将信息化作为医院基本建设的优先领域，建设电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院信息系统，完善智慧医 院分级评估顶层设计。鼓励有条件的公立医院加快应用智能可穿戴设备、人工智能辅助诊断和治疗系统等智慧服务软硬件，提高 医疗服务的智慧化、个性化水平，推进医院信息化建设标准化、规范化水平，落实国家和行业信息化标准。到 2022 年，全国二 级和三级公立医院电子病历应用水平平均级别分别达到 3 级和 4 级，智慧服务平均级别力争达到

周期的安全保护。在 计算场景中，我们基于鲲鹏和昇腾处理器，构建了硬件级可信保障能力；在存储场景中，通过机 密存储技术实现数据静态与传输中的端到端保护；在云场景中，依托擎天架构，提供了高安全、 强隔离的机密计算环境。同时，HCIST 通过远程证明与安全验证机制，确保平台身份与运行环境 的真实可信。未来，华为将继续深化异构硬件级保护、跨设备安全通道协议及合规框架的研发， 推动算力基础设施向更安全、更高效的方向演进。 NPU 的全面 安全防护；在数据管理方面，提供机密存储、隐私计算与远程证明等关键能力；在网络层面，支 持跨设备、跨地域的安全协议和加密传输，构建可信任的数据流通环境。通过持续的技术创新和 华为全栈软硬件能力，HCIST 逐步发展成为体系化的安全框架，从单点设备到超大规模集群全面 赋能，支撑多样化的安全与隐私需求。 展望未来，华为将继续与产业伙伴协同共进，不断推动异构、跨域协同的安全防护架构和标 提出了机密存储（Confidential Storage）新理念，旨在从硬件层面构建可 信根基，依托硬件身份、链路加密、双层认证和数据直通等核心技术，形成覆盖全链路的数据安全 体系。该方案面向存算分离与智能存储深度融合的架构，不仅有效降低了跨节点、跨网络传输所带 来的安全风险，还实现了高安全和高性能的兼顾。 在云安全方面，华为云基于擎天（Qingtian）架构构建了物理隔离、安全启动、硬件身份证明等机 制，防御云平台内部威胁。擎天

............................................................................01 英特尔助力软件定义自动化 — 芯片平台硬件赋能 .............................................03 高性能算力支撑 ....................................... 多元化负载整合与资源优化：随着自动化控制与信息化、智能化的深度融合，多任务负载整合成为核心发展 方向。现代工业系统需要在单一平台上同时运行实时控制、AI 推理、数据分析、视觉处理、通信管理等多种 工作负载，通过统一的计算平台实现硬件资源的高效利用和系统成本的显著优化。在这一整合过程中，确保 实时控制任务的确定性性能、保障系统安全性、实现不同优先级任务间的有效隔离，成为了技术实现的关键 挑战。 • AI 驱动的控制系统变革：在智能算法基础上，AI 英特尔助力 软件定义自动化 02 芯片平台 硬件赋能 04 英特尔为软件定义自动化提供了全方位的硬件平台支撑，涵盖英特尔凌动®、酷睿™、至强® 等多层次处理器产品线，以及 丰富的可扩展高速 IO 和外围接口电路。这些硬件平台不仅能够满足从基础到高级的不同控制系统需求，更重要的是，它们 在软件定义自动化的核心技术挑战方面提供了关键的硬件能力支撑。 面对现代工业自动化对高性能计算、确定性实时响应、多元化负载整合以及

OpenAI同级推理性能"的表现震动全球时，教育行业率先成为这场AI技术平权浪潮 的"风暴眼"。各大细分赛道头部企业如学而思、网易有道、中公教育、希沃等纷纷 抢滩接入DeepSeek-R1大模型，并围绕DeepSeek能力开启软件与硬件业务方向的 智能升级、创新，推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek，以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式 发的同时，网易有道、学而思、希沃、中公教育等头部企业先后宣布拥抱 DeepSeek，或将已有AI教育产品接入DeepSeek进行能力/功能升级、或以 DeepSeek为基座发布新AI教育应用和智能学习硬件，快速抢占DeepSeek模型带 来的AI创新机遇。 代表性教育企业围绕DeepSeek的布局总览 相较于其他通用及垂类大模型，DeepSeek能够得到头部教育企业广泛青睐、激起 抢滩布局，主要得益于其几大特点： 析选取学而思、网易有道为代表，进一步分析教育企业基于DeepSeek开展的新一 轮AI教育革新。 二、学而思：DeepSeek为基座，融合九章大模型能力， 实现双协同、生态化布局 2月8日至今，学而思先后将AI学习机、学练机等硬件产品接入DeepSeek，以其深 度思考模式升级产品AI能力，已于旗舰机开启灰度测试并将陆续上线免费智能教育 功能；新发布AI学习应用“随时问”，由自研九章大模型与DeepSeek大模型联合 支持，

