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  • pdf文档 中国科学院&科睿唯安:2025研究前沿报告

    研究前沿 RESEARCH FRONTS 中国科学院科技战略咨询研究院 中国科学院文献情报中心 科睿唯安 2025 001 2025研究前沿 目录 目 录 Contents 1. 背景 005 2. 方法论 006 2.1 研究前沿的遴选与命名 006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 生态与环境科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 021 1.2 重点热点前沿⸺“行星边界突破与地球系统风险治理” 022 1.3 重点热点前沿⸺“基于生物质的活性多孔炭吸附剂制备及二氧化碳捕集性能” 026 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 029 2.1 新兴前沿概述 029 2.2 重点新兴前沿⸺“污泥厌氧发酵产挥发性脂肪酸的微生物机制研究” 029 地球科学 1.
    10 积分 | 138 页 | 9.23 MB | 22 天前
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  • pdf文档 中国科学院&科睿唯安:2025研究前沿热度指数报告

    2025 发展科学技术必须具有全球视野。当前,科技创新的 重大突破和快速应用正在重塑全球经济结构,改变未来发展 格局。《2025 研究前沿》报告遴选出十一大学科领域的 110 个热点前沿和 18 个新兴前沿,并对重要的前沿进行了解读 分析。在《2025 研究前沿》报告的基础上,《2025 研究前 沿热度指数》报告继续采用研究前沿热度指数来揭示世界主 要国家 / 地区在十一个学科领域的 施引论文被引频次份额 2025 研究前沿热度指数 01 利用研究前沿热度指数可以针对特定研究前沿、 特定学科或主题领域研究前沿乃至十一大学科领域研 究前沿整体,测度相关国家 / 地区、机构、团队以及 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数,从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面,测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 前沿热度指数得分排名第一,包括:地球科学领域, 临床医学领域,生物科学领域,天文学与天体物理学 领域,数学领域;在其他 6 个领域均排名第二,基础 研究活跃程度整体仍然最强。 中国在 6 个领域排名第一,分别是:农业科学、 植物学和动物学领域,生态与环境科学领域,化学与 材料科学领域,物理学领域,信息科学领域,以及经 济学、心理学及其他社会科学领域,展现出鲜明的相 对领先优势;中国在地球科学领域、生物科学领域和
    10 积分 | 43 页 | 2.82 MB | 22 天前
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  • pdf文档 《中国数字营销生态图(2025版)》解读报告-虎啸

    Copyright© 2025 虎啸文化/秒针营销科学院 Version 202511 目录 前言 固本培元 一、 变革中的中国数字营销生态 经济环境趋势 营销环境变化 二、2025中国数字营销生态图总览 本年度(2025)赛道设置变化说明 《2025版生态图》数据概览 《2025版生态图》变化特征小结 三、赛道详解:服务与管理 2025生态图赛道分类设置 附录二. 生态图赛道分类说明 鸣谢 趋势观点支持 联系我们 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 前 言 与AI共生 这是中国商务广告协会数字营销委员会,联合秒针营销科 学院、虎啸文化及虎啸奖共同征集、研究并发布《中国数字营销 生态图谱》及解读报告的第7年。 7年似弹指一挥间,却见证了中国数字营销市场从开枝散叶 贸易摩擦、 平台政策变动、本地化竞争加剧的多重压力下,对总部协同与本 地深耕能力的全面考验。 2025 中国数字营销生态图 年度解读报告 Copyright© 2025虎啸文化/秒针营销科学院 前 言 新兴业态的崛起同样引人注目。即时零售赛道首年开设即 吸引36家企业入局,作为追求极致效率的第四种零售业态,它对 企业供应链、履约能力、数据协同提出了更高的要求。 微短剧生态从制作、营销延伸至出海和媒体,27个提报构
    10 积分 | 107 页 | 2.65 MB | 22 天前
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  • pdf文档 华为终端可持续发展报告(2024-2025年)-华为-79页

    华为终端持续推进信息无障碍工作,实现数字包容。我们的产品设计(如无障碍、 适老化功能)致力于让障碍用户、老年用户等都能便捷地工作、生活、娱乐,减少 数字不平等。 华为终端在通信技术、操作系统、影像技术、材料科学等领域持续投入研发创新。 HarmonyOS创造的跨设备无缝协同体验,不仅提升了用户效率,也为构建万物互 联的智能基础设施提供了终端层面的关键支持。 华为终端在全球吸纳人才,构建多元化的人才队伍,为运营所在地创造的就业机 ,团 队仅用了1个月,就将AI智能体运用在了华南理工大学校研究生会的“诗韵华园”游园会上。瞿章才说,“对话没 有迟滞感,指令瞬间抵达,这或许才是年轻人要的文化传承。” 郭挺劲是大连海事大学海洋科学专业的学生,同时也是一日记账App的开发者。HarmonyOS点燃了他对新技术 变革的热忱,“其他系统缺乏真正的创新和实质性建设,鸿蒙不一样。” 凭借坚持梦想的驱动力,郭挺劲活跃在 各个Harm ,孩子们通过Huawei MatePad的 “天生会画”APP,围绕 “我的自然笔记”、“认识十二星座” 等主题展开创作 ——这不仅激发了小 朋友的创造潜能,更让他们在趣味创作中轻松学习自然与科学知识,在华为旗舰店度过精彩有趣的时光。 华为夏令营,激发青少年创造力 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 31 全球数字化进程加快的背景下,运动、医疗
    10 积分 | 79 页 | 3.27 MB | 22 天前
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  • word文档 低空经济环保监测网络设计方案(171页 WORD)

