媒体情感、供应链物流数据）的结合使模型预测精度提升 20%-35%。例如，美国对冲基金 AQR 通过分析停车场卫星图 像预测零售企业季度营收，年化收益提升 12%。  实时性跃迁：FPGA 硬件加速将订单响应时间压缩至纳秒 级，JP Morgan 的 LOXM 系统可实现每秒处理 2 万笔衍生品 报价。  风险控制智能化：基于联邦学习的跨市场风险传染模型可将黑 天鹅事件预警时间提前 不超过预设阈值（如 15%）  逻辑可解释性：使用 SHAP 值分析特征重要性，避免深度学习 ” ” 模型成为 黑箱 最后，执行环节的可信保障需要硬件级支持。在程序化交易 中，订单执行延迟每增加 1 毫秒，高频策略的胜率可能下降 0.3%。通过 FPGA 硬件加速和交易所直连通道，可将订单响应时间 稳定在 50 微秒以内，同时采用冗余校验机制确保指令 100%准确 传输。某海外对冲基金的实测表明，这套可信执行体系使滑点损失 图、交易成本分析。所有模块需提供 API 接口供合规部门实时抽 查。 持续迭代机制 建立季度评审制度，重点评估：  策略在最新市场环境下的适应性  交易成本率变化（目标维持<0.5%）  硬件延迟指标（从信号生成到报单≤50ms） 通过这五大要素的系统化实施，可确保 AI 量化交易方案在收 益稳定性、风险可控性和监管合规性方面达到可信标准。 3.1 数据可靠性 在 AI 量化交易

质量保证期结束后服务..............................................................................60 8 系统运行软硬件推荐.................................................................................................61 ，能够充分发挥硬件性能 18 优势，达到当前国内数字档案管理系统建设的较高水平。 4.3 先进性与实用性相结合的原则 充分考虑当前信息技术的发展趋势，既要广泛采用先进的技术与设备，又 要考虑实际需要，力争用较少的投入建设高水准的数字档案管理系统。因此， 系统以能完全满足目前档案馆的信息化建设为基本要求，同时，系统必须留有 发展余地，随着应用和技术的发展，软件系统和硬件系统可适度扩展或平稳升 系统需要在安全性方面有全面设计，包括操作系统、服务器、数据库和电 子文档利用等。从各个环节保障系统安全、数字资源访问安全、数据安全等。 在硬件故障除外的情况下，系统应该支持 24 小时×7 天的运行模式。 4.6 可行性与可实施性原则 充分考虑具体网络、硬件环境，在完善系统的整体框架下保持项目实施过 程中的设计、开发、测试、试运行和正式运行各阶段的相互铺垫和整体工作的 连续。 4.7 可扩展性与包容性原则

新工程。北京等多地已经开展智慧交通升级项目，我们测算全国城市交 通路口升级带来的软硬件市场规模超 600 亿元。公路数字化转型升级示 范项目启动，新增投资超 500 亿元。公司在全国车辆位置信息感知领域 拥有核心卡位优势，积累大量交通数据，推动交通运输大模型深度应用。 ◼ 智能物联：AI 迭代加速。AI 推动安防市场持续提升。根据中商产业研 究院，2024 年中国智能安防软硬件的市场规模达到 823 亿元，同比增长 13.05%，预计 05%，预计 2025 年中国智能安防软硬件市场规模将达到 913 亿元。 宇视科技持续深化 AI 布局。2025 年初升级发布「万物 X」后，4 月在 宇视合作伙伴大会上再度发布了大模型「梧桐 2025」，推动 AIoT 智能 体生态建设，加速大模型技术全场景产业化落地。此外公司加强布局充 电桩和储能产品，搭建远程智慧运维中枢等解决方案。 ◼ 盈 利预测 与投资评 级： 我们预计公司 2025-2027 公司主要业务包括智慧交通和智能物联两块。 1）智慧交通业务主要包括智慧公路、智慧交管、智慧运输、智能网联、智慧轨交、 智慧民航等，以及 V2X、ETC、智能路口设备等智慧交通产品。为客户提供从产品到解 决方案、从硬件基础设施到软件智慧中枢、从云端数据到出行生态的完整服务，同时针 对交通子行业的不同场景，构建了智慧路网云、智慧交管云、智慧运输云、智慧轨交云、 智慧民航云、智慧停车云等多个子行业云，为客户提供包括行业应用、数据服务等多种

系统集成方案......................................................................................97 8.1.1 软硬件协同.................................................................................99 8.1.2 界面设计.. 体上，选择适合的数据库方案，对构建一个高效、灵活的低空环保 监测网络至关重要。 6.1.2 数据备份和恢复方案 在低空环保监测网络的数据存储系统设计中，数据备份和恢复 方案至关重要，能够确保在面对突发事件（如硬件故障、自然灾害 或网络攻击等）时，系统能迅速恢复正常运作，保障环境数据的完 整性与可用性。 对于数据备份，采用多层次备份策略，以确保数据的安全性和 有效性。首先，系统应定期进行全量备份和增量备份的结合，以减 系统集成与测试 在低空环保监测网络的设计与实施过程中，系统集成与测试是 确保各个子系统高效协同工作的重要环节。该部分包括对硬件设 备、软件平台和通信协议的整合，以及最终系统的性能验证，确保 其在实际应用中的可靠性和准确性。 首先，系统集成的过程将按照以下步骤进行： 1. 硬件设备的整合：包括无人机、传感器、地面接收站等设备的 连接和调试。将各个传感器与无人机的控制系统相连，确保数 据采集的

