工单主要建设内容包括质量工单角色管理、问题工单 处理、生成数据质量报告。 （五）数据质量报告 数据质量报告包括质量综合报告、部门质量报告、主题质量报