人形机器人产业链出海现状（上游零部件） 无框力矩电机、谐波减速器等国产化优势品牌进“T链”；短板环节近3年加速突破-空心杯电机、行星滚柱丝杠、六维力传感器等2025有望破40% 3 部件 硬件Bom价值量占比 2025E 应用部位 头部企业技术成熟度（TRL） AI/软件 导航 NA - 操纵 NA - 交互 NA - 电机 无框力矩电机 ~12% 直线 & 旋转关节 空心杯电机 ✓ 产线：小批量试制线 ✓ 规模：数十台 × 设计：SOP设计未冻结 ✓ 产品：商品机 ✓ 产线：量产线 ✓ 规模：百台~千台 ✓ 设计：SOP设计冻结 ✓ 交付：部分商业化交付 硬件型企业 全栈能力型企业 软件型企业 2025 头部企业小批量测试 2027 2026 行业小批量产元年 2030 行业商业化元年 2026 2025Q4 头部企业小批量产 2027 标杆企业商业化冲刺 Reserved. 盘点全球典型企业2025量产进程，全栈型、硬件型企业相对领先，头部进入百台~千台阶段； 软件型企业略缓，个别头部企业进入小批量试制阶段。 11 Source: M2研究分析；量产/商业化进程、场景信息基于企业公开信息/视频及行业专家访谈所得，最新进展持续更新中；转载引用内容请标明来源 已公布 规划中 软件型企业 硬件型企业 全栈型企业 典型企业 企业/产品概况 形态 双足

对所有技术兜底、智能化、平台 软件硬件集成兜底 + + 应用系统 A 前台业务 计算 存储 网络 系统后台 应用系统 B 前台业务 计算 存储 网络 系统后台 烟囱式开发体系 应用系统 A 前台业务 智慧园区中台 前台业务 应用系统 B 业务中台 数据中台 物联中台 中台式开发体系 当没有技术总集的角色时， 对于软件开发与硬件对接， 缺少统一标准与体系，需要重 复开发，重复对接，工作量大， 交付风险高。 技术总集负责技术兜底， 技术整合，在统一的口径 下对软件、硬件、数据、 协议、应用、交付、运营 进行全盘整合。 技术总集角色在智慧园区项目中不可或缺 软件是智慧园区价值呈现的最佳入口 硬件是表象，是单点体验的窗口 VS 传统智能化 通过单点硬件进行表达，硬件按照拓扑图 安装实施，可用即可。 智慧园区 通过软件服务进行表达，通过联通联动、 数字化赋能业务与流程，增强用户体验。 兴海物联业务中台 对下接入设备明确规则，对上传递数据进行应用开发。 智慧园区软件交付不是简单的模块堆砌，需要一开始从全 局的角度对数据层面规划、从数据格式、传递方式、到同 步 / 异步方式，以此传递从硬件厂商汇集的数据，统一汇 总转化、翻译后供给上层应用软件进行开发。 设备层 前端设备 基础设施 …… 应用层 中 台 层 技术总集的能力地图 技术总集 面临的挑战 懂需求 • 深刻理解客户需求

07 主机技术栈是一个高度集成、分层协同的复杂体系，强调垂直整合和可靠性，通常由五个层次构成，分别 是：硬件与操作系统层、管理运维层、数据服务层、中间件层和业务应用层，如图 1-1 所示： 1.1 主机技术栈及特点 图 1-1 主机技术栈示例 (1) 硬件与操作系统层 传统的主机硬件通常由专用处理器、内存、存储系统和 I/O 通道组成，经过高度优化，能够高效应对大规 模数据处理和高并发 高性能：采用多处理器集群架构，实现大规模并行计算，处理器集成专用加速单元，通过硬件级加密引 擎实现加密运算的加速处理 高可靠：硬件组件（处理器、内存、存储）普遍采用冗余设计，不会因单点硬件故障而引起系统中断 高安全：主机通常采用内置硬件加密模块，实现数据的加密处理与密钥管理，从而保障数据在存储、传 输及处理过程中具备机密性与完整性 (2) 管理运维层 主机的管理运维层包括硬件管理、操作系统管理、性能监控、故障恢复和备份管理等，它通常使用专有管 理工具进行集中控制和自动化运维。 业务应用层 硬件 与 操作系统层 管理运维层 中间件层 数据服务层 Database Data files (Natural，COBOL，PL/I，Assembler，Fortran，REXX，…） (DB2，IMS DB，…) (VSAM，…) Logical Partition 多基于老旧语言开发 与硬件/操作系统深度绑定 集中式架构 专有存储格式和协议