各部 门对数据处理的实时性需求。 2.3.3 系统可用性 平台的全年可用性≥99.9%，故障恢复时间≤30 分钟。这要求平台具备高可靠性的系统架构和完善的 故障容错机制，能够有效应对各类硬件故障、软件故 障和网络故障等。同时，要建立快速的故障诊断和恢 复机制，确保在系统出现故障时能够及时恢复，减少 对业务的影响。 2.4 安全需求 2.4.1 数据加密 平台需要采用多层次的数据加密技术，确保数据 定期进行安全评估和审计，及时发现和修复安全漏洞， 防范安全风险。加强安全培训，提高平台使用人员的 安全意识和操作技能，确保平台的安全运行。 3.3 关键技术选型 3.3.1 算力硬件 选择华为昇腾 910B 芯片作为算力硬件的核心， 该芯片支持 FP16/FP32 混合精度计算，能够满足大 模型推理的高性能需求。华为昇腾系列芯片是国产自 主可控的算力芯片，具有高性能、低功耗、高可靠性 等特 需要两个不同权限的用户同时确认才能执行操作，进 一步增强操作的安全性。 6.1.2 设备认证 对接入平台的终端设备进行严格的可信计算基 （TCG）认证，确保设备的安全性和可靠性。TCG 认证通过验证设备的硬件配置、操作系统、软件环境 等信息，判断设备是否处于可信状态。 只有通过认证的设备才能接入平台，未通过认证 的设备将被拒绝接入。同时，对已接入的设备进行实 时监控，检测设备是否存在异常行为，如病毒感染、

段，用电计量需要大量手抄记录并进 行统计并计算电费（非峰谷平电价） 数据 数据 算法 算法 执行 执行 低碳园区管理体系 低碳园区管理体系 基于现有智能化基础，搭建园区低碳运营管理体系 基础配套硬件设施较为完备，双碳背景下园区运营服务管理需依靠智能化平台、技术及服务助力整体提档升级。 02 设 计 方 案 总体思路 低碳管理 （看的见、看得清） 低碳控制 （控得住） 低碳能源 （供得绿） 数字专家 节能运行策略 + 执行控制 低碳智控 · 冷水机组 + 地源热泵 + 锅炉 + 多联机空调 照明 计量 冷热源 末端 风机盘管 公区照明、车库照明 分项计量、智能计费 IoT 智能硬件 AIoT 智能建筑操作系统 OS 物联中台 算法中台 业务中台 数据中台 环境 动环监测等 低碳咨询服务 低碳服务 数字孪生 IOC 低碳运营 低碳能源（屋面光伏） 低碳能源 基础云服务 温度、流量及开关机时间等主要依靠人工调节，缺乏与末端使用需求、 室外气象温度的精准联动调节，时效性和精准度差，智能化程度不足。 冷热源群控升级，实现两个地块、多种能源形式的统一监控 在现有硬件基础上，遵循不重复投资的前提，对冷热源 机组、水泵、冷却塔设备进行智能群控改造，结合远程 专家策略和 AI 算法对设备运行策略进行实时调优，实 现最大限度的供需平衡 预期效果： 预计可降低冷热源机房总能耗的

头部企业通过参数规模扩张和网络架构革新保持技术领先，同时探索标准化网络方案 以应对算力碎片化挑战。 客户探索通智合一，统一网络架构的路线：快手在2025年互联网大会，提出“一盒 打天下”的理念，不同业务通过归一化网络承载，复用一套硬件设备，通过单一架构实现 最优性价比（可降低30%建网成本） 随着Agentic AI的发展，通用计算和AI计算将混合部署，传统的计算网络、存储网络 和智能网络正在加速融合，形成统一的智算网络基础设施。在这一融合进程中，以太网凭 三层架构，重塑算力网络底层逻辑，为智能时代的算网协同与业务创新提供基石支撑。 3 数据中心网络代际演进 图1 AI Fabric 2.0三层架构 AI网元：硬件级算力传输的“坚实底座” 作为AI Fabric 2.0的硬件基石，由交换机和光模块构成，以四大核心能力为 AI 业务 筑牢算力传输根基。针对 AI 训练 “大带宽、突发性” 与推理 “高并发、低延迟” 的差 异化需求，它通过 链路安全：光模块PhySec和链路MACsec国密加密； 6. 主动感知：安全配置主动核查审计； 7. 安全底座：硬件可信根防止软件、文件被篡改，完善的安全算法防止运行性代码注入。 图6 设备原生安全能力 通过下列的措施可以提供全生命周期的安全保护，避免出现安全事件，受到监管机构的 处罚。 1. 硬件可信根：软件、补丁、特征库、特性包完整性校验，防篡改；分层密钥组件，根密 钥在CPU中保护，难破解；

