监测区域可覆盖城市、工业区、乡村及生态敏感区域。 2. 监测技术选择 o 无人机监测技术：采用无人机搭载传感器进行低空巡 检，具备灵活机动性及低成本特点。 o 固定监测站点：在重点区域布设固定监测站，确保长期 的、稳定的数据采集。 o 移动监测设备：结合车载监测设备，可实现对动态地区 的实时监测。 3. 数据传输与处理 o 采用物联网技术，将各监测节点的数据实时上传至云端 平台。 o 开发数据处理与分析软件，实现对监测数据的智能分析 土壤监测仪器：评估土壤中有害物质的含量与变化趋势。 数据传输系统则负责将监测设备采集到的数据实时传输到数据 处理平台，通常采用无线通信技术，如 4G/5G、LoRa、NB-IoT 等，以保证数据传输的即时性和稳定性。 数据处理平台通过对采集到的数据进行分析、存储与可视化， 提供环境状态的预警与评估机制。该平台可以利用大数据分析与人 工智能算法，自动识别环境异常变化，并生成相应的报告，供政府 部门和公众查询。 趋势分析与预警机制：定期对监测数据进行趋势分析，构建预 警机制，提升应对突发环保事件的能力和效率。 在实施这些目标时，技术的选择及设备的配置至关重要。低空 环保监测网络应配备先进的传感器及仪器，以确保数据的准确性和 稳定性。此外，应考虑使用无人机等新兴技术进行区域性环境采样 与监测，以提高覆盖率与监测效率。 通过以上目标的实现，低空环保监测网络不仅能够保障生态环 保的有效性，同时也能提升公众的环境意识，促进可持续发展。

........................................................................................42 3.3 系统的稳定性与鲁棒性.............................................................................................. 量化交易系统的核心价值体现在三个维度：  风险控制精度提升：基于强化学习的动态仓位管理系统可使最 大回撤降低 40%-60%  策略迭代效率突破：遗传算法优化的神经网络策略研发周期从 传统数周缩短至 72 小时内  收益稳定性增强：集成学习模型在标普 500 指数上的年化波 动率较传统策略下降 35% 然而，该技术的实际应用仍面临关键可信度挑战。美国金融业 监管局 2022 年审计报告显示，约 43%的 AI ” 2018 年的 1.2 万亿美元增长至 2023 年的 2.8 万亿美元，年复合增 长率达 18.5%，AI 策略占比从 12%提升至 34%。这一趋势背后是 金融机构对交易效率、风险控制和收益稳定性的持续追求，而 AI 技术通过深度学习、强化学习等方法，能够处理海量非结构化数 据，识别传统方法难以捕捉的市场微观模式。 然而，AI 量化交易的广泛应用仍面临三大核心挑战：首先，模 型的可解释性不足导致监管合规风险，2022

9 可以“无条件”接受新能源 新能源为主体 能源供给侧脱碳 系统有“无限大”的功率、“无限多”的能量 系统的功率的动态平衡、能量的动态平衡：动态平衡理论 电力系统新理念：电压稳定、频率稳定、功角稳定 -- 电力电量平衡 新型电力系统需要人工智能 以新能源为主体的新型电力系统 构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统。 中国南方电网 CHINA SOUTHERN 新型电力系统将会遵循电学的基本理论和物理规律，这是不会变的。但是基于机电系统转动惯量 的稳定理论，受到系统转动惯量小，将不足够承担以新能源为主体的新型电力系统的稳定。 新型电力系统是基于电力电量的实时平衡的系统平衡理论，是“无限大”的功率、 “无限多”的 能量的动态随机平衡。 电量平衡 有功功率平衡 无功功率平衡 频率稳定 电压稳定 功角稳定 传 统 电 力 系 统 新 型 电 力 系 统 中国南方电网 撑复杂未知场景下的风险综合判断和高效调度决策。 电力人工智能系统 AI EPS 难点 通用智 能决策 系统 复杂场 景验证 增强 发输变 配用全 息模型 ■ 如何实现多稳定统一分析与失稳阻断 ? ■ 如何实现极端情景全局高效应急决策 ? 开放 生态 事前风 险预控 全域 模型 迭代 事中协 同响应 全息 全局 智能 事后快 速恢复 全态

围绕工业园区和高能耗企业的绿电直连直供模式成为促进新能源项目建设和就 地消纳的重要方向，有望推动“新能源+负荷+储能”融合发展的新模式。逐年提升 数据中心可再生能源利用率是绿色数据中心建设的重点任务之一，储能成为保障 数据中心绿电稳定供应的重要解决方案。 未来用户侧储能市场发展将面对风险与机遇并存的局面，如何摆脱对于工商 业电价政策的高度依赖，如何在用户侧主体和虚拟电厂全面入市、新能源与负荷 融合发展的大背景下寻找市场发 根据寻熵研究院的统计追踪，2022 年以来，已有 17 个地区相继出台了 35 项管理办法、技术导则和地方标准，明确各类储能项目的备案、设计、建设、调 试、并网验收等一系列流程，保障储能电站的安全稳定运行。其中有 6 项专门针 对用户侧储能项目。2025 年 1 至 10 月制定发布的政策和标准就达到 20 项。未 来储能项目的建设和系统配置将更加有据可依，但已建成电站也将面临技术改造 和弥补手续等合规要求。 24 万吨。 钢铁冶炼作为典型的高载能、冲击型负荷，对电网的稳定性与供电可靠性提 出高要求。解决新能源间歇性、波动性对连续生产的制约，是实现高比例绿电供 - 25 - 应的关键。储能可以有效解决光伏风电与用电负荷的不匹配性，构网型储能更是 成为构建新能源微电网的重要组成部分，让绿电从“不确定性供应”走向“稳定、 可控、优质供应”。 图 14 中车株洲所江苏靖江特钢

BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支 撑和完整可靠的控制系统。而韧性数据中心不仅能够保障电网的稳定运行，还能够支撑实时荷载管理、故障 检测，在各类突发情况下实现快速恢复，从而增强电网稳定性、预防停电事故、加强网络安全防护、确保运 营合规。随着可再生能源时代的到来，面对日益复杂的电力系统和对数据的高度依赖，韧性数据中心的作用 愈加突出。 投资，希望这本白皮书能为全球数据中心产业发展作出积极贡献。 —— 华为公司副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁 马海旭 在数字经济深度渗透的今天，数据中心作为关键基础设施，其“韧性”已成为衡量社会运转稳定性的核心指 标。这本白皮书立足实践，由华为和业界的专家共同执笔，从韧性定义与评估体系入手，通过容灾高可用架 构、确定性安全、AI驱动的智能运维及弹性自适应四个维度，系统解构了韧性数据中心的建设路径，既有理

车候车点和共享单车停车区等，引入智能交通系统，优化公共交通线路和 班次安排。 通信设施规划：构建高速稳定网络系统，满足大数据处理和信息交换 需求。建设高速、稳定的光纤网络和 5G 网络，为园区内企业提供大带宽、 低时延的通信服务。规划建设数据中心，为园区内企业提供云计算、大数 据等信息技术服务。 能源供应规划：采用可再生能源，确保电力稳定高效，合理布局设施。 规划合理布局的电力设施，满足园区内企业用电需求。推广新能源发电设 完善相关的基础设施和服务 配套。 在提高管理效率和创新能力方面，混合经营模式可以借鉴自主运营和 合作共建的成功经验，建立科学合理的管理机制和创新体系。例如，引入 智能化停车管理系统、建设高速稳定的通信网络、推广新能源发电设施等， 提高园区的管理效率和可持续发展能力。 在资源整合和技术创新方面，混合经营模式可以充分发挥产业联盟的 作用，促进企业之间的合作交流和技术创新。例如，建立信息共享平台， 问题和不 足，进而提出整改措施和优化建议，确保示范区建设始终处于高效、有序 的运行状态。 五、先进低空经济创新产业园的绿色可持续发展 先进低空经济创新产业园的绿色可持续发展是实现低空经济长期稳定 增长的关键。以下从低碳环保、循环利用和科技创新三个方面进行阐述。 低碳环保采用绿色建筑材料、节能设计和智能化系统。 绿色建筑材料：在先进低空经济创新产业园的建设中，应积极采用绿 色建筑材料

至国家级数据空间的对接。 4. 用户界面：提供多样化的接口，包括 API 和 Web 界面，以满 足不同用户的访问需求。 5. 监测与维护：实施数据监测和日志分析系统，确保数据品质和 系统稳定性。 最后，在安全需求方面，省级可信数据空间必须在数据隐私、 信息安全和法律合规等多个方面进行有效保障。具体来说，需要采 取以下措施：  数据加密：确保数据在存储和传输过程中的安全性，防止未授 的指导和基 础，有助于形成一个高效、透明、负责任的省级数据共享生态。 2.3 数据安全与隐私保护需求 在省级可信数据空间的设计方案中，数据安全与隐私保护需求 是确保用户信任、数据合规性及系统稳定运行的核心要素。为此， 必须全面分析数据在存储、传输和处理过程中的安全性需求，同时 结合隐私保护的具体措施。 首先，数据存储安全是关键。所有的数据需在强加密的环境中 进行存储，使用行业标准的加密算法，如 图表或其他可视化形式进行展示，便于分析和理解。  数据下载和导出：用户可以方便地下载数据集，以便在本地进 行进一步分析，同时支持多种数据格式（如 CSV、Excel、JSON 等）。 系统管理员的角色是确保系统的安全性和稳定性。其主要功能 需求如下：  用户管理：能够对用户权限进行管理，确保不同角色的用户访 问不同的数据和功能。  系统监控：提供系统性能监测和日志记录功能，以便及时发现 并处理异常情况。

频 等，采用分布式文件系统或 NoSQL 数据库进行存储。同 时， 建立完善的数据备份和恢复机制 ，确保数据的安全性 和可靠 性， 防止数据丢失或损坏。 关系型数据库 ：选用成熟稳定的关系型数据库管理系统， 如 Oracle 、SQL Server 等， 用于存储结构化的实验数据 、生 产数据 、管理数据等 。关系型数据库具有强大的事务 处理能 力， 能够确保数据的一致性和完整性， 品出现质量问题或与合同约定不符的情 况 ，数据需求者可依 据合同条款要求数据所有者进行整改 、退款或承担相应赔 偿 责任， 保障数据交易的公平性与稳定性。 4.3 运营架构 4.3.1 运营主体 明确新材料可信数据空间的运营主体是保障数据空间稳定 、 高效运行的关键 。运营主体可由政府部门 、行业协会 、 企业 联盟或专业的数据运营公司担任， 不同主体在数据空 间运营 中具有各自的优势与挑战。 涵盖用户管理 、数 据 管理 、交易管理 、安全管理等多个关键方面 。加强对运 营过 程的实时监控与定期评估 ，及时发现并解决运营中出 现的问 题， 持续优化运营策略与服务质量， 保障数据空间 的稳定运 行与可持续发展。 用户管理 ：构建完善的用户信息数据库， 全面记录用户的 基 本信息 、注册时间 、登录记录 、使用偏好 、信用评级等 。通 过严格的实名认证 、身份验证以及资质审核流程，