    确的低空环保监测网络显得尤为重要。 低空环保监测网络的设计目标是通过整合多种监测手段,实现 对低空环境的全面、实时监控。该网络将涵盖多个监测点,能够收 集和传输多维度的环境数据,为决策支持提供科学依据。根据相关 数据统计,当前我国大气污染物的浓度仍然高于世界卫生组织的安 全标准,而低空地区的污染物扩散特征复杂,且直接影响人们的生 活和健康。因此,建立低空环保监测网络有助于及时发现和应对环 通过完善的监测网络,能够形成覆盖广泛、数据丰富的环境监 测体系,为政府部门、企业及公众提供及时且有用的监测信息。此 外,借助大数据技术,对获取的数据进行深度分析,有助于识别环 境问题的根源以及趋势,从而制定更加科学合理的环保政策。 本方案的落实将有助于整体提升区域环境治理能力,实现可持 续发展目标。这一系统的建立,不仅能促进经济与环境的协调发 展,还能为公众的健康与安全保驾护航。 1.2 低空环境监测的重要性 固定监测点与 5 架无人机相结合,实现了对该区域微气候变化的高 效捕捉。通过这种方式,不仅可以获取实时的空气质量数据,还可 以追踪污染源及扩散路径,为治理提供科学依据。 综上所述,低空环境监测在当今社会中具有极其重要的意义, 它不仅有助于政府部门制定科学合理的环保政策,保障公众健康, 还能提升社会整体的环保意识,推动可持续发展的进程。在未来的 发展中,构建系统化的低空环境监测网络,将成为保护城市生态环
    10 积分 | 181 页 | 352.38 KB | 22 天前
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  • pdf文档 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究

    智慧城市面临海量异构数据、多元主体诉求和瞬 息万变的事件,传统规则引擎和浅层人工智能难以有 效处理。 大模型强大的语义理解、信息抽取、逻辑推理 和知识关联能力,为精准感知城市态势、智能研判风 险、科学辅助决策提供了前所未有的技术支撑。 2. 2 提升公共服务效能与体验 公众对便捷、高效、个性化的公共服务需求日益增 长 [8]。 大模型驱动的智能客服、政策解读、办事引导、个 性化信息推送等应用 性能、资源消耗、应用效果的实时监控、分析预警和持 续优化。 4. 4 一支协同队伍(管理+技术+应用+运营) 统筹管理机构:负责顶层设计、资源协调、规范制 定、安全监管和效果评估。 核心技术团队:包括算法工程师、数据科学家、系 统架构师等,负责底座建设、模型研发/ 运维、平台技术 支持。 领域应用专家与开发者:深入理解政务、交通、医 疗、教育等具体业务场景,负责将大模型能力转化为解 决实际痛点的应用方案和产品。 策咨询)、城市治理(如态势感知、应急指挥)、民生服 务(如智慧医疗、智慧教育、智慧养老) 等公共领域的 大模型标杆应用;应支持制造业、金融业、文旅业等优 势产业利用大模型提质增效降本,培育新业态新模式; 应探索大模型在科学发现、艺术创作等前沿领域的应 用;应关注“大模型+政务服务” “大模型+智慧医疗” “大模型+工业研发” 等具有广阔前景的融合方向;对 于涉及重大伦理风险的场景(如司法、自动驾驶决策) 需审慎推进
    10 积分 | 7 页 | 1.13 MB | 22 天前
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  • ppt文档 新型智慧城市建设方案(51页PPT)