并可按需进行动态 扩展和配置。按照分阶段可升级的标准要求，为多级单位提供应用支撑基础平台服务和数 据存储、备份、交换等服务，实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用，增 强数据中心的可管理性，提高应用的兼容性和可用性，加速业务系统的部署，提升硬件资 源的利用率； 1 、制定数据规范化，提高数据质量 要提高数据质量，必须要有数据管理标准和采集操作规范。一是要规范数据采集渠道。 来的系统扩展的支持性上，也就是需要设计成一个便于扩展的系统架构，系统应具备良好 的扩展能力并能够便捷地进行扩展。 2) 合理性原则 在一定的资金条件下，以适当的投入，建立性能价格比高的、先进的、完善的业务系 统。所有软硬件的选型和配置要坚持性能价格比最优原则，同时兼顾与市局已有设备和系 统的互联互通能力，以及与目前操作系统和应用系统的兼容性。在满足系统性能、功能以 及考虑到在可预见的未来不失去先进性的条件下，尽量取得整个系统的投入合理性，以构 窃取威胁 等；所有软硬件采用国产、自主研发的产品，从根本上保障系统的安全性。 1.8 云 计 算 大 数 据 中 心 优 势 通过建立云计算大数据中心，通过服务的方式交付对物理硬件的需求，代替传统硬件 设备跟随着应有系统的增加而增加的模式，对现有应用系统进行整合，实现IT服务的快速 交付，节能响应国家号召，提升业务系统安全。 1) 国产硬件自主可控 数据存储硬件采用我国完全自主研发的

............................10 二．智慧酒店能源管控系统硬件应用..........................................................................................18 1．PowerBus 硬件无源无线在室内综合控制系统 ............................... ....................................................................................21 4．PowerBus 硬件支持................................................................................................. 使冷水机组的匹配与动 态负荷相符, 从而达到空调主机节能的目的。 冷却 空调主 机, 一．智慧酒店能源管控系统 1. 智慧酒店能源管控系统说明 PowerBus 智慧酒店能源管理系统基于软件管理平台和硬件设备。为酒店行业提供全 方位的建筑节能解决方案。 PowerBus 智慧酒店能源管理系统对于酒店来说， 不仅提供建筑灯光照明、暖通空 调 系统控制， 而且还提供对建筑系统能耗计量。从一个整体节能的高度为酒店行业提供

06 16 21 07 16 21 09 18 22 24 26 11 20 22 12 12 13 13 14 14 14 15 全球产业的演进路线：从硬件聚合到系统构建 技术特征 支撑大模型创新及云服务场景 加速人工智能科学计算，服务算法创新 助力行业企业智能化升级 系统特征 AI 技术从单点能力突破迈向系统能力创新 超节点技术产业生态发展格局 超节点并非简单的硬件堆砌，它的实现离不开基础技术、系统能力与可落地性的三方协同。基础 技术是超节点的根基，其具备超高带宽互联、内存统一编址等技术特征，通过近乎无阻塞的高带宽 互联，将数百上千个 AI 处理器编织为一个逻辑统一的高密度计算体，为高效计算提供了底层支撑。 系统能力则是超节点高效运转的保障，它需要具备大规模、高可靠、多场景等系统特征。大规模的 组网能力突破了单机扩展的硬件限制，为大规 推理的 刚性需求。 昇腾 AI 坚持架构创新，开源开放，共建产业生态。昇腾 AI 经过 6 年快速发展，已成长为中国 AI 算力第二平面的坚实基础，并通过软硬件开源开放，建立生态兼容、共建共享的昇腾 AI 生态。在 基础硬件层面，昇腾持续引领技术架构，打造领先产品，实现业界最大规模的 384 超节点产品，并 在下一代将扩展至 8192，持续领先；在基础软件层面，通过一套架构满足不同代际产品的持续演进，