健康地科学发展。 为了切实推动数字档案馆建设，应加强电子档案移交接收和长期保存的文 件档案管理范围、管理流程、元数据方案、系统接口方案、四性检测方案等， 提出系统的功能需求、设计方案、技术、软硬件配备要求等，形成可操作性的 数字档案馆建设解决方案，使我国数字档案馆建设朝着规范化、科学化的方向 8 政府数字档案馆系统建设方案 发展。 2. 总体设计思路 2.1. 数字档案馆建设框架 （3）系统可扩展性原则 在系统的设计中，充分考虑了因机构设置及业务流程的不断变动而带来的 13 政府数字档案馆系统建设方案 灵活性要求。所有产品（包括软硬件）的选型及配置都充分考虑到整体系统的 灵活性，满足随着业务的发展而不断增加数据量、用户、软硬件产品的需求。 能通过自扩展的方式适应新类型的文件、档案和资料；系统中所有的数据结构、 操作界面、打印格式及统计要求等都是可灵活定义的，以满足业务变化的需要； 、基础服务层、基础应用 17 政府数字档案馆系统建设方案 层、应用层、表示层、标准规范体系和安全保障体系等构成。系统总体体系架 构示意图如下所示：  系统支撑层：支撑平台是指网络平台、硬件平台和系统软件平台，这是 任何应用系统得以部署和运行的基础条件；  网络协议：包括 HTTP/SSL/FTP/LDAP/SMTP/SOAP/MQ/MMS/X.509 18 政府数字档案馆系统建设方案

0 33 3 30M 26 0 26 4 40M 12 0 12 5 50M 9 6 3 6 60M 1 0 1 3.10.4 服务器、存储及网络现状 在高新区智慧交通一期建设之前，后台硬件主要有 2 台 24 核 128G 服务器，1 台两颗 12 核 128G 服务器，1 台两颗 10 核 64G 服 务器；后台存储为 1 台 48 盘位磁盘阵列（含 16 块 6T 企业级硬盘） 台，其中 29 台服务器采用虚拟化；存储设备包括网络 存储设备 3 台（含 48 块 6T 企业级硬盘）。大脑服务器中信号服务 器 9 台，其中 2 台部署在互联网，用于互联网摆渡。 目前中心硬件配置仅满足一期、二期项目建设部分的需求，无法 满足存量及未来增量需求。 表 现状与规划分析-5 一期设备部署情况 序号 名称 数量 单位 物理位置 是否虚拟化 1 核心交换机 2 台 分局 高新智慧交通一期和二期安全设施设备均按照区公安分局统筹建 设考虑。外场设备数据由交巡警核心交换机接入，未建设独立的前 端安全防护系统。 60 3.10.6 机房及配套工程 智慧交通一期和二期均不涉及机房及配套工程建设。一期硬件均 部署在分局机房。二期 13 台服务器部署在分局机房，22 台服务器 和 3 台存储部署在西永机房。 3.10.7 国内智慧交通建设现状 1）上海 上海市公安局会同市大数据中心、市交通委等部门，提出了打造

生态构建：通过开放平台吸引第三方无人机企业入驻，形成“基础设 施+服务运营+数据共享”的低空经济生态圈。 二、系统架构设计 园区低空服务运营管理架构 基础设施层：包含楼顶无人机停机坪、多机位起降平台、智能充电桩 矩阵等硬件设施，实现无人机的起降、充电与物资存储。 智能调度层：基于 AI 算法的低空运营平台，具备飞行计划报备、路 径优化、动态空域管理、设备监控等功能，对接民航 UTMISS 系统实现合 规飞行。 时长或订单量分成，预计年收入 150 万元。 数据增值服务：向物流企业、研究机构提供脱敏飞行数据、空域使用 分析报告，年收入 120 万元。 5.2 成本分析 固定成本：年设备维护费 120 万元（含硬件检修、软件升级）、保险 费用 80 万元（覆盖无人机、设施及第三方责任险）。 变动成本：单次飞行能耗 3.5 元/架次，预计年飞行 1.2 万架次，能耗 成本 4.2 万元；耗材损耗（如电池、桨叶更换）20 乌克兰袭击俄罗斯战略轰炸机事件发生后，面对无人机这种低成本、 无底线的公共安全威胁，我国同样面临大规模部署无人机反制的全民低空 安全防务体系建设任务！而基于低成本、广覆盖、多模态的机坪、机库、 机巢【硬件设施+雷达反制设备】等一体化站点来部署全国性的低空安全 防务网络，不失为一种战略选择： 8 全国以通航思维看低空、或者以建设通航机场为抓手入局低空的→都 是伪命题：在目前高铁、高速、运河三大传统基建统领四类配资【央企资