    ,全球城市化进程依旧加快前进。城市化水平 提高 对城市经济发展、资源利用 、生态环境、生活质量带来严峻挑战 ,为应对城市发展中的一些列挑战 ,实现长远的可持续发展 , 构建智慧城市发展体系 ,提升科学决策水平和精细化管理效率成为城市管理的重要课题。 疫情挑战 污染挑战 人口挑战 教育挑战 交通挑战 智 慧城市 现状评估 总体架构 标准体系 其他相关规划分 析 目标 能力分析 政策 标准 制度、规范 法律法规的支撑 业务能力模型 战略指导、管理、执行的全景分析 全面性、科学性、识别重点项目 城市信息化支撑框架和技术体系 以全局的离度思考城市建设的问题和解决方案 通观全部,把握全局,进行总体架构的设计,对整个架构的各个方面、各个层次 . 各种参与力量、各种正面的促 数 据架 构 产业体系 运营模式 安全体系 01 城市发展的需求 ■ 构建智慧发展体系 ,优化科学决策水平 ■ 提升城市运营效率 02 经济发展的需求 ■ 基础设备、数字底座、智能中台等为智慧城市 的高质量经济发展提供重要途径 03 城市治理的需求 ■ 数字化治理与科学辅助决策成为城市治理常态 化手段,实现横向到边、纵向到底的有效治理 04. 信息安全的需求 ■ 统一安淦防护是智慧城市建设的必要条件
    10 积分 | 52 页 | 5.04 MB | 22 天前
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  • word文档 5可信数据空间全国名录-领域应用

    可信数据空间全国名录 ——领域(行业)数据基础设施先行先试名单 序 号 领域 名称 申报单位 1 教育 教育数据智能枢纽数据基础设施建设先行先试 教育部教育管理信息中心 2 科学 研究 科学研究领域数据基础设施建设先行先试 中国科学院计算机网络信息 中心 3 信息 通信 中国移动“人时空”数据基础设施建设先行先试 中国移动通信集团有限公司 4 信息 通信 中国联通通信行业数据基础设施建设先行先试 基于可信数据空间的南方能源行业数据基础设 施建设先行先试 中国南方电网有限责任公司 1 5 交通 运输 交通运输行业数据基础设施建设先行先试 中国交通通信信息中心 1 6 交通 运输 水运交通科学数据基础设施建设先行先试 交通运输部天津水运工程科 学研究所 1 7 交通 运输 中国交通建设股份有限公司交通数据基础设施 建设先行先试 中国交通建设股份有限公司 1 8 农业 农村
    10 积分 | 2 页 | 30.39 KB | 22 天前
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  • pdf文档 第七届(2025)数字政府建设风向指数评估报告-国脉研究院

    运用数字化手段重塑政务服务流程、优化社会治理模式。 党中央、国务院始终将数字政府建设作为推进国家治理体系和治 理能力现代化的核心战略举措,精准把握我国数字化发展的阶段性特 点,持续作出系统全面、科学合理的决策部署。2025 年 5 月,《数 字中国建设 2025 年行动方案》颁布,明确以数据要素市场化为主线, 有力推动数字政务的智能化升级;随后,《政务数据共享条例》与《数 字政府架构框架 智能与数字化治理深度融合,为数字政府建设指明了清晰的发展方向。 在中国社会发展新阶段来临之际,在促进高质量发展和构建新发 展格局的总体指引下,数字政府建设应当主动把握机遇、积极应对挑 战,密切跟踪发展动态,科学评估当前进展,深入剖析发展状况,以 此作为数字政府发展的重要依据。同时,需及时总结和提炼先进地区 的成功做法与典型经验,加大推广力度,推动全国数字政府建设加快 速度、提高质量。 目 录 一、背景意义 . . . . . . . . . . 4 1. 丰富理论体系,实现以评促建 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2. 科学量化成效,总结阶段成果 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 3. 把握发展风向,校准发展路径 . . . . . . . . . .
    20 积分 | 44 页 | 23.93 MB | 22 天前
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  • word文档 新材料行业可信数据空间建设方案(132页 WORD)

    、准确的数据支持, 使数据资源能够在产业 生态中得 到充分的挖掘和利用。 2.2.2 研发创新支持 基于多源融合的数据资源, 深度探索构建具有高度精准性 和 泛化能力的新材料行业大模型 。该模型将集成材料科学 领域 的前沿知识和丰富经验, 为新材料模拟计算 、联合研 发 、试 制工艺优化等关键环节提供强大的数据支撑和先进 的智能 算法支持 。通过模型的应用, 有效缩短新材料研 发周期, 降 规范各方 行为, 营造良好的数据生态环境, 实现技术 与制度的协同推 进。 3.1.3 分步实施 、逐步完善 根据新材料产业发展的实际情况以及数据空间建设的难易 程度, 制定科学合理的分步实施计划 。在建设初期, 重点 搭 建数据空间的基础框架, 实现数据采集 、存储 、初步处 理等 核心功能, 建立基本的数据标准和安全防护体系 。随 着建设 的推进, 逐步拓展数据资源的广度和深度, 发过程中遇到的问题, 加速项目进 展, 提高研发效率和创新 能力。 新材料行业大模型 :基于多源融合的大数据资源, 积极探 索 构建具有行业领先水平的新材料行业大模型 。大模型整 合了 材料科学领域的前沿知识 、大量实验数据 、模拟计算 数据以 及专家经验, 能够对新材料的性能 、合成方法 、应用场景等 进行智能预测和分析, 为研发人员提供创新思路和决策支 持。 在模型构建过程中,
    10 积分 | 133 页 | 216.08 KB | 22 天前
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